Preskočite na glavni sadržaj
OpenAI

Identifikacija i skaliranje slučajeva upotrebe UI

Kako rani usvojitelji usmjeravaju svoje UI napore

Predgovor

In just two years

39%

39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.

AI leaders have seen

1.5x

1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.

Yet only

1%

1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.

Za samo dvije godine, 39% odraslih osoba u SAD-u već je koristilo AI.(otvara se u novom prozoru) Internet je u istom vremenskom periodu dosegao svega 20% usvajanja. Uspon umjetne inteligencije ne samo da preoblikuje industrije, već i stvara prilike za pojedinačne zaposlenike. AI oslobađa ljude da se posvete poslovima veće vrijednosti, prošire svoje vještine i napreduju u karijeri.



U jednoj studiji, BCG je utvrdio(otvara se u novom prozoru) da su u posljednje tri godine lideri u oblasti umjetne inteligencije ostvarili 1,5 puta brži rast prihoda, 1,6 puta veći prinos dioničara i 1,4 puta bolji povrat na uloženi kapital od svojih manje naprednih konkurenata.

Prema McKinsey(otvara se u novom prozoru), 92% kompanija planira povećati svoja ulaganja u UI. Ipak, mnogim organizacijama i dalje su potrebne smjernice o tome kako ostvariti opipljivu vrijednost, pri čemu samo 1% njih vjeruje da su njihove investicije u UI dostigle punu zrelost.

Iz prve ruke smo primijetili šta izdvaja uspješne AI projekte. Naši uvidi dolaze iz 300 najuspješnijih implementacija, više od 4.000 anketa o usvajanju i preko 2 miliona poslovnih korisnika.

Ovaj vodič je osmišljen da pomogne vašoj organizaciji da identificira i skalira slučajeve upotrebe AI koji donose jasnu vrijednost. Proces raščlanjujemo na tri koraka:

  1. Prepoznavanje prilika za primjenu AI u tvom poslovanju kroz razumijevanje onoga u čemu je AI najbolji.

  2. Podučavanje vaših zaposlenika osnovnim slučajevima upotrebe koji mogu ubrzati otkrivanje u svakom odjelu.

  3. Prikupljanje i određivanje prioriteta slučajeva upotrebe koji će imati najveći uticaj na vaše poslovanje.

Kroz sadržaj ćete pronaći priče korisnika, praktične kontrolne liste i primjere slučajeva upotrebe prilagođene različitim odjelima kako bi podržali napredak vašeg tima.

Važno je prepoznati da usvajanje umjetne inteligencije znači mnogo više od samog pronalaženja pravih slučajeva upotrebe. Izvan okvira ovog vodiča su teme kao što su kako izgraditi kulturu u kojoj je umjetna inteligencija na prvom mjestu, razvijati slučajeve upotrebe veće vrijednosti i podstaći usvajanje širom svoje kompanije. Više o tim pitanjima podijelit ćemo u drugim vodičima, ali za sada, fokusirajmo se na proces pronalaženja pravih slučajeva upotrebe za vašu kompaniju.

„Ovo je vrijeme kada treba da imate koristi [od AI] i da se nadate da se vaši konkurenti samo poigravaju i eksperimentišu.”
Erik Brynjolfsson, Stanford University, u “AI na radnom mjestu”, McKinsey, 19.01.2025.

Ključni principi za pronalaženje novih primjera upotrebe

Imaj na umu ova tri principa. One su pozadina svim praktičnim smjernicama koje ćeš pronaći u nastavku.

  1. AI treba voditi i poticati vodstvo.

  2. Složeni slučajevi upotrebe mogu izgledati impresivno, ali često vas usporavaju. Umjesto toga, omogućite zaposlenicima da pronađu slučajeve upotrebe koji najbolje odgovaraju njima i vašoj kompaniji, što je često brži put do uspjeha.

  3. Podsticanje usvajanja kroz hakatone, radionice o slučajevima upotrebe i sesije učenja koje vode kolege katalizator je za mnoge naše kupce.

