Com els agents transformen la feina

La IA agentiva canvia la unitat del treball del coneixement: de les interaccions individuals a tasques delegades amb horitzons llargs. Les interaccions amb xatbots sovint són breus i autocontingudes. Els agents poden funcionar de manera independent durant minuts o hores mentre orquestren crides a eines, interactuen amb entorns i iterem cap a solucions. Com a resultat, els agents s’estan convertint ràpidament en l’eina d’AI més potent per a la feina.

Durant l’últim any, hem viscut aquesta transformació de primera mà a OpenAI. Durant els primers mesos després que Codex es llancés al públic, ChatGPT va continuar sent l’eina d’AI predeterminada per treballar dins d’OpenAI. Fins a l’agost del 2025, el treballador mitjà d’OpenAI dedicava menys del 10% dels seus segments a Codex. Ara, tots els departaments, inclosos els no tècnics com Legal i Contractació, utilitzen Codex com a eina d’AI principal per treballar. Aquest patró reflecteix el que creiem que serà el futur de la feina gràcies a les capacitats i l’accessibilitat ampliades de les eines agentives.

L’adopció de Codex va créixer en paral·lel amb les capacitats de Codex. A mesura que Codex va aprofitar models més potents i noves funcions de producte, va esdevenir capaç d’assumir un conjunt cada vegada més ampli de tasques productives. Entre usuaris individuals, usuaris d’organitzacions i treballadors d’OpenAI, documentem quatre tendències durant l’últim any:

• Les persones utilitzen Codex per a feina amb horitzons més llargs. El maig del 2026, el 80,6% dels usuaris individuals de la mostra havien fet almenys una sol·licitud a Codex estimada en més de 30 minuts de feina humana; el 70,2%, una estimada en més d’una hora, i el 25,6%, almenys una sol·licitud a Codex estimada en més de vuit hores.
• Codex va esdevenir l’eina d’AI principal per a tots els departaments d’OpenAI. Enginyeria va ser el primer, però Legal, Finances i Contractació van passar a tenir Codex com a eina d’AI principal cap a l’abril del 2026. Per al treballador mitjà d’OpenAI, l’ús de Codex representa ara més del 85% dels segments de sortida. Com que els usuaris de Codex tendeixen a utilitzar més segments que els no usuaris, la seva proporció del total de segments és encara més alta: Codex representa el 99,8% dels segments de sortida setmanals generats dins d’OpenAI.
• L’adopció entre no desenvolupadors va créixer especialment de pressa i va superar la dels desenvolupadors. Des de l’agost del 2025, els usuaris no desenvolupadors van augmentar 137x entre els usuaris individuals, 189x entre els usuaris d’organitzacions i 12x dins d’OpenAI.
• Codex va permetre als treballadors d’OpenAI fer tasques fora de la seva descripció del lloc de treball. Tot i que l’ús tècnic continua sent més prevalent entre els enginyers, els usuaris no tècnics utilitzen regularment Codex per assumir codificació o execució tècnica, incloent-hi automatització, transformació de dades, eines, depuració i anàlisi estructurada.

El maig de 2026, més del 70 % dels usuaris van demanar a Codex que completés una tasca que a una persona li hauria requerit més d’una hora¹. A mesura que va millorar la capacitat de Codex per fer feina independent amb context llarg, els usuaris van passar d’interaccions breus a tasques més difícils i amb horitzons més llargs. 

El gràfic següent estima la proporció d’usuaris individuals que van superar quatre llindars de temps humà: tasques que una persona trigaria més de 30 minuts, més d’una hora, més de quatre hores i més de vuit hores a fer². Del desembre del 2025 al maig del 2026, la proporció d’usuaris que van fer una sol·licitud estimada com a equivalent a una feina que una persona trigaria més de 30 minuts a fer va pujar fins al 80,6%. La proporció que va fer una sol·licitud que una persona trigaria més d’una hora a completar va pujar fins al 70,2%. La proporció que demanava feina que una persona trigaria més de vuit hores a completar va ser la que va créixer més de pressa, partint d’una base baixa. 

El creixement de l’ús agentiu es pot observar en el temps d’execució diari de Codex. Entre els usuaris actius diaris d’OpenAI, els usuaris més intensius demanen a Codex que executi moltes hores de feina d’agent en un sol dia. El juny del 2026, els usuaris del percentil 99 generaven regularment més de 60 hores de torns d’agent de Codex al dia, distribuïdes entre diversos agents en paral·lel. A mesura que Codex es va fer més potent i més paral·lelitzable, els usuaris van passar de demanar a Codex una sola resposta cada vegada a orquestrar cada cop més diverses tasques d’agent al llarg del dia.

