ইঞ্জিনিয়ারিং থেকে অপসে RingCentral-এর AI-নেটিভ কাজ
ChatGPT কাজ ও Codex দিয়ে RingCentral AI পণ্যের ফিচার দ্রুত তৈরি করে এবং কার্যগত বুদ্ধিমত্তা কেন্দ্রীভূত করে.
ব্যবসায়িক যোগাযোগে প্রায় তিন দশকের উদ্ভাবনের অভিজ্ঞতা নিয়ে RingCentral আজ একটি বৈশ্বিক কোম্পানিতে পরিণত হয়েছে, যার বার্ষিক আয় 2.6 বিলিয়ন ডলারের বেশি এবং বিশ্বজুড়ে হাজারো কর্মী রয়েছে. আজ কোম্পানিটি AI-নেটিভ কাজের ধরন গ্রহণ করে তার উদ্ভাবনের ঐতিহ্যকে আরও এগিয়ে নিচ্ছে. প্রতিটি কর্মীকে ChatGPT কাজ ও Codex নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষার সুযোগ দিয়ে RingCentral নিশ্চিত করেছে যে কোম্পানির যে কেউ, ইঞ্জিনিয়ারিং অভিজ্ঞতা থাকুক বা না থাকুক, রূপান্তরমূলক পণ্য ও অবকাঠামো তৈরি করতে পারে.
“যখন আপনি সবার হাতে বাস্তব AI টুল তুলে দেন, তখন পুরো কোম্পানিই একটি পণ্য সংগঠনে পরিণত হয়. আমাদের প্রতিটি পণ্য—AIR, AVA, ACE-সহ আমাদের Agentic Voice AI পোর্টফোলিও এবং তার বাইরেও—আরও তীক্ষ্ণ হয়, কারণ আমরা একটি ধারণা থেকে রিলিজ হওয়া ফিচার পর্যন্ত দূরত্ব কমিয়ে আনি; আর AI-নেটিভ উন্নয়ন আমাদের ঠিক সেটাই করতে দেয়.”
একটি বৈশ্বিক ইঞ্জিনিয়ারিং প্রতিষ্ঠানের মধ্যে AI-তে সাবলীলতা বাড়াতে RingCentral-এর Office of the CEO একটি AI-নেটিভ চ্যালেঞ্জের পৃষ্ঠপোষকতা করে. প্রতিটি অংশগ্রহণকারীকে ChatGPT কাজ ও Codex দেওয়া হয় এবং কোনো বাধ্যতামূলক কর্মপ্রবাহ বা অন্য সীমাবদ্ধতা ছাড়াই শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত একটি সম্পূর্ণ প্রকল্প তৈরি করতে বলা হয়.
শুধু কোডিং অনুশীলনের চেয়েও বেশি, এই চ্যালেঞ্জ কর্মীদের পূর্ণ AI-নেটিভ উন্নয়ন জীবনচক্রে যুক্ত করে—পরিকল্পনা ও বাস্তবায়ন থেকে পরীক্ষা, ডকুমেন্টেশন, CI/CD এবং পুনরাবৃত্তি পর্যন্ত. প্রায় প্রতিটি অংশগ্রহণকারী একটি কার্যকর রিপোজিটরি তৈরি করেন, এবং নন-টেকনিক্যাল কর্মী এমনকি নির্বাহীরাও মিলিয়ে হাজারো কর্মী কার্যকর প্রকল্প ডেলিভার করেন.
RingCentral-এর কাছে এই চ্যালেঞ্জ বৃহত্তর কৌশলের একটি কার্যকর মডেল: গ্রাহকদের জন্য দ্রুততর পণ্য তৈরি করতে অভ্যন্তরীণভাবে AI ব্যবহার করা. নিজস্ব AI-চালিত পণ্য পোর্টফোলিও—RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA), এবং AI Conversation Expert (ACE)—এর উন্নয়ন ত্বরান্বিত করতে কোম্পানিটি একই Codex-সক্ষম পদ্ধতি প্রয়োগ করে, ফলে একটি ধারণা থেকে গ্রাহকের জন্য রিলিজ হওয়া ফিচার পর্যন্ত দূরত্ব কমে যায়.