Hajde da prođemo kroz najbolje korake za pronalaženje slučajeva upotrebe za tvoje timove.

Identifikacija prilika za utjecaj UI-ja

Prvi korak je prepoznati dijelove vašeg poslovanja koji se mogu odmah unaprijediti uz pomoć AI.

Jedan od načina da se to postigne jeste da o UI razmišljate kao o načinu za kreiranje super-asistenata za svoju radnu snagu. UI super-asistenti nikada se ne umaraju niti gube fokus. Uvijek su dostupni kad god ti zatreba pomoć. I mogu se prilagoditi gotovo svakom zadatku, nadopunjujući vještine vaših zaposlenika. 

Da bi identificirao potencijalne slučajeve upotrebe AI, fokusiraj se na uobičajene izazove na radnom mjestu u tri ključna područja:

  • Ponavljajući zadaci male vrijednosti

  • Uska grla u vještinama

  • Snalaženje u nejasnoćama

Hajde da prođemo kroz najbolje korake za pronalaženje slučajeva upotrebe za tvoje timove.

Ponavljajući zadaci male vrijednosti

Budi konkretan/konkretna oko toga zašto je usvajanje AI-ja ključno za budućnost tvoje kompanije — bilo da treba držati korak s konkurencijom, odgovoriti na promjenjiva očekivanja korisnika ili održati rast. Kada zaposlenici čuju promišljeno „zašto“, to gradi povjerenje i donosi jasnoću te im pomaže da vide kako se ove promjene uklapaju u njihov rad i ciljeve.

“Svaki put kada radim nešto što mi je mrsko, pitam se kako mogu izbjeći da ovo moram ponovo raditi?”
Claire Vo, glavna direktorica za proizvode i tehnologiju, Launch Darkly

Uska grla vještina

Budi konkretan/konkretna oko toga zašto je usvajanje AI-ja ključno za budućnost tvoje kompanije — bilo da treba držati korak s konkurencijom, odgovoriti na promjenjiva očekivanja korisnika ili održati rast. Kada zaposlenici čuju promišljeno „zašto“, to gradi povjerenje i donosi jasnoću te im pomaže da vide kako se ove promjene uklapaju u njihov rad i ciljeve.

Example

Naš menadžer proizvoda koristi AI za stvaranje interaktivnih prototipova bez potrebe da usporava čekajući pomoć drugih timova.

Snalaženje u dvosmislenostima

Rad sa znanjem često uključuje nejasnoće i izazove otvorenog tipa. Zaposlenici mogu imati poteškoća pri započinjanju ili naići na prepreke, što dovodi do zastoja na projektima. Ovdje umjetna inteligencija može djelovati kao katalizator, pomažući u generiranju ideja, analizi podataka i predlaganju sljedećih koraka kada put nije jasan. 

Ljudi u svim kompanijama s kojima smo razgovarali koriste AI za pokretanje razmišljanja i otključavanje novih ideja. Koriste ga da osmisle ideje za kampanje, pronađu brze uvide u sirovim podacima, analiziraju trendove ili jednostavno odrede sljedeće korake kada nisu sigurni šta da rade.

Example

Naš marketinški tim osmišljava ideje za kampanje uz glasovni način rada u ChatGPT‑u kako bi potaknuo kreativnost i počeo raditi na kratkom opisu.

Fokusiranje na ove vrste poslova može vam pomoći da brzo prepoznate prilike za AI s velikim učinkom, pomažući timovima da optimiziraju radne tokove, smanje uska grla i ubrzaju inovacije širom organizacije.

