Poskytování informací o odměňování zaměstnancům

Informace o mzdách ovlivňují důležitá rozhodnutí: o jaké pozice se lidé ucházejí, zda vyjednávají a zda se jim vyplatí usilovat o určitou kariéru. Ale na rozdíl od ceny většiny zboží je cena práce často těžko zjistitelná a obtížně interpretovatelná – zejména pro pracovníky, kteří jsou na začátku své kariéry, mění obor nebo se stěhují.

Umělá inteligence představuje nový typ zdroje na trhu práce. Místo toho, aby pracovník musel vyhledávat na různých webech, interpretovat roztříštěné stránky s informacemi o mzdách nebo pokládat společensky riskantní otázku, může model syntetizovat mzdové informace a během několika sekund vrátit referenční hodnotu. Pracovníci už takto ChatGPT používají a v USA mu v průměru denně posílají téměř 3 miliony zpráv, ve kterých se ptají na mzdy, odměňování nebo výdělky.

Naše nejnovější výzkumná zpráva zkoumá, jak Američané používají ChatGPT k překlenutí nedostatečných informací o mzdách. Nejčastěji využívají ChatGPT pro dva druhy pomoci: převod odměny na použitelnou srovnávací hodnotu a pochopení toho, kolik by pozice, firma, kariérní cesta nebo podnikatelský nápad mohly realisticky přinést. Mezi zprávami označenými jako srovnání mezd tvoří výpočet mezd 26 % otázek, následují otázky týkající se konkrétní pozice (19 %), podnikání (18 %), konkrétní pozice ve společnosti (11 %) a otázky týkající se povolání nebo kariéry (11 %). Zjistili jsme to pomocí analýzy zachovávající soukromí, která využívá automatizované klasifikátory a její součástí nikdy není prohlížení jednotlivých zpráv člověkem.

Vzorec těchto otázek je důležitý. Vyhledávání mezd podle povolání se soustřeďuje do oblastí jako umění, design, zábava, sport, média, management, zdravotnictví, doprava, prodej a podnikové a finanční operace. Ve srovnání se zaměstnaností se vyhledávání mezd více projevuje u profesí s vyšší kvalifikací a méně transparentních profesí, jako jsou tvůrčí obory, management, zdravotnictví a počítačové a matematické pozice. To naznačuje, že poptávka je nejsilnější tam, kde je obtížnější stanovit výši mzdy tam, kde se o ní dá více vyjednávat nebo kde je důležitější pro kariérní mobilitu. Podobný vzorec pozorujeme u otázek souvisejících s podnikáním, které se soustřeďují na kreativní práci a malé služby. Jsou to oblasti, kde často neexistuje zveřejněná mzdová referenční hodnota.

Napříč odvětvími roste zájem o mzdy tam, kde jsou mzdy více rozptýlené a kde jsou mzdy vyšší. Jinými slovy, zdá se, že pracovníci nejvíce hledají informace o mzdě, když je důležitější správná odpověď a když je obtížnější mzdu zjistit. Proto je to důležité nejen pro vyhledávání mezd. Nesprávné pochopení možných výdělků může pracovníky udržovat v hůře placených zaměstnáních, oslabovat jejich vyjednávací pozici, oddalovat kariérní změny nebo je odrazovat od investic do vzdělávání a školení. Lepší informace sice nemohou odstranit nejistotu, ale mohou usnadnit vytvoření rozumné představy o tom, jaká práce se vyplatí, a tím pomoci lidem činit lepší rozhodnutí.

Pro lepší pochopení toho, jak naše modely slouží pracovníkům, zavádí zpráva také WorkerBench, novou iniciativu hodnotící výkon ChatGPT na základě úkolů na trhu práce, které jsou pro pracovníky cenné. V tomto prvním srovnávacím testu jsme porovnali GPT‑5.4 s mediánem mezd dle OEWS z roku 2024 na národní úrovni povolání a metropolitní oblasti. V pozorovaném vzorku je model vysoce přesný: pokrytí je vysoké, zkreslení je malé a téměř všechny číselné odhady se pohybují velmi blízko referenční hodnoty.

Informace o odměňování jsou ekonomicky důležité, ale často je obtížné nebo citlivé je získat. Pracovníci už používají ChatGPT, aby se v tomto problému zorientovali. Děje se to především v segmentech trhu práce, kde panuje největší nejistota a kde jsou důsledky nejvýznamnější. Naším cílem je dál zlepšovat užitečnost a spolehlivost této pomoci. Posunout se od národních srovnání ke každodenním otázkám pracovníků týkajícím se lokalit, firem, úrovní a odměňování.