Ubrzavanje inženjerstva za fizički svijet

Danas predstavljamo napredak u tome kako modeli kompanije OpenAI pomažu inženjerima da projektuju, simuliraju i izrađuju fizičke proizvode. Ove sposobnosti obuhvataju mašinstvo, elektrotehniku i cjelovito projektovanje sistema te već pomažu našim internim timovima da brže testiraju ideje i unapređuju rješenja.

U ovim projektima inženjeri moraju pomoću specijalizovanih alata uskladiti mašinske konstrukcije, elektroniku, softver i proizvodne zahtjeve. Učimo modele da podrže taj rad, od pripreme crteža i postavljanja simulacija do koordinacije promjena između struka. Cilj nam je omogućiti inženjerima više vremena za istraživanje ideja i unapređivanje projektnih rješenja.

Tokom protekle godine, unaprijeđene sposobnosti graničnih modela pomogle su našim internim timovima da brže testiraju nove ideje i usavršavaju rješenja. Uočavamo i prve pokazatelje da ove sposobnosti unapređuju radne procese stručnjaka u industriji. Zajedno sa saradnicima nastojimo razumjeti gdje ove sposobnosti mogu najviše doprinijeti i šta treba poboljšati. Ako ste inženjer, inženjerska firma ili dobavljač softvera koji se bavi projektovanjem, simulacijom, izradom ili proizvodnjom složenih fizičkih proizvoda, rado bismo sarađivali s vama kako bismo ovaj rad usmjerili na alate koje koristite i probleme koje trebate riješiti.

Testirali smo vrhunske performanse modela Astra⁠ u multimodalnim radnim procesima i zadacima koji uključuju korištenje računara, provjeravajući možemo li izraditi uređaj bez direktnih ljudskih izmjena. Za to smo koristili GPT‑6 da definiše funkcionalne zahtjeve i projektuje kućište, štampanu ploču (PCB) i softverske integracije potrebne za izradu uređaja putem kojeg korisnici mogu razgovarati s alatom Codex.

• Estetika i dizajn: Astra je osmislila izgled uređaja, oslanjajući se na našu nedavnu saradnju s kompanijom Work Louder⁠(otvara se u novom prozoru) te na uzore iz igara i svijeta igračaka.

• Mašinsko projektovanje: Astra je projektovala kućište⁠(otvara se u novom prozoru) i unutrašnje strukture koje drže komponente na mjestu.

• Elektrotehničko projektovanje: Astra je odabrala električne komponente i projektovala štampanu ploču (PCB), uključujući raspored i veze komponenti, tako da stane u kućište.

• UI/UX i softver: Astra je osmislila korisničko sučelje te generisala firmver i softverske integracije potrebne za povezivanje uređaja s alatom Codex.

Dva člana tima projektovala su ovaj testni uređaj uz model Astra za manje od sedmicu dana, radeći na njemu kao dodatnom projektu. Ugovorni proizvođač izradio je malu seriju prototipova za manje od mjesec dana.

Priprema uređaja za proizvodnju ipak je zahtijevala nekoliko krugova provjera i dorada. Astra nije dosljedno uzimala u obzir proizvodna ograničenja proizvođača, tolerancije ni detalje potrebne za sklapanje. Ovi nedostaci pomažu nam da utvrdimo šta budući modeli trebaju raditi bolje.

Timovi za hardver i infrastrukturu kompanije OpenAI koriste Codex i ChatGPT za izradu i izmjenu modela u računarski podržanom projektovanju (CAD), pripremu proizvodnih crteža, postavljanje simulacija i provjeru projektnih rješenja. Ovaj rad obuhvata robotiku i računarsku infrastrukturu. Od februara je upotreba modela u našim timovima za hardver, mjerena brojem tokena, porasla 23 puta.

Mjerimo i napredak novijih modela na zadacima koji spajaju programiranje i inženjersko znanje. BenchCAD 2.0 provjerava mogu li modeli rekonstruisati 3D dijelove i sklopove te prepoznati veze na štampanim pločama. Noviji interni model postigao je prosječan rezultat od 0,875, u poređenju s rezultatom od 0,594 koji je postigao GPT‑6 Astra na najvišoj postavci rezonovanja. Iako inženjerski razvojni ciklus obuhvata mnogo više od samog projektovanja, poboljšanja ovih sposobnosti smatramo ranim pokazateljem da AI modeli mogu ubrzati iteracije u radnim procesima stručnjaka.

S malom grupom saradnika iz industrije testiramo ove sposobnosti na stvarnim inženjerskim problemima. Njihovi inženjeri provjeravaju tačnost i praktičnu primjenjivost rezultata modela, pomažući nam da razumijemo u kojim zadacima modeli danas mogu pomoći i šta treba unaprijediti za sigurnu i pouzdanu upotrebu.

Proširujemo saradnju s timom Chip Ganassi Racing (CGR) kako bismo istražili kako modeli kompanije OpenAI mogu ubrzati inženjerski rad i izradu prototipova. S njihovim timom za istraživanje i razvoj testiramo radne procese koji pretvaraju 3D skenove postojećih dijelova u CAD modele koji se mogu uređivati i 2D proizvodne crteže. To je posebno korisno kada izvorne projektne datoteke nisu dostupne.

Inženjeri CGR-a provjeravaju tačnost modela i crteža te mogućnost proizvodnje prema njima. Njihove povratne informacije pomažu nam da utvrdimo gdje modeli mogu smanjiti ručni rad, a gdje su potrebna dodatna poboljšanja.

Najavljujemo i novu istraživačku saradnju s kompanijom Mazda. Naši istraživački timovi i timovi inženjera za direktnu implementaciju sarađuju s Mazdinim inženjerima za aerodinamiku i sigurnost pri sudaru kako bi istražili kako modeli kompanije OpenAI mogu pomoći u razvoju i procjeni novih dizajna vozila.

U ovom radu koriste se simulacije strujanja zraka i ponašanja konstrukcije kako bi se istražila poboljšanja performansi uz uvažavanje izgleda i troškova. U narednim mjesecima podijelit ćemo više informacija o napretku i rezultatima.

Blisko sarađujemo s partnerima iz industrije i prvim korisnicima kako bismo proširili mogućnosti primjene AI agenata u razvoju hardvera i proizvodnji. Ovi početni rezultati mnogo obećavaju, a sada tražimo saradnike koji će nam pomoći da brže unaprijedimo ove sposobnosti i osiguramo njihovu sigurnu primjenu u industriji.

Ako želite s nama oblikovati obuku i razvoj naših graničnih modela kroz prepoznavanje posebno korisnih primjena, softverskih alata ili budućih prilika u mašinstvu, elektrotehnici, elektromehaničkom projektovanju, mehatronici ili srodnoj oblasti, ispunite ovaj obrazac i javit ćemo vam se.