Formirali smo radnu grupu za automatizaciju pomoću umjetne inteligencije s ovim vodećim principom. Zamolili smo sve članove finansijskog tima da navedu procese za koje su smatrali da bi mogli imati koristi od umjetne inteligencije. Uzeli smo tu listu i napravili plan projekata koje smo željeli istražiti.
Andrea Ellis, glavna finansijska direktorica, Fanatics Betting and Gaming

Stavke radnje

Zamoli svoje timove da navedu scenarije i zadatke gdje oni:

  • Imate poteškoća da započnete ili naiđete na prepreke

  • Provode mnogo vremena na ručnom radu koji drugi ne cijene uvijek niti smatraju vrijednim, ili koji nije najbolje iskorištenje njihovog vremena (tj. njihova „lista stvari koje ne treba raditi”)

  • Zapnu zbog nedostatka vještina dok drugi tim ne uskoči i ne pomogne (analiza podataka, dizajn, pisanje usklađeno s brendom i web razvoj su dobri primjeri)

Koristi ove liste da počneš tražiti moguće prostore za nove primjere upotrebe.

To se može uraditi na početku radionice ili hackathona kako bi zaposlenici vidjeli odakle početi.  

Ili, koristite ovaj upit da pitate ChatGPT za neke zanimljive primjere upotrebe:

Podučavanje vaših timova o šest osnovnih elemenata slučaja upotrebe

Nakon što svojim timovima date okvir za prepoznavanje novih prilika za primjenu AI-ja, sljedeći korak je obuka o osnovnim načinima korištenja AI-ja. Kako bismo pomogli, analizirali smo više od 600 slučajeva upotrebe prikupljenih od naših korisnika. Većina slučajeva upotrebe spada u jednu od šest 'osnovnih kategorija'—tipova slučajeva upotrebe koji se primjenjuju u svim odjelima i disciplinama:

Kružni dijagram s plavim središtem, okružen ikonama s oznakama: kreiranje sadržaja, istraživanje, kodiranje, analiza podataka, ideacija/strategija i automatizacija.

Ovi osnovni elementi su brz način da pomognete zaposlenicima da pronađu najperspektivnije slučajeve upotrebe za vaše poslovanje. Svaki osnovni element predstavlja stotine slučajeva upotrebe koje smo vidjeli u različitim industrijama, ulogama i tokovima rada, što ih čini brzim putem do skalabilne vrijednosti.

Pogledajmo izbliza svaki primitiv, počevši od kreiranja sadržaja:

Primitive 01: Kreiranje sadržaja

AI može podržati kreiranje sadržaja u svim timovima—bilo da se radi o sažimanju prodajnih poziva ili izradi prvih nacrta strateških dokumenata, blog objava, web stranica, pa čak i slika i vizualizacija. Vidimo da timovi koriste AI za uređivanje i dotjerivanje svog rada, a zatim ga u posljednjem trenutku uključe kao lektora.



AI može automatski pisati u stilu tvoje kompanije i primjenjivati tvoje smjernice za ton komunikacije; pratiti tvoje željene strukture dokumenata; ili čak davati povratne informacije o pisanju. Zatim može prevesti tvoj rad na različite jezike ili ga prilagoditi različitoj publici, kanalima ili programima.

Prilikom pisanja, AI može uzeti u obzir cjelokupan kontekst razgovora ili razmotriti skup otpremljenih dokumenata kako bi oblikovao rezultat. Na primjer, otpremi svoj vodič za pisanje ili iskoristi svojih pet najboljih blog objava, a zatim zadaj ChatGPT‑u upit da kreira detaljan vodič za pisanje na osnovu tih primjera.

Primjeri upotrebe za kreiranje sadržaja za početak:

Marketing

Kreiraj strategije kampanje, naslove ili email kampanje. Generiraj okvire sadržaja i prve nacrte. Prenamijeni sadržaj za različite publike ili kanale.

Finansijski timovi

Izradi nacrte dokumenata o politikama i tehničke računovodstvene memorandume za pregled stručnjaka.

Timovi za proizvode

Izradi dokumentaciju sa zahtjevima za proizvod, generiraj opise proizvoda, bilješke o izdanju, komunikaciju za lansiranje i korisničke vodiče.

Prodajni timovi

Generiraj planove računa, skripte za pozive i e-poruke za praćenje.

