Dnes začínáme zavádět výkonnější a škálovatelnější systém pro syntézu paměti, vyvinutý k řešení problémů se zastaráváním, správností a škálovatelností, které pozorujeme, když byla paměť v ChatGPT nasazena u stovek milionů uživatelů a v časových horizontech několika let.
Paměť pomáhá ChatGPT učit se vaše preference, projekty a omezení, takže budoucí konverzace mohou začínat ne od nuly, ale od sdíleného kontextu.
Za poslední dva roky se paměť stala zásadní součástí používání ChatGPT: pomáhá ChatGPT lépe chápat váš kontext, aby vám v průběhu času dokázal pomáhat dosahovat smysluplných cílů. To je klíčové pro to, aby byl ChatGPT užitečnější: aby vás znal, pomáhal vám a dokázal toho pro vás udělat víc.
Tato aktualizace je ode dneška dostupná uživatelům Plus a Pro v USA a v nadcházejících týdnech bude zpřístupněna v dalších zemích a uživatelům Free a Go.
Paměť byla poprvé spuštěna v dubnu 2024 (nazýváme ji také „uložené vzpomínky“). Tato funkce vám umožnila požádat ChatGPT, aby si zapamatoval informace a přenášel je do budoucích chatů.

Uložené vzpomínky se zapisovaly pouze během konverzace a při rozhodování, kdy paměť spustit, se se řídily pouze silnými signály, například pokynem „zapamatuj si, že v červenci cestuji do Singapuru“. V praxi mohla interakce s tímto systémem působit jako rozhovor s někým, kdo si udělal pár poznámek, ale zapomněl všechno, co si nezapsal. Uložené vzpomínky mají také tendenci časem zastarávat a nakonec se stát nesprávnými nebo nerelevantními.
V dubnu 2025 jsme paměť ChatGPT aktualizovali tím, že jsme modelu dali možnost odkazovat na kontext chatů mimo seznam uložených vzpomínek; udělali jsme to zavedením první verze metody dreaming – způsobu, jak může ChatGPT na pozadí automaticky spravovat vzpomínky s využitím historie chatů.

Na rozdíl od uložených vzpomínek využívá dreaming proces na pozadí, který ChatGPT umožňuje učit se z mnoha konverzací a syntetizovat stav paměti ChatGPT, aby vašim konverzacím vždy poskytoval co nejaktuálnější a nejrelevantnější kontext. Dreaming také usnadňuje, aby paměť zahrnovala kontext, který se v konverzaci objevuje přirozeně, aniž by bylo nutné spoléhat na výslovné žádosti, aby si ChatGPT něco zapamatoval.
V posledním roce dreaming doplňoval uložené vzpomínky a přinesl skokové zlepšení schopnosti ChatGPT personalizovat odpovědi a vyvažovat zastarávání uložených vzpomínek. Historicky však nikdy nestačil jako samostatný systém paměti.
Dnes spouštíme výrazně výkonnější a výpočetně efektivnější architekturu paměti postavenou na dreamingu.
Vzpomínky syntetizované dreamingem lze zkontrolovat prostřednictvím jejich shrnutí, které je viditelné na stránce se souhrnem paměti. Ze souhrnu paměti můžete rychle zjistit hlavní body toho, co o vás ChatGPT ví, přidat nebo aktualizovat informace o sobě a poskytnout pokyny k tomu, jaká témata má ChatGPT zmiňovat a kdy. Pokud se chcete do určité oblasti ponořit hlouběji a dozvědět se víc, stačí si s modelem promluvit.

