Vi præsenterer OpenAI for India
I dag lancerer vi OpenAI for India på India AI Impact Summit 2026 i Delhi. Det er et landsdækkende initiativ med førende indiske partnere, der skal øge adgangen til AI og frigøre teknologiens økonomiske og samfundsmæssige potentiale i verdens største demokrati.
I denne måned rundede Indien 100 millioner ugentlige ChatGPT‑brugere – fra studerende og undervisere til udviklere og iværksættere. OpenAI for India bygger videre på denne fremgang og samarbejder med førende partnere – i første omgang Tata Group – om at opbygge suveræne AI-kapaciteter, sætte skub i virksomhedernes ibrugtagning, investere i kompetenceudvikling og styrke Indiens blomstrende AI-økosystem.
Som led i vores globale Stargate-initiativ samarbejder OpenAI og Tata Group om at udvikle lokal, AI-klar datacenterkapacitet med fokus på dataresidens, sikkerhed og langsigtet national kapacitet. OpenAI bliver den første kunde hos Tata Consultancy Services' datacentervirksomhed HyperVault. Samarbejdet begynder med en kapacitet på 100 megawatt, som med tiden potentielt kan skaleres op til 1 gigawatt.
Denne infrastruktur gør det muligt at køre OpenAI's mest avancerede modeller sikkert i Indien med kortere svartider og samtidig opfylde kravene til dataresidens, sikkerhed og compliance for kritiske arbejdsbelastninger og myndighedsopgaver.
OpenAI og Tata Group har også annonceret et strategisk virksomhedssamarbejde, der skal sætte skub i AI-drevet transformation på globalt plan. Tata Group planlægger at udrulle ChatGPT Enterprise til sine medarbejdere i løbet af de kommende år. Udrulningen begynder med hundredtusindvis af TCS-medarbejdere og bliver dermed en af verdens største implementeringer af AI i en virksomhed. TCS har desuden til hensigt at bruge OpenAI's Codex til at standardisere AI-baseret softwareudvikling på tværs af teams.
Det bygger videre på de seneste partnerskaber med førende virksomheder i Indien, herunder JioHotstar, Eternal, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED og MakeMyTrip.
OpenAI vil udvide OpenAI-certificeringerne i Indien, og TCS bliver den første deltagende organisation uden for USA. Certificeringerne skal hjælpe fagfolk med at opbygge praktiske AI-kompetencer, der kan bruges på tværs af jobfunktioner og brancher.
Vi har også annonceret uddannelsespartnerskaber med førende institutioner og stiller mere end 100.000 ChatGPT Edu-licenser til rådighed for at give studerende kompetencer, der er relevante på arbejdsmarkedet, blandt andet i samarbejde med:
- Indian Institute of Management Ahmedabad
- All India Institute of Medical Sciences, New Delhi
- Manipal Academy of Higher Education
- University of Petroleum and Energy Studies
- Pearl Academy
For bedre at kunne betjene brugere og partnere i Indien planlægger OpenAI desuden at åbne nye kontorer i Mumbai og Bengaluru senere i år som supplement til den eksisterende tilstedeværelse i New Delhi.
"Fysikken bag disse stærkt degenererede spredningsprocesser har været noget, jeg længe har været interesseret i, lige siden jeg første gang stødte på dem for omkring femten år siden, så det er spændende at se de slående simple udtryk i denne artikel."
Det sker ofte i denne del af fysikken, at udtryk for nogle fysiske observerbare størrelser, der beregnes ved hjælp af lærebogsmetoder, ser uhyre komplicerede ud, men viser sig at være ganske enkle. Dette er vigtigt, fordi simple formler ofte sender os på en rejse mod at afdække og forstå dybere strukturer, hvilket åbner op for nye idéer, hvor blandt andet den enkelhed, der ses i udgangspunktet, bliver tydelig.
For mig har det “at finde en simpel formel” altid været besværligt, og noget, som jeg længe har følt kunne automatiseres af computere. Det ser ud til, at vi på tværs af flere domæner begynder at se dette ske. Eksemplet i denne artikel synes særligt velegnet til at udnytte kraften i moderne AI-værktøjer. Jeg ser frem til at se denne tendens fortsætte mod et generelt anvendeligt værktøj til “simpel genkendelse af formelmønster” i den nærmeste fremtid.
—Nima Arkani-Hamed, professor i fysik ved Institute for Advanced Study, der specialiserer sig i teoretisk højenergifysik
"Fysikken bag disse stærkt degenererede spredningsprocesser har været noget, jeg længe har været interesseret i, lige siden jeg første gang stødte på dem for omkring femten år siden, så det er spændende at se de slående simple udtryk i denne artikel."
Det sker ofte i denne del af fysikken, at udtryk for nogle fysiske observerbare størrelser, der beregnes ved hjælp af lærebogsmetoder, ser uhyre komplicerede ud, men viser sig at være ganske enkle. Dette er vigtigt, fordi simple formler ofte sender os på en rejse mod at afdække og forstå dybere strukturer, hvilket åbner op for nye idéer, hvor blandt andet den enkelhed, der ses i udgangspunktet, bliver tydelig.
For mig har det “at finde en simpel formel” altid været besværligt, og noget, som jeg længe har følt kunne automatiseres af computere. Det ser ud til, at vi på tværs af flere domæner begynder at se dette ske. Eksemplet i denne artikel synes særligt velegnet til at udnytte kraften i moderne AI-værktøjer. Jeg ser frem til at se denne tendens fortsætte mod et generelt anvendeligt værktøj til “simpel genkendelse af formelmønster” i den nærmeste fremtid.
—Nima Arkani-Hamed, professor i fysik ved Institute for Advanced Study, der specialiserer sig i teoretisk højenergifysik
