Salta al contingut principal
OpenAI
S'està carregant…

El pas al núvol ha provocat un augment de la recopilació de dades, però les empreses tenen dificultats per extreure’n informació valuosa, en gran part a causa de la naturalesa no estructurada d’aquestes dades. 

Extreure informació útil dels comentaris és un procés lent i feixuc que normalment requereix raonament humà. I tot i que existeixen moltes eines per resumir grans conjunts de dades, Viable(s'obre en una finestra nova) destaca com una de les primeres empreses que va desbloquejar el potencial de GPT‑3, i ara de GPT‑4, per anar més enllà del simple resum i fer una anàlisi en profunditat amb una precisió excepcional a gran escala.

viable

La comprensió real requereix context

El resum i l’anàlisi són tasques d’ML diferents, amb dades d’entrenament i models diferents: el resum comprimeix la informació, mentre que l’anàlisi hi afegeix context per a una millor comprensió. Quan es transformen grans volums de dades en informes precisos, el resum passa per alt matisos crucials essencials per entendre el veritable sentiment del client i pot distorsionar les dades, cosa que porta a decisions empresarials errònies. Textos com ara ressenyes en línia i tiquets de suport sovint són plens d’ambigüitat, sarcasme i negació, i requereixen context addicional per a una comprensió real. 

Viable ha afrontat aquest repte ajustant els LLM d’OpenAI(s'obre en una finestra nova) per oferir informació ràpida i precisa, des de les interaccions d’atenció al client fins a les transcripcions enregistrades i tot el que hi ha entremig, fent servir GPT‑4 per analitzar dades qualitatives a una escala que supera les tècniques i el rendiment actuals. La plataforma de Viable proporciona a les empreses informació accionable per millorar el seu Net Promoter Score (NPS), reduir el volum de tiquets de suport i informar millor els seus fulls de ruta de producte, tot estalviant costos operatius.

Viable Net Promoter Score

Analitzar dades manualment no és viable

Viable es va fundar el 2020 amb l’objectiu inicial d’ajudar les empreses a aconseguir l’encaix producte-mercat. Ràpidament es van adonar que fins i tot les organitzacions més guiades per les dades no podien aprofitar plenament les seves dades qualitatives en la presa de decisions. 

«Vam reconèixer que hi havia una gran oportunitat per utilitzar la IA per ajudar les empreses a donar sentit a les enormes quantitats de dades que generen a través dels comentaris dels clients», va dir Dan Erickson, CEO de Viable. «Utilitzar les capacitats avançades de NLP de GPT‑4 ha estat fonamental per ajudar-nos a desenvolupar la nostra plataforma, cosa que ens permet oferir informació més precisa i matisada en una fracció del temps que trigaria una persona a fer la mateixa anàlisi.»

«Volem eliminar les dificultats del procés d’anàlisi i ajudar els nostres clients a prendre decisions basades en dades que facin avançar el seu negoci.»
Dan Erickson, CEO de Viable

Els LLM d’OpenAI han permès a Viable ajustar la seva anàlisi de dades no estructurades, cosa que facilita i accelera que els clients treguin més profit de les seves dades. Viable ha treballat estretament amb OpenAI durant gairebé tres anys per desenvolupar models d’IA capaços d’analitzar dades a una escala que abans era impossible.

Viable Chart Volume By Theme

Alliberant tot el potencial de les dades no estructurades

La plataforma de Viable facilita enormement que els clients extreguin informació de les seves dades no estructurades en plataformes com Zendesk, Intercom, Gong i més, gràcies a les seves integracions fluides, la sincronització contínua i l’anàlisi automatitzada. En només uns quants clics, la plataforma categoritza les dades en temes i ofereix una anàlisi setmana a setmana per ajudar els clients a entendre el context que hi ha darrere de les seves dades, el risc de cancel·lació i fins i tot els perfils d’usuari de les persones que proporcionen aquell comentari concret. Els clients de Viable també poden fer a la IA preguntes més complexes sobre les seves dades i rebre informació basada en el conjunt de dades rellevant.

Els clients de Viable han estalviat gairebé 1.000 hores l’any(s'obre en una finestra nova), han reduït el volum de tiquets de suport i han disminuït la pèrdua de clients des que van implementar aquesta informació. «Amb Viable, hem pogut analitzar dades no estructurades a una escala que abans era impossible», diu Kalie Bishop, vicepresidenta d’Atenció al Client a Sticker Mule(s'obre en una finestra nova). «Abans esgotàvem recursos valuosos revisant, etiquetant i analitzant manualment els comentaris qualitatius.»

«Hem revolucionat el nostre enfocament i fem servir la potent informació de Viable per identificar ràpidament àrees de millora i estalviar centenars d’hores als nostres responsables.»
Kalie Bishop, vicepresidenta d’Atenció al Client a Sticker Mule

Viable s’ha convertit en una eina essencial per a les empreses que volen prendre decisions basades en dades a partir del conjunt complet de les seves dades, no només dels KPI quantitatius fàcils de mesurar. Amb les capacitats avançades de GPT‑4, Viable pot oferir informació precisa, matisada i accionable, ajudant els seus clients a mantenir-se per davant de la competència.

T’interessa saber més sobre ChatGPT per a empreses?