Sådan integrerer Figma AI for at transformere design og styrke de kreative kræfter

Vores nye Executive Function-serie har perspektiver fra ledere, der opnår transformeringer gennem AI.

Figma er platformen, hvor teams omdanner idéer til digitale produkter og oplevelser i verdensklasse. Vi har talt med David Kossnick om AI’s rolle i design, hvordan Figma fremmer kreativiteten og hvilket fokus virksomheden har på AI-kompetencer internt. 

Du har beskrevet AI som både en platformsskift og en kernekompetence. Hvordan forandrer AI design, og hvordan positionerer Figma sig i denne transformation?

Efterhånden som AI gør det nemmere end nogensinde at skabe digitale produkter, vil godt design i stigende grad blive en afgørende differentierende forskel. Men design er ikke kun pixels – det er et håndværk, der består af empati, forståelse for arbejdsgange og problemløsning.

Derfor er AI integreret i hele Figma – fra tekstredigering og billedgenerering i produktet til automatisk omdøbning af lag og visuelle elementer på webstedet – hvilket gør det hurtigere at skabe, mere intuitivt og tilgængeligt for flere mennesker.

Samtidig er AI også et platformsskift. Figma er specielt udviklet til at skabe digitale produkter. Det giver os mulighed for at genoverveje arbejdsgange ud fra grundlæggende principper.

Et eksempel er Figma Make⁠(åbner i et nyt vindue) – et forespørgsel-til-app-værktøj, der genererer produktionsklar kode ud fra sprog, billeder eller strukturerede rammer. Det giver både programmører og ikke-programmører – designere, projektledere, ingeniører, marketingfolk – mulighed for at gå længere, lave prototyper og udtrykke idéer uden at blive blokeret af tekniske barrierer.

Der tales meget om AI som en medpilot, ikke som en erstatning. Hvordan ser du denne dynamik styrke kreativiteten?

Figma udmærker sig ved sin dybe dedikation til håndværket – det giver brugerne fuld kontrol til at finpudse alle detaljer. Med AI er vi gået ud over det visuelle lag og inkluderer nu sprog, visuelle elementer og kode – med værktøjer som en kodekomponist og "kodelag", der giver brugerne mulighed for at skrive og offentliggøre AI-assisteret kode på en intuitiv måde.

AI-agenter kan håndtere det rutinemæssige arbejde, men mange værktøjer begrænser mulighederne for tilpasning efterfølgende. Hos Figma kan du fuldkommen redigere alle lag – sprog, visuelle elementer og kode – så de passer til din vision og opretholder håndværket. Vi understøtter også tværmodale arbejdsgange, så uanset om du er stærkest inden for kodning, design eller sprog, kan du arbejde på din egen måde – f.eks. som full-stack uden at miste din specialkompetence.

I sidste ende er de produkter, der fremstilles i Figma, beregnet til mennesker. Og mennesker bidrager med dømmekraft, empati og smag – egenskaber, der gør dem til den egentlige pilot, ikke bare medpiloten.

Figma Make og Dev Mode MCP Server var vigtige skridt i integrationen af AI i end-to-end-arbejdsgange. Hvad har du lært om, hvordan designere og udviklere gerne vil interagere med AI gennem kode?

Samarbejdet mellem designere og udviklere afhænger af, at man leverer noget, der rent faktisk fungerer – ikke kun ved at undgå misforståelser, men også ved at sikre brugerværdien. Figma Make hjælper teams med at validere og teste mange mulige ideer, så når de bliver enige om en løsning, er der en stærk overbevisning om at bygge det rigtige.

Dev Mode⁠(åbner i et nyt vindue) strømlinede overdragelsen med strukturerede data som CSS og tokens, og MCP⁠(åbner i et nyt vindue) går endnu længere ved at give udviklere mulighed for at påkalde en kodningsagent, der oversætter mock-ups til produktionsklar kode med fuld kontekst – uden behov for manuel kopiering og indsættelse.

Selvom Make primært er udviklet til prototyping, kan designere ofte fremprovokere interaktioner så præcist, at ingeniører kopierer koden direkte – hvilket gør det til et overdragelsesredskab for ingeniørarbejdet.

