Polimill জাপানের নতুন প্রজন্মের সরকারি এআই অবকাঠামো গড়ছে
Polimill OpenAI প্রযুক্তি দিয়ে QommonsAI তৈরি করেছে, যা প্রায় 1,050টি পৌরসভাকে সহায়তা করছে এবং পরবর্তী প্রজন্মের সরকারি অপারেটিং সিস্টেমে পরিণত হচ্ছে.

ফলাফল
তিন-পাঁচ গুণ
Codex এবং OpenAI-এর প্রত্যক্ষ সহায়তা গ্রহণ করায় উন্নয়নের সময় কমেছে.
গ্রহণ
প্রায় 1,050
জাপানজুড়ে QommonsAI ব্যবহার করছে পৌরসভাগুলো.
Polimill শুরু করেছিল Surfvote দিয়ে, এমন একটি প্ল্যাটফর্ম যেখানে নাগরিকেরা রাজনীতি ও সমাজ নিয়ে মতবিনিময় করতে পারেন. স্থানীয় সরকারগুলোর সঙ্গে কাজ করতে গিয়ে কোম্পানিটি একটি কাঠামোগত চ্যালেঞ্জ দেখতে পায়: সরকারি খাতের দলগুলো দৈনন্দিন কাজেই এত ব্যস্ত ছিল যে নীতিতে নাগরিকদের মত প্রতিফলিত করার সময় খুব কম ছিল.
নাগরিক অংশগ্রহণ বাড়াতে হলে Polimill-কে আগে সরকারের নিজস্ব কাজ আরও দক্ষ করে তুলতে হয়েছিল. কোম্পানিটি সরকারি খাতের কর্মপ্রবাহের জন্য একটি জেনারেটিভ এআই প্ল্যাটফর্ম তৈরি শুরু করে এবং 2024 সালের অক্টোবরে QommonsAI প্রকাশ করে. আজ QommonsAI পরিষদীয় জবাব, সরকারি সেবা, সমাজকল্যাণ ও আইনি অনুসন্ধানসহ নানা ক্ষেত্রে বিশেষায়িত এআই সরবরাহ করে. জাপানজুড়ে এখন প্রায় 1,050টি পৌরসভা এবং প্রায় 550,000 সরকারি কর্মী এটি ব্যবহার করছেন. OpenAI প্রযুক্তি দিয়ে নির্মিত QommonsAI কর্মীদের উৎপাদনশীলতার টুলের সীমা ছাড়িয়ে জাপানের পৌর কাজের জন্য Polimill-এর দেখা এক সরকারি অপারেটিং সিস্টেমে পরিণত হচ্ছে.
শ্রমিক সংকট আরও তীব্র হওয়ার প্রেক্ষাপটে, সরকারি কাজ আরও দক্ষ করতে এআই ব্যবহার করা অপরিহার্য. কিন্তু আলাদা আলাদা টুল চালু করলে পৌরসভাগুলোর মধ্যে সেবার ফাঁক তৈরি হতে পারে. সেই কারণেই আমরা চাই QommonsAI এমন এক সাধারণ ভিত্তি হয়ে উঠুক, যা প্রতিটি পৌরসভাকে সমানভাবে সহায়তা করবে—এবং জাপানের সরকারকে সমর্থনকারী সরকারি অপারেটিং সিস্টেমে পরিণত হবে.
সরকারে জেনারেটিভ এআই আনার পথে সবচেয়ে বড় বাধাগুলোর একটি ছিল খণ্ডিত ডেটা. প্রতিটি পৌরসভার নিজস্ব কর্মপ্রবাহ ও নথির ফরম্যাট আছে, আর পুরোনো রেকর্ডগুলো ছড়িয়ে-ছিটিয়ে থাকে. উদাহরণস্বরূপ, পরিষদীয় জবাব প্রস্তুত করতে প্রিফেকচারের নীতির সঙ্গে উত্তরটি সামঞ্জস্যপূর্ণ কি না নিশ্চিত করার জন্য বহু বছরের কার্যবিবরণী হাতে ধরে পর্যালোচনা করতে হতে পারে. অন্তর্নিহিত ডেটা সংগঠিত না থাকলে সবচেয়ে সক্ষম এআই মডেলও বাস্তব কাজে লাগার মতো অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারে না.
