কর্মীরা কীভাবে কাজের নতুন পথ খুলে দিচ্ছেন
OpenAI-এর নতুন অর্থনৈতিক গবেষণা দেখায়, কর্মীরা কীভাবে তাদের প্রচলিত পেশার বাইরের কাজ করতে এআই ব্যবহার করেন এবং কোন নতুন কাজগুলো কর্মপ্রবাহে যুক্ত করেন.
আমাদের সর্বশেষ গবেষণা দেখায়, এআই টুলে প্রবেশাধিকারের পাশাপাশি কাজ কীভাবে ভাগ করা হয় এবং সম্পন্ন করা হয়, সেটিও গুরুত্বপূর্ণ. তাদের প্রচলিত কাজের বিবরণের বাইরের এসব নতুন কাজ কর্মীরা কীভাবে এআই ব্যবহার করেন, তার নিয়মিত অংশ হয়ে ওঠে. এসব কাজ যদি নিয়মিত দায়িত্বে পরিণত হয়, তাহলে পদবি একই থাকলেও চাকরির পরিসর বাড়তে পারে.
আমাদের প্রথম অত্যাধুনিক কাজের জগৎ প্রতিবেদন “কাজের সীমানা অতিক্রম” নথিভুক্ত করেছিল: কর্মীরা এআই ব্যবহার করছেন এমন কাজে, যা ঐতিহাসিকভাবে অন্য পেশার সঙ্গে যুক্ত. আমাদের সর্বশেষ গবেষণার প্রশ্ন হলো, এরপর কী ঘটে.
২০২৬ সালের এপ্রিল থেকে জুলাই পর্যন্ত কাজ-সম্পর্কিত ১৫ লাখের বেশি ChatGPT বার্তা বিশ্লেষণ করে আমরা প্রমাণ পেয়েছি যে পেশা-অতিক্রমী কিছু এআই ব্যবহার পুনরাবৃত্ত হচ্ছে. কর্মীরা তাদের পেশাগত সীমানার বাইরের কাজে ফিরে আসেন, এবং সময়ের সঙ্গে এসব কাজ তাদের পর্যবেক্ষিত এআই ব্যবহারের বড় অংশ হয়ে ওঠে.
এই ফলাফলগুলো প্রাথমিকভাবে দেখায়, এআই-এ প্রবেশাধিকার কীভাবে নতুন কাজ চেষ্টা করা থেকে কর্মীদের নিয়মিত রুটিনে সেই কাজগুলো যুক্ত করার দিকে যেতে পারে. যেসব কোম্পানি নিজেদের প্রতিষ্ঠানে এআই কীভাবে সবচেয়ে ভালোভাবে গ্রহণ ও ব্যবহার করা যায় তা নির্ধারণের চেষ্টা করছে, পেশাজীবী কর্মীদের এআই ব্যবহার ও প্রম্পট নিয়ে আমাদের চার মাসের গবেষণায় চিহ্নিত প্রবণতাগুলো তাদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ জানালা খুলে দেয়: কীভাবে সমস্যা শনাক্ত করা এবং এআই-এর সহায়তায় সামগ্রিক কাজ এগিয়ে নেওয়ার মাঝের ঘর্ষণ কমানো যায়. আমাদের ফলাফল ইঙ্গিত করে, প্রতিষ্ঠানগুলো যখন এআই কৌশল বাস্তবায়ন করে, তখন এআই টুলে প্রবেশাধিকারের পাশাপাশি কাজের নকশাকেও গুরুত্ব দেওয়া উচিত.
নির্দিষ্ট কোনো ক্ষেত্রে কাজটি তাদের ভূমিকার সঙ্গে মেলে কি না, তার ওপর নির্ভর করে কর্মীরা এআই ভিন্নভাবে ব্যবহার করেন. সাধারণ ভূমিকার ভেতরের ও বাইরের কাজের জন্য কর্মীরা এআই-কে ভিন্নভাবে প্রম্পট দেন. নিজেদের পেশার বাইরের কাজ সম্পর্কে জানতে চাইলে, সেই পেশার ভেতরের কাজের তুলনায় তারা গড়ে ছোট প্রম্পট লেখেন. তারা ব্যাখ্যা, কীভাবে করতে হবে সেই নির্দেশনা, নির্দিষ্ট উত্তর বিন্যাস বা পরামর্শও তুলনামূলক কম চান.