Promega je proširila poruke na različita tržišta i publiku

Promega, kompanija iz oblasti prirodnih nauka, uštedjela je 135 sati u prvih šest mjeseci koristeći ChatGPT Enterprise za prve nacrte e-mail kampanja. Također ga koriste za generiranje sažetaka kampanja iz dokumenta s porukama, te za prevođenje bilo kojeg teksta u plaćene oglase za određene marketinške kanale.

Apstraktni plavi kvadrat
Vrijeme koje uštedimo usklađivanjem strategije e-pošte može se uložiti u kreiranje sadržaja koji poboljšava iskustvo e-pošte. Ne sjećam se kada sam posljednji put napisao marketinški e-mail bez korištenja ovog GPT-a.
Kari Siegenthaler, marketinški strateg, Promega

Osnovni koncept 02: istraživanje

AI se široko koristi za istraživanje u različitim industrijama. Od brzog upoznavanja s novim konceptima (poput usvajanja AI-a ili dizajnerskog razmišljanja), preko pretraživanja weba za relevantnim člancima ili konkurentskim podacima, do sveobuhvatnijih, višefaznih istraživačkih projekata koji pretražuju web u potrazi za člancima, podacima i uvidima. Vidimo da timovi također otpremaju duge interne dokumente kako bi brzo dobili uvide. 

Jedna od najvećih prednosti korištenja AI-ja za istraživanje je to što možete odrediti format i strukturu kako će vam analiza biti prikazana: u obliku tabele, kroz natuknice, organizirana u određene odjeljke ili unakrsno referencirana.



AI-jeva pažnja prema detaljima i sposobnost da slijedi upute čine ga sjajnim asistentom za istraživanje.

Istraži slučajeve upotrebe za početak:

Prodaja i marketing

Istraži nove industrije, bolje razumij konkurente i istraži novu publiku.

Finansije

Pretraži mjerila kompanija koje su javno kotirane, ciljeve M&A ili članke i smjernice o računovodstvenim standardima.

Product

Procijenite veličinu novih tržišta, istražite konkurente, identifikujte trendove i analizirajte povratne informacije korisnika.

Prodajni timovi

Pretraži web za nove dobavljače i ocijeni prednosti i slabosti njihovih proizvoda.

Softversko inženjerstvo

Pregledajte API krajnje tačke i eksternu dokumentaciju.

Introducing Deep Research

Duboko istraživanje je nova agentska mogućnost u ChatGPT‑u koja samostalno provodi višestepena istraživanja na internetu. Dajte mu upit i ChatGPT će pronaći, analizirati i sintetizirati stotine online izvora kako bi kreirao sveobuhvatan izvještaj na nivou istraživačkog analitičara. Saznajte više.

Osnovni 03: kodiranje

Mnogi softverski inženjeri su napredni korisnici AI-ja. Koriste ga za otklanjanje grešaka, generiranje prve verzije koda na nepoznatim jezicima, prenošenje koda iz jednog jezika u drugi i objašnjavanje svog koda na glas. U protekle dvije godine, sposobnosti AI-ja u matematici, nauci i kodiranju na mnogim jezicima značajno su se poboljšale, a mnogi alati sada čak nude i preglede koda u stvarnom vremenu.

Također primjećujemo da mnogi koji nisu programeri počinju učiti kodiranje uz pomoć AI alata. Samo koristeći prirodni jezik, marketinški i financijski timovi mogu kreirati Python skripte za automatizaciju procesa, SQL upite za dohvaćanje podataka ili čak vizualizacije koristeći front-end kod za web stranice ili interne prezentacije. 

Primjeri upotrebe kodiranja za početak:

Softverski inženjeri

Otkloni greške u kodu ili ga analiziraj, prenesi ga na druge jezike i istraži API krajnje tačke.

Marketing

Kreiraj interaktivne grafikone i vizualizacije podataka da ih podijeliš s web i dizajnerskim timovima, ili piši SQL za analizu podataka.

Finansije

Kreiraj Python skripte za automatizaciju dijelova mjesečnog zatvaranja.

Product

Izradi interaktivne prototipove kako bi brzo razradio nove ideje za proizvode.