Polimill জাপানজুড়ে পরিষদীয় কার্যবিবরণী সংগ্রহ ও মানসম্মত করে, এরপর এআই ব্যবহার করে মেটাডেটা যোগ করে এবং পৌরসভা ও সময়কালজুড়ে কাজ করে এমন উচ্চ-নির্ভুলতার অনুসন্ধানভিত্তি তৈরি করে.
কোম্পানিটি এই কাঠামোকে পরিষদের বাইরে কল্যাণ, আইন এবং অন্যান্য প্রশাসনিক ক্ষেত্রেও সম্প্রসারিত করে. বিশেষায়িত ডেটা ও এআইকে এক প্ল্যাটফর্মে এনে এবং একটি অভিন্ন ইন্টারফেস দিয়ে অনুসন্ধানযোগ্য করে QommonsAI ছড়িয়ে থাকা প্রশাসনিক তথ্যকে দৈনন্দিন কাজে ব্যবহারযোগ্য জ্ঞানে রূপান্তর করে. এই কাঠামোই সরকারের জন্য একটি যৌথ প্ল্যাটফর্ম হিসেবে QommonsAI নিয়ে Polimill-এর দৃষ্টিভঙ্গির ভিত্তি.
OpenAI-এর GPT মডেলগুলো QommonsAI-এর মূল অংশ. সরকারি খাতে তথ্য ব্যবস্থাপনা ও অডিটের প্রস্তুতি অপরিহার্য. QommonsAI-তে এমন পরিচালনাগত নিয়ন্ত্রণ রয়েছে, যার মাধ্যমে প্রশাসকেরা ফিচার ব্যবহারের ইতিহাস পর্যালোচনা করতে পারেন এবং সংগঠনের নীতি অনুযায়ী কোন মডেলগুলো ব্যবহারযোগ্য হবে তা সীমিত করতে পারেন.
একই সময়ে, Polimill-এর CAIO মাসাহিরো ওয়াকাবায়াশি GPT মডেলগুলোর বিস্তৃত সক্ষমতা ও পরিচিতিকে সেগুলো গ্রহণের প্রধান কারণ হিসেবে উল্লেখ করেন. নতুন টুল চালুর পর সরকারি কর্মীদের সেটি ব্যবহার করতে হলে ChatGPT সম্পর্কে ব্যাপক পরিচিতি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে. প্রযুক্তিগত পরিভাষা বা অন্য মডেলের নামের সঙ্গে পরিচিত না হলেও, সিস্টেমটি বহুল ব্যবহৃত ChatGPT প্রযুক্তির ওপর ভিত্তি করে তৈরি—এ কথা জানা গ্রহণের প্রাথমিক বাধা কমিয়ে দেয়.
Polimill-এর মতে, QommonsAI-এর সাধারণ কথোপকথন ফিচারে দৈনন্দিন কাজের জন্য GPT মডেলগুলোই সবচেয়ে বেশি নির্বাচিত বিকল্প. ফাইল পড়া থেকে দৈনন্দিন আলাপ সহায়তা পর্যন্ত, একক মডেলে নানা ধরনের কাজের অনুরোধে নির্ভরযোগ্যভাবে সাড়া দেওয়ার GPT‑এর সক্ষমতা QommonsAI-কে মাঠপর্যায়ে প্রতিষ্ঠিত হতে সাহায্য করে.
OpenAI প্রযুক্তি Polimill-এর উন্নয়ন প্রক্রিয়াও বদলে দিয়েছে. প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ থেকে শুরু করে বিদ্যমান GitHub কোডের সঙ্গে সামঞ্জস্য যাচাই, বাস্তবায়ন ও পরীক্ষা—পুরো কর্মপ্রবাহে কোম্পানিটি Codex গ্রহণ করেছে. প্রকৌশলীরা এআই-উৎপন্ন পরিকল্পনা পর্যালোচনা এবং উচ্চপর্যায়ের সিদ্ধান্তে মনোযোগ দিতে পারেন, আর এআই বাস্তবায়নের বড় অংশ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করে.
