Convertir contractes en dades consultables a OpenAI
Això forma part de la nostra sèrie en què compartim exemples interns de com OpenAI utilitza la seva pròpia tecnologia i les seves API. Aquestes eines es fan servir internament, només a OpenAI, i es comparteixen aquí com a exemples il·lustratius de com la IA d'avantguarda dona suport a casos d'ús entre els nostres equips. També compartim els noms de les eines internes per oferir una visió més clara de com la IA d'avantguarda ajuda els nostres equips a fer la feina.
Cada acord empresarial ve amb un contracte signat. Cadascun té dates d'inici, condicions de facturació i clàusules de renovació.
Al principi, el procés era manejable: llegir línia per línia, tornar-ho a escriure en un full de càlcul i continuar. Però quan el volum es va duplicar i es va tornar a duplicar, aquest enfocament manual es va trencar.
«En menys de sis mesos, l'equip va passar de revisar centenars de contractes cada mes a més d'un miler. I, tanmateix, només havíem contractat una persona nova. Era obvi que el procés no podria escalar», diu Wei An Lee, enginyer d'IA.
En lloc de destinar més persones al problema, els nostres equips de finances i enginyeria van construir un agent de dades de contractes. El principi de disseny era simple: eliminar la repetició de la revisió de contractes i mantenir els experts fermament al control.
L'agent funciona en tres passos:
- Ingesta de dades: PDF, còpies escanejades, fins i tot fotos fetes amb el telèfon amb edicions manuscrites. El que abans eren desenes de fitxers inconsistents ara flueix per una sola canalització.
- Inferència amb indicacions: Mitjançant indicacions amb recuperació augmentada, el sistema analitza els contractes i els converteix en dades estructurades. No aboca mil pàgines al context; només extreu allò que és rellevant, hi aplica raonament i mostra la seva feina.
- Revisió: Els experts en finances revisen la sortida estructurada, amb anotacions i referències per a qualsevol terme no estàndard. L'agent destaca el que és inusual; després s'incorpora humans a la revisió.
«No ens limitem a analitzar: fem raonament. Mostrem per què un terme es considera no estàndard, citem el material de referència i permetem que el revisor confirmi la classificació ASC 606.»
La sortida és un conjunt de dades immediatament útil en tots els fluxos de treball financers. El que abans trigava hores arriba d'un dia per l'altre, anotat i a punt per validar. Els experts continuen dins del procés, però el seu paper passa de la introducció manual al judici.
«El més increïble és que la feina feixuga la fa la IA, i després els nostres equips es desperten al matí amb dades a punt perquè les revisin.»
Aquest disseny garanteix confiança: els professionals obtenen dades estructurades i raonades a escala, però és la seva expertesa la que determina el resultat.
Els resultats:
- Resposta més ràpida. Les revisions es redueixen a la meitat i estan a punt d'un dia per l'altre.
- Més capacitat. Es processen milers de contractes sense ampliar la plantilla al mateix ritme.
- Context més intel·ligent. Els termes no estàndard es marquen amb raonament i referències.
- Resultats consultables. La sortida tabular al magatzem de dades facilita l'anàlisi de dades.
Cada cicle de feedback humà afina l'agent, fent que cada revisió sigui més ràpida i més precisa.
«L'única manera que tenim d'escalar a mesura que OpenAI escala és amb això», va dir Wei An. «Sense això, hauries de fer créixer l'equip de manera lineal i al mateix ritme que el volum de contractes. Això ens permet mantenir un equip àgil mentre gestionem un hipercreixement.»
Aquesta arquitectura ara dona suport a compres, compliment normatiu i fins i tot al tancament de final de mes. El mateix principi s'hi aplica: automatitzar la feina rutinària i mantenir els humans al càrrec del judici.
Els enginyers ho descriuen com a «feina manual ja feta», no com a decisions substituïdes. Els equips de finances continuen escrivint la història dels números; l'agent s'assegura que no es passin el dia fent una feina minuciosa.
El que va començar com una solució per als contractes s'ha convertit en una nova manera de treballar en finances. L'anàlisi de dades funciona durant la nit. Els professionals se centren en l'anàlisi i l'estratègia. Els líders poden escalar amb confiança amb el creixement, sense fer créixer els equips al mateix ritme.
L'agent de dades de contractes és un model de com la IA pot transformar de manera responsable la feina regulada i d'alt risc. Mostra què esdevé possible quan els experts col·laboren amb sistemes intel·ligents: més palanca, més confiança i més temps dedicat al que més importa.
