Kako agenti transformišu rad

Agentički AI mijenja osnovnu jedinicu rada sa znanjem: sa pojedinačnih interakcija na delegirane zadatke dugog horizonta. Interakcije s chatbotovima često su kratke i zaokružene. Agenti mogu samostalno raditi minutama ili satima dok koordiniraju pozive alata, stupaju u interakciju s okruženjima i iteriraju prema rješenjima. Zbog toga agenti brzo postaju najmoćniji AI alat za rad.

Tokom protekle godine tu smo transformaciju iz prve ruke vidjeli u OpenAI-ju. Prvih nekoliko mjeseci nakon što je Codex javno objavljen, ChatGPT je ostao podrazumijevani AI alat za rad unutar OpenAI-ja. Do augusta 2025. prosječni zaposlenik OpenAI-ja trošio je manje od 10% svojih tokena na Codex. Sada svaki odjel, uključujući netehničke odjele poput Pravnog odjela i Zapošljavanja, koristi Codex kao svoj glavni AI alat za rad. Taj obrazac odražava ono što smatramo budućnošću rada, s obzirom na proširene mogućnosti i dostupnost agentičkih alata.

Usvajanje Codexa raslo je zajedno s njegovim mogućnostima. Kako je Codex koristio jače modele i nove funkcije proizvoda, mogao je preuzimati sve širi skup produktivnih zadataka. Kod pojedinačnih korisnika, korisnika iz organizacija i zaposlenika OpenAI-ja dokumentujemo četiri trenda u protekloj godini:

• Ljudi koriste Codex za rad dužeg horizonta. Do maja 2026. 80,6% uzorkovanih pojedinačnih korisnika poslalo je barem jedan Codex zahtjev za koji je procijenjeno da premašuje 30 minuta ljudskog rada, 70,2% jedan koji premašuje jedan sat, a 25,6% barem jedan Codex zahtjev procijenjen na više od osam sati.
• Codex je postao glavni AI alat za svaki odjel u OpenAI-ju. Inženjering je krenuo prvi, ali su Pravni odjel, Finansije i Zapošljavanje oko aprila 2026. prešli na Codex kao glavni AI alat. Za prosječnog zaposlenika OpenAI-ja, upotreba Codexa sada čini više od 85% izlaznih tokena. Budući da korisnici Codexa obično koriste više tokena nego oni koji ga ne koriste, njegov udio u ukupnim tokenima još je veći: Codex čini 99,8% sedmičnih izlaznih tokena generiranih unutar OpenAI-ja.
• Usvajanje među ne-programerima raslo je posebno brzo, nadmašivši usvajanje među programerima. Od augusta 2025. broj korisnika koji nisu programeri porastao je 137x među pojedinačnim korisnicima, 189x među organizacijskim korisnicima i 12x unutar OpenAI-ja.
• Codex je omogućio zaposlenicima OpenAI-ja da obavljaju zadatke izvan opisa svog posla. Iako je tehnička upotreba i dalje najraširenija među inženjerima, netehnički korisnici redovno koriste Codex za kodiranje ili tehničku izvedbu, uključujući automatizaciju, transformaciju podataka, izradu alata, otklanjanje grešaka i strukturiranu analizu.

U maju 2026. godine, više od 70% korisnika zatražilo je da Codex izvrši zadatak za čije bi izvršavanje osobi trebalo više od jednog sata¹. Kako se poboljšavala sposobnost Codexa za samostalan rad s dugim kontekstom, korisnici su prelazili s kratkih interakcija na teže zadatke dužeg horizonta. 

Grafikon u nastavku procjenjuje udio pojedinačnih korisnika koji su prešli četiri praga ljudskog vremena: zadatke za koje bi osobi trebalo više od 30 minuta, više od jednog sata, više od četiri sata i više od osam sati². Od decembra 2025. do maja 2026. udio korisnika koji su poslali zahtjev procijenjen kao rad koji bi osobi trajao više od 30 minuta porastao je na 80,6%. Udio onih koji su poslali zahtjev za koji bi osobi trebalo više od jednog sata porastao je na 70,2%. Udio zahtjeva za rad koji bi osobi trajao više od osam sati rastao je najbrže s niske početne osnove. 

Rast agentičke upotrebe vidi se u dnevnom vremenu izvršavanja Codexa. Među dnevno aktivnim korisnicima u OpenAI-ju, najintenzivniji korisnici traže od Codexa da u jednom danu izvrši mnogo sati agentskog rada. Do juna 2026. korisnici na 99. percentilu redovno su generirali više od 60 sati poteza agenta u Codexu dnevno, raspoređenih kroz više paralelnih agenata. Kako je Codex postajao moćniji i pogodniji za paralelni rad, korisnici su od traženja jednog odgovora od Codexa u jednom trenutku prelazili na sve češće koordiniranje više zadataka agenta tokom dana.

