Preskočite na glavni sadržaj
OpenAI

22. april 2026.

Product

Predstavljamo agente radnog prostora u ChatGPT

Codex-pokretani agenti za timove.

Učitavanje…

Danas predstavljamo agente za radni prostor u ChatGPT‑u. Timovi sada mogu kreirati dijeljene agente koji mogu rukovati složenim zadacima i dugotrajnim tijekovima rada, sve to radeći unutar dozvola i kontrola koje je postavila njihova organizacija.

Agenti radnog prostora su evolucija GPT‑ova. Pokretani Codexom, mogu preuzeti mnoge zadatke koje ljudi već obavljaju na poslu — od pripreme izvještaja, preko pisanja koda, do odgovaranja na poruke. Rade u oblaku, tako da mogu nastaviti raditi čak i kada vi ne radite. Također su osmišljeni tako da se dijele unutar organizacije, tako da timovi mogu jednom kreirati agenta, zajedno ga koristiti u ChatGPT‑u ili Slacku i s vremenom ga unapređivati.

Umjetna inteligencija je već pomogla ljudima da brže rade samostalno. Ali mnogi od najvažnijih radnih tokova unutar organizacije zavise od zajedničkog konteksta, primopredaja i odluka među timovima. Agenti radnog prostora su osmišljeni za takvu vrstu posla: mogu prikupljati kontekst iz odgovarajućih sistema, pratiti timske procese, tražiti odobrenje kada je potrebno i održavati rad kroz različite alate. Na primjer, naš prodajni tim u OpenAI-ju koristi agenta za prikupljanje detalja iz bilješki o pozivima i istraživanja računa, kvalifikaciju novih potencijalnih klijenata i izradu naknadnih e-poruka direktno u prijemnom sandučetu prodajnog predstavnika. To pomaže timovima za rad s klijentima da provode manje vremena na povezivanje detalja i više vremena s klijentima.

Agenti radnog prostora dostupni su u istraživačkom pregledu u planovima ChatGPT Business, Enterprise, Edu i Teachers. Da biste započeli, opišite tok rada koji vaš tim često koristi, a ChatGPT će vam pomoći da ga pretvorite u agenta od početka do kraja.

Napomena urednika: GPT‑ovi će biti dostupni dok timovi testiraju agente radnog prostora u svojim radnim tokovima. Uskoro ćemo pojednostaviti pretvaranje GPT‑ova u agente radnog prostora.

Izgradite moćan agent za radni prostor za nekoliko minuta

Opiši zadatak koji želiš da se uradi ili samo ubaci datoteku. ChatGPT pomaže da to pretvoriš u agenta: definiši korake, poveži odgovarajuće alate, dodaj vještine i testiraj dok ne radi onako kako očekuješ.

Evo nekoliko agenata koje su timovi u OpenAI izgradili — a koje i vaš tim može izgraditi:

  • Recenzent softvera: pregleda zahtjeve zaposlenika za softver, provjerava ih u odnosu na odobrene alate i politike, preporučuje sljedeće korake i po potrebi otvara IT tikete.
  • Usmjerivač povratnih informacija o proizvodu: prati Slack, kanale podrške i javne forume, a zatim povratne informacije pretvara u prioritizirane tikete i sedmične sažetke proizvoda.
  • Sedmični izvještaj o metrikama: preuzima podatke svakog petka, kreira grafikone, piše sažetak i dijeli izvještaj s timom.
  • Agent za kontaktiranje leadova: istražuje dolazne leadove, ocjenjuje ih prema vašim kriterijima za kvalifikaciju, sastavlja personalizirane prateće poruke e-pošte i ažurira vaš CRM.
  • Menadžer rizika trećih strana: istražuje dobavljače, procjenjuje pokazatelje poput izloženosti sankcijama, finansijskog zdravlja i reputacijskog rizika, te izrađuje strukturirani izvještaj.

