Představujeme OpenAI pro Indii
Dnes na summitu India AI Impact Summit 2026 v Dillí představujeme iniciativu OpenAI pro Indii. Společně s předními indickými partnery chceme po celé zemi rozšířit přístup k AI a naplno využít její ekonomické a společenské přínosy v největší demokracii světa.
Od tohoto měsíce používá v Indii ChatGPT každý týden více než 100 milionů lidí – od studentů a učitelů po vývojáře a podnikatele. Iniciativa OpenAI pro Indii na tento rozmach navazuje. Ve spolupráci s předními partnery, počínaje Tata Group, bude rozvíjet suverénní kapacity v oblasti AI, urychlovat zavádění AI ve firmách, investovat do zvyšování kvalifikace pracovní síly a posilovat prosperující indický ekosystém AI.
V rámci naší globální iniciativy Stargate navazují OpenAI a Tata Group partnerství s cílem vybudovat v Indii kapacitu datových center připravených pro AI, která zajistí datovou rezidenci, bezpečnost a dlouhodobou soběstačnost země. OpenAI se stane prvním zákazníkem divize datových center HyperVault společnosti Tata Consultancy Services. Spolupráce začne kapacitou 100 megawattů, kterou bude možné postupně rozšířit až na 1 gigawatt.
Tato infrastruktura umožní bezpečný provoz nejpokročilejších modelů OpenAI přímo v Indii. Zajistí nižší latenci a zároveň splní požadavky na datovou rezidenci, bezpečnost a dodržování předpisů pro kriticky důležité i vládní úlohy.
OpenAI a Tata Group také oznámily strategickou spolupráci, která má urychlit globální transformaci podniků založenou na AI. Tata Group plánuje během několika příštích let zavést ChatGPT Enterprise pro své zaměstnance. Začne stovkami tisíc zaměstnanců TCS, čímž vznikne jedno z největších podnikových nasazení AI na světě. TCS chce také pomocí Codex od OpenAI sjednotit vývoj softwaru založený na AI napříč týmy.
Tato iniciativa navazuje na nedávná partnerství s předními indickými společnostmi, mezi něž patří JioHotstar, Eternal, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED a MakeMyTrip.
OpenAI rozšíří v Indii program OpenAI Certifications, přičemž TCS se stane první zapojenou organizací mimo Spojené státy. Tyto certifikace mají odborníkům pomoci získat praktické dovednosti v oblasti AI využitelné v různých profesích a odvětvích.
Oznámili jsme také partnerství s předními vzdělávacími institucemi, kterým poskytneme více než 100 000 licencí ChatGPT Edu. Studentům tak pomůžeme získat dovednosti potřebné pro uplatnění na trhu práce. Zapojí se mimo jiné:
- Indian Institute of Management Ahmedabad
- All India Institute of Medical Sciences, New Delhi
- Manipal Academy of Higher Education
- University of Petroleum and Energy Studies
- Pearl Academy
Aby mohla OpenAI lépe podporovat uživatele a partnery v Indii, plánuje ještě letos vedle svého stávajícího zastoupení v Novém Dillí otevřít nové kanceláře v Bombaji a Bengalúru.
„Fyzika těchto vysoce degenerovaných rozptylových procesů mě zajímá už od doby, kdy jsem se s nimi poprvé asi před patnácti lety setkal, takže je vzrušující vidět v této práci nápadně jednoduché výrazy.
V této části fyziky se často stává, že výrazy pro některé fyzikální pozorovatelné veličiny, vypočítané pomocí učebnicových metod, vypadají strašně složitě, ale nakonec se ukážou jako velmi jednoduché. To je důležité, protože jednoduché vzorce nás často pošlou na cestu k odhalení a pochopení hlubokých nových struktur a otevírají nové světy myšlenek, kde se mimo jiné projeví jednoduchost ve výchozím bodě.
Pro mě bylo ‚nalezení jednoduchého vzorce‘ vždycky ošemetné a zároveň něco, o čem jsem si dlouho myslel, že by počítače mohly automatizovat. Zdá se, že se to začíná dít v řadě oblastí, příklad v tomto článku se jeví jako obzvláště vhodný pro využití síly moderních nástrojů umělé inteligence. Těším se, že tento trend bude v blízké budoucnosti pokračovat směrem k univerzálnímu nástroji pro ‚rozpoznávání jednoduchých vzorců‘.“
– Nima Arkani-Hamed, profesor fyziky, Institut pro pokročilá studia, specializující se na teoretickou fyziku vysokých energií
„Fyzika těchto vysoce degenerovaných rozptylových procesů mě zajímá už od doby, kdy jsem se s nimi poprvé asi před patnácti lety setkal, takže je vzrušující vidět v této práci nápadně jednoduché výrazy.
V této části fyziky se často stává, že výrazy pro některé fyzikální pozorovatelné veličiny, vypočítané pomocí učebnicových metod, vypadají strašně složitě, ale nakonec se ukážou jako velmi jednoduché. To je důležité, protože jednoduché vzorce nás často pošlou na cestu k odhalení a pochopení hlubokých nových struktur a otevírají nové světy myšlenek, kde se mimo jiné projeví jednoduchost ve výchozím bodě.
Pro mě bylo ‚nalezení jednoduchého vzorce‘ vždycky ošemetné a zároveň něco, o čem jsem si dlouho myslel, že by počítače mohly automatizovat. Zdá se, že se to začíná dít v řadě oblastí, příklad v tomto článku se jeví jako obzvláště vhodný pro využití síly moderních nástrojů umělé inteligence. Těším se, že tento trend bude v blízké budoucnosti pokračovat směrem k univerzálnímu nástroji pro ‚rozpoznávání jednoduchých vzorců‘.“
– Nima Arkani-Hamed, profesor fyziky, Institut pro pokročilá studia, specializující se na teoretickou fyziku vysokých energií
