Data-drevet skønhed: Sådan låser Estée Lauder Companies op for indsigt med ChatGPT

The Estée Lauder Companies⁠(åbner i et nyt vindue) (ELC) er en global leder inden for prestige-skønhed med en portefølje på mere end 20 ikoniske mærker, herunder Clinique, La Mer, Bobbi Brown Cosmetics og Aveda. Virksomheden og dets mærker er kendt for førende skønhedsprodukter parret med førsteklasses personlige oplevelser til sine globale forbrugere.

Da skønhedsverdenen styrer mod hyperpersonalisering, gør virksomhedens tilgang til research og teknologi det også. ELC's vidtrækkende indførelse af ChatGPT Enterprise hjælper virksomheden med at styrke medarbejdernes kreativitet og få adgang til indsigt for bedre at betjene dagens forbrugere.

Det går hurtigt i den globale skønhedsindustri, og ELC's produktportefølje påvirkes af store mængder forbrugerdata fra undersøgelser, kliniske forsøg og produktbrug.

ELC-teamet vedtog ChatGPT til databehandling og analyse i stor skala. I dag er ChatGPT en integreret del af ELC's arbejdsgange med mere end 240 brugerdefinerede GPT'er, der giver deres medarbejdere mere tid og indsigt til at gøre, hvad de gør bedst: udvikle nye og markedsføre eksisterende produkter med præcision, der er tilpasset nye hudpleje- og skønhedstendenser.

Det centrale ved ELC's hurtige vedtagelse af AI var virksomhedens grundlæggende tro på, at kreativitet kan findes overalt. ”Da OpenAI kom ud med ChatGPT, bad vi medarbejderne om at fortælle os, hvordan de ville bruge det,” siger Raheel Khan, SVP of Foresight and Growth Intelligence hos ELC. ”Over tusind mennesker indsendte ideer.”

Denne interesse førte til, at ELC oprettede deres GPT‑lab: En tværfunktionel gruppe, der er bemyndiget til at eksperimentere og udvikle forretningsløsninger – “brugerdefinerede GPT'er” – med ChatGPT. 

”Vores opgave er at afdække use cases med stor indflydelse, som skaber værdi for vores forskellige brands og regioner,” sagde Charmaine Pek, ELC’s Director of ChatGPT Enterprise Adoption. "GPT‑lab sigter mod at identificere mønstre på tværs af meningsfulde use cases og forstærker disse succeser i stor skala for flere brands og regioner."

I løbet af kun 10 uger udviklede lab-medlemmerne flere brugerdefinerede GPT'er, hver med deres eget formål og omfang.

En af de fremtrædende anvendelser, der er skabt af GPT‑lab, er Duftindsigt GPT. GPT er udviklet til at hjælpe Fragrance Foresight-teamet med at hente indsigt fra forbrugerundersøgelser og analyserer store datasæt fra forbrugerundersøgelser for at afdække tendenser og præferencer, hvilket giver ELC mulighed for at designe produkter, der giver genklang hos forskellige demografier.

”Før brugte vi timer på manuelt at rengøre og organisere data for at afdække indsigt,” siger Yuan Zhan, Director for ELC’s Fragrance Foresight team. "Med Fragance GPT kan vi stille komplekse spørgsmål på almindeligt dansk, og så gennemgår den øjeblikkeligt dataene."

Lab-medlemmer lancerede også de Clinical Trial Data GPT, der hurtigt henter indsigt om hudplejeproduktets effektivitet – for eksempel at bestemme den øjeblikkelige forbedring af fugtighedsprocenten af et produkt som Estée Lauder's Advanced Night Repair-serum – fra tusinder af kliniske forsøgsrapporter med én simpel forespørgsel.                 

Andre GPT'er inkluderer en Copywriting GPT, der er en tilpasset copywriting-assistent til forskellige brands, designet til at skabe detaljeret, meningsfuldt og on-brand-indhold på tværs af platforme og en Vendor Snapshot Creator GPT, der syntetiserer vigtige indsigter om hver leverandør, inklusive deres profil, ELC's købshistorik og andre relevante oplysninger.

Estée Lauder Companies strukturerer sin GPT‑skabelsesproces som en sprint med fokus på hurtig fremstilling af prototype og test for at identificere indikatorer for succes og bygge til stor skala.

”Vi ser på den værdi, som GPT kan tilføre organisationen, og vi ser også på den indsats, der er nødvendig,” forklarer Kingsuk Chakrabarty, Director of Enterprise Architecture, AI and R&D at ELC. ”Derefter prioriterer vi GPT'er, der har høj værdi og kan bygges hurtigt.”

Inden for GPT‑lab er "teams" af mennesker—en erhvervsbruger, en faglig ekspert (SME) og en teknisk leder—ansvarlige for at sikre, at hver idé er baseret på påvirkning og gennemførlighed:

1. Design: Erhvervsbrugeren definerer formålet, omfanget og målgruppen for GPT i et to-siders Use Case Brief for at få klarhed før byggeriet.
2. Forbered: SME udformer use casen ved at indsamle og forberede relevante data og sikre bedste praksis til GPT‑udvikling.
3. Build & Test: Den tekniske leder bygger GPT'en med datasæt og tester nøje for at vurdere nøjagtighed og overensstemmelse.
4. Lancering: Hele teamet implementerer GPT og en brugervejledning, som teams kan bruge.
5. Omdrejningspunkt og skala: Hele teamet bruger feedback-loops til at iterere og optimere outputene baseret på GPT‑ydeevne.

"At designe de rigtige use cases betyder at stille de rigtige spørgsmål," fortæller PEK. ”Hvorfor vil vi bygge denne GPT? Hvilket problem forsøger vi at løse? Hvilken indvirkning vil det have?

Ved at arbejde i iterative cyklusser og dele indsigt var GPT‑lab i stand til at udvikle AI-drevne prototyper på få uger.

ChatGPT har ikke kun hjulpet medarbejderne med at arbejde hurtigere, den har også udvidet deres kreative kapacitet ved at mindske manuelle opgaver:

• Tidsbesparelse: I både R&D- og marketingteams har ChatGPT forbedret responstiden med mere end 90 %. Hvad der engang tog teams flere timer at undersøge – som at finde påstande om produkteffektivitet – tager nu få minutter. 
• Speed to market: Ved at fremskynde dataanalyse kan ELC lancere produkter hurtigere, hvilket sikrer, at de forbliver modtagelige over for hurtigt skiftende forbrugertendenser. 
• Interne vedtagelser: Der har været entusiastisk vedtagelse af GPT i hele organisationen og flere teams ønsker at integrere AI i deres arbejdsgange for kreative løsninger.

”Brugen af ChatGPT Enterprise har gjort to ting,” siger Khan. For det første giver det vores utrolige menneskelige talenter mulighed for at bruge mere tid på opgaver, der kræver kreativitet. For det andet øger det den faktiske kapacitet, så den leverer det, der betyder mest for vores forbrugere. ” 

ELC planlægger at anvende de bedste GPT'er på tværs af sin portefølje af brands, hvilket giver flere teams mulighed for at drage fordel af AI-drevet indsigt og kreativitet. 

”AI gør det muligt for os at levere markedsførende produkter i større skala og bedre. Med OpenAI reducerer vi arbejde med lav værdi for vores medarbejdere og giver vores teams mulighed for at skabe i en helt ny skala, ” siger Lauder.