Stripe

এই বছরের শুরুর দিকে, Stripe তাদের 100 জন কর্মীকে অত্যন্ত অস্বাভাবিক একটি কাজ করার অনুরোধ জানায়: তারা যেন তাদের দৈনন্দিন কাজ বন্ধ রাখেন এবং তার পরিবর্তে OpenAI-এর সর্বশেষ জেনারেশনের ল্যাঙ্গুয়েজ লার্নিং মডেল, GPT‑4 ব্যবহার করে এই পেমেন্ট প্ল্যাটফর্মটির জন্য নতুন সব ফিচার ও কার্যকারিতার কথা চিন্তা করেন. সাপোর্ট, অনবোর্ডিং, রিস্ক এবং ডকস-সহ বিভিন্ন টিমের প্রকৌশলীরা বিবেচনা করেছিলেন, কোথায় Stripe এমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে পারে যা মুক্ত-রূপের টেক্সট ও ছবি বুঝতে পারে এবং মানুষের মতো প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারে, যাতে কোনো ফিচার বা ওয়ার্কফ্লো উন্নত করতে বা পরিবর্তন করতে পারে.

Stripe-এর অ্যাপ্লাইড মেশিন লার্নিং টিমের প্রোডাক্ট লিড ইউজিন ম্যান বলেন, "আমাদের লক্ষ্য ছিল Stripe-এর এমন সব প্রোডাক্ট এবং ওয়ার্কফ্লো চিহ্নিত করা যেগুলোকে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের (LLM) মাধ্যমে আরও গতিশীল করা সম্ভব এবং বর্তমানে এই LLM-গুলো ঠিক কোথায় ভালো কাজ করছে আর কোথায় চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হচ্ছে তা গভীরভাবে অনুধাবন করা" "কিন্তু শুধু GPT‑4‑এ অ্যাক্সেস থাকাই আমাদের এই উপলব্ধি করতে সাহায্য করেছে, ‘ওহ, এত সমস্যা আছে যেগুলো GPT দিয়ে আশ্চর্যজনকভাবে ভালোভাবে সমাধান করা যেতে পারে.’"

Stripe ইন্টারনেট জুড়ে ছোট ও বড় ব্যবসার পেমেন্ট পরিচালনা করে. Stripe যদিও পেমেন্ট প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপকে সহায়তা করার জন্য নিজস্ব ইকোসিস্টেম তৈরি করে, তবে তাদের প্রধান ব্যবহারকারী হলো ডেভেলপাররা—যারা স্ট্রাইপের সফটওয়্যার ব্যবহার করে নতুন কিছু তৈরি করেন এবং তা বিভিন্ন সিস্টেমে যুক্ত করেন. Stripe ব্যবহারে ডেভেলপাররা যত বেশি দক্ষ হয়ে উঠবেন, ডিজিটাল পেমেন্টের জগৎজুড়ে Stripe তত বেশি বিস্তৃত হবে এবং ইন্টারনেটের GDP তত বেশি বৃদ্ধি পাবে.

Stripe এর আগে তাদের সাপোর্ট টিমকে আরও ভালোভাবে সেবা দিতে সহায়তা করার জন্য GPT‑3 ব্যবহার করছিল; যার মাধ্যমে মূলত ইস্যু টিকেটগুলো নির্দিষ্ট বিভাগে পাঠানো এবং ব্যবহারকারীর প্রশ্নগুলো সংক্ষেপে সারসংক্ষেপ করার মতো কাজগুলো করা হতো.

Stripe-এর দল GPT‑4 পরীক্ষা করার জন্য 50-টি সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনের একটি তালিকা তৈরি করেছিল; এবং যাচাই-বাছাই ও পরীক্ষার পর, 15-টি প্রোটোটাইপকে প্ল্যাটফর্মে যুক্ত করার জন্য শক্তিশালী প্রার্থী হিসেবে বিবেচনা করা হয়. এর মধ্যে সাপোর্ট কাস্টমাইজেশন, সাপোর্ট সংক্রান্ত প্রশ্নের উত্তর দেওয়া এবং প্রতারণা শনাক্তকরণ-এর মতো বিষয়গুলো অন্তর্ভুক্ত ছিল.

ব্যবহারকারীদের আরও ভালোভাবে সেবা দিতে এবং সঠিক ধরনের সহায়তা প্রদান করতে, Stripe প্রতিটি ব্যবসা প্ল্যাটফর্মটি কিভাবে ব্যবহার করে তা বোঝার চেষ্টা করে এবং সে অনুযায়ী সহায়তা কাস্টমাইজ করে. এটি একটি স্পষ্ট এবং গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, তবে এটি সম্পন্ন করতে অনেক মানবঘণ্টা প্রয়োজন.

