Modelování proměny pracovního trhu vlivem AI
Většina diskusí o AI a zaměstnanosti začíná jednoduchou otázkou: Které práce dokáže AI vykonávat?
Je to důležitá otázka, ale k předpovědi toho, co čeká pracovníky, nestačí. Technologie může zvládat mnoho úkolů určité profese, aniž by tím zanikla profese samotná. Důvodů může být několik. Lidé mohou zůstat v daných rolích nepostradatelní, protože zákazníci chtějí osobní kontakt, instituce vyžadují, aby odpovědnost nesl člověk, nebo práce vyžaduje fyzickou přítomnost a úsudek. Nižší náklady také mohou zvýšit poptávku natolik, že zaměstnanost v odvětví poroste, místo aby klesala, přestože AI zvyšuje produktivitu pracovníků.
Rámec OpenAI pro analýzu proměny pracovního trhu vlivem AI nabízí nový způsob, jak o těchto možnostech uvažovat. Technickou možnost nahradit práci pomocí AI nepovažuje za předpověď zániku pracovních míst. Místo toho klade tři otázky:
Dokáže AI vykonávat podstatnou část úkolů dané profese?
Zůstává člověk klíčový pro vykonávání práce, dohled nad ní nebo převzetí odpovědnosti za ni?
Pokud AI sníží cenu služby, vzroste poptávka natolik, aby vstřebala zvýšení produktivity?
Při použití na 921 profesí, které zahrnují přibližně 148 milionů pracovních míst v USA, poskytuje tento rámec pestřejší obraz proměny trhu práce. Přibližně 18 procent pracovních míst čelí poměrně vysokému riziku automatizace, 24 procent se pravděpodobně promění, 12 procent by díky AI mohlo přibývat a u 46 procent se v nejbližší době rýsují menší změny.
Tyto kategorie nejsou předpovědí, že určité procento pracovních míst zanikne. Ukazují, kde se mohou různé druhy změn projevit nejdříve.
Pracovní místa s vyšším rizikem automatizace: Mohou sem patřit například pracovníci zadávající data, telefonní prodejci, korektoři a některé účetní či administrativní pozice. Velká část této práce spočívá ve zpracování, kontrole nebo sdělování standardizovaných informací. Jde o úkoly, které AI stále lépe zvládá, aniž by výslednou službu musel přímo poskytovat člověk. Poptávka po těchto činnostech nemusí růst natolik, aby vyrovnala výsledné zvýšení produktivity.
Tato pracovní místa si zaslouží pečlivé sledování, zejména tam, kde se soustřeďují v jedné oblasti nebo kde mají pracovníci omezené možnosti přejít na příbuzné pozice. Ani zde však technické schopnosti nevedou automaticky či okamžitě k nahrazování pracovníků. Zaměstnavatelé stále musí upravit pracovní postupy, propojit AI se stávajícími systémy, řešit chyby a regulatorní rizika a zjistit, zda je automatizace skutečně levnější než další zaměstnávání lidí.
Pracovní místa, která se promění: Druhá, větší skupina se pravděpodobně spíše promění, než zanikne. Příkladem mohou být právníci, účetní, vývojáři softwaru, finanční analytici a učitelé. AI už dokáže navrhovat smlouvy, shrnovat důkazy, připravovat finanční analýzy, psát kód a vytvářet výukové materiály. Klienti a instituce však stále potřebují lidi, kteří uplatňují vlastní úsudek, nesou odpovědnost za rozhodnutí, rozumějí neobvyklým případům a budují vztahy s kolegy, studenty či zákazníky.
AI může každému právníkovi umožnit zkontrolovat více dokumentů, každému vývojáři napsat více kódu a každému učiteli připravit materiály lépe přizpůsobené jednotlivým žákům. Tím by se mohlo snížit množství práce potřebné pro některé činnosti, ale samotné profese nadále zůstávají zřetelně lidské. Klíčovou otázkou se stává, jak se pracovní místa promění: které úkoly převezme AI, které zůstanou pracovníkům a zda nástupní pozice a další kariérní postup budou i nadále nabízet příležitosti k učení.