একই সময়ে, পেশার বাইরে সহায়তা চাইলে কর্মীরা এআই-কে উদাহরণ বা পটভূমি দেওয়ার সম্ভাবনা বেশি. তারা এআই-কে কোনো কিছু পরীক্ষা বা যাচাই করতে বলার সম্ভাবনাও বেশি.
এর একটি ব্যাখ্যা হলো, কর্মীরা দক্ষতা ধার নিতে এআই ব্যবহার করছেন. সম্পূর্ণ নতুন কোনো ক্ষেত্র শেখানোর জন্য এআই-কে বলার বদলে, কর্মীরা হয়তো একটি সমস্যা ও প্রাসঙ্গিক প্রেক্ষাপট—যেমন কোনো নথি, উদাহরণ বা সহকর্মীর তথ্য—নিয়ে আসেন এবং অন্য ক্ষেত্রের জ্ঞান প্রয়োগে সহায়তা করতে এআই-কে বলেন.
পরের প্রশ্ন হলো, কর্মীরা এসব কাজে আবার ফিরে আসেন কি না. এপ্রিল থেকে জুলাই পর্যন্ত ধারাবাহিকভাবে পর্যবেক্ষিত প্রায় ৬,২০০ কর্মীর মধ্যে, আগে ব্যবহৃত পেশা-অতিক্রমী কাজ এপ্রিলের পেশা-নির্দিষ্ট এআই কার্যকলাপের ১৩.১% থেকে জুলাইয়ে ২৫.৯%-এ বেড়েছে1. এই ধারা দেখায়, কর্মীরা শুধু একবার পরীক্ষা করে থেমে না থেকে কিছু পেশা-অতিক্রমী সহায়তা চলমান কর্মপ্রবাহে যুক্ত করছেন.
আরেকটি বিশ্লেষণ পুনরাবৃত্তির প্রেক্ষাপট তুলে ধরে. নমুনাভিত্তিক মিলানো এক-মাস পরের পর্যবেক্ষণে, কর্মীরা আগের মাসে ব্যবহৃত পেশা-অতিক্রমী কাজে ২৩.৬% ক্ষেত্রে ফিরে এসেছেন; তুলনায়, যেসব অনুরূপ কর্মীর আগের মাসে সেই কাজ ব্যবহারের পর্যবেক্ষণ ছিল না, তাদের মধ্যে একই কাজের ব্যবহার ছিল ৮.৪%. পেশার ভেতরের কাজ ও সাধারণ কাজের ক্ষেত্রেও একই ধরনের ব্যবধান দেখা যায়.
কাজের ধরন অনুযায়ী পুনরাবৃত্তির মাত্রা অনেক বদলে যায়. কর্মীরা কিছু পেশা-অতিক্রমী কাজে পরের মাসে তুলনামূলক বেশি হারে ফিরে এসেছেন:
গ্রাহকদের সঙ্গে পণ্য বা সেবা নিয়ে আলোচনা: ৫৪%
বিজ্ঞাপন বা প্রচারণামূলক লেখা: ৪৪%
বিপণন উপকরণ তৈরি: ৩৭%
তুলনায়, আর্থিক তথ্য ব্যাখ্যা করার কাজে কর্মীরা প্রায় ১৫% ক্ষেত্রে ফিরে এসেছেন. পেশা-অতিক্রমী কাজগুলোর ক্ষেত্রে পরের মাসে ফিরে আসার গড় হার ছিল ১৮.৫%. এই পার্থক্যগুলো দেখাতে পারে, কোথায় এআই স্বাভাবিকভাবে পুনরাবৃত্ত কর্মপ্রবাহে মানিয়ে যায়. এগুলো কর্মক্ষেত্রের রীতি, সতর্কতা বা ভুল হলে তার পরিণতি সম্পর্কে ধারণার পার্থক্যও প্রতিফলিত করতে পারে.
