Ajust fi ja disponible per a GPT‑4o
Ajusteu versions personalitzades de GPT‑4o per augmentar el rendiment i la precisió de les vostres aplicacions.

Actualització del 8 de maig de 2026: OpenAI està retirant progressivament la plataforma de ajust fi. La plataforma ja no és accessible per a nous usuaris, però els usuaris actuals de la plataforma d'ajust fi podran crear tasques d'entrenament durant els propers mesos. Tots els models amb ajust fi continuaran disponibles per a la inferència fins que els seus models base siguin retirats(s'obre en una finestra nova). El calendari complet és aquí(s'obre en una finestra nova).
Avui llancem l’ajust fi per a GPT‑4o, una de les funcionalitats més sol·licitades pels desenvolupadors. També oferim gratuïtament 1.000.000 de segments d'entrenament al dia a totes les organitzacions fins al 23 de setembre.
Ara els desenvolupadors poden ajustar finament GPT‑4o amb conjunts de dades personalitzats per obtenir un rendiment més alt a un cost més baix per als seus casos d’ús específics. L’ajust fi permet al model personalitzar l’estructura i el to de les respostes o seguir instruccions complexes específiques del domini. Els desenvolupadors ja poden obtenir bons resultats per a les seves aplicacions amb tan sols unes quantes desenes d’exemples al seu conjunt de dades d’entrenament.
Des de la programació fins a l’escriptura creativa, l’ajust fi pot tenir un gran impacte en el rendiment del model en una gran varietat d’àmbits. Això és només el començament: continuarem invertint en ampliar les opcions de personalització del nostre model per als desenvolupadors.
L'ajust fi de GPT‑4o està disponible avui per a tots els desenvolupadors en tots els nivells d'ús(s'obre en una finestra nova) de pagament.
Per començar, visiteu el tauler d'ajust fi(s'obre en una finestra nova), feu clic a create i seleccioneu gpt-4o-2024-08-06 al menú desplegable del model base. L'entrenament de l'ajust fi de GPT‑4o costa 25 $ per milió de segments, i la inferència costa 3,75 $ per milió de segments d'entrada i 15 $ per milió de segments de sortida.
L'ajust fi de GPT‑4o mini també està disponible per a tots els desenvolupadors en tots els nivells d'ús de pagament. Visiteu el tauler d'ajust fi i seleccioneu gpt-4o-mini-2024-07-18 al menú desplegable del model base. Per a GPT‑4o mini, oferim 2 M de segments d'entrenament al dia de franc fins al 23 de setembre.
Per obtenir més informació sobre com utilitzar l'ajust fi, consulteu la nostra documentació(s'obre en una finestra nova).
Durant els darrers dos mesos, hem treballat amb un grapat de socis de confiança per provar l'ajust fi a GPT‑4o i conèixer els seus casos d'ús. Aquí teniu un parell d'històries d'èxit:
Cosine aconsegueix resultats d'avantguarda al benchmark SWE-bench
Cosine(s'obre en una finestra nova)’s Genie és un assistent d'enginyeria de programari amb IA capaç d'identificar i resoldre errors de manera autònoma, crear funcionalitats i refactoritzar codi en col·laboració amb els usuaris. Pot raonar sobre problemes tècnics complexos i fer canvis al codi amb més precisió i amb menys segments necessaris. Genie funciona amb un model GPT‑4o ajustat, entrenat amb exemples d'enginyers de programari reals treballant, cosa que permet al model aprendre a respondre d'una manera específica. El model també es va entrenar per poder generar resultats en formats concrets, com ara pedaços que es poguessin aplicar fàcilment a bases de codi.
Amb un model GPT‑4o ajustat, Genie aconsegueix una puntuació SOTA del 43,8% al nou benchmark SWE-bench(s'obre en una finestra nova) Verified, anunciat dimarts passat. Genie també manté una puntuació SOTA del 30,08% a SWE-bench Full, superant la seva puntuació SOTA anterior del 19,27%, la millora més gran mai vista en aquest benchmark.
Distyl ocupa el 1r lloc al benchmark BIRD-SQL
Distyl(s'obre en una finestra nova), un soci de solucions d'IA per a empreses Fortune 500, va aconseguir recentment el 1r lloc al benchmark BIRD-SQL(s'obre en una finestra nova), el principal benchmark de text a SQL. El GPT‑4o ajustat de Distyl va assolir una precisió d'execució del 71,83% a la classificació i va destacar en tasques com ara la reformulació de consultes, la classificació d'intencions, la cadena de pensament i l'autocorrecció, amb un rendiment especialment alt en la generació d'SQL.

Els models ajustats continuen estant completament sota el vostre control, amb plena propietat de les dades del vostre negoci, incloses totes les entrades i sortides. Això garanteix que les vostres dades no es comparteixin mai ni s'utilitzin per entrenar altres models.
També hem implementat mitigacions de seguretat en capes per als models ajustats per garantir que no se'n faci un mal ús. Per exemple, executem contínuament avaluacions de seguretat automatitzades sobre els models ajustats i supervisem l'ús per assegurar que les aplicacions compleixin les nostres polítiques d'ús.
Ens fa il·lusió veure què construïu ajustant GPT‑4o. Si voleu explorar més opcions de personalització del model, poseu-vos en contacte amb el nostre equip: estarem encantats d'ajudar-vos!
Autors
Agraïments
Adam Wells, Alec Gorge, Andrew Peng, Beth Hoover, Cary Hudson, Derek Chen, Dev Valladares, Elie Georges, Eric Wallace, Freddie Sulit, John Allard, Karen Li, Kevin Whinnery, Krithika Muthukumar, Lauren Workman, Leher Pathak, Lilian Weng, Lindsay McCallum, Lucy Chen, Michael Kolhede, Miles Brundage, Nick Pyne, Olivier Godement, Owen Cambpell-Moore, Pedro Aguilar, Ravi Teja Mullapudi, Scott Lessans, Sean Chang, Shyamal Anadkat, Steven Heidel, Tabarak Khan, Will Hang