Zavádíme OpenAI Frontier

AI umožnila týmům pustit se do věcí, o kterých dříve mluvily, ale nikdy je neuskutečnily. Ve skutečnosti 75 % pracovníků ve firmách říká, že jim umělá inteligence pomohla udělat úkoly, které dříve nedokázali udělat. Toto slyšíme od všech oddělení, nejen od technických týmů. Způsob práce se změnil a podniky to začínají pociťovat ve velkém.

Za posledních několik let jsme se o tom přesvědčili u více než 1 milionu firem. U jednoho významného výrobce zkrátili agenti práci na optimalizaci výroby ze šesti týdnů na jeden den. Globální investiční společnost nasadila agenty napříč celým prodejním procesem, a prodejci tím získali o více než 90% více času, který mohou věnovat zákazníkům. A u velkého výrobce energie pomohli agenti zvýšit produkci až o 5 %, a přinesli tak více než miliardu dodatečných příjmů.

K tomuto jevu dochází u lídrů v oblasti AI napříč všemi odvětvími a roste tlak na to, aby dohnali náskok. To, co je zpomaluje, není inteligence modelu, ale způsob, jakým se agenti v jejich organizacích vytváří a řídí.

Dnes představujeme Frontier, novou platformu, která pomáhá podnikům vytvářet, nasazovat a spravovat agenty AI, kteří dokážou odvádět skutečnou práci. Platforma Frontier poskytuje agentům stejné dovednosti, které k úspěchu v práci potřebují i lidé: sdílený kontext, zaškolení, praktické učení se zpětnou vazbou a jasná oprávnění a hranice. Takto se týmy posunou od izolovaných případů použití k AI spolupracovníkům, kteří pracují napříč podnikem.

Společnosti HP⁠(otevře se v novém okně), Intuit⁠(otevře se v novém okně), Oracle⁠(otevře se v novém okně), State Farm⁠(otevře se v novém okně), Thermo Fisher⁠(otevře se v novém okně) a Uber⁠(otevře se v novém okně) patří mezi první, kdo začaly používat platformu Frontier, a desítky stávajících zákazníků, včetně společností BBVA⁠(otevře se v novém okně), Cisco⁠(otevře se v novém okně) a T-Mobile⁠(otevře se v novém okně), již pilotně otestovaly přístup k platformě Frontier, která jim pomáhá s těmi nejsložitějšími a nejhodnotnějšími úkoly v oblasti AI.

Firmy jsou již nyní zahlceny nepropojenými systémy a správou rozprostřenou mezi cloudy, datovými platformami a aplikacemi. AI tuto fragmentaci zviditelnila a v mnoha případech ji ještě zhoršila. Agenti jsou nyní rozmístěni všude a každý z nich je izolován v tom, co dokáže vidět a dělat. Každý nový agent může nakonec pomoci věci zkomplikovat, protože nemá dostatek kontextu k tomu, aby práci odvedl dobře.

Jak se agenti stali schopnějšími, zvětšila se propast mezi tím, co modely dokážou, a tím, co týmy mohou skutečně nasadit. Tento rozdíl není způsoben pouze technologiemi. S tím, jak se AI zlepšuje, získávají týmy stále znalosti, aby dokázaly posunout AI agenty za hranice raných pilotních projektů a co nejrychleji je nasadit do skutečné práce. Jen v OpenAI přichází na trh něco nového zhruba každé tři dny a toto tempo se stále zrychluje^.1 Udržet krok znamená najít rovnováhu mezi kontrolou a experimentováním, a to je těžké správně zvládnout.

Podniky pociťují tlak na to, aby to vyřešily co nejdříve, protože rozdíl mezi prvními lídry a ostatními rychle roste.

Zjistili jsme, že týmy nepotřebují jen lepší nástroje, které vyřeší části skládačky. Potřebovali pomoc s nasazením agentů do produkce pomocí komplexního přístupu k vytváření, nasazování a správě agentů.

Začali jsme tím, že jsme se podívali na to, jak podniky už dnes rozšiřují své týmy. Vytvářejí procesy pro onboarding. Učí institucionální znalosti a interní jazyk. Umožňují učit se skrze zkušenosti a zlepšují výkon díky zpětné vazbě. Udělují přístup ke správným systémům a nastavují hranice. AI spolupracovníci inteligencí potřebují to stejné.

Aby AI spolupracovníci skutečně fungovali, je důležité několik věcí:

• Musí pochopit, jak se práce v systémech skutečně provádí.  
• Potřebují přístup k počítači a nástrojům, aby mohli plánovat, jednat a řešit reálné problémy. 
• Potřebují pochopit, jak vypadá dobrý výsledek, aby se kvalita zlepšovala s tím, jak se mění práce.
• A potřebují identitu, oprávnění a hranice, kterým mohou týmy důvěřovat.

Tohle všechno navíc musí fungovat v mnoha systémech, které jsou často rozprostřené ve více cloudech. Frontier pracuje se systémy, které již týmy mají, aniž by je nutil ke změně platformy. Svá stávající data a umělou inteligenci lze propojit tam, kde se právě nachází. A pomocí otevřených standardů lze také integrovat již používané aplikace. To znamená žádné nové formáty a žádné opouštění už nasazených agentů nebo aplikací.

Největší výhodou tohoto přístupu je, že AI spolupracovníci jsou přístupní a užiteční prostřednictvím jakéhokoli rozhraní a nejsou limitováni jediným uživatelským rozhraním nebo aplikací. Mohou spolupracovat s lidmi všude tam, kde se pracuje, ať už jde o interakci s ChatGPT, prostřednictvím pracovních postupů s Atlasem nebo v rámci stávajících firemních aplikací. To platí bez ohledu na to, zda jsou agenti vyvinutí přímo ve firmě, zakoupeni od OpenAI nebo integrovaní od jiných dodavatelů, které již používáte.