Inženjeri u OpenAI-ju prvi su počeli postepeno usvajati Codex. Prosječni inženjer u kompaniji prebacio je većinu svoje upotrebe OpenAI proizvoda na Codex do decembra 2025. Danas prosječni inženjer generira 99% svojih izlaznih tokena pomoću Codexa umjesto ChatGPT‑a. Pravni odjel, finansije i zapošljavanje prešli su na većinsku upotrebu Codexa kasnije, oko aprila 2026, ali su njihove tranzicije bile mnogo brže. Prosječni pravnik ili regruter u OpenAI-ju sada generira više od 85% svojih izlaznih tokena na Codexu.

Tokom posljednjih šest mjeseci upotreba Codexa u OpenAI-ju postala je dublja i intenzivnija. Među aktivnim internim korisnicima, promjena u kombiniranim izlaznim tokenima naglo je porasla u svim odjelima. Istraživanje je zabilježilo najveći skok: do juna 2026. medijalna upotreba bila je 56 puta veća nego u novembru 2025. Korisnička podrška porasla je 32 puta, a Inženjering 27 puta, dok je Pravni odjel rastao postepenije, ali je ipak dostigao 13 puta veći nivo nego u novembru.

Ova dva obrasca zajedno pokazuju kako je Codex promijenio način na koji OpenAI koristi AI za produktivan rad. Širom kompanije korisnici prelaze s chatbotova na agente kao glavni oblik AI interakcije i angažuju eksponencijalno rastuću količinu agentičkog rada.

U svim grupama korisnika—OpenAI, organizacijski i pojedinačni korisnici—upotreba Codexa počela je s programerima, prirodnom ciljnom publikom za ono što je počelo kao alat za kodiranje. Međutim, kako se Codex širio prema općenitijem radu sa znanjem, usvajanje među ne-programerima raslo je još brže. Kao što pokazuje grafikon rasta korisnika u nastavku, sedmični broj korisnika koji nisu programeri rastao je brže od broja programera među pojedinačnim i organizacijskim korisnicima te korisnicima iz OpenAI-ja. Do početka juna 2026. broj pojedinačnih korisnika koji nisu programeri povećao se 137 puta od augusta 2025. Organizacijski korisnici koji nisu programeri porasli su 189 puta, a korisnici OpenAI-ja koji nisu programeri 12 puta, vjerovatno zato što je ta grupa već krenula s početnog nivoa znatno iznad prosjeka. 

Taj pomak ne znači da svaki ne-programer koristi Codex na isti način kao inženjer. Umjesto toga, znači da sve više ne-programera koristi Codex za neku vrstu agentičkog rada. 

Codex omogućava netehničkim odjelima da ubrzaju tokove rada koje je ranije usporavala potreba za tehničkom stručnošću. Toplotna mapa u nastavku poredi zaključena zanimanja unutar OpenAI-ja s vrstom rada predstavljenom u izlazima Codexa. Inženjering i kodiranje pojavljuju se kao najveća kategorija za nauku o podacima i istraživanje, dok je rad sa znanjem najveća kategorija za finansije i poslovne operacije, marketing, operacije i druge odjele. 

Ipak, agentički alati mogu proširiti ono što pojedinačni radnik može uraditi. Naprimjer, više od četvrtine rada koji su radnici u poslovnim funkcijama obavili pomoću Codexa odnosilo se na inženjering ili kodiranje. Agenti mogu smanjiti trošak prelaska preko granica zadataka i pomoći radnicima da obavljaju srodne poslove koji su ranije zahtijevali specijaliziraniju tehničku podršku.

Veća upotreba agentičkih alata među zaposlenicima koji nisu inženjeri proširuje granice onoga što ti radnici mogu uraditi. To je važno za preduzeća koja odlučuju kako redizajnirati tokove rada, za zaposlenike koji uče koje vještine postaju vrednije te za donosioce politika i istraživače koji pokušavaju razumjeti kako AI mijenja tržište rada.

Naš rad pokazuje kako korisnici na samoj granici usvajaju sposobne agentičke alate na toj granici. Naši rezultati pokazuju šta se dešava kada ljudi imaju širok i jednostavan pristup sposobnim agentičkim alatima: kako se alati poboljšavaju, ljudi ih koriste za duži, složeniji i više međufunkcionalan rad. Kako vrijeme bude prolazilo, vjerovatno će upravo tako izgledati budućnost rada.