Yabble

Yabble proporciona als seus usuaris informació clau sobre els clients per orientar la seva estratègia empresarial. Amb GPT‑3 d’OpenAI, poden oferir resultats més complets amb més rapidesa.

Qualsevol decisió empresarial intel·ligent es basa en coneixements accionables, tant si ajuden a identificar un nou producte per llançar, a millorar serveis existents o a entendre què agrada (o no agrada) als clients d’un producte. Tanmateix, els líders empresarials coneixen massa bé com pot ser de difícil recopilar i analitzar grans quantitats de comentaris de clients per obtenir els coneixements necessaris que orientin l’estratègia empresarial.

A partir del 2017, Yabble va crear una plataforma on les organitzacions podien analitzar fàcilment milers de punts de dades de clients compartits mitjançant enquestes o formularis de comentaris, i reunir coneixements clars basats en dades. El 2021, hi van afegir Yabble Query, una eina que permet als usuaris fer a Yabble una gran varietat de preguntes per entendre millor les seves pròpies dades, i que utilitza algoritmes impulsats per IA per oferir coneixements rellevants sobre les qüestions més importants per als usuaris, de manera que puguin dedicar menys temps a analitzar dades i més a impulsar el negoci. Aquest any, van presentar Yabble Count, una eina d’IA que analitza milers de comentaris i altres conjunts de dades no estructurades, els categoritza segons el sentiment i organitza les dades en temes i subtemes per entendre els temes clau i els comentaris que connecten amb els clients.

Tot i que Yabble tenia èxit ajudant algunes de les marques més grans a entendre millor els seus clients, es veia frenada per la feina manual necessària per desenvolupar coneixements accionables a partir de les dades dels seus clients. Passaven dies o fins i tot setmanes traduint conjunts de dades, fins que van començar a treballar amb OpenAI.

«Als usuaris els encantava com n’era de fàcil entendre finalment muntanyes de dades i formularis de comentaris, i tenir aquella informació presentada d’una manera digerible, però en alguns casos calien setmanes per analitzar els conjunts de dades d’alguns clients», diu Ben Roe, cap de Producte de Yabble. «Sabíem que, si volíem ampliar les nostres ofertes actuals, necessitàvem intel·ligència artificial per fer gran part de la feina pesada i així poder dedicar el nostre temps i la nostra energia creativa a altres coses; OpenAI encaixava perfectament.»

Amb les capacitats de comprensió del llenguatge natural de GPT‑3 d’OpenAI, Yabble va poder transformar ràpidament dades complexes i no estructurades en temes i subtemes rellevants. Amb GPT‑3, conjunts de dades que normalment als equips de Yabble els hauria calgut dies per codificar i extreure’n coneixements, ara es traduïen en temes significatius en qüestió de minuts. GPT‑3 també va permetre a Yabble Query entendre i processar preguntes més complexes dels usuaris i respondre amb coneixements més pertinents, basats en el conjunt de dades rellevant.

«A mesura que creixia la nostra base de clients, els tipus de preguntes que la gent tenia sobre les seves dades i allò que volien entendre es van anar tornant, naturalment, més complexos», diu Ben. «Amb GPT‑3, no només vam poder gestionar preguntes més complexes i matisades a Yabble Query, sinó que les respostes que oferíem eren més rellevants i útils. Query va passar de ser útil per als nostres clients a ser absolutament essencial per a la seva estratègia empresarial.»