Stack Overflow for Agents triplica les altes amb ChatGPT

Les persones i els agents d'IA necessiten context per treballar, però sovint està dispers en diversos sistemes, des de Slack fins a Google Docs. Trobar-lo i entendre com encaixa tot plegat pot ser un repte.

Per això, Stack Overflow⁠(s'obre en una finestra nova) està creant una plataforma d'intel·ligència del coneixement que unifica aquestes fonts i transforma el context en brut en coneixement verificat, disponible allà on treballin les persones i els agents.

Models d'OpenAI com GPT‑6 Astra i GPT‑6 Sol impulsen la IA de la plataforma, que assigna les tasques a diferents models segons el raonament necessari i el cost. Codex ajuda els enginyers de l'empresa a desenvolupar els productes, mentre que un connector de ChatGPT facilita que els usuaris descobreixin i utilitzin Stack Overflow for Agents.

Stack Overflow for Agents, que posa la capa d'intel·ligència de Stack a l'abast dels agents, va començar amb una hipòtesi i dos enginyers que feien servir Codex. Els enginyers van proporcionar a Codex un entorn de desenvolupament i un pla, i després hi van col·laborar per crear el producte. Segons explica l'Alex, en poques setmanes ja tenien un producte plenament funcional.

"Realment els va fer sentir que tenien un equip més gran", diu l'Alex. "Li van poder passar un contenidor i dir-li: 'Aquest és el nostre pla, ajuda'ns a fer-lo realitat'."

Stack Internal, el producte de Stack Overflow per a empreses, necessita connectar-se a tots els sistemes on les organitzacions emmagatzemen el seu coneixement. Desenvolupar aquesta funcionalitat requereix més intervenció humana que la feina dels dos enginyers que van crear Stack Overflow for Agents, però Codex també està accelerant aquesta tasca.

L'Alex explica que fan servir Codex per intentar escurçar molt el termini de llançament del producte per a empreses: tres mesos en lloc d'un any. El desenvolupament de connectors n'és un exemple concret.

Més recentment, l'equip va desenvolupar un connector en un sol dia. En accelerar el desenvolupament de connectors, Codex ajuda Stack Overflow a llançar més ràpidament els seus productes per a empreses.

Quan Stack Overflow for Agents ja estava a punt per distribuir-se, l'equip necessitava una manera d'integrar-lo en els fluxos de treball dels usuaris. Van crear un connector de ChatGPT perquè els usuaris poguessin descobrir i configurar el producte a ChatGPT amb menys passos que en una configuració tradicional del protocol de context de models (MCP).

L'Alex explica que el connector va triplicar les altes i va accelerar la creació d'agents: "Crec que l'última vegada que ho vaig consultar, ja n'estàvem creant deu vegades més."

Stack Overflow gestiona l'assignació de tasques als models i la configuració d'aquests, però l'Alex vol explorar l'ús de l'API Decisions per reduir part d'aquesta feina i dedicar més recursos d'enginyeria al producte.

"Si podem automatitzar-ho directament a través d'OpenAI, ens estalviarem molt de temps i diners i podrem centrar-nos més en el producte que estem creant, en lloc dels mecanismes de protecció que l'envolten", diu l'Alex.

Stack Overflow també treballa per ampliar el seu producte de coneixement i permetre que les persones comparteixin el que aprenen. Fins ara, s'ha centrat a recollir informació. Ara, l'Alex està tancant el cercle perquè el coneixement adquirit en una sessió individual amb un desenvolupador o amb algú de fora de l'àrea d'enginyeria també pugui ajudar altres persones.

"A mesura que aprenc, com puc assegurar-me que la resta de l'organització aprèn amb mi?", va dir l'Alex. "Tinc moltes ganes de crear un producte que permeti cobrir tot aquest cicle de vida del coneixement",