Codex দিয়ে Proaction-এর বিক্রি 60% বাড়ে, সাশ্রয় 75+ ঘণ্টা

Proaction⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) গাড়ি ও ট্রাক থেকে নির্মাণযন্ত্র পর্যন্ত নানা যানবাহরের বহর পরিচালনাকারী ব্যবসার জন্য সফটওয়্যার তৈরি করে. প্রতিটি বহর আলাদা ভাবে কাজ করে বলে, Proaction-এর প্ল্যাটফর্ম তাদের ব্যবসার সঙ্গে কীভাবে মানায় তা সম্ভাব্য গ্রাহকদের দেখানো বিক্রির একটি অপরিহার্য অংশ.

কিন্তু ব্যক্তিগতকৃত ডেমো বানাতে এমন ইঞ্জিনিয়ারিং সময় লাগত, যা টিমের হাতে ছিল না. কী কী সম্ভব, তা বোঝাতে প্রতিষ্ঠাতাদের কথোপকথন ও স্লাইড ডেকের ওপর নির্ভর করতে হতো. Codex পুরো পরিস্থিতি বদলে দেয়.

Proaction-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও COO Colin Knudsen বলেন, “আমি প্রযুক্তিগত ব্যক্তি নই, তাই আগে কোনো ডেমো চাইলে ইঞ্জিনিয়ারদের যুক্ত করতে হতো. “এখন Codex-এ আমি নিজেই করি.” Colin মাসে চার থেকে ছয়টি কাস্টমাইজড, ইন্টারঅ্যাকটিভ ডেমো তৈরি করেন; প্রতিটি বানাতে ৩০ থেকে ৪৫ মিনিট লাগে. তার হিসাব অনুযায়ী, এতে ৪০ থেকে ৬০ ঘণ্টা ইঞ্জিনিয়ারিং কাজ এড়ানো যায়.

একটি বিক্রয় কলের পর Colin Codex-কে Granola রেকর্ডিং, সম্ভাব্য গ্রাহকের ইমেইল থ্রেড এবং তাদের শেয়ার করা যেকোনো স্প্রেডশিট দেখায়. সেই প্রেক্ষাপট ব্যবহার করে Codex একটি HTML ডেমো পরিবেশ কাস্টমাইজ করে, যা Proaction-এর পণ্য এবং গ্রাহকের নিজস্ব বহরের প্রতিরূপ তৈরি করে.

Colin স্ক্রিন শেয়ার করলে সম্ভাব্য গ্রাহকেরা তাদের কাজের ধরন অনুযায়ী সাজানো নিজেদের গাড়ি, ট্রাক বা সরঞ্জাম দেখতে পান. কী সমন্বয় দরকার তা তারা দেখিয়ে দিতে পারেন এবং সমাধান তৈরিতে সহায়তা করতে পারেন. Colin বলেন, “ইঞ্জিনিয়ারিংকে একেবারেই না জড়িয়ে আপনারা একসঙ্গে চূড়ান্ত সমাধান তৈরি করেন.”

সম্ভাব্য গ্রাহকদের নিজেদের ডেটা দিয়ে ডেমো দেখানো তাদের এগিয়ে যাওয়ার একটি বাস্তব কারণ দেয়. Colin-এর হিসাব অনুযায়ী, কাস্টম ডেমোর কারণে প্রাথমিক যোগাযোগ থেকে শুধু লালনপালন পর্যায়ে না থেকে সমাধান উন্নয়নে যাওয়া চুক্তির হার ৫০% থেকে ৬০% বেড়েছে.

Colin-এর মতে, Proaction-এর ইঞ্জিনিয়াররা একই ধরনের ডেমো বানালে প্রতিটির জন্য প্রায় ১০ ঘণ্টা লাগত. Proaction মাসে প্রায় চার থেকে ছয়টি ডেমো করে, তাই প্রতি মাসে ৪০ থেকে ৬০ ঘণ্টা ইঞ্জিনিয়ারিং প্রচেষ্টা সাশ্রয় হয়.

ডেমোটি পরবর্তী ধাপেও সময় বাঁচায়. কোনো সম্ভাব্য গ্রাহক গ্রাহকে পরিণত হলে, Colin ইঞ্জিনিয়ারদের ভিজ্যুয়াল রেফারেন্স হিসেবে কাস্টমাইজড ডেমোটি দেন. এতে কী তৈরি করতে হবে তা নিয়ে প্রশ্ন ও বারবার আলোচনা কমে যায়.

Codex ব্যবহার করে Proaction একটি গ্রাহক সমাধান কেন্দ্রও তৈরি করেছে, যেখানে সম্ভাব্য গ্রাহকেরা লগইন করে তাদের ব্যবসার উপযোগী কর্মপ্রবাহ ঘুরে দেখতে এবং বিক্রয় উপকরণ পর্যালোচনা করতে পারেন. এটি গ্রাহকদের নিজেদের প্রয়োজন ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা দেয় এবং নন-ইঞ্জিনিয়ারিং সহকর্মীদের সেই কথোপকথনগুলোকে আরও স্পষ্ট প্রয়োজনীয়তায় রূপ দেওয়ার উপায় দেয়. ইঞ্জিনিয়াররা যুক্ত হওয়ার আগেই, কী বানাতে হবে সে বিষয়ে তাদের আরও নির্দিষ্ট ধারণা থাকে.

