Nye politiske idéer til intelligensens tidsalder

OpenAI uddeler tilskud til 14 projekter ledet af uafhængige organisationer for at fremme økonomiske muligheder og samfundets modstandsdygtighed, i takt med at AI udvikler sig. Tilskuddene følger op på en forpligtelse, vi påtog os, da vi i april 2026 udgav Industripolitik for intelligensens tidsalder: at støtte andre i at afprøve, udfordre og videreudvikle vores idéer, så avanceret AI kommer alle til gode.

AI bliver hurtigt mere avanceret og har potentiale til at forandre den måde, mennesker lærer, skaber og deltager i økonomien på. Udbredelsen vokser også: ChatGPT bruges af 1 milliard mennesker verden over på tværs af geografiske områder, indkomstniveauer og befolkningsgrupper. Brugerne omfatter alle større aldersgrupper. Vi har flere voksne brugere både under og over 30 år end noget andet laboratorium for banebrydende AI.

Men bred adgang til teknologien er kun en del af ligningen. Om AI i sidste ende kommer de mange frem for de få til gode, afhænger også af de valg, samfundene træffer om, hvordan teknologien skal tages i brug, og hvordan gevinsterne skal fordeles. Hvis gevinsterne ved intelligensens tidsalder skal deles bredt, skal den politiske indsats være lige så ambitiøs som selve den teknologiske forandring. Det kræver nye tilgange frem for justeringer af den eksisterende politik.

Disse valg bør ikke træffes af teknologivirksomheder alene. I demokratiske samfund bør de formes gennem demokratiske institutioner og offentlig debat. Uafhængige forsknings- og policyorganisationer spiller en særlig vigtig rolle: De kan udvikle og afprøve nye tilgange, udfordre antagelser – også vores – og fungere som idélaboratorier, hvis resultater regeringer kan tilpasse til deres egne lokalsamfund og forhold.

Med de nye tilskud vil forskere og praktikere omsætte overordnede idéer til konkret arbejde og undersøge, hvad der kan fungere, hvad det kan koste, og hvordan tilgange kan gennemføres ansvarligt. Mere end 400 personer og organisationer besvarede vores indkaldelse af projektforslag. Ansøgerne udpegede en idé og foreslog projekter, der kunne yde et væsentligt bidrag til offentlighedens forståelse og den politiske udvikling. OpenAI vil samlet yde 1 million USD i finansiering og op til 1 million USD i API-kreditter til de udvalgte projekter.

Projekterne spænder over USA, EU, Brasilien, Singapore og Sydkorea og behandler to overordnede spørgsmål: Hvordan kan AI skabe bredere økonomiske muligheder, og hvordan kan samfund blive mere modstandsdygtige, i takt med at teknologien bliver mere avanceret? Nogle vil udvikle forskning og politiske modeller, mens andre vil bygge prototyper, datasæt og rammeværk, der kan afprøves i praksis. Nedenfor findes resuméer af de udvalgte projekter.

American Enterprise Institute: Den tværpolitiske AEI-Urban-kommission om kunstig intelligens og fremtiden for den amerikanske arbejdsstyrke. Den tværpolitiske AEI-Urban-kommission vil udvikle scenarier for lav, moderat og høj grad af disruption som følge af AI's indvirkning på beskæftigelse og kompetencer og koble observerbare indikatorer på disruption til politiske handlingsplaner.

Centre for European Policy Studies – deling af AI-gevinsten. CEPS vil undersøge, hvordan AI-drevne produktivitetsgevinster fordeles mellem arbejdstagere, virksomheder, sektorer, regioner og lande i Europa, og sammenligne EU med USA. Med udgangspunkt i en sammenfatning af den eksisterende empiriske evidens vil projektet udvikle innovative politiske principper for en fornyet europæisk model for sociale investeringer og fleksible sikkerhedsnet, så den AI-drevne velstand deles bredt. Projektet vil levere en politisk analyse, visualiseringer og en workshop, hvor interessenter validerer resultaterne.