Tinder olakšava kodiranje

Tinderov inženjerski tim koristi ChatGPT za generiranje početnih nacrta sintakse pri radu s manje intuitivnim jezicima — poput Bash skripti — koji zahtijevaju specijalizirano znanje. ChatGPT poboljšava efikasnost kodiranja, olakšavajući referenciranje i pretraživanje eksterne API dokumentacije te rješavanje problema povezanih s arhitektonskim i dizajnerskim odlukama.

Apstraktni plavi kvadrat
“Bilo je zadataka u Jiri koji su znali biti stavljeni na niži prioritet jer su djelovali kao zamoran posao. Sada ih na kraju preuzimam jer znam da će biti lakše uhvatiti se u koštac s tim uz ChatGPT pored sebe.”
Chris Fuller, Softverski inženjer, Tinder

Primitiv 04: analiza podataka

AI pomaže svakome da uskladi podatke iz različitih izvora, prepozna uvide i trendove te radi sa složenim podacima u proračunskim tabelama, bez potrebe za naprednim znanjem Excela, SQL-a ili Pythona.

Možete AI-ju dostaviti više proračunskih tabela ili snimaka ekrana kontrolnih tabli kako biste omogućili brzu analizu. Može interpretirati podatke iz tabela, razumjeti vizualne grafikone i pomoći pri formatiranju rezultata za izvještavanje. Također možete usmjeriti način na koji su rezultati strukturirani, poput navođenja željenih tipova grafikona, formata sažetaka ili logike poređenja.

Primjeri analize podataka za početak:

Marketing

Otpremi podatke o posjećenosti webinara i brzo ih vizualiziraj. Sažmi ključne trendove sa snimke ekrana kontrolne ploče.

Product

Analizirajte trendove, povratne informacije s društvenih mreža ili prenesite CRM podatke o zahtjevima za funkcionalnosti kako biste otkrili nove prilike.

Prodaja

Pregledaj liste računa da pronađeš svoje najjače račune. Poveži leadove s računima i ocijeni ih prema signalima namjere.

Finansije

Brzo analizirajte podatke o troškovima i potražite trendove ili uskladite podatke iz različitih proračunskih tabela i baza podataka.

Poshmark ima više vremena za uvide i strategiju

Poshmark, modna platforma, koristio je ChatGPT za generiranje Python koda koji usklađuje milione redova u tabelama za analizu poslovnog učinka. Zatim koriste AI za generiranje sedmičnih izvještaja o učinku i računovodstvenih memoranduma za rukovodioce, štedeći sate ručnog rada svake sedmice.

Apstraktni plavi kvadrat
„Značajno smo smanjili ručni rad i poboljšali brzinu, preciznost, komunikaciju i uvide.“ „Vidim podizanje nivoa svačijeg posla.”
Rodrigo Brumana, finansijski direktor, Poshmark

Primitiv 05: Ideacija i strategija

Slučajevi upotrebe za „Ideation” i „Strategy” popularni su među svim timovima, od osmišljavanja nove blog objave do pomoći pri strukturiranju dokumenta, rješavanja problema u strategiji ili davanja povratnih informacija o radu na osnovu ključnih ciljeva ili preferencija zainteresovanih strana.

Kako AI modeli postaju sve multimodalniji, vidimo da timovi koriste glas i vizualne elemente da komuniciraju s AI-jem baš kao što bi komunicirali s kolegom.

Kako modeli postaju sve sposobniji za rješavanje složenih problema, mnogi timovi izrađuju strateške planove uz njihovu pomoć, uzimajući u obzir podatke, ciljeve, kontekst, ograničenja i zavisnosti.

Ideacija i primjeri upotrebe strategije za početak:

Marketing

Smisli ideje za kampanje na osnovu novih prilika. Otpremi svoj marketinški brief i pitaj šta nedostaje. Upit za strategiju izlaska na tržište za lansiranje proizvoda.

Product

Napravite plan širenja tržišta za novo geografsko područje, uzimajući u obzir lokalne konkurente, rizike, veličinu mogućnosti i potrebe za resursima.

