Mercari millora els anuncis de producte i dona més suport als venedors amb GPT‑4o mini

Mercari, un dels principals mercats en línia del Japó, va veure com les descàrregues es disparaven després d’expandir-se als EUA el 2014. Mitjançant la integració de GPT‑4o mini i altres models, Mercari està redefinint la manera com els usuaris compren i venen articles de segona mà, fent que el procés sigui més fluid i accessible a tot el món.

Per simplificar els anuncis i impulsar les vendes, Mercari va incorporar l’API d’OpenAI en dues funcions clau. Aquestes millores redueixen la fricció i ajuden els usuaris a crear pàgines de producte d’alta qualitat que afavoreixen transaccions més reeixides.

Llançat l’octubre de 2023, el Mercari AI Assistant ajuda els usuaris a optimitzar els seus anuncis. Si un article continua sense vendre’s durant un cert temps, la IA avalua l’anunci segons les bones pràctiques i ofereix suggeriments personalitzats.

Aquesta funció es basava inicialment en un enfocament de model híbrid amb els models d’OpenAI:

• Anàlisi fora de línia: GPT‑4 analitzava els millors anuncis de cada categoria per identificar-ne els atributs clau.
• Suggeriments en línia: GPT‑3.5 Turbo avaluava els anuncis actius dels usuaris i proporcionava consells de millora en temps real.

El resultat? Mercari va observar un augment estadísticament significatiu de les vendes mitjanes per usuari, cosa que demostrava l’eficàcia de la funció per millorar la qualitat dels anuncis. 

«Avui, aquestes funcions estan integrades perfectament en l’experiència de publicació, cosa que permet als usuaris beneficiar-se de la IA sense ni tan sols ser-ne conscients», afirma Yasuo Hishii, director de l’equip de Supply a Mercari. Aquest enfocament garanteix que la tecnologia funcioni entre bastidors, millorant el procés sense afegir-hi complexitat.

Portant encara més enllà l’experiència de venda impulsada per IA, Mercari va presentar AI Listing Support el setembre de 2024. 

«L’èxit del Mercari AI Assistant ens va donar molta confiança en aquesta direcció», diu Max Frenzel, cap d’AI/LLM a Mercari. «Crèiem que podíem fer millores molt més grans en la mateixa experiència de publicació. Per això vam decidir simplificar-la enormement i reduir la fricció en tot el procés de publicació.»

Amb AI Listing Support, els usuaris poden publicar articles sense esforç simplement carregant fotos. Impulsada per GPT‑4o mini, la funció suggereix categories rellevants i després genera títols i descripcions complets adaptats al producte i a la seva categoria.

Desenvolupada originalment amb GPT‑4, la funció més tard va passar a GPT‑4o mini per obtenir una eficiència de costos superior i una latència més baixa. Aquest canvi també va permetre a Mercari gestionar diverses imatges per anunci, cosa que va millorar significativament la qualitat del contingut generat per IA.

«Van caldre uns dos mesos des del concepte inicial fins al llançament final», diu Hishii. Fins i tot després del llançament, Mercari continua perfeccionant AI Listing Support comparant les descripcions generades per IA amb els anuncis reals, millorant encara més l’experiència d’usuari.

Resultats positius i comentaris dels usuaris

• Es creen més d’uns quants centenars d’anuncis assistits per IA per minut: Les taxes de conversió dels anuncis van rebre un impuls substancial.
• Comentaris positius dels usuaris: Els usuaris van valorar la reducció de friccions i l’estalvi de temps. Els venedors amb menys experiència van informar d’una confiança més gran a l’hora de crear anuncis de qualitat professional.

«Aquesta funció ha ofert resultats clars i mesurables», assenyala Hishii. Simplificant el procés de publicació, aquestes eines impulsades per IA ajuden més usuaris a assolir els seus objectius, amb una experiència més fluida i satisfactòria.

Un lideratge fort i la innovació de base van ser igualment crítics per adoptar iniciatives d’IA a Mercari.

L’auge de ChatGPT i els ràpids avenços en IA van portar l’empresa a reavaluar la seva estratègia. «Vam tenir un suport molt ferm de dalt a baix per fer realitat aquestes iniciatives», explica Frenzel. «La nostra direcció, des del CEO del Grup fins al CEO del mercat C2C, va destacar la importància de no deixar passar aquesta onada d’IA.»

Aquest enfocament de dalt a baix es va complementar amb innovació de base. Desenvolupadors de tota l’empresa van començar a experimentar amb eines d’IA, desenvolupant bots de Slack i aplicacions web ràpides. «També vam veure com convergia des de dalt cap a baix i des de baix cap a dalt», diu Frenzel. «Ara estem creant un centre centralitzat on tothom de l’empresa pugui enviar les seves eines i bots, fomentant un entorn col·laboratiu per a la integració de la IA.»

Aquesta combinació dinàmica de lideratge de dalt a baix i innovació de baix a dalt ha estat fonamental en la integració reeixida de la IA a Mercari.

De cara al futur, Mercari preveu que la IA tindrà un paper fonamental a l’hora de donar forma als productes i serveis futurs de l’empresa. «Creiem que la IA pot tenir un impacte transformador a tot l’ecosistema de Mercari», diu Frenzel. «Tenim previst explorar aquestes possibilitats molt més a fons.»

L’equip d’AI/LLM se centra en tres objectius paral·lels:

1. Desenvolupar funcions insígnia: Millorar i ampliar ofertes clau com AI Listing Support.
2. Crear blocs bàsics d’IA: Proporcionar components fonamentals d’IA per a tots els equips de producte, permetent-los oferir solucions d’IA als clients fins i tot sense especialistes interns en IA.
3. Innovar en eines i serveis interns: Aprofitar la IA per crear noves eines i augmentar la productivitat a tot el grup Mercari.

«Les funcions de cerca i recomanació impulsades per models d’IA més avançats ja estan en marxa», explica Frenzel. «També ens estem centrant en la detecció de frau, l’atenció al client i més enllà. Volem donar a cada equip de producte els “blocs de Lego” de la IA perquè puguin construir les seves pròpies solucions.»

L’equip de Supply vol millorar l’experiència posterior a la venda per als usuaris. «Un aspecte únic de Mercari és el nombre de tasques fora de línia que els usuaris han de gestionar», explica Hishii. «També hi ha tasques addicionals després d’una venda, com ara l’embalatge i l’enviament. Triar l’embalatge adequat, el mètode d’enviament i l’origen de l’enviament encara pot ser un punt de fricció per a molts usuaris. Volem treballar amb OpenAI per oferir suport també en aquestes experiències.»

Integrant els models avançats d’OpenAI, Mercari vol crear un ecosistema d’IA cohesionat en què cada interacció millori les capacitats de la plataforma. «OpenAI és el nostre soci clau en aquest procés», explica Frenzel. «Les funcions clau que hem llançat fins ara s’han desenvolupat totes en col·laboració amb OpenAI i fent servir els seus models. Som agosarats i ens comprometem amb futurs desenvolupaments d’IA que esperem que vinguin d’OpenAI.»