European Centre for International Political Economy: Fra arbejde til ejerskab af produktive aktiver. ECIPE vil undersøge, hvordan bredere adgang til AI og ejerskab af produktive aktiver kan hjælpe mennesker med at deltage økonomisk, i takt med at teknologien bliver mere avanceret. Projektet vil udvikle et praktisk rammeværk for »retten til AI« og sammenligne modeller, herunder medarbejderejerskab, borgerinvesteringer, pensionsbaseret ejerskab, sociale formuefonde og deltagelse gennem immaterielle rettigheder. Det vil munde ud i en afsluttende rapport, kortere analyser og et offentligt webinar.

Abundance Institute: Rigelig energi – delstat for delstat. Abundance Institute vil sammenligne, hvordan amerikanske delstater kan udvide elproduktion og transmissionskapacitet som reaktion på datacentrenes efterspørgsel og samtidig skabe målbare lokale fordele. Instituttet vil udvikle et politisk rammeværk for delstater, en historisk analyse og et offentligt politiklag til Data Center Atlas.

Progressive Policy Institute: Personbaserede ydelser i informationens tidsalder. PPI vil udforme et personbaseret ydelsessystem, der på tværs af forskellige arbejdsformer omfatter pension, sundhed, orlov, uddannelse, kompetenceudvikling og handicap. Instituttet vil udvikle en prototype på en »forsikring af levebrødet«, der udløses af omfattende ændringer inden for et erhverv, og derefter identificere de lovgivningsmæssige og tekniske ændringer, der kræves for at gennemføre modellen.

Tax Foundation: Skattepolitik i AI-tidsalderen. Tax Foundation vil analysere, hvordan udbredelsen af AI kan ændre balancen mellem arbejdsindkomst, virksomhedsoverskud, kapitalgevinster og andre offentlige indtægtskilder. En afsluttende hvidbog med underbyggende kvantitative analyser vil vurdere beskatningsmuligheder ud fra neutralitet, enkelhed, gennemsigtighed, stabilitet og økonomisk effektivitet med særlig vægt på innovation, udbredelse, konkurrence, konkurrenceevne og finanspolitisk modstandsdygtighed.

Windfall Trust: Nationale arbejdsgrupper for økonomisk AI-politik. Windfall Trust vil udvide et netværk af arbejdsgrupper i USA, Storbritannien, Canada, EU og Latinamerika for at undersøge spørgsmål om finanspolitik, arbejdsmarked, velfærd og konkurrenceevne under forskellige AI-scenarier. Organisationen vil også etablere en international arbejdsgruppe, der udelukkende fokuserer på internationalt økonomisk beredskab og koordinering. Arbejdsgrupperne vil samle økonomer, politiske eksperter, meningsmålere og regionale partnere, og Windfall Trust vil offentliggøre sammenfatninger af arbejdsgruppernes vigtigste konklusioner.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada: Opbygning af robust forskning i intelligensens tidsalder. IMPA vil undersøge, hvad forskningsinstitutioner har brug for, hvis adgang til AI skal føre til betydelige videnskabelige fremskridt, herunder teknisk støtte, uddannelse, forvaltning, computerkapacitet og lokal infrastruktur. I samarbejde med matematikere i Brasilien vil IMPA udvikle en overførbar ramme for måling og omkostninger, praktisk vejledning i pålidelig brug af AI inden for matematik samt en offentlig rapport, der evaluerer retten til AI og distribuerede videnskabelige opdagelser.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: Mennesket først – klinisk AI-infrastruktur til offentlige hospitaler. HCFMUSP vil gennemføre en kontrolleret evaluering før ibrugtagning af en prototype på en AI-baseret klinisk informationsinfrastruktur, der skal organisere kliniske oplysninger i Brasiliens fælles offentlige sundhedssystem, SUS. Projektet vil udelukkende bruge syntetiske eller behørigt afidentificerede data til at vurdere, om menneskecentreret klinisk AI kan mindske fragmenteret journalgennemgang, forbedre klinikernes arbejdsgange, understøtte evidensbaseret behandling og risikostratificering samt hjælpe patienter med at finde vej i sundhedstilbud, håndtere fornyelse af recepter og identificere advarselssymptomer, der bør forelægges en kliniker. Samtidig skal lægens faglige skøn og menneskeligt tilsyn bevares.