Mere generelt har Figma altid været designet som en multiplayer, i modsætning til de tidlige AI-værktøjer, som hovedsageligt var single-player. Nu bevæger vi os mod mere samarbejdsbaserede AI-oplevelser, der inviterer andre ind i den kreative proces.

Hvordan tænker du over AI-værktøjer, der understøtter samarbejde og multiplayer-konceptet?

Multiplayer er kernen i Figma, og værktøjer som Figma Make og kodelag er udviklet til at understøtte samarbejde i realtid – selv med AI. To personer kan arbejde i samme fil, se hinandens avatarer og skabe sammen med en AI-assistent, hvilket gør møder til fælles, interaktive udviklingssessioner.

Billedgenerering er også blevet et højdepunkt i FigJam og Slides, hvilket gør det muligt for teams at samarbejde om at skabe brandtilpassede visuelle elementer eller iterere side om side. Der er også en kulturel dimension – som vores tradition med at lave FigJam-jubilæumskort, hvor kolleger remixer avatarer ved hjælp af OpenAI's billedredigering for at skabe sjove, personlige hyldester. Disse kreative ritualer fremmer sammenhold og teamånd på en måde, de fleste værktøjer ikke evner.

Efterhånden som flere designprocesser – såsom navngivning af lag, tekstforfatning, visuel søgning og generering – bliver drevet af kunstig intelligens, hvordan ser du så den professionelle designers rolle udvikle sig?

Håndværket er stadig den vigtigste færdighed – empati, smag og evnen til at udforske og finjustere. Efterhånden som omkostningerne ved at afprøve ideer falder, kan man gå mere i dybden med det, der virker, og gøre hver eneste detalje – fra animationer til interaktioner – til en mulighed for at skabe noget virkelig ekstraordinært. Selvom støjniveauet vil stige, vil det dygtige håndværk fortsat skille sig ud.

Vi ser også et skift fra implementeringsansvarlige til problemløsere, hvor rollerne smelter sammen, og flere mennesker bliver kreative udøvere. Designere skriver kode, og fremtiden tilhører de visionære – dem, der kan føre en idé fra koncept til udførelse på egen hånd.

Jeg har en kollega inden for medie- og underholdningsbranchen, der beskriver de høje startomkostninger ved idéudvikling og præsentation – det krævede så stor en indsats, at mange gode idéer blev sorteret fra, før de overhovedet fik en chance. Nu, med AI, er denne flaskehals ved at aftage. Vi ser en voldsom vækst i antallet af ideer, fordi kreative mennesker kan udforske og dele meget mere frit.

Det minder mig om Doctor Strange i Marvel-universet – hvordan han ser alle mulige forskellige fremtider. Det er det, AI er ved at blive for design: en måde at udforske utallige veje og vælge den bedste til et givet problem.

Hvilke typer brugere eller brugsscenarier tror du, Figmas AI vil åbne op for, som ikke var mulige før?

Vi ser allerede fantastiske eksempler – selv før lanceringen. Under interne tests opdagede en medarbejder i HR-afdelingen uden erfaring med kodning eller design en Workday API og brugte Figma Make i blot to timer til at udvikle et spil. Spillet viste fire ansigter og navne hentet fra Workday, og man skulle så matche dem – en sjov måde at hjælpe nye medarbejdere med at lære deres kollegaer at kende. Spillet er nu en del af vores onboarding-proces for nye medarbejdere.

Det var en idé, som intet internt værktøjsteam nogensinde ville have prioriteret, men den blev til virkelighed, fordi AI sænkede barrieren. Det viste, at ikke-tekniske personer med gode idéer nu kan udvikle håndgribelige, brugbare værktøjer – nogle gange endda implementerbare – uden at have brug for et team af udviklere.

Vi ser en masse uventede anvendelsestilfælde, og det er meget inspirerende. Værktøjer som Figma Make og Figma Design giver folk mulighed for at udtrykke og aktivere idéer, der ellers aldrig havde set dagens lys.

