10. septembar 2026.

Predstavljamo API za agente

Izradite i pokrećite agente u oblaku uz Codex harness kojim u potpunosti upravlja OpenAI.

Učitavanje…

Dok smo Codex i ChatGPT za Work učinili dostupnim milionima ljudi širom svijeta, naučili smo šta je potrebno da dugotrajni agenti dobro funkcioniraju u praksi. Korisnim agentima potreban je moćan harness koji upravlja kontekstom, efikasno koristi alate i koordinira podagente. Potrebna im je i infrastruktura koja im omogućava da danima pouzdano rade u okruženjima u kojima mogu obrađivati datoteke, pokretati kôd i čuvati međurezultate.

Danas u javnoj beta-verziji predstavljamo API za agente⁠(otvara se u novom prozoru), koji programerima putem jednostavnog i fleksibilnog API-ja donosi isti harness i infrastrukturu na kojima radi Codex.

OpenAI hostira i održava harness. Vi birate računarsko okruženje agenta: u sandboxu kojim upravlja OpenAI, na vlastitoj infrastrukturi ili kod jednog od naših partnera za sandbox. API za agente pruža vam čvrst temelj za izradu agenata na našem optimiziranom harnessu i infrastrukturi, pa se možete usredotočiti na alate, znanje i tokove rada koji vašeg agenta čine jedinstvenim.

„Uz API za agente naš rezultat evaluacije porastao je s 0,71 na 0,85. Podrška za podagente u API-ju odlična je i drastično je ubrzala naš tok rada. Ranije je praćenje i orkestriranje podagenata u našem starom sistemu bilo prilično nezgrapno, ali novi API-ji četverostruko su nam smanjili kašnjenje. Dugo smo pokušavali ovo optimizirati, a tokovi rada s podagentima donijeli su ogromno poboljšanje odmah nakon pokretanja.“

Jack Weissenberger, tehnički direktor, Ciridae

Aplikacija šalje zadatke API-ju za agente te prima događaje i izlazne rezultate. API za agente pokreće upravljani Codex harness, šalje pozive alata sandboxu i prima rezultate alata. Aplikacija upravlja računarskim resursima koje sami hostirate. — API za agente pokreće vaše agente pomoću istog harnessa i infrastrukture na kojima radi Codex.

Izradite agente u oblaku jednim API pozivom

Uz API za agente možete jednim API pozivom izraditi agenta spremnog za produkciju tako što ćete navesti zadatak, model, alate i okruženje:

JavaScript

1import OpenAI from "openai";
2
3const client = new OpenAI();
4
5const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6  agent: {
7    model: "gpt-6-astra",
8    tools: [
9      {
10        type: "mcp",
11        server_label: "observability",
12        transport: {
13          type: "http",
14          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15        },
16      },
17    ],
18    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19  },
20  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21  environment: {
22    type: "openai_hosted",
23    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24  },
25  input:
26    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29});

Šta naši korisnici kažu o API-ju za agente

1 od 8

„Uz API za agente naš rezultat evaluacije porastao je s 0,71 na 0,85. Podrška za podagente u API-ju odlična je i drastično je ubrzala naš tok rada. Ranije je praćenje i orkestriranje podagenata u našem starom sistemu bilo prilično nezgrapno, ali novi API-ji četverostruko su nam smanjili kašnjenje. Dugo smo pokušavali ovo optimizirati, a tokovi rada s podagentima donijeli su ogromno poboljšanje odmah nakon pokretanja.“

Jack Weissenberger, tehnički direktor, Ciridae

„API za agente omogućio nam je da drugačije razmišljamo o arhitekturi složenih tokova rada u više koraka. Ranije smo pisali lance upita i upravljali vlastitim skupom poziva alata, a sada agente možemo koristiti direktno u kôdu, slično načinu na koji Codex radi na vašem laptopu. Već nam je pomogao riješiti nekoliko problema za koje bismo inače morali izgraditi prilagođenu infrastrukturu za agente.“

Cole Striler, direktor inženjeringa, WithCoverage

„U Nashu implementiramo hiljade dugotrajnih AI agenata koji upravljaju stotinama miliona isporuka širom globalnih logističkih mreža. OpenAI-jev API za agente pruža nam sloj za trajne sesije i orkestraciju koji je potreban agentima što neprekidno rade u produkciji i upravljaju kontekstom, oporavkom i izvršavanjem u više koraka, dok Nash osigurava alate i okruženje za izvršavanje koji ih povezuju s fizičkim svijetom. Tako naši agenti mogu zaključivati, djelovati, oporavljati se i sarađivati u složenim tokovima rada koji mogu trajati satima ili danima. Ti agenti čine produkcijsku infrastrukturu koja za naše partnere obavlja logističke operacije od ključne važnosti.“

Aziz Alghunaim, suosnivač & tehnički direktor, Nash.ai

Odaberite okruženje za svog agenta

Različita radna opterećenja zahtijevaju različite mogućnosti računarstva, pohrane i implementacije. API za agente omogućava vam da odaberete sandbox koji odgovara vašoj aplikaciji.

