Amp uz OpenAI modele koristi AI agente i izvan programiranja

Amp⁠(otvara se u novom prozoru) razvija graničnog AI agenta koji pomaže programerima da ambiciozne ideje pretvore u funkcionalan softver. Za Quinna Slacka, izvršnog direktora Ampa, svako poboljšanje modela prilika je da proširi mogućnosti agenta, od pomoći programerima da odluče šta će razvijati do pisanja koda i dizajniranja stranica.

Amp bira i preporučuje modele prema tome šta najbolje odgovara njegovim korisnicima, a na OpenAI modele otpada većina tokena korištenih u Ampu. Quinn kaže: „OpenAI je vrlo transparentan i kada se primjenjuju zaštitne mjere, korisnici to znaju i razumiju. Zbog toga je korištenje OpenAI modela zaista jednostavno. Sav posao u Ampu možete obaviti uz OpenAI modele i biti zaista zadovoljni.“

Kako razvojni timovi povjeravaju agentima sve više posla, troškovi tokena mogu postati ograničenje. Quinn navodi da neki korisnici Ampa troše 10 milijardi tokena sedmično. Smatra da bi praćenje svakog povećanja potrošnje moglo spriječiti ljude da otkriju za šta je agent sve sposoban.

Kako bi ublažio taj problem, Amp je uveo integraciju za prijavu putem ChatGPT‑a. Quinn kaže da ona korisnicima Ampa omogućava pristup većem broju tokena i OpenAI modelima, uključujući GPT‑6 Astra, pa su spremniji povjeriti agentu veći zadatak.

„Prijava putem ChatGPT‑a omogućava ljudima da se opuste i ne broje baš svaki token“, kaže on. „A kada pustite agenta da radi i date mu više slobode, tek tada shvatite koliko toga može uraditi.“ Quinn kaže da vidi kako ljudi koriste agenta za planiranje, odlučivanje o tome šta će razvijati i nastavak rada nakon objave proizvoda.

Amp želi da agenti pomažu u svim poslovima potrebnim za razvoj i rast proizvoda. I njegov tim od 20 ljudi koristi ih na taj način, uključujući i za marketing. „Nemamo osobu posvećenu tome, ali imamo agenta koji se time bavi“, kaže Quinn. Tim se oslanja na agenta da poboljša iskustvo novih korisnika i pomogne većem broju ljudi da otkriju Amp putem pretraživanja i drugih kanala.

Za taj posao presudni su kvalitetno pisanje i dizajn. GPT‑6 Astra pomaže timu da piše dokumentaciju i dizajnira stranice koje zadovoljavaju stroge standarde Ampa.

Quinn nastavlja eksperimentisati s modelom GPT‑6 Astra i kod kuće. Dao mu je nacrte svoje kuće i uz njegovu pomoć napravio 3D model u Blenderu. Zatim s djecom pretvara taj model u igre: dodaju rijeku koja lagano teče kroz kuću ili po njoj jure bijeli luk, inspirisani time što ga njihova baka ne voli. „A to prije samo nekoliko mjeseci nije bilo moguće“, kaže on.

Amp je nedavno najavio Puck, konverzacijski AI asistent ugrađen u Amp, koji korisnicima pomaže da pokreću druge agente i upravljaju njima. Korisnici mogu zatražiti od Pucka da pokrene agenta koji će istražiti grešku, koordinira više agenata ili pronađe raniji razgovor o tehničkom problemu.

Uz funkciju Pozivanje Pucka, koju pokreće GPT‑Live‑1, korisnici mogu razgovarati s Puckom u stvarnom vremenu, čak i putem sata. Quinn zamišlja da će je ljudi koristiti kako bi njihovi agenti nastavili raditi dok su oni daleko od računara, čak i dok trče.

Amp testira način rada Ultrafast s modelom GPT‑6 Astra, a Quinn kaže da veća brzina mijenja način na koji ljudi koriste agente. Danas ljudi često prelaze s jednog zadatka agenta na drugi dok čekaju da se svaki od njih završi. Brži odgovori mogli bi smanjiti broj agenata kojima ljudi istovremeno upravljaju ili dati agentima više vremena da provjere vlastiti rad prije nego što vrate rezultat.

Sljedeći korak za Amp je da agentu povjeri više poslova koji prethode pisanju koda i slijede nakon njega, kako bi razvojni timovi mogli dalje razraditi ideju bez potrebe da sami obavljaju svaki korak. „Još ne znamo šta će sve ljudi stvoriti, a svi ćemo imati priliku da to vidimo. Sjajno je biti dio toga“, kaže Quinn.