প্রথম দুটি অত্যাধুনিক কাজের জগৎ প্রতিবেদন দেখায়, পদবি বদলানোর আগেই কাজ কীভাবে বদলাতে পারে. প্রথম প্রতিবেদনে দেখানো হয়েছিল, কর্মীরা প্রচলিত পেশাগত সীমানা অতিক্রম করতে এআই ব্যবহার করেন. এই প্রতিবেদনে দেখা যাচ্ছে, সেই কাজগুলোর কিছু নিয়মিত কর্মপ্রবাহের অংশ হয়ে ওঠে. এই ধরণগুলো এআই-চালিত চাকরি রূপান্তরের একটি সম্ভাব্য পথ দেখায়: একজন কর্মী তার প্রচলিত ভূমিকার বাইরের কোনো কাজ পরীক্ষা করেন, সেটিতে এআই উপযোগী মনে করেন, এবং কাজের অংশ হিসেবে সেই কাজে বারবার ফিরে আসতে শুরু করেন.
পদবি বদলানোর অনেক আগেই এআই চাকরির রূপ বদলে দিতে পারে: কর্মীরা অন্য পেশার সঙ্গে যুক্ত কাজের জন্য এআই ব্যবহার করেন এবং সময়ের সঙ্গে সেগুলোর কিছুতে ফিরে আসেন. এসব কাজ যদি নিয়মিত দায়িত্বে পরিণত হয়, তাহলে পদবি একই থাকলেও একটি চাকরির ভেতরের কাজের মিশ্রণ আরও বিস্তৃত হতে পারে. এআই কীভাবে শ্রমবিভাজন বদলে দিচ্ছে এবং কর্মী, ব্যবসা ও বৃহত্তর অর্থনীতির জন্য তার অর্থ কী—এ বিষয়ে আরও স্পষ্ট ধারণা গড়তে আমরা এসব পরিবর্তন নিয়ে গবেষণা চালিয়ে যাব.
কর্মীরা কীভাবে তাদের প্রচলিত ভূমিকার বাইরের কাজ নিতে ChatGPT ব্যবহার করছেন, তা জানতে আমাদের কাজের সীমানা অতিক্রম বিষয়ক গবেষণা পড়ুন.
এআই সক্ষমতা, মানব ভূমিকা ও চাহিদা কীভাবে কর্মসংস্থানকে গঠন করতে পারে, তা জানতে আমাদের এআই চাকরি রূপান্তর কাঠামো পড়ুন.
লেখকবৃন্দ
পাদটীকা
- 1
ChatGPT Business অনবোর্ডিংয়ের সময় দেওয়া ভূমিকা বা বিভাগ-সংক্রান্ত তথ্য থেকে আমরা তাদের পেশা শনাক্ত করি. বার্তাগুলো এসেছে এসব ব্যবহারকারীর কথোপকথনের একটি নমুনা থেকে. আমরা প্রশিক্ষণ-নিষ্ক্রিয় করা ডেটা এবং ব্যবহারযোগ্য শ্রেণিবিন্যাসহীন বার্তা বাদ দিই. আমরা ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা সতর্কতার সঙ্গে রক্ষা করি; বিশ্লেষণের জন্য বার্তাগুলো একত্রিত ও বেনামী করি. এই কাজ করার সময় আমাদের দলের গবেষকেরা কখনোই কোনো ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত বার্তা পড়েন না. বিশ্লেষণের জন্য সব বার্তা একত্রিত ও বেনামী করা হয়; এই পুরো প্রক্রিয়ায় আমরা কখনোই ব্যক্তিগত বার্তা পড়ি না. কোনো নির্দিষ্ট মাসে কর্মীরা নতুন কাজ চেষ্টা করলে, পুনরাবৃত্ত হিসেবে বিবেচিত হতে পারে এমন কাজের সংখ্যা বাড়ে.


