Com Philips amplia l’alfabetització en IA a 70.000 empleats

Philips opera en salut personal, diagnòstic, teràpia guiada per imatge i monitoratge de pacients.

La IA no és cap novetat per a Philips: fa anys que sistemes especialitzats d’IA i d’aprenentatge automàtic estan integrats en els seus productes. El que és nou és l’escala.

Per materialitzar plenament el valor de la IA en l’àmbit sanitari, Philips treballa ara per fer de la IA una capacitat que tots els empleats puguin utilitzar amb confiança, i no només els equips especialitzats.

Vam parlar amb Patrick Mans, Head of Data Science & AI Engineering, per saber com Philips està elevant l’alfabetització en IA a tota l’organització, reforçant el seu compromís amb la IA responsable i impulsant l’era de la intel·ligència per fer possible una millor atenció per a més persones.

Philips ja comptava amb equips especialitzats i sòlids d’IA treballant en aprenentatge automàtic tradicional dins dels productes.

Però una transformació àmplia requeria una cosa diferent: alfabetització en IA per a tothom, no només per als experts.

OpenAI ajuda a fer-ho possible perquè aquesta familiaritat ja existeix.

Philips està fent avançar intencionadament els empleats al llarg d’una corba: joguina → eina → transformació

I canalitzant la curiositat cap a la capacitat:

• Els directius van rebre primer una formació pràctica per liderar amb l’exemple
• Un repte a escala d’empresa va convidar els empleats a proposar casos d’ús
• L’accés a ChatGPT Enterprise va augmentar la demanda i l’impuls

Això va generar impuls en dues direccions: suport del lideratge + empenta de base.

Com a empresa de tecnologia sanitària amb 134 anys d’història, Philips opera sota exigències estrictes de seguretat, privacitat i regulació. La confiança i l’ús responsable de la IA són fonamentals. «No pots simplement implementar la IA com si fos tecnologia. Has de canviar la cultura: com pensa la gent i com confia», diu Patrick.

Per generar confiança:

• Philips va començar amb fluxos de treball interns de baix risc
• Es va animar els equips a experimentar en entorns controlats
• Els principis d’IA responsable —transparència, equitat i supervisió humana— es van formalitzar i adoptar a tota l’organització
• La confiança i la competència van créixer abans que la IA arribés als fluxos de treball amb impacte en els pacients

Ara la prioritat és reduir la càrrega administrativa, especialment en entorns clínics, on el temps és crític. L’objectiu de Philips és clar: retornar temps als professionals clínics perquè puguin atendre els pacients.

• L’alfabetització en IA i l’ús pràctic s’estenen per tota l’organització
• La direcció executiva ha rebut formació directa i modela el canvi
• Els reptes d’idees de baix a dalt acceleren l’experimentació
• Un enfocament basat en la confiança permet avançar cap a fluxos de treball regulats
• Enfocament estratègic en reduir la càrrega administrativa en entorns clínics per retornar temps als professionals sanitaris

• Lidereu des de dalt: formeu el lideratge de manera pràctica perquè modelin l’ús, no només el prescriguin.
• Impulseu l’empenta de baix a dalt: doneu a la gent maneres de proposar, provar i fer seus els seus casos d’ús.
• Alineeu-vos aviat: la IA avança més ràpid que la majoria d’organitzacions. Prepareu les parts interessades des del principi perquè l’impuls es converteixi en un avantatge, i no en un obstacle.
• Feu reals els principis d’IA responsable: la transparència i la supervisió humana són essencials, especialment en sanitat.
• Centreu-vos on el temps importa més: la càrrega administrativa és la via més ràpida cap a un impacte significatiu.

Philips està passant ara dels guanys individuals de productivitat a l’automatització a nivell de flux de treball i a processos assistits per agents, amb una política d’IA clara i principis d’IA responsable ja establerts.

L’objectiu és simple i humà: retornar temps als professionals clínics perquè el puguin dedicar al que més importa: els seus pacients.