পূর্ণাঙ্গ সিস্টেমে GPT‑6 Astra-তে Perplexity-এর আস্থা
Perplexity যোগাযোগের বার্তা লেখা, সফটওয়্যার বদলানো ও প্রোডাকশন সিস্টেম পর্যবেক্ষণে Astra ব্যবহার করে, এবং আগের মডেলগুলোর তুলনায় অনেক কম বার খোঁজ নেয়.
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত উত্তর ইঞ্জিন হিসেবে, Perplexity অনুসন্ধান ও নির্ভুলতার ওপর গভীরভাবে মনোযোগী. বড় পরিমাণ তথ্য প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা এর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ. সহপ্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান কৌশল কর্মকর্তা Johnny Ho লক্ষ্য করেন, মডেলটি যখনই কোড লেখায় আরও ভালো হয়, Perplexity-এর অনুসন্ধান ইঞ্জিনও উন্নত হয়. এটি এমন উন্নত প্রোগ্রাম লিখতে পারে, যা ওয়েব ও অভ্যন্তরীণ তথ্য অনুসন্ধান করে এবং তা অত্যন্ত সংক্ষেপে তুলে ধরে.
কিন্তু Johnny-র মতে, আসল চ্যালেঞ্জ হলো তথ্যসংক্রান্ত সক্ষমতাগুলোকে বাস্তব জগতের সিস্টেমে কাজে লাগানো. GPT‑6 Astra থাকায় কাজটি সহজ হয়.
“আমরা মডেলকে দিয়ে যোগাযোগের বার্তা তৈরি করাতে, বাস্তব জগতের সিস্টেম বদলাতে এবং আমাদের প্রোডাকশন সফটওয়্যার পর্যবেক্ষণ করাতে পারি—যা আগের প্রজন্মের মডেলগুলো করতে পারত না.”
Johnny-র কাছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে কার্যকর ব্যবহারগুলোর একটি হলো কোড পরীক্ষা করা. নিজে হাতে পরীক্ষা করার সময় সীমিত হওয়ায়, তিনি GPT‑6 Astra-কে একটি অ্যাপ্লিকেশন ঘিরে ছোট একটি টেস্টিং প্রোগ্রাম তৈরি করতে বলেন.
মডেলটি বাস্তবসম্মত প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, যেমন অন্য কোনো সেবা পাঠাত—উদাহরণ হিসেবে, একটি ভাষা মডেল API বা একটি কনেক্টর. সেসব সেবার বদলি হিসেবে কাজ করে, মডেলটি অ্যাপ্লিকেশনটি কীভাবে সাড়া দেয় তা যাচাই করতে এবং শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত কর্মপ্রবাহ পরীক্ষা করতে পারে.
“আমরা আসলে পূর্ণাঙ্গ সিস্টেমের দায়িত্ব এটিকে দিতে পারছি, এবং আগের প্রজন্মের মডেলগুলোর তুলনায় অনেক কম ঘন ঘন খোঁজ নিতে হচ্ছে.”
