Signal-এর ব্যক্তিগত ডেটা
ডেটা ব্রাউজ করে দেখুন বিশ্বব্যাপী ব্যক্তিগত ChatGPT গ্রহণের ধরন, ভৌগোলিক বণ্টন এবং কর্মক্ষেত্রে ও কর্মক্ষেত্রের বাইরে ব্যবহারের তথ্য.
এই পেজে আপনি ব্যক্তিগত পর্যায়ে ChatGPT ব্যবহারের গ্রহণযোগ্যতা এবং বাস্তব জীবনে এর ব্যবহারের বিষয়ে নিয়মিত আপডেট হওয়া, গোপনীয়তা সংরক্ষণ করে এমন অন্তর্দৃষ্টি পাবেন. এই বিশ্লেষণটি জুলাই 2024 থেকে জুন 2026 পর্যন্ত মেসেজগুলোর একটি নমুনার ভিত্তিতে করা হয়েছে. এই ডেটাসেটটি শুধু ChatGPT Free, Go, Plus এবং Pro অ্যাকাউন্টের মধ্যে থাকা বার্তাগুলোকেই প্রতিফলিত করে, যেগুলো সাধারণত প্রতিষ্ঠানের পরিবর্তে ব্যক্তিদের দ্বারা পরিচালিত হয়. সংস্থাগুলি কিভাবে AI ব্যবহার করছে সে সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, Enterprise Signals ভিজিট করুন এখানে.
এখানে প্রাপ্ত ডেটাগুলো থেকে কর্মক্ষেত্রে এবং ব্যক্তিগত প্রকল্পে ব্যক্তিগত ChatGPT কিভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে সে সম্পর্কে একটি ধারণা পাওয়া যায়. এতে সবচেয়ে ঘন ঘন ঘটে এমন কথোপকথনের উচ্চ-স্তরের বিষয়গুলো অন্তর্ভুক্ত থাকে, যেমন ব্যবহারকারীদের মেসেজগুলো কোনো চ্যাটবটকে কিছু করতে অনুরোধ করা, কোনো চ্যাটবটকে প্রশ্ন করা বা তথ্য চাওয়া অথবা তারা নিজেদের অনুভূতি প্রকাশ করা. এই ডেটাসেটে শুধুমাত্র ব্যক্তি-পর্যায়ের ChatGPT বার্তা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে; এন্টারপ্রাইজ ও Codex ব্যবহার এতে বাদ দেওয়া হয়েছে, তাই এটি সম্ভবত ব্যবসায়িক ও প্রযুক্তিগত ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলোকে কম মাত্রায় প্রতিফলিত করে.
এই অংশটি কর্মক্ষেত্র এবং কর্ম-বহির্ভূত পরিবেশে ChatGPT এর সামগ্রিক ব্যবহার নিয়ে আলোচনা করে. ডেটা থেকে বোঝা যায় যে কথোপকথনের কিছু নির্দিষ্ট বিষয়—যেমন প্রযুক্তিগত সহায়তা এবং লেখালেখি—কর্মক্ষেত্র সম্পর্কিত প্রেক্ষাপটে কর্মক্ষেত্র বহির্ভূত প্রেক্ষাপটের তুলনায় বেশি ঘন ঘন উঠে আসে.
তথ্যটি 2026 সালের জুন মাসে পাঠানো বার্তাগুলোর উপর ভিত্তি করে তৈরি.
এই অংশে ব্যক্তিগত ChatGPT প্ল্যানগুলো কিভাবে কাজের জন্য ব্যবহার হয়, বিশেষ করে কাজের মেসেজে মানুষ কোন বিষয়গুলোতে মনোযোগ দেয় এবং ChatGPT‑কে কী ধরনের কাজ করতে বলে, তা ব্যাখ্যা করা হয়েছে. এই ডেটাসেটে শুধুমাত্র ব্যক্তিগত ChatGPT বার্তাগুলো অন্তর্ভুক্ত, এন্টারপ্রাইজ এবং Codex ব্যবহার বাদ দেওয়া হয়েছে, তাই এটি ব্যবসায়িক ও প্রযুক্তিগত ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলোকে কম প্রতিনিধিত্ব করে.
এই চার্টটি দেখায় যে ব্যবহৃত পরিকল্পনার ভিত্তিতে একটি মেসেজ কাজ-সম্পর্কিত হওয়ার সম্ভাবনা কতটা, যা আমাদের বুঝতে সাহায্য করে মানুষ কাজের জন্য কোন মডেলগুলি বেছে নেয় এবং অন্যান্য উদ্দেশ্যে কোনগুলি বেছে নেয়. এই চার্টে, ডেটা জুলাই 2024 নয়, সেপ্টেম্বর 2024 থেকে শুরু হয়.
‘আস্কিং’ (Asking) বা জিজ্ঞাসা করা হলো যখন একজন ব্যবহারকারী ChatGPT‑এর কাছ থেকে কোনো তথ্য বা স্পষ্টীকরণ জানতে চান. ‘ডুয়িং’ (Doing) বা কাজ করা হলো যখন একজন ব্যবহারকারী চান ChatGPT কোনো আউটপুট তৈরি করুক বা কোনো কাজ সম্পাদন করুক. ‘এক্সপ্রেসিং’ (Expressing) বা প্রকাশ করা হলো যখন একজন ব্যবহারকারী ChatGPT‑এর কাছে নিজের মতামত বা অনুভূতি প্রকাশ করেন, কিন্তু তার কাছ থেকে কোনো তথ্য বা পদক্ষেপ আশা করেন না. তথ্যটি 2026 সালের জুন মাসে পাঠানো বার্তাগুলোর উপর ভিত্তি করে তৈরি.
