Australian Payments Plus zrychluje s ChatGPT a Codexem

Australian Payments Plus⁠(otevře se v novém okně), neboli AP+, provozuje platební a identitní infrastrukturu po celé Austrálii. Stojí v centru platebního ekosystému a podporuje produkty a služby, které každý den používají miliony lidí.

Týmy této firmy pracují se schématickými pravidly, technickými specifikacemi, povinnostmi členů, provozními procesy, kybernetickou bezpečností a odolností i regulatorními očekáváními; rychlost je důležitá, ale přesnost a odpovědnost jsou ještě důležitější.

To činí znalostní práci mimořádně složitou. Zaměstnanci často potřebují syntetizovat velké objemy kontextu a z technických informací vytvářet jasná rozhodnutí, dokumenty a praktické informace pro členy. AP+ zavedla ChatGPT Enterprise napříč firmou, aby zaměstnancům pomohla zvládat tyto složité záležitosti rychleji; Codex se přitom ukazuje jako další etapa pro produktové, inženýrské a technické pracovní postupy.

Codex pomáhá technickým týmům AP+ zkoumat složité problémy napříč platebními systémy. V jednom případě rekonciliace týmy AP+ použily Codex k dohledání nenápadného rozporu časových razítek v systémových protokolech a rekonciliačních datech, čímž zkrátily manuální šetření, které by trvalo několik dnů, na několik minut.

Pro AP+ to ukazuje, jak může AI pomoci technickým týmům efektivněji zkoumat složité problémy v náročném platebním prostředí. AP+ také zkoumá, jak může Codex pomáhat bezpečnostním týmům v oblastech, jako je modelování hrozeb, analýza zranitelností, třídění upozornění a přehled napříč propojenými systémy.

Tyto rané případy použití ukazují, jak může AI pomoci specialistům rychleji zkoumat složité problémy, zatímco lidští experti zůstávají odpovědní za rozhodování o rizicích, validaci a reakci.

Před ChatGPT Enterprise bývalo hledání správných informací někdy pomalým, manuálním procesem. Zaměstnanci AP+ často museli prohledávat schématická pravidla, technické specifikace a interní dokumenty, aby odpověděli na otázku nebo posunuli práci dál. V platebním prostředí může odpověď změnit i malý detail.

Týmy AP+ dnes používají ChatGPT Enterprise ke shrnování složitých materiálů, přípravě datově podložené komunikace se členy a strukturování nejasných problémů.

Například díky používání ChatGPT k orientaci ve specifikacích eftpos a souvisejících dokumentech zaměstnanci rychleji najdou správný výchozí bod, než věc expertně posoudí.

Napříč AP+ zaměstnanci používají ChatGPT k rychlejšímu převodu informací a pracovních vstupů na strukturované výstupy. Z poznámek vznikají shrnutí schůzek. Ze vstupů z workshopů vznikají podklady pro rozhodování. Z hutných designových dokumentů vznikají přehledy řešení. Návrhy komunikace jsou jasnější ještě před sdílením.

Tato práce vždy vyžadovala pečlivou syntézu: pochopit kontext, najít správnou strukturu a upravit informace pro dané publikum. ChatGPT pomáhá zkrátit čas potřebný k první užitečné verzi, takže se zaměstnanci mohou více soustředit na úsudek, srozumitelnost a kvalitu.

Místo aby práci automatizoval, funguje ChatGPT jako sparingpartner, který týmům pomáhá vybrousit sdělení, prověřit uvažování a odstranit nejasnosti před sdílením práce.

Podle interních dat AP+ pomohl ChatGPT 80 % zaměstnanců být kreativnější nebo zlepšit kvalitu práce. V celé AP+ zaměstnanci také vytvořili více než 300 vlastních GPT a přes 1 000 projektů, což odráží široké přijetí.

V produktovém vývoji týmy používají ChatGPT Enterprise a Codex k přechodu od statických prototypů k funkčnějším produktovým konceptům. Dříve se rané testování produktů často opíralo o proklikávací obrazovky, které ukazovaly, jak by zážitek mohl vypadat, ale ne jak by se choval.

Nyní mohou týmy simulovat platební postupy, mobilní interakce, autentizační toky a nákupní procesy v prostředích, která se chováním více blíží skutečným systémům. Například AP+ používá Codex k vytváření funkčních simulací za 1 den, zatímco dříve to mohlo trvat dny až týdny.

V platbách na tom záleží, protože chování zákazníků se může měnit podle načasování, výzev k ověření, interakcí se zařízením nebo toků transakcí. Díky dřívějšímu testování realističtějších konceptů mohou týmy AP+ získat lepší zpětnou vazbu a snížit inovační riziko dříve, než bude potřeba významná inženýrská investice.

Zkušenost AP+ nabízí praktické poznatky regulovaným organizacím, které chtějí AI odpovědně škálovat v každodenní práci.

• Udělejte z bezpečného postupu ten nejjednodušší. AP+ se zaměřila na to, aby zaměstnancům poskytla bezpečné, řízené nástroje s odpovídajícím přístupem, aby mohli bezpečně experimentovat v jasně vymezených hranicích.
• Udělejte z governance partnera při spuštění. V regulovaném prostředí závisí osvojení AI mezi zaměstnanci na kvalitních diskuzích napříč týmy odpovědnými za soukromí, bezpečnost, governance a provozní riziko.
• Nechte týmy učit se v kontextu. AP+ zjistila, že přijetí AI zaměstnanci funguje nejlépe, když zaměstnanci vidí relevantní příklady u vlastních týmů, nejen obecné školení.
• Využijte ambasadory, aby změna byla hmatatelná. Ambasadoři AI pomáhají začlenit případy použití do stávajícího rytmu týmů, čímž snižují potřebu dalších schůzek nebo samostatných AI programů.

Jak se ChatGPT Enterprise stává součástí každodenní práce a používání Codexu roste, AP+ rozšiřuje využití AI napříč produktovým vývojem, technickým vyšetřováním a pracovními postupy pro členy, vždy s expertním posouzením a lidskou odpovědností.

S řešeními OpenAI pomáhá AP+ svým zaměstnancům rychleji zvládat složité případy a zároveň zachovávat odpovědné zavádění jako prioritu.