Sarađujemo s pružateljima iz ekosistema⁠(otvara se u novom prozoru), među kojima su Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop i Vercel, kako bismo ponudili vrhunske integracije za različite potrebe:

Potpuno upravljana okruženja ili implementacije unutar vašeg VPC-a
Posebni mehanizmi za pohranu datoteka i tajnih podataka
Različite konfiguracije procesora, grafičkih procesora i memorije, s profilima performansi, hladnog pokretanja i troškova koji odgovaraju toku rada vaše kompanije.

Partneri za sandbox: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B i DigitalOcean. — API za agente nudi vrhunske integracije s popularnim pružateljima iz ekosistema.

Sandboxi koje hostira OpenAI

Za programere koji žele brzo početi i efikasno skalirati predstavljamo i sandbox koji hostira OpenAI⁠(otvara se u novom prozoru). On koristi istu infrastrukturu za izolirana okruženja na kojoj rade Codex i ChatGPT.

OpenAI priprema sandbox i upravlja njime, pružajući vašem agentu sigurno i efikasno okruženje za pokretanje kôda, rad s datotekama i izradu artefakata. Ovi sandboxi mogu se fleksibilno konfigurirati pomoću vaših datoteka, paketa, vještina i dodataka kako bi agent dobio sve što mu je potrebno da izvrši zadatak.

Gradite uz Codex harness koji se stalno razvija

Iskorištavanje novih mogućnosti modela često zahtijeva preradu vašeg inženjerskog okvira, što oduzima dragocjeno vrijeme za unapređivanje aplikacije. API za agente sa svakim novim modelom pruža verzionirani pristup tim mogućnostima. Harness održavamo i neprekidno unapređujemo zajedno s našim modelima, pomažući vašim agentima da svakom nadogradnjom ostvaruju bolje rezultate. Nedavna poboljšanja harnessa, naprimjer, uključuju:

Omogućite agentima rad tokom dugih sesija

Kako bismo podržali modele koji rade satima, razvili smo upravljanje kontekstom koje agentima pomaže da zadrže relevantne informacije tokom dužih sesija. Kako se sesija približava ograničenju konteksta, API za agente automatski kompaktira⁠(otvara se u novom prozoru) raniji kontekst i čuva informacije potrebne agentu za nastavak rada. Programeri mogu graditi tokove rada koji obuhvataju više kontekstnih prozora bez implementiranja vlastite logike kompakcije.

Pomozite agentima da efikasno koriste više alata

API za agente pomaže agentima da pronađu odgovarajuće alate i efikasno ih koriste. Pretraživanje alata⁠(otvara se u novom prozoru) po potrebi učitava relevantne definicije alata, čime smanjuje upotrebu tokena i troškove te zadržava predmemoriju modela. Kada alati postanu dostupni, programsko pozivanje alata⁠(otvara se u novom prozoru) omogućava agentima da paralelno izvršavaju pozive, povezuju srodne operacije te filtriraju ili kombiniraju rezultate u kôdu. Tako mogu obraditi velike količine podataka, a u kontekst vratiti samo relevantne rezultate. API za agente podržava MCP, prilagođene funkcije i ugrađene alate poput pretraživanja weba.

JSON

1"agent": {
2  "tools": [
3    {
4      "type": "mcp",
5      "server_label": "openai_docs",
6      "transport": {
7        "type": "http",
8        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9      }
10    },
11  ]
12}

Omogućite agentima da paraleliziraju rad pomoću podagenata

Uz podršku za više agenata⁠(otvara se u novom prozoru), API za agente može složene zadatke podijeliti na nezavisne dijelove i dodijeliti ih podagentima koji rade paralelno. Svaki podagent održava vlastiti kontekst, što mu pomaže da ostane usredotočen na svoj zadatak, dok glavni agent koordinira njihov rad i objedinjuje rezultate. To može ubrzati istraživanje, analizu i programiranje kojima koristi paralelni rad, a da pritom ne morate graditi vlastitu orkestraciju.

JSON

1"agent": {
2  "model": "gpt-6-astra",
3  "multi_agent": {
4    "enabled": true,
5    "max_concurrent_subagents": 3,
6  }
7}

An open-source foundation

The Agents API is powered by the open-source Codex harness, giving developers visibility into the core logic that coordinates model calls, tools, and context. With the Agents API, OpenAI operates and maintains that harness while developers can inspect and learn from its public codebase⁠(otvara se u novom prozoru).

Start building

Agents API is available in public beta today to all developers. There are no additional fees for using the Agents API – you simply pay for the tokens and tools your agents use, as outlined on our pricing page⁠(otvara se u novom prozoru).

Explore the Agents API overview⁠(otvara se u novom prozoru) to learn more, or follow the quickstart⁠(otvara se u novom prozoru) to get started and bring the harness behind Codex into your own agents.

During the public beta, we’ll iterate quickly based on your feedback as we work toward general availability. Let us know what’s working, where you’re running into friction, and what you need to build and run your agents in production.

Autor

OpenAI

Nastavite čitati

Prikažite sve

Now everyone can put data to work

Product10. sep 2026.

Introducing ChatGPT for Financial Services

Product10. sep 2026.

GPT-Live-1 API | Green-blue cover | Option 038

Predstavljamo GPT-Live-1 u API-ju

Product10. sep 2026.