Ara tothom pot treure profit de les dades
Descobreix el nou agent de dades de ChatGPT Work: converteix les dades de l'empresa en respostes, taulers interactius i accions només demanant-ho.
A totes les empreses hi ha persones amb preguntes que les dades poden respondre. Per què s'han alentit les vendes? On augmenta la despesa? Quins problemes amenacen les renovacions dels nostres comptes més grans i què hauríem de resoldre primer? Obtenir aquestes respostes sovint implica esperar un informe o demanar a una altra persona que faci l'anàlisi.
Presentem un nou agent de dades de ChatGPT Work(s'obre en una finestra nova) perquè més persones puguin respondre aquestes preguntes pel seu compte. Es connecta a les dades de l'empresa, investiga què ha canviat i crea taulers interactius que pots compartir. Dirigeix i perfecciona l'anàlisi en una sola conversa, sense escriure consultes ni aprendre a utilitzar una nova eina d'analítica.
L'agent de dades es connecta a fonts de dades aprovades, com Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake i moltes més. També pot incorporar a l'anàlisi fitxers i documents de Google Drive i SharePoint.
Utilitza els termes empresarials, les definicions de mètriques, els càlculs personalitzats i les relacions entre dades de la teva organització per interpretar-les. Aquest context prové de capes semàntiques i fonts fiables com Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon i els taulers de BI.
Els administradors de l'empresa trien quines connexions de dades estan disponibles i quins rols les poden utilitzar. Les consultes apliquen els permisos existents del compte connectat, incloses les restriccions de taules, files i columnes.
Fes preguntes de seguiment per investigar els resultats i revisar les proves que sustenten cada conclusió.
Converteix l'anàlisi en un tauler interactiu amb visualitzacions integrades. El teu equip el pot editar, compartir i actualitzar quan calgui. Comparteix les directrius de marca per adaptar els resultats a l'estil visual de l'organització.
L'agent de dades també pot crear taulers i interactuar-hi a Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau i ThoughtSpot. Dirigeix la feina en llenguatge planer des de les eines que ja utilitza el teu equip.
Demana a ChatGPT Work que recomani els passos següents i identifiqui qui hi ha de participar. Pot compartir les conclusions per Slack o correu electrònic i executar les accions que aprovis mitjançant les eines connectades.
A OpenAI fem un ús ampli de les capacitats en què es basa l'agent de dades. Gairebé tot el nostre equip de producte i més de dos terços de l'organització de sortida al mercat utilitzen agents de dades de ChatGPT Work per analitzar les dades de l'empresa pel seu compte. El nostre equip de dades ho va fer possible creant definicions empresarials compartides, establint regles d'accés i aplicant mesures de protecció per a les dades sensibles. Per obtenir més informació, llegeix aquesta publicació(s'obre en una finestra nova) i assisteix al nostre seminari web(s'obre en una finestra nova).
NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston i altres organitzacions del nostre programa alfa utilitzen l'agent de dades de ChatGPT Work per analitzar vendes i despeses, detectar errors als informes i decidir quines oportunitats cal aprofitar i quin personal assignar-hi.
Trobaràs l'agent de dades amb el nom Data(s'obre en una finestra nova) al directori de connectors de ChatGPT Work. Els administradors el poden habilitar o instal·lar per als seus equips des de Configuració de l'espai de treball > Connectors. També poden habilitar i configurar els connectors de fonts de dades corresponents, com Databricks i Snowflake, i gestionar qui els pot utilitzar.
Si Data encara no està instal·lat, busca'l al directori de connectors i selecciona Instal·la el connector, o ves directament a la fitxa de Data(s'obre en una finestra nova). Completa els passos necessaris per connectar el compte, inicia una conversa amb @Data i fes la teva pregunta de negoci.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.


