Mapování příležitostí pro evropskou pracovní sílu v éře AI

Schopnosti AI se rychle šíří přes hranice. Pracovní místa se tak hladce nemění. Práci utvářejí systémy povinné registrace, místní instituce i praktická realita poskytování péče, vzdělávání, spravedlnosti, veřejných služeb a dalších forem lidské podpory. Na těchto systémech záleží, protože pomáhají určovat, zda a jak AI mění trh práce. Jaký dopad bude mít AI na trh práce? Kde a kdy budou dopady nejcitelnější? A jak můžeme zajistit, aby transformace v souvislosti s AI dobře dopadla pro všechny?

Právě tyto otázky stojí v centru nové zprávy od OpenAI Economic Research „Rámec transformace práce v éře AI pro EU“. Zpráva rozšiřuje Rámec transformace práce v éře AI⁠(otevře se v novém okně), původně vytvořený v dubnu 2026 pro Spojené státy, na evropský trh práce. Využívá oficiální evropskou taxonomii dovedností, kompetencí, kvalifikací a povolání („ESCO“) spolu s údaji Eurostatu o zaměstnanosti, aby zkoumala, jak se schopnosti AI mohou promítnout do různých druhů krátkodobých změn v jednotlivých povoláních v členských státech EU. Ve srovnání s USA má EU menší podíl zaměstnanosti v povoláních s vyšším krátkodobým potenciálem automatizace.

Rámec rozlišuje čtyři archetypy transformace: povolání, která mohou s AI růst, povolání s vyšším potenciálem automatizace, povolání, která se pravděpodobně reorganizují, a povolání s méně bezprostřední změnou. Tyto kategorie nejsou prognózami zaměstnanosti. Jsou plánovací mapou oblastí, kde se mohou objevit různé typy adaptačního tlaku a příležitostí.

Při použití na EU rámec naznačuje, že AI by mohla zvýšit poptávku po některých povoláních, v jiných snížit potřebu pracovní síly a mnoho dalších reorganizovat:

• Přibližně 12 % zaměstnanosti připadá na povolání, která mohou růst s AI, protože nižší náklady rozšiřují přístup nebo činí více projektů proveditelnými.
• Přibližně 14 % připadá na povolání s relativně vyšším krátkodobým potenciálem automatizace.
• Dalších 27 % připadá na povolání, u nichž pravděpodobně dojde k reorganizaci, kdy AI může měnit pracovní postupy a potřeby dovedností, i když i nadále budou pro poskytování služby klíčoví lidé.
• Zbývajících 47 % připadá na povolání s méně bezprostřední změnou.

Zpráva ukazuje, že vzorce na úrovni jednotlivých zemí se v rámci EU liší. Lucembursko, Švédsko a Nizozemsko mají větší podíly v povoláních, která mohou s AI růst. Německo, Řecko a Itálie mají větší podíly zaměstnanosti v povoláních klasifikovaných jako povolání s vyšším potenciálem automatizace. Tyto rozdíly odrážejí odlišnou strukturu povolání v jednotlivých zemích.

Pro tvůrce politik, zaměstnavatele, pedagogy a výzkumníky z toho prakticky vyplývá potřeba změny předvídat a plánovat je více do detailů. Souhrnné statistiky zaměstnanosti odhalí zásadní změny až poté, kdy se firmy, pracovníci a instituce už začaly přizpůsobovat. Evropa má silné systémy pro povolání, vzdělávání a rekvalifikaci, volná místa, mzdy i oficiální statistiky. Propojení těchto systémů s měřením schopností AI a jejího zavádění na pracovištích by mohlo pomoci zjistit, kde se objevují tlaky a příležitosti spojené s transformací, dříve, než se jejich dopady projeví v hlavních datech o trhu práce.

Evropské rozšíření Rámce transformace práce v éře AI je nejlepší chápat jako mapu pro přípravu – způsob, jak klást užitečnější otázky o tom, jak se schopnosti AI proměňují v ekonomickou změnu v konkrétních povoláních a konkrétních institucionálních prostředích. Lepší fakta dávají pracovníkům, firmám a tvůrcům politik více času na přípravu.

Zpráva také nabízí předběžné návrhy pro veřejné a soukromé instituce, které se zabývají AI a pracovními místy, včetně posílení monitorovacích kapacit pro sledování změn na trhu práce nebo vytvoření národních plánů připravenosti pro cílené zásahy.

V nadcházejících měsících budeme tyto návrhy dále rozšiřovat a rozpracovávat ve spolupráci se zainteresovanými stranami na národní úrovni i na úrovni EU s cílem najít praktické způsoby, jak zajistit, aby AI podporovala prosperitu a pokrok v celé Evropě.