Pomáháme týmům pro reakci na katastrofy využívat umělou inteligenci v praxi napříč Asií

Dnes se v Bangkoku setkává 50 představitelů v oblasti krizového řízení z celé jihovýchodní a jižní Asie na našem prvním AI Jamu pro odborníky na krizové řízení, který pořádáme ve spolupráci s nadací Gates Foundation, centrem Asian Disaster Preparedness Center (APDC) a organizací DataKind. 

Otázka, která tuto iniciativu provází, je jednoduchá, ale naléhavá: Jak může umělá inteligence pomoci státní správě a neziskovým organizacím reagovat rychleji a účinněji, když na tom záleží nejvíc? 

Účastníci pocházejí ze 13 zemí – Bangladéše, Indie, Indonésie, Laosu, Malajsie, Myanmaru, Nepálu, Pákistánu, Filipín, Srí Lanky, Thajska, Východního Timoru a Vietnamu – a zastupují státní úřady, multilaterální organizace a neziskové organizace. Mnozí z nich jsou přímo zapojeni do reakce na katastrofy v terénu, koordinují informace, podporují zasažené komunity a přijímají rozhodnutí, u nichž hraje čas kritickou roli.

Tato iniciativa také navazuje na rozšíření našeho programu OpenAI pro země⁠(otevře se v novém okně), který jsme představili v Davosu. V jádru je tato práce o tom, pomoci organizacím posunout se od zájmu o umělou inteligenci k jejímu využití v reálném světě a začlenit ji do provozních výzev, kterým každý den čelí. 

Týmy pro reakci na katastrofy často působí v prostředích s omezenými zdroji a pracují s roztříštěnými daty, manuálními procesy a omezenou infrastrukturou. Tato omezení mohou zpomalit koordinaci a oddálit zásadní rozhodnutí, zejména v rychle se vyvíjejících situacích, kde jsou včasné informace nezbytné. Mnoho týmů nyní zkoumá, jak dokáže umělá inteligence lépe podporovat tyto pracovní postupy.

Tato naléhavost stále roste. Ve druhé polovině loňského roku série tajfunů a silných bouří v jižní a jihovýchodní Asii narušila život komunit a přetížila systémy reakce na katastrofy až na hranici možností. Asie zůstává regionem s nejvyšším rizikem katastrof na světě a odhaduje se, že na ni připadá 75 % lidí postižených katastrofami na celém světě. Světová banka odhaduje, že katastrofy stály země ASEAN v předchozích letech více než 11 miliard USD. 

V těchto chvílích také pozorujeme posun v tom, jak lidé hledají podporu. Během cyklonu Ditwah na Srí Lance interní data ukázala 17násobný nárůst zpráv souvisejících s cyklonem v ChatGPT, což ukazuje, že umělá inteligence je už využívána k získávání informací a pokynů během krizí. Během cyklonu Senyar v listopadu 2025 došlo v Thajsku k podobnému nárůstu využívání umělé inteligence, přičemž objem zpráv vzrostl na 3,2násobek oproti předchozím měsícům. To ukazuje na jasnou příležitost přímočařeji začlenit umělou inteligenci do způsobu, jakým zásahové týmy během mimořádných událostí shromažďují informace, přijímají rozhodnutí a komunikují.

Na to byl náš Jam zaměřen. V dnešní části setkání účastníci spolupracovali s mentory OpenAI na nalezení praktických způsobů, jak jim umělá inteligence pomáhat při každodenní práci. Místo toho, aby začínali od nuly, zkoumali vytváření vlastních modelů GPT a opakovaně použitelných pracovních postupů, které mohou aplikovat v různých situacích – od hlášení situací až po hodnocení potřeb a veřejnou komunikaci. Setkání rovněž zdůraznila význam zodpovědného využívání a budování institucionální důvěry při zavádění technologií umělé inteligence.

Profesor dr. Yodchanan Wongsawat, poslanec thajské sněmovny reprezentantů, setkání zahájil zdůrazněním významu spolupráce veřejného a soukromého sektoru při posilování připravenosti na katastrofy a reakce na ně v celém regionu.

Společně s našimi partnery v nadcházejících měsících zkoumáme druhou fázi zaměřenou na pilotní nasazení a užší technickou spolupráci se zúčastněnými organizacemi v celém regionu. Těšíme se, že budeme v této práci pokračovat a vytvářet praktické nástroje, které komunitám pomáhají lépe se připravit na katastrofy a účinněji na ně reagovat.