Takođe možete brzo započeti sa šablonima(otvara se u novom prozoru) za finansije, prodaju, marketing i još mnogo toga. Svaki dolazi s ugrađenim vještinama i predloženim alatima, tako da možete brzo postaviti agenta i zatim ga prilagoditi prema potrebi.

Saznajte kako da izgradite agente radnog prostora u OpenAI akademiji, a više detalja pronađite u Centru za pomoć(otvara se u novom prozoru).

Koristi agente u svim alatima i timovima

Maketa Slack radnog prostora u kojem član tima traži najnovije povratne informacije o mobilnoj aplikaciji, a UI agent pod nazivom Sola the Product Feedback Router odgovara sažetim uvidima korisnika.

Agenti radnog prostora mogu prikupljati kontekst i preduzimati radnje u desetinama alata.

Agente pokreće Codex u oblaku, omogućavajući im pristup radnom prostoru za datoteke, kod, alate i memoriju. Agenti rade više od pukog odgovaranja na upit: mogu pisati ili pokretati kod, koristiti povezane aplikacije, pamtiti ono što su naučili i nastaviti rad kroz više koraka.

Agenti radnog prostora mogu nastaviti raditi čak i kada niste tu. Možete ih postaviti da se pokreću prema rasporedu ili ih implementirati u Slacku kako bi mogli preuzimati zahtjeve kako pristižu. Na primjer, naš tim za proizvode izgradio je agenta koji proaktivno odgovara na pitanja zaposlenika u Slack kanalima. Agent daje jasan odgovor, povezuje relevantnu dokumentaciju i može otvoriti tiket kada pronađe novi problem. Ovaj agent pomaže timovima da brže uklone blokade, istovremeno osiguravajući da važni naredni koraci ne promaknu.

Danas timovi mogu komunicirati s agentima u ChatGPT‑u i Slacku, a uskoro stiže još platformi. Agenti se mogu uključiti u razgovore i tokove rada tamo gdje se posao već odvija, pomažući timovima da posao napreduje uz manje koordinacije.

Pretvori najbolje prakse u dijeljene agente

Snimak ekrana interfejsa biblioteke agenata s odabranom karticom direktorija tima, koji prikazuje UI agente koje su kolege kreirale za zadatke poput kontaktiranja potencijalnih klijenata, pregleda softvera, sedmičnog izvještavanja, usmjeravanja povratnih informacija o proizvodu, upravljanja rizicima dobavljača i marketinške strategije.

Upravljajte dijeljenjem i otkrivajte agente radnog prostora koje je vaš tim podijelio na kartici agenata u bočnoj traci ChatGPT‑a.

Znanje je često raspršeno među ljudima i sistemima. Agenti radnog prostora omogućavaju timovima da pretvore to znanje u višekratno upotrebljiv tok rada: onaj koji prati pravi proces, koristi odgovarajuće alate i može se dijeliti širom organizacije.

Na primjer, naš računovodstveni tim je razvio agenta koji priprema ključne dijelove zatvaranja na kraju mjeseca, od knjiženja do usklađivanja bilansa stanja i analize varijance. Završava posao za nekoliko minuta, generiše radnu dokumentaciju s osnovnim ulaznim podacima i kontrolnim zbirovima potrebnim za pregled, te se pridržava internih politika. Agent je dostupan u ChatGPT‑u za korištenje bilo kome u timu, ili se može dodati u Slack kanale kako bi tim mogao postavljati pitanja i sarađivati oko njegovih rezultata.

Pošto agenti imaju memoriju i mogu se usmjeravati i ispravljati kroz razgovor, postaju bolji što ih timovi više koriste. S vremenom agenti postaju praktičan način za održavanje znanja tima ažurnim: napravi ih jednom, unapređuj kroz upotrebu, a zatim dijeli ili dupliciraj za nove tokove rada.

Ostanite u kontroli, uz odgovarajuće zaštitne mjere

Interfejs kontrolne table koji prikazuje analitiku za UI agente, uključujući ukupan broj pokretanja, jedinstvene korisnike, nedavne aktivnosti i stupčasti grafikon korištenja tokom vremena.

