চুক্তি পর্যালোচনায় Sullivan & Cromwell-এর আইনি দক্ষতা

Sullivan & Cromwell-এর আইনজীবীরা খসড়া চুক্তি পর্যালোচনার সময় প্রাসঙ্গিক পূর্বনজিরের সঙ্গে এর শর্তগুলো তুলনা করেন, প্রতিষ্ঠানের অভিজ্ঞতাভিত্তিক পদ্ধতি কাজে লাগান এবং মক্কেলের অগ্রাধিকারের বিষয়গুলো বিবেচনায় রাখেন. প্রতিষ্ঠানটির চুক্তি বিশ্লেষক এসব ইনপুটকে পর্যালোচনার একটি সমন্বিত ওয়ার্কফ্লোতে যুক্ত করে. এটি বিশ্লেষণ করে ও এর প্রস্তাবিত পরিবর্তন করে, যা আইনজীবীরা যাচাই ও পরিমার্জন করতে পারেন.

প্রথম দিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মূলত ইমেইলের উত্তরের খসড়া লেখা বা দিনপঞ্জি দেখার মতো পুনরাবৃত্তিমূলক প্রশাসনিক কাজে ব্যবহৃত হতো. তবে সাভার মতে, সম্প্রতি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেলগুলোর বিশ্লেষণী ক্ষমতার উন্নতি এর ব্যবহার বদলে দিয়েছে. তিনি বলেন, “এখন জটিল চুক্তির গভীর বিশ্লেষণের মতো কঠিন আইনি কাজে এটি ব্যবহারের আরও অনেক সুযোগ দেখতে পাচ্ছি.”

চুক্তি বিশ্লেষক আইনজীবীদের বিভিন্ন পূর্বনজিরে থাকা অনুরূপ বিধানগুলোর তুলনা করতে এবং সেগুলো কীভাবে একে অপরকে প্রভাবিত করে তা বুঝতে সাহায্য করে.

Sullivan & Cromwell-এর অংশীদার জন সাভা Codex দিয়ে চুক্তি বিশ্লেষক তৈরি করেন. ধারণাটির কার্যকারিতা যাচাইয়ের জন্য তৈরি এই প্রাথমিক সংস্করণটি একজন ব্যবহারকারীর জন্য ছিল. এরপর তিনি ফলাফলের মান উন্নত করতে, সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে দক্ষতা বাড়াতে এবং একাধিক আইনজীবী যেন একই সময়ে অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার করতে পারেন, সেজন্য OpenAI-এর সঙ্গে কাজ করেন.

Sullivan & Cromwell-এর ওয়ার্কফ্লো, প্রতিষ্ঠানের বাছাই করা পূর্বনজির, দর-কষাকষির কৌশলসংক্রান্ত নির্দেশিকা এবং ChatGPT Enterprise-কে চুক্তি বিশ্লেষক একত্র করে. এই টুলে একটি খসড়া চুক্তি ইনপুট দেওয়ার পর আইনজীবী নিজের বাছাই করা পূর্বনজির, প্রতিষ্ঠান ও মক্কেলের অবস্থানসংবলিত নির্দেশিকা এবং বাজারের প্রচলিত রীতি সম্পর্কে তথ্য যোগ করতে পারেন. টুলটি বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে কয়েক দফা পর্যালোচনা করে, ফলাফলগুলো সমন্বয় করে এবং সম্ভাব্য সমস্যা শনাক্ত করতে সাহায্য করে. এরপর এটি একটি বিশ্লেষণী স্মারক ও প্রস্তাবিত পরিবর্তন চিহ্নিত করা নথি দেয়, যা আইনজীবী পর্যালোচনা, প্রয়োজনমতো সংশোধন বা প্রত্যাখ্যান করতে পারেন.

সাভা জোর দিয়ে বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক টুলের ফলাফলকে বিশ্বাসযোগ্য করে তোলে পূর্ণ স্বচ্ছতা. তিনি বলেন, “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক কোনো টুল বাজারের প্রচলিত রীতি সম্পর্কে কোনো দাবি করলে, সেই তথ্যের উৎস দেখার সুযোগ আপনার থাকতে হবে.”

সাভা এমন একটি অ্যাপ্লিকেশনের বর্ণনা দেন, যেখানে কিছু এজেন্ট সিদ্ধান্তে পৌঁছায়, আর অন্য এজেন্টগুলো পাল্টা যুক্তি দিয়ে সেসব সিদ্ধান্তকে প্রশ্নের মুখে ফেলে. সম্ভাব্য একটি প্রয়োগে, বিশেষায়িত এজেন্টগুলো সমান্তরালভাবে চুক্তি পর্যালোচনা করে. তারা বাজারের প্রচলিত রীতি থেকে বিচ্যুতি ও ঝুঁকির বণ্টন, ধারাগুলোর পারস্পরিক প্রভাব এবং মামলায় প্রভাব ফেলতে পারে এমন অস্পষ্টতা খতিয়ে দেখে. ফলাফলে আলাদা করে দেখানো হয় কোন সিদ্ধান্তগুলো অন্য এজেন্টের পাল্টা যাচাইয়ের পরও সমর্থন পেয়েছে, কোনগুলো বাতিল হয়েছে এবং কোন অযাচাইকৃত বিষয়গুলো সীমাবদ্ধতার উল্লেখসহ রাখা হয়েছে. আইনজীবীরা বিষয়গুলো, সেগুলোর পক্ষে দেওয়া ব্যাখ্যা এবং প্রাসঙ্গিক পূর্বনজির যাচাই করতে পারেন. এরপর তাঁরা সিদ্ধান্ত নিতে পারেন, কোন ফলাফলের ভিত্তিতে চূড়ান্ত সংশোধিত খসড়ায় পরিবর্তন আনা উচিত.

Sullivan & Cromwell নির্দিষ্ট আইনি কাজের উপযোগী টুলের সম্ভাবনা এক্সপ্লোর করে চলেছে. সাভার মতে, আরও শক্তিশালী বিশ্লেষণী ক্ষমতা গবেষণা ও লেখার প্রক্রিয়ার আরও বেশি ধাপে সহায়তা দেওয়ার সুযোগ তৈরি করে.

সাভা GPT‑6 Astra-এর যুক্তিভিত্তিক বিশ্লেষণক্ষমতার অগ্রগতির কথা তুলে ধরেন. তিনি বলেন, “যুক্তিভিত্তিক বিশ্লেষণের যে মান এখন পাওয়া যাচ্ছে, Astra তা সত্যিই অনেক এগিয়ে নিয়েছে. আগে এই মানের সীমাবদ্ধতাই ছিল প্রধান বাধা.”