Pracovní místa, kterých díky AI přibývá: Jde o místa, kde AI může snížit náklady natolik, že vytvoří větší poptávku. Příkladem jsou lektoři doučování, poradci v oblasti duševního zdraví, osobní finanční poradci a někteří zdravotníci. Tyto služby jsou dnes pro mnoho lidí drahé nebo obtížně dostupné. V těchto oborech vyšší produktivita nemusí nutně znamenat méně pracovníků. Cenově dostupnější doučování by si mohlo platit více rodin. Levnější finanční poradenství by mohlo zpřístupnit individuální doporučení domácnostem, které si dnes poradce nemohou dovolit. Lékaři s podporou AI by mohli poskytovat více následné a průběžné péče. Pokud poptávka dostatečně vzroste, mohla by celková zaměstnanost růst, i když bude každý pracovník produktivnější.
Pracovní místa s menšími změnami v nejbližší době: Patří sem mnoho profesí, jejichž hlavní úkoly zůstávají fyzické a musí se vykonávat na konkrétním místě, například elektrikáři, instalatéři, pokrývači, stavební dělníci a mnozí pracovníci ve stravování. AI může pomáhat s plánováním, odhady nákladů, školením, správou zásob nebo komunikací se zákazníky. Zatím však nedokáže nainstalovat elektrické rozvody, opravit potrubí, vyměnit střechu ani připravit a naservírovat jídlo.
Ani tyto profese nezůstanou vlivem AI nedotčené. Jejich administrativní a řídicí úkoly se mohou změnit a pokrok v robotice by časem mohl rozšířit možnosti automatizace. Jejich hlavní činnosti však zatím může AI založená na jazykových modelech ovlivnit jen poměrně málo, takže rozsáhlé změny v blízké budoucnosti jsou méně pravděpodobné.
První dopady AI se pravděpodobně projeví ve změnách úkolů, pracovních postupů a požadavků na dovednosti dříve než v plošném zániku profesí. Už dnes se ostatně AI skutečně více využívá v profesích, u nichž bylo zjištěno vyšší riziko automatizace. V nejohroženějších profesích je používání ChatGPT přibližně třikrát rozšířenější než mezi pracujícími obecně.
Nedávné změny nezaměstnanosti však míře technické nahraditelnosti práce jednoznačně neodpovídají. Od prvního čtvrtletí roku 2024 vzrostla nezaměstnanost v některých méně ohrožených profesích více než v těch, které rámec řadí mezi nejvíce ohrožené AI. To ovšem nedokazuje, že AI nemá na trh práce žádný vliv. Nezaměstnanost v jednotlivých profesích odráží mnoho vlivů. Některé změny se navíc mohou projevit nejdříve v náboru, příležitostech pro začínající pracovníky, mzdách či skladbě práce, nikoli v propouštění.
AI neurčuje jedinou nevyhnutelnou budoucnost práce. Na technických schopnostech záleží, ale stejně tak na institucích, spotřebitelské poptávce, firemních rozhodnutích, regulaci a trvalé hodnotě lidského zapojení. Rámec pro analýzu této proměny navržený v této studii naznačuje, že různé profese budou vyžadovat různá opatření veřejné politiky.
U pracovních míst s vysokým rizikem automatizace mohou být zapotřebí systémy včasného varování, cílená pomoc s přizpůsobením a plány přechodu vytvořené podle místních potřeb.
Pracovní místa, která se pravděpodobně promění, mohou vyžadovat aktualizaci vzdělávání, profesních standardů a pravidel personálního zajištění i jasnější požadavky na lidský dohled.
Pracovním místům s potenciálem růstu mohou prospět opatření, která podporují zavádění AI, rozšiřují dostupnost služeb a připravují více pracovníků na vstup do oboru.
Ve všech kategoriích potřebují tvůrci veřejných politik lepší informace v reálném čase. Tradiční statistiky trhu práce jsou cenné, často však nejsou dostatečně aktuální, aby zachytily změny v úkolech, očekáváních zaměstnavatelů a využívání technologií. Propojení údajů o zaměstnanosti s ukazateli schopností AI a jejího skutečného zavádění může poskytnout aktuálnější obraz toho, kde sílí tlak na změnu.