এআই কোডিংয়ের গতি এবং পটভূমিতে কাজ চালিয়ে যাওয়ার ফলে উন্নয়নের গতি আগের তুলনায় তিন-পাঁচ গুণে পৌঁছেছে. ওয়াকাবায়াশি বলেন, প্রোটোটাইপ তৈরি, সেগুলো পৌর দলগুলোর সামনে দেখানো এবং মতামত সংগ্রহের যাচাইচক্র নাটকীয়ভাবে দ্রুত হয়েছে.
OpenAI-এর প্রত্যক্ষ সহায়তা সেই কাজকে আরও দ্রুত করেছে. এই সহযোগিতার মধ্যে রয়েছে উন্নত বৈশ্বিক উদাহরণ থেকে সেরা চর্চা ভাগ করে নেওয়া, Polimill-এর জন্য উপযোগী তথ্য সরবরাহ করা, এবং উন্নয়ন প্রক্রিয়াটি নিজেই নকশা করতে সহায়তা করা—কোন ধাপ এআই সামলাবে এবং কোথায় মানুষ পর্যালোচনা করে দায়িত্ব নেবে, সেটিও এর অংশ.
মডেল ও সক্ষমতা বিকশিত হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে এআই-সহায়িত উন্নয়নচর্চাও বদলাতে থাকে. উন্নত বৈশ্বিক উদাহরণ নজরে রাখা এবং সেগুলো নিজস্ব প্রকৌশল সংগঠনে অন্তর্ভুক্ত করা পৃথক কোম্পানির জন্য কঠিন. ওয়াকাবায়াশির কাছে OpenAI থেকে ধারাবাহিকভাবে শেখা এবং সেই অন্তর্দৃষ্টি Polimill-এর ভেতরে বাস্তবায়নের সক্ষমতা API-এর কর্মক্ষমতার মতোই মূল্যবান.
OpenAI প্রযুক্তিকে কেন্দ্রে রেখে Polimill পৌর কাজের প্ল্যাটফর্ম হিসেবে QommonsAI-কে ক্রমাগত সম্প্রসারিত করেছে. গ্রহণ ও ব্যবহারের প্রধান ফলাফল হলো:
- জাপানজুড়ে প্রায় 1,050টি পৌরসভা এবং প্রায় 550,000 সরকারি কর্মী QommonsAI ব্যবহার করছেন.
- Polimill এমন অবকাঠামো তৈরি করেছে, যা জাপানজুড়ে ছড়িয়ে থাকা পরিষদীয় কার্যবিবরণী ও প্রশাসনিক তথ্যকে একীভূত করে এবং প্রতিষ্ঠানজুড়ে অনুসন্ধানযোগ্য করে.
- Codex এবং OpenAI-এর প্রত্যক্ষ সহায়তা যাচাই ও বাস্তবায়নচক্র দ্রুত করেছে, ফলে উন্নয়নের গতি তিন-পাঁচ গুণ বেড়েছে.
- GPT মডেলগুলোর উন্নত যুক্তিবোধ কম অভিজ্ঞ কর্মীদের এআই ও সঞ্চিত প্রশাসনিক তথ্য ব্যবহার করে এমন নীতি প্রস্তাবের খসড়া করতে সাহায্য করেছে, যার মান অভিজ্ঞ কর্মকর্তাদের প্রস্তাবের কাছাকাছি পৌঁছেছে.
QommonsAI-এর মূল্য দ্রুত তথ্য অনুসন্ধানের সীমা ছাড়িয়ে যায়. Polimill-এর যাচাইয়ে কম অভিজ্ঞ কর্মীরা এআই ও সঞ্চিত প্রশাসনিক তথ্য ব্যবহার করে নীতি প্রস্তাবের খসড়া তৈরি করেন, এবং সেই প্রস্তাবগুলো অভিজ্ঞ কর্মকর্তাদের প্রস্তাবের কাছাকাছি মূল্যায়ন পায়.
তবু অভিজ্ঞ কর্মকর্তাদের প্রস্তাবগুলোই সর্বোচ্চ মূল্যায়ন পেয়েছে. Polimill-এর বিশ্লেষণ হলো, পার্থক্যটি এসেছে অপ্রকাশিত জ্ঞান থেকে: নীতিপ্রস্তাব বাস্তবায়নে দরকারি পদ্ধতি বা বাসিন্দাদের সম্ভাব্য উদ্বেগের মতো এমন ব্যবহারিক বিচারবোধ, যা ম্যানুয়ালে লেখা থাকে না.