Els enginyers d’OpenAI van començar a adoptar Codex primer, de manera gradual. L’enginyer mitjà de l’empresa va traslladar la major part de l’ús de productes d’OpenAI a Codex el desembre del 2025. Avui, l’enginyer mitjà genera el 99% dels seus segments de sortida amb Codex en lloc de ChatGPT. Legal, Finances i Contractació van passar a un ús majoritari de Codex més tard, cap a l’abril del 2026, però les seves transicions van ser molt més ràpides. L’advocat o reclutador mitjà d’OpenAI ara genera més del 85% dels seus segments de sortida a Codex.

Durant els últims sis mesos, l’ús de Codex s’ha aprofundit i intensificat a OpenAI. Entre els usuaris interns actius, el canvi en els segments de sortida combinats va augmentar amb força a tots els departaments. Recerca va registrar el salt més gran: el juny del 2026, l’ús mitjà era 56 vegades superior al del novembre del 2025. Atenció al client va augmentar 32 vegades i Enginyeria 27 vegades, mentre que Legal va créixer més gradualment però tot i així va arribar a 13 vegades el nivell de novembre.

Aquests dos patrons il·lustren conjuntament com Codex ha transformat la manera com OpenAI utilitza l’AI per fer feina productiva. A tota l’empresa, els usuaris estan passant dels xatbots als agents com a forma principal d’interacció amb l’AI i estan desplegant una quantitat de treball agentiu que creix exponencialment.

En tots els grups d’usuaris —OpenAI, organitzacions i usuaris individuals—, l’ús de Codex va començar amb els desenvolupadors, el públic objectiu natural d’allò que va néixer com una eina de programació. Tanmateix, a mesura que Codex es va expandir cap a una feina del coneixement més general, l’adopció entre no desenvolupadors va créixer encara més de pressa. Com mostra el gràfic de creixement d’usuaris de sota, els usuaris setmanals no desenvolupadors van créixer més ràpidament que els desenvolupadors entre les poblacions d’usuaris individuals, d’organitzacions i d’OpenAI. A principis de juny del 2026, els usuaris individuals no desenvolupadors s’havien multiplicat per 137 des de l’agost del 2025. Els usuaris d’organitzacions no desenvolupadors van augmentar 189 vegades, i els usuaris d’OpenAI no desenvolupadors, 12 vegades, probablement perquè aquest grup ja partia d’un punt de partida molt superior a la mitjana. 

Aquest canvi no vol dir que tots els no desenvolupadors utilitzin Codex de la mateixa manera que un enginyer. Més aviat vol dir que més no desenvolupadors utilitzen Codex per a algun tipus de feina agentiva. 

Codex permet als departaments no tècnics accelerar fluxos de treball que abans quedaven frenats per la necessitat d’expertesa tècnica. El mapa de calor següent compara les ocupacions inferides dins d’OpenAI amb el tipus de feina representada a les sortides de Codex. L’enginyeria i la programació apareixen com la categoria més gran per a ciència de dades i recerca, mentre que el treball del coneixement és la categoria més gran per a finances i operacions empresarials, màrqueting, operacions i altres departaments. 

Dit això, les eines agentives poden ampliar allò que un treballador individual pot fer. Per exemple, més d’una quarta part de la feina feta amb Codex per treballadors de funcions empresarials era enginyeria o programació. Els agents poden reduir el cost de travessar fronteres entre tasques i ajudar els treballadors a fer feina adjacent que abans requeria suport tècnic més especialitzat.

L’augment de l’ús d’eines agentives per part d’empleats que no són enginyers amplia la frontera del que aquests treballadors poden fer. Això és important per a les empreses que decideixen com redissenyar fluxos de treball, per als empleats que aprenen quines habilitats esdevenen més valuoses i per als responsables de polítiques públiques i investigadors que intenten entendre com l’AI canvia el mercat laboral.

El nostre article mostra com els usuaris d’avantguarda adopten eines agentives capaces en contextos d’avantguarda. Els nostres resultats mostren què passa quan les persones tenen un accés ampli i sense friccions a eines agentives capaces: a mesura que les eines milloren, les persones les utilitzen per a feines més llargues, més complexes i més transversals. Amb el temps, és probable que aquest sigui l’aspecte del futur de la feina.