Preskočite na glavni sadržaj
OpenAI

Ažurirano: 14. novembar 2022.

Pravila dijeljenja i objavljivanja

Društvene mreže, prijenosi uživo i demonstracije

Kako bismo ublažili moguće rizike sadržaja generisanog umjetnom inteligencijom, uspostavili smo sljedeću politiku o dozvoljenom dijeljenju.

Objavljivanje vlastitih upita ili dovršenih zadataka na društvenim mrežama je uglavnom dozvoljeno, kao i prijenos uživo vaše upotrebe ili demonstracija naših proizvoda grupama ljudi. Molimo da se pridržavate sljedećeg:

  • Ručno pregledajte svako generisanje prije dijeljenja ili tokom prijenosa.
  • Navedite da ste vi ili vaša kompanija autor sadržaja.
  • Navedite da je sadržaj generisan uz pomoć umjetne inteligencije na način na koji nijedan korisnik ne bi mogao propustio ili pogrešno razumio.
  • Ne dijelite sadržaj koji krši naše Pravilo o sadržaju ili koji može uvrijediti druge.
  • Ako primate upite od publike, koristite zdrav razum; nemojte unositi upite koji bi mogli dovesti do kršenja naših Pravila o sadržaju.

Ako želite da se uvjerite da je OpenAI tim upoznat sa određenim završetkom, možete nam poslati e-mail ili koristiti alate za prijavljivanje unutar Playgrounda.

Sadržaj uz zajedničko autorstvo OpenAI API-ja

Kreatori koji žele objaviti svoj pisani sadržaj (npr. knjigu, zbirku kratkih priča) djelomično kreiran pomoću OpenAI API-ja mogu to učiniti pod sljedećim uslovima:

  • Objavljeni sadržaj se pripisuje vama ili vašoj kompaniji.
  • Uloga umjetne inteligencije u formulisanju sadržaja je jasno otkrivena na način koji nijedan čitalac ne bi mogao propustiti, a koji bi prosječnom čitaocu bio dovoljno jednostavan za razumijevanje.
  • Teme sadržaja ne krše Pravila o sadržaju⁠ ili Uslove korištenja OpenAI-ja, npr. nisu povezane sa sadržajem za odrasle, neželjenom poštom, sadržajem mržnje, sadržajem koji podstiče nasilje ili drugim načinima upotrebe koji mogu uzrokovati društvenu štetu.
  • Molimo Vas da odustanete od dijeljenja proizvoda koji mogu uvrijediti druge.

Na primjer, u predgovoru ili uvodu (ili na nekom sličnom mjestu) moraju se detaljno opisati relativne uloge pisanja, uređivanja itd. Ljudi ne bi trebali predstavljati sadržaj generisan pomoću API-ja kao da ga je u potpunosti generisao čovjek ili da ga je u potpunosti generisala umjetna inteligencija, te da čovjek mora preuzeti krajnju odgovornost za objavljeni sadržaj.

Evo nekih uobičajenih načina koje možete koristiti za opisivanje svog kreativnog procesa, pod uslovom da su tačne:

Autor je ovaj tekst djelomično generisao pomoću GPT-3, OpenAI modela generisanja jezika velikih razmjera. Nakon generisanja nacrta teksta, autor je pregledao, uredio i revidirao tekst po vlastitom ukusu i preuzima krajnju odgovornost za sadržaj ove publikacije.

Istraživanje

Vjerujemo da je važno da šira javnost bude u mogućnosti procijeniti naša istraživanja i proizvode, posebno kako bi razumjela i poboljšala potencijalne slabosti i probleme sa sigurnošću ili pristrasnošću kod naših modela. Shodno tome, pozdravljamo istraživačke publikacije vezane za OpenAI API.

  • U nekim slučajevima, možda ćemo željeti istaknuti vaš rad interno i/ili eksterno.
  • U drugim slučajevima, kao što su publikacije koje se odnose na sigurnost ili zloupotrebu API-ja, možda ćemo željeti poduzeti odgovarajuće mjere kako bismo zaštitili naše korisnike.
  • Ako tokom istraživanja primijetite bilo kakve sigurnosne probleme s API-jem, molimo vas da ih odmah prijavite putem našeg Koordiniranog programa za otkrivanje ranjivosti.

Program pristupa istraživača

Postoji niz istraživačkih pravaca koje s uzbuđenjem istražujemo pomoću OpenAI API-ja. Ako ste zainteresovani za mogućnost subvencioniranog pristupa, molimo vas da nam dostavite detalje o vašem istraživačkom slučaju korištenja u aplikaciji za Program pristupa istraživača.

Posebno važnim smjerovima smatramo sljedeće, iako možete slobodno kreirati vlastiti smjer:

  • Poravnanje: Kako možemo razumjeti koji cilj, ako ga uopće ima, model najbolje shvata kao cilj koji slijedi? Kako možemo povećati stepen u kojem je taj cilj usklađen s ljudskim preferencijama, na primjer putem brzog dizajna ili finog podešavanja?
  • Pravednost i zastupljenost: Kako bi trebalo uspostaviti kriterije performansi za pravednost i reprezentaciju u jezičkim modelima? Kako se jezički modeli mogu poboljšati kako bi se efikasno podržali ciljevi pravednosti i reprezentacije u specifičnim, primijenjenim kontekstima?
  • Interdisciplinarno istraživanje: Kako razvoj umjetne inteligencije može koristiti uvide iz drugih disciplina poput filozofije, kognitivne nauke i sociolingvistike?
  • Mogućnost tumačenja i transparentnost: Kako ovi modeli funkcionišu, mehanički? Možemo li identifikovati koje koncepte koriste, ili izvući latentno znanje iz modela, donijeti zaključke o postupku obuke ili predvidjeti iznenađujuće buduće ponašanje?
  • Potencijalna zloupotreba: Kako se sistemi poput API-ja mogu zloupotrijebiti? Kakve pristupe „crvenog udruženja“ možemo razviti kako bismo pomogli nama i drugim programerima vještačke inteligencije da razmišljaju o odgovornoj primjeni ovakvih tehnologija?
  • Istraživanje modela: Modeli poput onih koje pruža API imaju niz mogućnosti koje tek trebamo istražiti. Uzbuđeni smo istraživanjima u mnogim područjima, uključujući ograničenja modela, lingvističke karakteristike, logičko zaključivanje i potencijalne primjene za mnoge druge probleme.
  • Veličina: Generativni modeli imaju nejednake sposobnosti, s potencijalom za iznenađujuće jaka i iznenađujuće slaba područja sposobnosti. Koliko su veliki generativni modeli otporni na „prirodne“ poremećaje u upitu, kao što je formulisanje iste ideje na različite načine ili sa ili bez tipografskih grešaka? Možemo li predvidjeti vrste domena i zadataka za koje će veliki generativni modeli vjerovatnije biti veliki (ili mali), i kako se to odnosi na podatke za obuku? Postoje li tehnike koje možemo koristiti za predviđanje i ublažavanje najgoreg mogućeg ponašanja? Kako se veličina može mjeriti u kontekstu učenja s nekoliko pokušaja (npr., kroz varijacije u uputama)? Možemo li obučavati modele tako da zadovoljavaju sigurnosna svojstva s vrlo visokim nivoom pouzdanosti, čak i pod uticajem neprijateljskih faktora?

Imajte na umu da zbog velikog broja zahtjeva, potrebno je vrijeme da pregledamo ove prijave i da neće sva istraživanja biti prioritet za subvencije. Kontaktirat ćemo vas samo ako vaša prijava bude odabrana za subvenciju.