Prodaja

Izradi planove lansiranja koji odražavaju sve zavisnosti i rizike. Prenesi svoj PRD i identificiraj slabe tačke prije izvršnog pregleda.

Finansije

Vježbajte vještine predstavljanja ili otkrivanja uz glasovni način rada.

Fokus grupe simulira Match Group

Match Group, globalni lider u online upoznavanju, eksperimentiše s multimodalnim mogućnostima GPT‑4 kako bi sproveo simulacije fokus grupa za testiranje upotrebljivosti proizvoda. Otpremanjem wireframeova i traženjem od ChatGPT‑a da oponaša određenu personu, dizajneri mogu postavljati pitanja dok traže od „korisnika“ da se kreće kroz sučelje i pruži povratne informacije. Rezultat: nove ideje za inovacije proizvoda bez dodatnih troškova i odlaganja.

Apstraktni plavi kvadrat

Osnovni elementi 06: Automatizacije

Mnogi slučajevi upotrebe uključuju automatizaciju dijelova zadatka. Vidjeli smo da korisnici prepoznaju ponovljive, rutinske zadatke i osmišljavaju načine da ih prepuste AI-ju. Automatizacije mogu biti jednostavne, poput generiranja sedmičnih pregleda konkurencije, ili složenije, poput izrade financijskog izvještaja za sedmične brifinge za rukovodstvo, spremnog za ljudski pregled.

Memorija i prilagođena uputstva ključni su za automatizaciju ovakvih procesa. Prilagođeni GPT‑ovi su način za njihovo dijeljenje. Kreiranjem standardnog skupa uputa, učitavanjem istog dokumenta i navođenjem istog izlaza svaki put, timovi mogu prenijeti zadatke manje važnosti.

Danas su ove automatizacije često pojedinačni zadaci, ali s proizvodima kao što su duboko istraživanje i Operator, krećemo se prema svijetu u kojem AI može samostalno i prema rasporedu preuzimati višestepene zadatke.

Slučajevi upotrebe automatizacije za započinjanje:

Marketing

Kreiraj standardni izvještaj i vizualizacije za brze sažetke webinara. Ili napravi Slack sažetke ažuriranja iz bilješki sa sastanaka ili transkripata.

Product

Kreiraj alat za sažimanje ažuriranja lansiranja. Ili sažmi i podijeli sedmične uvide o kupcima. Pretvori bilješke sa sastanka u Slack objave za rukovodioce koje sažimaju zavisnosti i naredne korake.

Finansije

Pretvori sedmične finansijske podatke u pregled za rukovodioce, uz upozorenja na promjene koje traže pažnju.

IT

Otpremi arhitekturu softvera kao snimak ekrana i zatraži ključne zavisnosti, rizike i mogućnosti za optimizaciju.

BBVA automatizira dijelove svog rada na kreditnoj analizi

BBVA-ov Credit Analysis Pro GPT pomaže analitičarima kreditnog rizika da ubrzaju svoje procjene izvlačenjem nestrukturiranih podataka iz različitih izvora, kao što su godišnji izvještaji, ESG procjene i mediji.

Apstraktni plavi kvadrat

Stavke radnje

  • Nauči svoje timove osnove svakog osnovnog elementa i navedi primjere za svaki odjel.

  • Zatim smišljaj ideje za nove slučajeve upotrebe, organizuj hackathone ili takmičenja na nivou cijele kompanije da vidiš ko može pronaći slučajeve upotrebe s najvećim utjecajem.

  • Saznaj više o Bainovoj olimpijadi slučajeva upotrebe za određeni okvir.

  • Postavi proračunsku tablicu ili Slack kanal gdje možeš prikupljati sve slučajeve upotrebe koje tvoj tim smisli.

