GPT‑5.1‑Codex‑Max er vores nye banebrydende agentiske kodemodel. Det er baseret på en opdatering af vores grundlæggende ræsonneringsmodel, der er trænet på agentopgaver inden for softwareudvikling, matematik, forskning, medicin, computerbrug og mere. Det er vores første model, der er trænet til at fungere på tværs af flere kontekstvinduer gennem en proces kaldet komprimering, der arbejder sammenhængende med millioner af tokens i en enkelt opgave. Ligesom sine forgængere blev GPT‑5.1‑Codex‑Max trænet på virkelige software engineering-opgaver som PR-oprettelse, kodegennemgang, frontend-kodning og Q&A.
Dette systemkort skitserer de omfattende sikkerhedsforanstaltninger, der er implementeret for GPT‑5.1‑Codex‑Max. Det beskriver såvel afbødende foranstaltninger på modelniveau, som f.eks. specialiseret sikkerhedstræning ved skadelige opgaver og forespørgselsinjektioner, som afbødende foranstaltninger på produktniveau, som f.eks. sandboxing og konfigurerbar netværksadgang.
GPT‑5.1‑Codex‑Max blev evalueret under vores beredskabsramme. Det er meget kompetent inden for cybersikkerhed, men når ikke op på høj kompetence inden for cybersikkerhed. Vi forventer, at de nuværende tendenser med hurtigt stigende kapacitet vil fortsætte, og at modellerne i nær fremtid vil overskride tærsklen for høj cybersikkerhed. Ligesom andre nyere modeller behandles den som "Høj kapacitet inden for biologi" og implementeres med den tilsvarende pakke af sikkerhedsforanstaltninger, vi bruger til GPT‑5. Den når ikke høj kapacitet inden for AI-selvforbedring.