Institute for Security and Technology: Operationelt rammeværk for ukontrolleret RSI – måling, koordinering og indsats. IST vil etablere et rammeværk for måling og koordinering af rekursivt selvforbedrende AI-systemer (RSI). Projektet udvikler teknisk funderede definitioner, observerbare indikatorer på ukontrolleret selvmodificering, hændelsestaksonomier til kommunikation mellem laboratorier og eskaleringskriterier, der omsætter tekniske signaler til koordinerede beslutninger om indsatsen. Resultaterne omfatter et skema til klassificering af hændelser, eskaleringsveje til koordinering mellem erhvervsliv og myndigheder samt et offentligt tilgængeligt ledelsesresumé.

Nuclear Threat Initiative: Udformning af grænseoverskridende informationsdeling om AIxBio-risici. NTI | bio vil afprøve de juridiske muligheder for sikker international deling af oplysninger om AI-kapaciteter, risici og afværgeforanstaltninger. NTI | bio vil derefter udforme en grundlæggende arkitektur til informationsdeling for at styrke den internationale AIxBio-sikkerhed.

Council on Strategic Risks: Sikrere med mennesker – et sikkerhedsmodul om banebrydende AI og laboratorieophold for fagfolk inden for national sikkerhed. CSR's Converging Risks Lab vil undersøge, hvordan fagfolk inden for national sikkerhed kan opbygge institutionel kapacitet til sikkerhed og forvaltning af banebrydende AI. Gennem fellowship-uddannelse og samarbejde med laboratorier for banebrydende AI og sikkerhedsforskere vil projektet udarbejde offentligt tilgængelige analyser af tilsyn og bevarelse af meningsfuld menneskelig kontrol, i takt med at AI bliver mere avanceret.

Nanyang Technological University: Privatlivsbeskyttende LLM-agenter til reviderbar simulering af offentlig politik. NTU vil udvikle og evaluere et rammeværk for AI-agenter, der omdanner finansielle transaktionsdata på individniveau til privatlivsbeskyttende adfærdsprofiler for at simulere, hvordan husstande vil reagere på offentlige overførsler og erhvervspolitiske tiltag inden gennemførelsen. Simuleringerne vil blive valideret i forhold til observerede reaktioner på tidligere politikker og etablerede statistiske referenceværdier. Projektet vil levere en prototype, et skema til privatlivsbeskyttende profiler, reviderbare rapporter, der forklarer grundlaget for hver prognose, og hvordan ændringer i politikkens udformning forventes at påvirke den, samt sikkerhedsforanstaltninger til ansvarlig brug i den offentlige sektor.

Yonsei University: AI-baseret demokratisk ansvarlighed. Yonsei University vil undersøge, om gennemsigtige og menneskeligt validerede AI-metoder kan bidrage til at vurdere kvaliteten af tilsynet i Sydkoreas nationalforsamling. Den indledende fase vil munde ud i en analytisk rapport, et pilotdatasæt og en kodebog, der undersøger brugen af evidens, polarisering og kvaliteten af den parlamentariske kontrol.

Projekterne løber i seks måneder, og resultaterne offentliggøres i 2027.

I Industripolitik for intelligensens tidsalder argumenterede vi for, at regeringer bør være parate til at bruge hele den politiske værktøjskasse – fra forskningsfinansiering og udvikling af arbejdsstyrken til markedsformende instrumenter og målrettet regulering – for at hjælpe samfund med at håndtere en teknologisk omstilling af denne størrelsesorden. Men ingen virksomhed eller regering har alle svarene.

Formålet med disse tilskud er at udvide kredsen af mennesker, der udvikler svarene: at støtte uafhængige institutioner verden over, mens de afprøver nye idéer, opbygger evidens og hjælper demokratiske samfund med at beslutte, hvordan AI kan skabe flere muligheder og styrke modstandsdygtigheden. Disse projekter er en begyndelse, og vi håber, at resultaterne vil bidrage til en langt bredere offentlig debat om den politik, intelligensens tidsalder kræver.