Hvordan opbygger I folks AI-færdighed – de der “aha”-øjeblikke, hvor folk indser, at de kan gøre noget, de ikke kunne før? Nogle læringer indtil videre?

Dogfooding er centralt i vores kultur, og vi gik all-in med Figma Make. Vi afholdt “Great Figma Bake Off” – en konkurrence for hele virksomheden om at udvikle seje projekter med live jam-sessioner i alle tidszoner. Den praktiske support hjalp de medarbejdere, der var nysgerrige på AI, med at opbygge den rette selvtillid, især dem, der ikke havde nogen erfaring med værktøjerne. Sociale incitamenter og livevejledning gjorde en stor forskel i forhold til at få folk til at engagere sig.

Derudover har vi implementeret ChatGPT Enterprise i hele virksomheden. Det har været en transformativ oplevelse – markedsføringsteams bruger det til at finpudse sine præsentationer, udarbejde e-mails og meget mere, alt sammen i et sikkert miljø, hvor privatlivsretten opretholdes.

Vi afholder også Maker Weeks – ugelange hackathons, der er åbne for alle, ikke kun vores produktteams. Folk udvikler alt fra videoer og hjælpedokumenter til Slack-integrerede GPT'er. Det giver alle muligheden for at prøve, fejle og lære – hvilket sænker barrieren for praktisk eksperimenteren, især for dem, der ikke har centrale tekniske roller.

Er det mere filosofisk – det her med at skabe en kultur med AI-færdigheder – eller er der også måder, du måler fremskridt på?

AI-færdigheder hos Figma starter med kulturen. Vi ansætter folk, der er ivrige efter at eksperimentere og udforske nye værktøjer, og vi støtter op om det ved at afsætte tid og budget til læring – uden krav eller påbud.

Vi fremhæver succeshistorier, som f.eks. et HR-team, der udviklede et Workday-baseret spil, for at vise, at selv et 10-minutters eksperiment kan have en reel indvirkning. Det første skridt er ofte det sværeste.

For at understøtte sikker udforskning har vi skabt en hurtig vej til overholdelse af reglerne for eksperimentelle værktøjer – med sikkerhedsforanstaltninger for databrug – så teams kan teste ny AI uden problemer. De fleste værktøjer fungerer ikke perfekt, men ved at sænke omkostningerne ved at afprøve dem kan man afdække den reelle værdi og fremme innovation i hele organisationen.

Du har delt nogle gode indsigter i, hvordan man opbygger AI-kompetencer internt. Men hvad med forbrugersiden – hvordan bør virksomheder gribe integrationen af AI an i deres produkter og oplevelser?

Som både AI-brugere og -udviklere har vi lært, at eksperimenteren på græsrodsniveau fremmer udbredelsen. Medarbejderne begyndte at bruge værktøjer som ChatGPT uformelt, hvilket førte til efterspørgsel efter en sikker, understøttet løsning – hvilket i sidste ende førte til vores udrulning af ChatGPT Enterprise.

Det store takeaway: Når folk først har prøvet AI-arbejdsgange og indset, hvor nemme de er, føler de sig styrkede til at begynde at udvikle. Dette skift i tankegangen er afgørende for at udbrede meningsfuld anvendelse af AI – både internt i virksomheden og hos kunderne.

Afslutningsvis – hvordan bruger du personligt AI i dine arbejdsgange hos Figma?

Jeg bruger ChatGPT dagligt til alt fra at rydde op i revisionsnoter og udarbejdelse af kommunikationsudkast til dybdegående research – ofte med spørgsmålet “hvordan løses dette problem typisk?” for hurtigt at udforske løsningsmuligheder. 

Jeg bruger også Figma Make til prototyping og udforskning af idéer og Slack AI til at sammenfatte komplekse tråde og holde alle i organisationen ajour. Endelig bruger jeg Grammarly konstant – det føles måske ikke som AI, men det forbedrer helt sømløst min skrivning i løbet af dagen med blot et enkelt klik.

Figma bruger OpenAI API'er til at drive FigJam AI samt til sine billedgenereringsfunktioner på platformen. De har også implementeret ChatGPT Enterprise i hele organisationen for at sikre AI-færdigheder blandt medarbejderne.