Kako je kompanija Estée Lauder Corporation razvila proces GPT‑a koji se može ponoviti

GPT laboratorij kompanije Estée Lauder počinje s interdisciplinarnim timovima — uključujući poslovnog korisnika, stručnjaka za određenu oblast i tehničkog voditelja — kako bi identificirali i razvili slučajeve upotrebe s velikim utjecajem. Njihov proces je jednostavan i ponovljiv:

  1. Dizajn: Poslovni korisnik određuje svrhu, opseg i publiku u kratkom dokumentu od dvije stranice.

  2. Priprema: SME prikuplja relevantne podatke kako bi oblikovao slučaj upotrebe prema najboljoj praksi.

  3. Izrada i testiranje: Tehnički voditelj izrađuje GPT, integriše skupove podataka i testira GPT radi tačnosti i dosljednosti.

  4. Pokretanje: Cijeli tim implementira GPT i izrađuje korisnički vodič.

  5. Zaokret i skaliranje: Cijeli tim koristi petlje povratnih informacija kako bi iterirao i optimizirao na temelju performansi GPT‑a.

„Razmatramo svaki poslovni proces—od pravnih i istraživačkih do proizvodnih i komercijalnih—i promišljamo kako da ih redizajniramo uz pomoć AI-ja.“
Stéphane Bancel, izvršni direktor, Moderna

Za više detalja pročitaj o Estée Lauder GPT Lab.

Prikupljanje i određivanje prioriteta slučajeva upotrebe

Kada timovi shvate ključne slučajeve upotrebe i počnu prepoznavati probleme koje treba riješiti, slučajevi upotrebe se brzo množe.

Izazov se zatim prebacuje sa otkrivanja na određivanje prioriteta. Koje slučajeve upotrebe možete proširiti kako bi imali utjecaj na sve zaposlenike? Koji će najvjerovatnije sada donijeti uštede troškova? Što bi moglo dovesti do novog proizvoda ili izvora prihoda?

Naši timovi za uspjeh korisnika koriste ovaj okvir uticaja/napora kako bi pomogli poslovnim korisnicima da odrede prioritete slučajeva upotrebe. To je jednostavan kvadrant koji ocjenjuje svaki slučaj upotrebe prema vrijednosti za firmu i stepenu napora koji zahtijeva.

Okvir uticaja i truda

Fokus na visok ROI

Brze pobjede s velikim uticajem i uz malo truda — često su najbolje mjesto za početak stvaranja zamaha.

Samousluga

Projekti koji zahtijevaju najmanje truda, a koje korisnik može pokrenuti za sebe kao ličnog asistenta za određeni zadatak. Mnoga rješenja počinju kao individualna, ali često postaju vrijedna za različite timove.

Velika vrijednost/veliki napor

Često transformativni (kao što su Modernin Dose GPT ili Klarnin korisnički asistent), ali ovi slučajevi upotrebe obično zahtijevaju više vremena, planiranja i resursa za izradu. Mnogi timovi započinju s brzim pobjedama kako bi izgradili zamah i koriste ih kao inspiraciju za ulaganje u projekte veće vrijednosti.

Puno truda/mali uticaj

Ovo se za sada može sigurno ostaviti po strani. Ali novi proizvodi i mogućnosti mogli bi ih učiniti lakšim za izgradnju i uvođenje, zato budite spremni da ih promovišete.

Kružni dijagram s plavim središtem, okružen ikonama s oznakama: kreiranje sadržaja, istraživanje, kodiranje, analiza podataka, ideacija/strategija i automatizacija.  Matrični dijagram 2 × 2 koji prikazuje vrijednost u odnosu na napor: fokus na visoki ROI, odrediti obim i postaviti prioritete, samousluga i smanjiti prioritet — svaka stavka s kratkim primjerima AI slučajeva upotrebe.

Hvala Jeretu Shucku iz Softbanka što nam je pokazao kako koristi ovaj jednostavan, ali moćan alat.

62%

vrijednost AI-ja leži u ključnim poslovnim funkcijama

Procjenjivanje i postavljanje prioriteta za AI prilike na ovaj način ubrzava velike uspjehe koji privlače dodatni interes i ulaganja.

Stavke radnje

  • Promovirajte okvir za određivanje prioriteta na nivou cijele kompanije, podstičući zaposlenike da ga koriste na timskim sastancima kako bi prepoznali najbolje ideje.