Colin-এর দৈনন্দিন কাজ বিক্রয়, গ্রাহক সহায়তা ও পণ্য ব্যবস্থাপনা জুড়ে বিস্তৃত. Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub ও HubSpotসহ বিভিন্ন টুলের Codex প্লাগইনের মাধ্যমে Colin গ্রাহক প্রেক্ষাপট একত্র করেন এবং Codex-এর ভেতরেই তা কাজে লাগান.

ফলো-আপের প্রস্তুতিতে তিনি কল ট্রান্সক্রিপ্ট ও ইমেইল ইতিহাস টেনে আনেন, Linear ইস্যু তৈরি করেন এবং HubSpot সুযোগ আপডেট করেন. তিনি একটি নির্ধারিত অটোমেশনও সেট আপ করেছেন, যা সাম্প্রতিক কল পর্যালোচনা করে টিমের জন্য বিক্রয় আপডেট প্রস্তুত করে.

আগে ভারী কাজের চাপের কারণে তাকে ট্যাব বদলাতে এবং এক টুল থেকে আরেক টুলে তথ্য কপি করতে হতো. এখন Colin নিজের প্রয়োজন বর্ণনা করতে পারেন এবং প্রেক্ষাপট জোগাড় করে পরবর্তী ধাপ সম্পাদনের জন্য Codex ব্যবহার করতে পারেন. “আমি যা করি, তার সবকিছুর কেন্দ্রেই Codex-এ কাজ করা. আমি খুব কমই এর বাইরে যাই,” Colin বলেন. প্রতিদিন তার ১৫ থেকে ২০টি আলাদা কাজ থাকে ধরে নিয়ে Colin মনে করেন, Codex মাসে তার ২৫–৩৩ ঘণ্টা সাশ্রয় করে.

Proaction তাদের প্ল্যাটফর্ম জুড়েও OpenAI মডেল ব্যবহার করে. গ্রাহকেরা যানবাহনের সমস্যার রিপোর্টের সঙ্গে ছবি জমা দিলে, ChatGPT‑5.6 Sol ক্ষতি শনাক্ত করতে সাহায্য করে. আর GPT‑Live‑1 দিয়ে Proaction এমন এজেন্ট তৈরি করছে, যারা বহর চালানোর দৈনন্দিন কাজের আরও বেশি অংশ সামলায়. কোম্পানি একে তাদের Managed Execution Layer বলে.

গ্রাহকেরা টোল বা সার্ভিসের মতো বিষয় সামলাতে বিশেষায়িত এজেন্টকে বলতে পারেন, বা এমন কর্মপ্রবাহ সেট আপ করতে পারেন যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঠিক এজেন্টকে কাজে লাগায়. এজেন্টগুলো GPT‑Live‑1 ও GPT‑6 Astraসহ OpenAI মডেল ব্যবহার করে ভয়েস কল করে, নথি ও ছবি পর্যালোচনা করে, টেক্সট বিশ্লেষণ করে এবং চ্যাটে উত্তর দেয়.

Marty নামের একটি এজেন্ট যানবাহন রক্ষণাবেক্ষণ সমন্বয়ের জন্য তৈরি. Marty কোনো সমস্যা নিয়ে ড্রাইভারের সঙ্গে কথা বলে, মেরামতের দোকানে কল করে, সার্ভিসের ব্যবস্থা করে এবং আনুমানিক খরচ অনুমোদন ও পরিশোধে সহায়তা করে. কাজে মানব পর্যালোচনা বা হস্তক্ষেপ দরকার হলে Proaction-এর টিম এগিয়ে আসে.

GPT‑6 Astra গ্রাহকদের জন্য এসব অভিজ্ঞতা আরও দ্রুত তৈরি করতেও Proaction-কে সক্ষম করে. পণ্যের প্রধান Danny O’Halloran বলেন, “Astra-এর কম্পিউটার-ব্যবহার রানগুলো আরও সংক্ষিপ্ত. GPT‑5.6 Sol দিয়ে একই কাজ সম্পাদন করতে আমার অনেক দীর্ঘ রান লাগত.”

Codex ও GPT‑6 Astra Proaction-কে বিক্রি, গ্রাহক সহায়তা এবং ব্যবসা এগিয়ে নেওয়ার জন্য আরও বেশি সময় দেয়. আর GPT‑Live‑1‑এর ওপর তৈরি এজেন্ট দিয়ে Proaction বহর ব্যবস্থাপকদেরও আরও বেশি সময় দেয়.