“চ্যালেঞ্জ থেকে সবচেয়ে স্পষ্ট শিক্ষা ছিল, AI-নেটিভ উন্নয়নের উদ্দেশ্য ইঞ্জিনিয়ারদের বদলে দেওয়া নয়—বরং তাদের সক্ষমতা বাড়ানো. AI পুরো উন্নয়নচক্রকে ত্বরান্বিত করে, আর মানুষ প্রক্রিয়ার মধ্যে থেকেই পণ্যের প্রয়োজনীয়তা নির্দেশনা দেয়, ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপট যোগ করে, স্থাপত্যগত সিদ্ধান্ত নেয় এবং প্রতিটি ফলাফল পরীক্ষা ও যাচাই করা হয়েছে তা নিশ্চিত করে.”
—RingCentral-এর ইঞ্জিনিয়ারিং নেতা, যিনি প্রকল্পটি নেতৃত্ব দিয়েছেন
AI-নেটিভ চ্যালেঞ্জের মতো উদ্যোগে উৎসাহিত হয়ে RingCentral-এর নন-ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগগুলো AI-নেটিভ কাজের ধরন গ্রহণ করেছে. Program Management Office (PMO) ChatGPT কাজ ব্যবহার করে প্রোগ্রাম ম্যানেজমেন্টের জন্য এক ধরনের অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করেছে; এতে ছড়িয়ে-ছিটিয়ে থাকা নোট ও চ্যাট ইতিহাসের বদলে স্ট্যাটাস ট্র্যাকিং, রিপোর্টিং, রিলিজ গভর্ন্যান্স এবং জ্ঞান হস্তান্তরের জন্য AI-চালিত কর্মপ্রবাহ এসেছে.
“ChatGPT আমার প্রকল্পের প্রাসঙ্গিক তথ্য এক জায়গায় আনে. ChatGPT কাজ দিয়ে আমি সেই প্রেক্ষাপটকে পদক্ষেপ ও বাস্তবায়নে রূপ দিতে পারি.”
এর একটি ব্যবহার হলো স্বয়ংক্রিয় স্ট্যাটাস রিপোর্টিং: ChatGPT কাজ ব্যবহার করে PMO টিম এমন কর্মপ্রবাহ তৈরি করেছে, যা Jira, Google Sheets, CRM সিস্টেম এবং অন্যান্য উৎসজুড়ে ট্র্যাক করা ইস্যু থেকে নোটিফিকেশন তৈরি করে. এটি এমন পার্থক্য, যেখানে কেউ মিটিংয়ে ঢুকে কী বদলেছে তা জিজ্ঞেস করার বদলে আগে থেকেই নির্ধারিত বাধা, দায়িত্বপ্রাপ্ত ব্যক্তি এবং করণীয় নিয়ে ঢোকে.
হাজারো ইঞ্জিনিয়ারের শূন্য থেকে তৈরি করার উন্মুক্ত আমন্ত্রণ হিসেবে যা শুরু হয়েছিল, তা পরিণত হয়ে PMO-এর মতো টিমগুলো কীভাবে নিজেদের প্রোগ্রাম চালায় তার কার্যক্রমগত মেরুদণ্ডে পরিণত হয়েছে. ম্যানুয়াল সমন্বয় কমিয়ে ChatGPT কাজ RingCentral-এর PMO-কে আরও বেশি প্রকল্প আরও নির্ভুলভাবে সামলাতে সক্ষম করে.
ইঞ্জিনিয়ারিং ও অপারেশনস—দুই ক্ষেত্রেই একই ধারা দেখা যায়: কর্মীদের AI নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষার সুযোগ দিলে শুধু ব্যক্তিগত দক্ষতা বাড়ে না, কোম্পানি যে অবকাঠামোর ওপর চলে সেটিও গড়ে ওঠে.