অভিজ্ঞ কর্মকর্তারা কীভাবে এআইকে গবেষণার নির্দেশ দেন এবং কীভাবে আউটপুট সংশোধন করেন, তা রেকর্ড করার পরিকল্পনা করছে Polimill, যাতে আগে নথিভুক্ত না হওয়া বিচারবোধকে প্রাতিষ্ঠানিক জ্ঞানে রূপ দেওয়া যায়. দক্ষ কর্মীদের এআই দিয়ে প্রতিস্থাপন নয়, লক্ষ্য হলো তাদের সক্ষমতা বাড়ানো এবং তাদের ব্যবহারিক জ্ঞান পরবর্তী প্রজন্মের কাছে পৌঁছে দেওয়া. সরকারের জন্য Polimill যে ধরনের জ্ঞান হস্তান্তরের কল্পনা করছে, QommonsAI তার ভিত্তি হয়ে উঠতে পারে.
আমার মনে হয়, জ্ঞান বা ডেটায় ধরা পড়েনি এমন অংশগুলোই ফলাফলের মানে অবদান রেখেছে. অন্যভাবে বললে, এমন অভিজ্ঞতাসম্পন্ন মানুষ যখন এআই ব্যবহার করেন, তারা আরও ভালো কাজ তৈরি করতে পারেন.
2026 সালের শরতে Polimill Qommons ONE পূর্ণমাত্রায় চালুর পরিকল্পনা করছে, এটি এমন একটি স্টোর যেখানে বাইরের কোম্পানিগুলো পৌরসভাগুলোর জন্য অ্যাপ্লিকেশন সরবরাহ করতে পারবে. এর কেন্দ্রে থাকবে একটি সুপার এজেন্ট, যা একাধিক বিশেষায়িত এআই সিস্টেম এবং বেসরকারি খাতের অ্যাপকে একত্র করবে. ব্যবহারকারীরা একটি লক্ষ্য জানাতে পারবেন, আর সিস্টেম গবেষণা থেকে উপস্থাপনা পর্যন্ত বাস্তব কাজে লাগার মতো ডেলিভারেবল তৈরি করতে প্রয়োজনীয় এআই বা অ্যাপকে কল করবে.
এই দৃষ্টিভঙ্গি বাস্তবায়নে Polimill GPT মডেলগুলোর বিস্তৃত ইনপুট ও আউটপুট সক্ষমতা এবং OpenAI-এর সঞ্চিত এজেন্ট উন্নয়ন-জ্ঞানকে গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি হিসেবে দেখে. OpenAI প্রযুক্তিগত যাচাই ও নির্দিষ্ট নমুনার মাধ্যমেও উন্নয়নে সহায়তা করছে. মডেল ও উন্নয়ন পদ্ধতি ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে, সর্বশেষ অন্তর্দৃষ্টি Polimill-এ আনতে OpenAI-এর সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করার মধ্যে ওয়াকাবায়াশি বড় মূল্য দেখেন.
সেই অন্তর্দৃষ্টিগুলো দ্রুত উন্নয়নে যুক্ত করে Polimill Qommons ONE-কে ক্রমাগত এগিয়ে নিতে পারে. এর উচ্চাকাঙ্ক্ষা প্রশাসনিক দক্ষতার সীমা ছাড়িয়ে যায়. এআই যে সময় তৈরি করে, তা সরকারি সেবকদের নাগরিকদের কণ্ঠ আরও মনোযোগ দিয়ে শুনতে এবং তাদের সহায়তা করতে সুযোগ দিতে পারে. এই সরকারি অপারেটিং সিস্টেমই সরকারের সেই ভবিষ্যৎ, যার দিকে Polimill কাজ করছে.
এআইয়ের মাধ্যমে সরকার, কোম্পানি ও নাগরিকদের যুক্ত করে পরবর্তী প্রজন্মের সরকারি অবকাঠামোর পথে Polimill-এর কাজ কেবল শুরু হচ্ছে.