এই পেজে প্রদর্শিত নয় প্রতিটি মাসের জন্য O*NET মধ্যবর্তী কাজের কার্যকলাপ অনুযায়ী মেসেজর শেয়ার এবং কাজ-সম্পর্কিত মেসেজর শেয়ারের তথ্য. ঐ ডেটা ডেটা এবং পদ্ধতি পেজ থেকে ডাউনলোড করা যাবে.
উপরের মানচিত্রে 2026 সালের এপ্রিল থেকে জুনের মধ্যে প্রতি ব্যক্তির পাঠানো বার্তার সংখ্যার ভিত্তিতে দেশগুলোর র্যাঙ্কিং দেখানো হয়েছে. ছোট সংখ্যাগুলো মাথাপিছু ব্যবহারের উচ্চ মাত্রা নির্দেশ করে. পর্যাপ্ত ডেটা নেই এমন দেশ এবং যেসব দেশে OpenAI চালু নেই, সেগুলো বাদ দেওয়া হয়েছে.
এই পরিসংখ্যানটি 2025 সালের তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি.
এই পরিসংখ্যানটি 2025 সালের তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি.
এই বিভাগটি বিভিন্ন ব্যবহারকারী গোষ্ঠী কিভাবে ChatGPT ব্যবহার করছে তার ডেটা প্রদান করে. বিশেষ করে, আমরা প্রতিটি স্ব-ঘোষিত বয়স গোষ্ঠীর ব্যবহারকারীদের পাঠানো মেসেজের অনুপাত এবং সাধারণত পুরুষবাচক/নারীবাচক নামের ব্যবহারকারীদের দিকে নজর দিই, সেইসাথে স্ব-ঘোষিত বয়স গোষ্ঠী বা নামের ধরনের উপর নির্ভর করে কোন কোন আলোচনার বিষয় কম বা বেশি ঘন ঘন ঘটে, সেটাও দেখি. এটি আমাদের বুঝতে সাহায্য করে বিভিন্ন জনসংখ্যাগত গোষ্ঠী কিভাবে ChatGPT‑এর সাথে যোগাযোগ করে.
এটি শুধুমাত্র সেই ব্যবহারকারীদের বিশ্লেষণ, যারা তাদের বয়স ChatGPT প্ল্যাটফর্মে স্ব-প্রতিবেদন করেছেন.
এটি শুধুমাত্র সেইসব ব্যবহারকারীদের বিশ্লেষণ, যারা তাদের ChatGPT প্ল্যাটফর্মে নিজেদের বয়স স্বেচ্ছায় জানিয়েছেন. বারগুলো জুন 2026 সময়কালে প্রতিটি স্ব-ঘোষিত বয়স গ্রুপের ব্যবহারকারীদের দ্বারা প্রতিটি বিষয়ে প্রেরিত বার্তার অংশকে প্রতিফলিত করে.
যেহেতু আমরা ব্যবহারকারীদের লিঙ্গ সংক্রান্ত তথ্য সংগ্রহ করি না, তাই এটি আমাদের সেরা অনুমান যে সাধারণত নারীবাচক বা পুরুষবাচক নামের কতজন মানুষ ChatGPT ব্যবহার করছেন.
এই বিশ্লেষণে এমন নামের মেসেজগুলো বাদ দেওয়া হয়েছে, যেগুলো সাধারণত পুরুষবাচক বা নারীবাচক নয়. আমরা এটি নির্ধারণ করতে যে পদ্ধতি ব্যবহার করেছি তার বিস্তারিত জানতে আমাদের সম্পূর্ণ পদ্ধতি পড়ুন.
এই চিত্রে 2026 সালের জুন মাসে প্রতিটি ব্যবহারক্ষেত্রে প্রচলিতভাবে পুরুষবাচক ও প্রচলিতভাবে নারীবাচক নামধারী ব্যবহারকারীদের পাঠানো মেসেজের অনুপাত দেখানো হয়েছে. এই বিশ্লেষণে এমন নামের মেসেজগুলো বাদ দেওয়া হয়েছে, যেগুলো সাধারণত পুরুষবাচক বা নারীবাচক নয়. আমরা এটি নির্ধারণ করতে যে পদ্ধতি ব্যবহার করেছি তার বিস্তারিত জানতে আমাদের সম্পূর্ণ পদ্ধতি পড়ুন.
আপনি যদি এই ডেটা ডাউনলোড করে ব্যবহার করেন, তাহলে অনুগ্রহ করে নিম্নলিখিত প্রস্তাবিত উদ্ধৃতিটি ব্যবহার করে আমাদের কাজের উৎস উল্লেখ করুন:
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, "OpenAI Signals v2.0," https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
আরও জানুন
OpenAI Signals
OpenAI অর্থনৈতিক গবেষণা দলের ডেটা, গবেষণা, বিশ্লেষণ এবং গল্পের কেন্দ্র.
গবেষণা এবং বিশ্লেষণ
AI কিভাবে গৃহীত হচ্ছে এবং অর্থনীতি ও সমাজের উপর এর প্রভাব নিয়ে গবেষণা ও বিশ্লেষণ.
তথ্য এবং পদ্ধতি
ডেটা ডাউনলোড করুন এবং আমরা যা প্রকাশ করেছি তার পিছনের পদ্ধতিটি বুঝুন.
Enterprise Signals ডেটা
OpenAI-এর Enterprise Signals বিভিন্ন শিল্প ও ব্যবসায়িক কার্যাবলি জুড়ে AI গ্রহণ পর্যবেক্ষণ করে. ফ্রন্টিয়ার গ্যাপ, এজেন্টভিত্তিক কাজ এবং প্রাতিষ্ঠানিক ব্যবহারের উপাত্ত অন্বেষণ করুন.