Australian Payments Plus arbejder hurtigere med ChatGPT og Codex

Australian Payments Plus⁠(åbner i et nyt vindue), eller AP+, driver betalings- og identitetsinfrastruktur i hele Australien. Virksomheden står centralt i betalingsøkosystemet og understøtter produkter og tjenester, som millioner af mennesker bruger hver dag.

Teams arbejder med ordningsregler, tekniske specifikationer, medlemsforpligtelser, driftsprocesser, cybersikkerhed og robusthed samt myndighedskrav – områder, hvor hastighed er vigtig, men nøjagtighed og ansvarlighed er endnu vigtigere.

Det gør vidensarbejdet usædvanligt komplekst. Medarbejderne skal ofte sammenfatte store mængder kontekst og omsætte teknisk information til klare beslutninger, dokumenter og vejledning til medlemmer. AP+ udrullede ChatGPT Enterprise i hele virksomheden for at hjælpe medarbejderne med at komme hurtigere gennem kompleksiteten, mens Codex er ved at blive næste fase for produkt-, udviklings- og tekniske arbejdsgange.

Codex hjælper AP+'s tekniske teams med at undersøge komplekse problemer på tværs af betalingssystemer. I én afstemningssag brugte AP+-teams Codex til at spore en subtil uoverensstemmelse i tidsstempler på tværs af systemlogs og afstemningsdata, så dage med manuel undersøgelse blev reduceret til minutter.

For AP+ viser det, hvordan AI kan hjælpe tekniske teams med at undersøge komplekse problemer mere effektivt i et krævende betalingsmiljø. AP+ undersøger også, hvordan Codex kan hjælpe sikkerhedsteams på områder som trusselsmodellering, sårbarhedsanalyse, triagering af alarmer og overblik på tværs af sammenkoblede systemer.

Disse tidlige anvendelser viser, hvordan AI kan hjælpe specialister med at undersøge komplekse problemer hurtigere, mens menneskelige eksperter fortsat har ansvaret for risikobeslutninger, validering og respons.

Før ChatGPT Enterprise kunne det være en langsom, manuel proces at finde de rette oplysninger. AP+-medarbejdere skulle ofte søge på tværs af ordningsregler, tekniske specifikationer og interne dokumenter for at besvare et spørgsmål eller komme videre med arbejdet. I betalingsmiljøet kan en lille detalje ændre svaret.

AP+-teams bruger nu ChatGPT Enterprise til at opsummere komplekst materiale, hjælpe med at udarbejde datadrevet kommunikation til medlemmer og strukturere uklare problemer.

For eksempel kan medarbejdere bruge ChatGPT til at navigere i eftpos-specifikationer og relaterede dokumenter og hurtigere finde det rette udgangspunkt, før eksperter gennemgår arbejdet.

På tværs af AP+ bruger medarbejderne ChatGPT til hurtigere at omsætte information og arbejdsinput til strukturerede outputs. Noter bliver til mødereferater. Input fra workshops bliver til beslutningsmateriale. Tunge designdokumenter bliver til løsningsoversigter. Udkast til kommunikation bliver klarere, før de deles.

Dette arbejde har altid krævet omhyggelig syntese: at forstå konteksten, finde den rette struktur og forme informationen til målgruppen. ChatGPT hjælper med at reducere tiden frem til en første brugbar version, så medarbejderne kan fokusere mere på dømmekraft, klarhed og kvalitet.

I stedet for at automatisere arbejdet fungerer ChatGPT som en sparringspartner, der hjælper teams med at skærpe deres budskaber, teste deres tænkning og fjerne uklarheder, før arbejdet deles.

Ifølge AP+'s interne data hjalp ChatGPT 80 % af medarbejderne med at blive mere kreative eller forbedre kvaliteten af deres arbejde. På tværs af AP+ har medarbejderne også oprettet mere end 300 tilpassede GPT'er og over 1.000 Projects, hvilket afspejler bred adoption.

I produktudvikling bruger teams ChatGPT Enterprise og Codex til at gå fra statiske prototyper til mere funktionelle produktkoncepter. Tidligere byggede produkttest i de tidlige faser ofte på klikbare skærme, der viste, hvordan en oplevelse kunne se ud, men ikke hvordan den ville opføre sig.

Nu kan teams simulere betalingsrejser, mobilinteraktioner, godkendelsesflows og checkoutoplevelser i miljøer, der opfører sig mere som rigtige systemer. For eksempel bruger AP+ Codex til at bygge fungerende simulationer på 1 dag, hvor det tidligere kunne tage dage til uger.

Det er vigtigt i betalinger, hvor kundeadfærd kan ændre sig afhængigt af timing, godkendelsesprompter, interaktioner med enheder eller transaktionsflows. Ved at teste mere realistiske koncepter tidligere kan AP+-teams indsamle bedre feedback og reducere innovationsrisikoen, før der kræves betydelige investeringer i udvikling.

AP+'s erfaring giver praktiske læringer til regulerede organisationer, der vil skalere AI ansvarligt i det daglige arbejde.

• Gør den sikre vej til den nemme vej. AP+ fokuserede på at give medarbejderne sikre, styrede værktøjer med passende adgang, så de kunne eksperimentere trygt inden for klare rammer.
• Lad governance være med fra lanceringen. I et reguleret miljø afhænger adoption af samtaler af høj kvalitet på tværs af de teams, der har ansvar for privatliv, sikkerhed, governance og operationel risiko.
• Lad teams lære i kontekst. AP+ fandt ud af, at AI-adoption fungerer bedst, når medarbejdere ser relevante eksempler fra deres egne teams – ikke kun generisk træning.
• Brug ambassadører til at gøre forandring konkret. AI-ambassadører hjælper med at bringe anvendelser ind i teamenes eksisterende rytmer, så behovet for ekstra møder eller selvstændige AI-programmer bliver mindre.

Efterhånden som ChatGPT Enterprise bliver en del af det daglige arbejde, og brugen af Codex vokser, udvider AP+ måden, teams bruger AI på inden for produktudvikling, tekniske undersøgelser og medlemsrettede arbejdsgange – altid med ekspertgennemgang og menneskeligt ansvar.

Med OpenAIs løsninger hjælper AP+ sine medarbejdere med at komme hurtigere gennem kompleksitet, samtidig med at ansvarlig adoption forbliver i centrum.