Každý efektivní zaměstnanec ví, jak firma funguje, kde se nacházejí informace a jak vypadají správná rozhodnutí.

Platforma Frontier propojuje izolované datové sklady, CRM systémy, nástroje pro správu tiketů a interní aplikace cílem nabídnout AI spolupracovníkům stejný sdílený firemní kontext. Chápou, jak informace proudí, kde se rozhoduje a na jakých výsledcích záleží. Vytváří sémantickou vrstvou podniku, na kterou se mohou odkazovat všichni spolupracovníci AI, aby mohli efektivně pracovat a komunikovat.

Po zavedení sdíleného kontextu musí být agenti schopni skutečně vykonávat práci.

Technické i netechnické týmy v rámci organizace mohou pomocí platformy Frontier najímat AI spolupracovníky, kteří převezmou mnoho úkolů, které už lidé na počítačích dělají. Platforma Frontier umožňuje AI spolupracovníkům uvažovat nad daty a plnit komplexní úkoly, jako je práce se soubory, spouštění kódu a používání nástrojů, a to vše ve spolehlivém, otevřeném prostředí pro spouštění agentů. S tím, jak AI spolupracovníci pracují, si vytvářejí paměť, která proměňuje minulé interakce na užitečný kontext, který postupně zlepšuje výkon.

Po nasazení mohou AI spolupracovníci pracovat v lokálních prostředích, podnikové cloudové infrastruktuře a běhových prostředích hostovaných OpenAI, aniž by týmy musely znovu vymýšlet způsob, jak pracovat. Při časově náročné práci upřednostňuje platforma Frontier přístup k modelům OpenAI s nízkou latencí, takže reakce jsou rychlé a konzistentní.

Aby byli agenti dlouhodobě užiteční, musí se učit na základě zkušeností, stejně jako to dělají lidé.

Díky zabudovaným způsobům hodnocení a optimalizace výkonu je lidským manažerům a AI spolupracovníkům jasné, co funguje a co ne. Správné chování se tedy časem zlepšuje. Postupem času se AI spolupracovníci naučí, jak vypadá dobrý výsledek, a zlepšují se v práci, na které záleží nejvíce.

Tak se agenti z působivých prezentací stávají spolehlivými členy týmu.

Platforma Frontier se postará o to, aby AI spolupracovníci pracovali v jasně stanovených mezích. Každý AI spolupracovník má svou vlastní identitu s explicitními oprávněními a ochrannými limity. Díky tomu je lze bez obav používat v citlivých a regulovaných prostředích. Součásti je zabezpečení a správa na úrovni podniku⁠, takže týmy mohou růst, aniž by ztratily kontrolu.

Překonávání rozdílů v příležitostech není jen problém technologií.

Již léta úzce spolupracujeme s velkými podniky na komplexním nasazení umělé inteligence, takže víme, co funguje a co ne. Nyní pomáháme týmům aplikovat tyto zkušenosti na jejich nejsložitější problémy.

Propojujeme vývojáře OpenAI Forward Deployed Engineers (FDEs) s vašimi týmy a po vašem boku vám pomůžeme vyvinout osvědčené postupy pro vytváření a provoz agentů v produkčním prostředí.

Vývojáři FDE také týmům umožňují přímé spojení s výzkumem OpenAI. Při nasazování agentů se učíme nejen to, jak vylepšit systémy kolem vašeho modelu. Dozvíme se také, jak se musí vyvíjet samotné modely, aby byly pro vaši práci užitečnější. Tato smyčka zpětné vazby, od obchodního problému přes nasazení až po výzkum a zpět, pomáhá oběma stranám postupovat rychleji.

Umělá inteligence funguje v podniku nejlépe, když platforma a aplikace spolupracují. Protože je platforma Frontier postavena na otevřených standardech, softwarové týmy se mohou zapojit a vytvářet agenty, kteří těží ze stejného sdíleného kontextu.

To je důležité, protože mnoho aplikací s agenty selhává z jednoduchého důvodu: nemají potřebný kontext. Data jsou rozptýlena v různých systémech, oprávnění jsou složitá a každá integrace se stává jednorázovým projektem. Platforma Frontier usnadňuje aplikacím přístup k potřebnému firemnímu kontextu (se správnými ovládacími prvky), a aplikace tak mohou hned od začátku fungovat v rámci skutečných pracovních postupů. Pro podniky to znamená rychlejší zavádění bez dlouhého integračního cyklu.

Spolupracujeme také s malou skupinou Frontier Partners – vývojáři nativních AI aplikací, jako jsou Abridge⁠(otevře se v novém okně), Clay⁠(otevře se v novém okně), Ambience⁠(otevře se v novém okně), Decagon⁠(otevře se v novém okně), Harvey⁠(otevře se v novém okně) a Sierra⁠(otevře se v novém okně), kteří se zavázali, že budou s platformou Frontier pracovat do hloubky. Budou úzce spolupracovat se společností OpenAI, aby zjistili, co zákazníci potřebují, navrhli řešení a podpořili nasazení. Postupně rozšíříme program a přivítáme více tvůrců zaměřených na podnikovou umělou inteligenci.

Otázkou nyní není, zda umělá inteligence změní způsob práce, ale jak rychle dokáže tvá organizace proměnit agenty ve skutečnou výhodu.

Platforma Frontier je dnes k dispozici omezenému okruhu zákazníků, přičemž širší dostupnost se očekává během několika příštích měsíců. Pokud s námi chcete spolupracovat, obraťte se na svůj tým OpenAI.