"অনেক ব্যবসা প্রতিষ্ঠান, যেমন নাইটক্লাব, তাদের ওয়েবসাইট সংক্ষিপ্ত ও রহস্যময় রাখে, ফলে কী ঘটছে তা বুঝতে অনেক খোঁজাখুঁজি ও ক্লিক করতে হয়," বলেন ম্যান.

এখন, Stripe এই সাইটগুলো স্ক্যান করতে এবং একটি সারসংক্ষেপ দিতে GPT‑4 ব্যবহার করে, যা মানুষের লেখা সারসংক্ষেপগুলোকে ছাড়িয়ে যায়.

"যখন আমরা ফলাফলগুলো হাতে-কলমে যাচাই করা শুরু করলাম, তখন আমরা বুঝতে পারলাম, ‘এক মিনিট দাঁড়ান, আসলে মানুষই ভুল ছিল আর মডেলটিই সঠিক ছিল.’" ম্যান বলেন. "GPT‑4 মূলত মানব পর্যালোচকদের চেয়ে ভালো ছিল."

Stripe ডেভেলপারদের সহায়তা করার আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ উপায় হলো বিস্তৃত প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন এবং প্রযুক্তিগত প্রশ্নের উত্তর দিতে বা সমস্যা সমাধানে একটি শক্তিশালী ডেভেলপার সাপোর্ট টিম প্রদান করা. GPT‑4 যেকোনো তথ্য গ্রহণ করতে, বুঝতে এবং ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্টে রূপান্তরিত হতে সক্ষম—এবং তা প্রায় তাৎক্ষণিকভাবে.

"GPT কোনো সেটআপ ছাড়াই কাজ করে," তিনি বলেন. "বড় ভাষার মডেলের সফটওয়্যার এভাবে কাজ করবে বলে আপনি আশা করবেন না."

GPT ব্যবহারকারীর প্রশ্ন বুঝতে, তাদের হয়ে বিস্তারিত ডকুমেন্টেশন পড়তে, প্রাসঙ্গিক অংশ চিহ্নিত করতে এবং এক জায়গায় সমাধানটি সংক্ষেপে উপস্থাপন করতে সক্ষম.

এছাড়াও ক্ষতিকারক বা দুর্বৃত্তদের মোকাবিলা করার প্রয়োজন রয়েছে. Stripe Discord-এর মতো ফোরামে একটি শক্তিশালী কমিউনিটি তৈরি করেছে, যা শুধু বিশেষায়িত প্রযুক্তিগত প্রশ্নের ক্ষেত্রে সম্মিলিতভাবে সহায়তা পাওয়ার সুযোগই দেয় না, বরং ভবিষ্যতের কাজের জন্য ডেভেলপারদের দৃশ্যমানতাও বাড়ায়. তবে—যেহেতু এটি ইন্টারনেটে রয়েছে—দুর্বৃত্তরা এসব ফোরামে প্রবেশ করে, এবং প্রায়ই কমিউনিটির সদস্যদের কাছ থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সংগ্রহ করার চেষ্টা করে বা প্ল্যাটফর্ম থেকে বহিষ্কৃত হওয়ার পর Stripe-এর কমিউনিটি টিমের কাছে আবার বিশ্বাসযোগ্যতা অর্জন করার চেষ্টা করে.

Discord পোস্টগুলোর বাক্যগঠন বা সিনট্যাক্স বিশ্লেষণ করেই GPT‑4 এমন সব অ্যাকাউন্ট চিহ্নিত করছে, যেগুলোতে Stripe-এর ফ্রড টিমের আরও তদন্ত করা উচিত; যাতে নিশ্চিত হওয়া যায় যে, কোনো প্রতারক আসলে ভালো সাজার অভিনয় করছে না. ম্যালিশাস অ্যাক্টর বা ক্ষতিকর ব্যবহারকারীদের সমন্বিত কার্যকলাপ শনাক্ত করতে GPT‑4 আসা যোগাযোগগুলো স্ক্যান করতে সাহায্য করতে পারে.

এখন Stripe টিম পরবর্তী ফিচারগুলোর রাউন্ড নিয়ে ভাবছে. GPT‑কে এমন একটি ব্যবসায়িক কোচ হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে যা রাজস্ব মডেল বুঝতে পারে এবং কৌশল সম্পর্কে ব্যবসাগুলোকে পরামর্শ দিতে পারে. সময়ের সাথে সাথে GPT আরও স্মার্ট হয়ে উঠছে, এবং এর সম্ভাব্য প্রয়োগক্ষেত্রও আরও বিস্তৃত হচ্ছে.

ম্যান বলেন, তিনি ও তাঁর দল মূলত প্রতিদিন যেন একটি নতুন ক্যানভাসে আঁকছেন.

"এ পর্যন্ত Stripe যেসব উপায়ে সাফল্য পেয়েছে, সেগুলো সব উল্লেখ করার পর," তিনি বলেন, "এর মধ্যে কিছু ফিচার জাদুর মতো মনে হয়."