Když přemýšlíme o tom, jak vypadá „dobrá paměť“ v ChatGPT, napadá nás několik věcí:
- Přenášet užitečný kontext: Řeknete ChatGPT něco jednou a on si tuto informaci zapamatuje pro vaše další chaty.
- Řídit se preferencemi a omezeními: Pokud popíšete preferenci (např. že jste vegetarián), měl by ChatGPT do budoucna jednat v souladu s touto preferencí.
- Zůstávat v čase aktuální: Paměť by měla zohledňovat plynutí času. Představte si: „Uživatel plánuje narozeninovou oslavu na příští sobotu“; dříve či později je tu neděle.
Můžeme vyhodnotit, jak se paměť v ChatGPT Plus a Pro v čase zlepšovala vzhledem ke každému ze tří výše uvedených cílů paměti. Děláme to pro každou z těchto verzí:
- 2024: Uložené vzpomínky
- 2025: Uložené vzpomínky + Dreaming V0
- 2026: Dreaming V3
Když začnete nový chat s ChatGPT, nemusíte se představovat od nuly. ChatGPT vám může ušetřit čas a navázat na předchozí kontext, zejména u složitých, dlouhodobých projektů.
Představte si například, že používáte ChatGPT k nákupu nového fotografického vybavení, které je kompatibilní s vaším současným fotoaparátem. Pokud jste už dříve s ChatGPT probírali svou fotografickou výbavu, můžete požádat o produkty kompatibilní s „mou fotografickou sestavou“ a získat doporučení na míru, která odpovídají vašim potřebám.
GPT-5.2 Instant
Model vytváří obecnou odpověď, která nechává uživatele, aby si složité kontroly kompatibility udělal sám.
GPT-5.3 Instant
Model si pamatuje fotografickou výbavu uživatele a doporučuje kompatibilní produkt.
GPT‑5.2 Instant nakonec na otázku odpoví, ale ve snaze vysvětlit své bezpečnostní hranice začne dlouhým úvodem o tom, s čím nemůže pomoci. GPT‑5.3 Instant se naopak věnuje přímo odpovědi.
Z podobných příkladů můžeme sestavit eval, v němž je model požádán, aby odpověděl na prompt vyžadující vybavení faktických informací o uživateli. Model je pak odměněn, pokud odpoví způsobem, který správně využívá relevantní kontext. V tomto vyhodnocení nový systém založený na dreamingu zlepšuje schopnost modelu vybavit si relevantní fakta.
Paměť také pomáhá ChatGPT odpovídat způsobem, který lépe odpovídá vašim preferencím a omezením.
Představte si, že plánujete cestu do Singapuru. Dva měsíce před cestou požádáte ChatGPT o pomoc s itinerářem. ChatGPT už z dřívějšího plánování cest ví, že vás baví fotografování divoké přírody, preferujete hotely se silnou klimatizací a dáte přednost klidné večeři před přeplněným barem.
GPT-5.2 Instant
Model vytváří obecnou odpověď, která je více turistická, nepomáhá s rezervací hotelu a do značné míry ignoruje zájmy uživatele.
GPT-5.3 Instant
Model vytváří odpověď přizpůsobenou zájmům uživatele o fotografování divoké přírody, klidné večeře a jeho prioritám při rezervaci hotelu.
GPT‑5.2 Instant nakonec na otázku odpoví, ale ve snaze vysvětlit své bezpečnostní hranice začne dlouhým úvodem o tom, s čím nemůže pomoci. GPT‑5.3 Instant se naopak věnuje přímo odpovědi.
Preference mohou mít několik podob:
- Pokyny, jak má ChatGPT odpovídat („už nezmiňuj Stana“).
- Vaše osobní preference nebo omezení („Jsem vegetarián“)
- Implicitní preference, které určují, co je pro vás relevantní („Bydlím poblíž San Franciska“ → místní možnosti by měly být přizpůsobeny této oblasti)
Při vývoji nového systému paměti jsme zlepšili schopnost ChatGPT uplatňovat relevantní preference z minulých konverzací. Na výše uvedeném příkladu „Jsem vegetarián“ můžeme vyhodnotit, zda model správně využívá paměť k vytvoření možností stravování vhodných pro vegetariány, když vegetariánský uživatel požádá o návrhy na přípravu jídel.
Čas se nezastaví, když váš chat skončí.
Tradiční systémy paměti mohou zastarávat. Například ChatGPT řeknete: „Jsem v Singapuru a potřebuji doporučení na dnešní večeři.“ Pak čas plyne, vaše cesta skončí a vy se divíte, proč si ChatGPT stále myslí, že jste v Singapuru.
S dreamingem se vzpomínky automaticky aktualizují, jak plyne čas. ChatGPT díky tomu po skončení cesty upraví paměť z „V červenci jedete do Singapuru“ na „V červenci 2026 jste byli v Singapuru“. Když se pak vrátíte domů, ChatGPT vám může znovu poskytovat doporučení přizpůsobená místu vašeho bydliště a časovému pásmu.
GPT-5.2 Instant
Model si myslí, že uživatel je stále v Singapuru.
GPT-5.3 Instant
Model poskytuje odpovědi, které jsou relevantní pro místo bydliště uživatele.
GPT‑5.2 Instant nakonec na otázku odpoví, ale ve snaze vysvětlit své bezpečnostní hranice začne dlouhým úvodem o tom, s čím nemůže pomoci. GPT‑5.3 Instant se naopak věnuje přímo odpovědi.
V našich vyhodnoceních paměti měříme, zda ChatGPT dokáže správně reagovat na prompty, u nichž plynutí času podstatně ovlivňuje správnou odpověď nebo doporučení. Dreaming v této oblasti přináší výrazné zlepšení:
Naším posláním v OpenAI je zajistit, aby obecná umělá inteligence byla prospěšná celému lidstvu.
Ačkoli je paměť založená na dreamingu už nějakou dobu dostupná uživatelům plánů Plus a Pro, teprve nyní můžeme nabídnout verzi, která splňuje naše kvalitativní požadavky a je prakticky provozovatelná ve velkém měřítku, i uživatelům plánu Free. Nedávná zlepšení snížila výpočetní nároky na poskytování dreamingu uživatelům plánu Free přibližně 5×, takže můžeme v nadcházejících týdnech začít dreaming zpřístupňovat uživatelům plánu Free a zvýšit kapacitu paměti pro uživatele plánů Plus a Pro.
Do budoucna nám dreaming poskytuje společný základ paměti pro všechny uživatele. Tato aktualizace představuje náš dosud nejvýkonnější systém paměti, který budeme dál zlepšovat.
Další informace o této verzi a uživatelských ovládacích prvcích paměti najdete v našich častých dotazech k paměti(otevře se v novém okně).