Pogledaj analitiku za agente svog aktivnog radnog prostora iz menija u uređivaču.

Kada delegiraš posao agentu, ostaješ u kontroli. Ti odlučuješ koje alate i podatke može koristiti, koje radnje može preduzeti i kada mu treba odobrenje. Za osjetljive korake, poput uređivanja proračunske tabele, slanja emaila ili dodavanja događaja u kalendar, možeš zahtijevati da agent zatraži dozvolu prije nego što nastavi dalje.

Nakon što podijelite agent, analitika vam pomaže da vidite kako se koristi, uključujući koliko je pokretanja završio i koliko ga ljudi koristi.

Upravljanje i preglednost za firme

Agenti radnog prostora dolaze sa praćenjem i kontrolama na nivou preduzeća, tako da administratori mogu zaštititi osjetljive podatke, a timovima istovremeno omogućiti siguran način da se brže kreću uz UI. Administratori ChatGPT Enterprise i Edu mogu kontrolisati kojim povezanim alatima i radnjama grupe korisnika mogu pristupiti. Administratori također mogu upravljati time ko ima pristup da koristi, izrađuje i dijeli agente. Ugrađene zaštitne mjere pomažu agentima da ostanu usklađeni s vašim uputama kada naiđu na obmanjujući vanjski sadržaj, uključujući napade ubrizgavanja upita.

Compliance API(otvara se u novom prozoru) administratorima daje uvid u konfiguraciju, ažuriranja i pokretanja svakog agenta, tako da mogu pratiti i kontrolisati kako se agenti izrađuju i koriste. Administratori također mogu suspendovati agente ako je potrebno.

Uskoro će administratori moći pregledati sve agente kreirane u svojoj organizaciji putem administrativne konzole, uključujući obrasce korištenja i povezane izvore podataka.

Rane povratne informacije kupaca

Rani testeri agenata radnog prostora već primjećuju dosljednije rezultate i više vremena za vredniji posao.

„Najteži dio izgradnje agenta nije model. Radi se o integracijama, memoriji, korisničkom iskustvu. Agenti u radnom prostoru znatno su smanjili obim tog posla, tako da je jedan od naših prodajnih konsultanata izgradio, evaluirao i unapređivao agenta za prodajne prilike od početka do kraja bez inženjerskog tima. Istražuje naloge, sažima Gong pozive i objavljuje sažetke poslova direktno u Slack kanal tima. Ono što je nekada prodajnim predstavnicima oduzimalo 5-6 sati sedmično sada se automatski odvija u pozadini za svaki posao.”
— Ankur Bhatt, UI inženjering, Rippling

Dostupnost i cijene

Agenti radnog prostora dostupni su u istraživačkom pregledu za planove ChatGPT Business, Enterprise, Edu i Nastavnike. Za Enterprise i Edu planove, administratori mogu omogućiti agente pomoću kontrola zasnovanih na ulogama.

Agenti radnog prostora će biti besplatni do 6.5.2026., a cijene temeljene na kreditima počet će važiti počevši od tog datuma.

Šta je sljedeće

Nastavit ćemo dodavati još sjajnih novosti u narednim sedmicama kako bismo pomogli timovima da obave više posla uz manje ručnog rada. To uključuje nove okidače koji mogu automatski pokrenuti rad, bolje nadzorne ploče za razumijevanje i poboljšanje performansi, više načina da agenti preduzmu radnje u svim vašim alatima i podršku za agente radnog prostora u aplikaciji Codex.

Timovi rade najbolje što mogu kada je znanje lakše pronaći, procese lakše pratiti, a ljudi mogu dobiti pomoć tokom rada. Agenti radnog prostora su rani korak ka toj budućnosti: umjetna inteligencija koja radi uz ljude u alatima i razgovorima u kojima se posao već odvija, pomažući timovima da provode manje vremena koordinirajući posao, a više vremena stvarajući, gradeći i donoseći odluke koje pokreću poslovanje naprijed.

Autor

OpenAI