  • Za visokovrijedne i zahtjevne slučajeve upotrebe, razmotrite implementaciju prilagođenog GPT‑a dok procjenjujete obim potrebnog rada.

  • Neka tvoji lideri promovišu slučajeve upotrebe koji imaju utjecaj na cijele odjele. Podrška odozgo je ključna karakteristika uspješnih implementacija AI-ja.

  • Ponovo procijeni ovo bodovanje svakog kvartala, jer slučajevi upotrebe koji danas zahtijevaju mnogo truda mogu zahtijevati malo truda kako AI mogućnosti budu napredovale.

Sljedeći korak: prikaz toka rada odjela

Većina timova počinje koristiti AI za pojedinačne zadatke: uređivanje blogova, generiranje sažetaka kampanja ili pisanje politika. Lakše je razmišljati o AI-u u kontekstu specifičnih i jasno definiranih zadataka.

Ali dok posmatramo kako napredni korisnici ugrađuju AI u sve što rade, često vidimo da pronalaze slučajeve upotrebe koji počinju obuhvatati višekoračne tokove rada.

Evo kako višestepeni proces može izgledati:

  • Koristite duboko istraživanje za istraživanje tržišnih trendova

  • Analiziraj podatke o klijentima da procijeniš veličinu prilike

  • Osmislite strategiju lansiranja koristeći glasovni način rada

  • Generiši poruke, materijale kampanje i prijevode

Pomažući svojim timovima da razmišljaju o umjetnoj inteligenciji kao o nečemu što mogu integrirati od početka do kraja, pripremit ćete ih za budućnost u kojoj agenti umjetne inteligencije mogu završiti cijele projekte umjesto njih.

An example:

Using AI across a Marketing workflow
  • Duboko istraživanje za razumijevanje tržišnih trendova i prilika

  • Analiza podataka za procjenu publike i mogućnosti

  • Osmisli strategiju kampanje i izradi brief

  • Kreiranje sadržaja za pomoć pri izradi ključnih poruka i tekstova

  • Automatiziraj lokalizaciju sadržaja i optimizaciju kanala

Stavke radnje

  • Podstakni napredne korisnike da: raščlane tokove rada na pojedinačne zadatke, identifikuju osnovne slučajeve upotrebe (osnovne elemente) i jasno mapiraju svaki korak.

Počni već danas

AI nije kao tradicionalni softver ili cloud aplikacije. Učenje kako iskoristiti njegove prednosti zahtijeva novi način razmišljanja. Ali naš rad s klijentima pokazao je koliko brzo ljudi iz svih disciplina mogu usvojiti ovakav način razmišljanja i prepoznati slučajeve upotrebe s velikim utjecajem u svom radu.

Pokretanje ovog procesa svodi se na to da pomognete svojoj organizaciji da napravi tri koraka:

  1. Shvatite gdje AI donosi vrijednost
    Prepoznajte dijelove svog poslovanja koji mogu odmah imati koristi od AI-ja.

  2. Nauči svoje zaposlene osnovnim slučajevima upotrebe
    Pomogni timovima da istraže temeljne slučajeve upotrebe i počnu graditi vlastite.

  3. Daj prednost onome što treba skalirati
    Usmjeri se na prilike s velikim utjecajem i malim naporom koristeći okvir utjecaj/napor.

Što više ljudi radi s AI-jem na redizajniranju zadataka i tokova rada, to više prilika otkrivaju.

Nadamo se da ovaj vodič daje vašem timu jasan način za početak. Tu smo da vas podržimo na vašem putovanju od ideja do rezultata.

„Razmatramo svaki poslovni proces—od pravnih i istraživačkih do proizvodnih i komercijalnih—i promišljamo kako da ih redizajniramo uz pomoć AI-ja.“
Stéphane Bancel, izvršni direktor, Moderna

Zanima vas uvođenje AI u vaše poslovanje?

Saznajte kako pomažemo kompanijama da izgrade skalabilne i odgovorne strategije umjetne inteligencije.