OpenAI-তে সেলস উৎপাদনশীলতা এবং কাস্টমার সফলতা চালনা করা

এটি আমাদের সিরিজের অংশ যেখানে দেখানো হচ্ছে কীভাবে OpenAI আমাদের প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে নিজস্ব সমাধান তৈরি করছে.

বৃদ্ধি একটি ভালো চ্যালেঞ্জ, কিন্তু এটি চাপও আনে. 1 বছরের কম সময়ে, আমাদের গো-টু-মার্কেট টিম আকারে তিনগুণ বেড়েছে এবং প্রায় প্রতি সপ্তাহে নতুন পণ্য লঞ্চ করেছে. এই গতি একটি কাঠামোগত চ্যালেঞ্জ তৈরি করেছে: গ্রাহকের চাহিদা বৃদ্ধি পাচ্ছিল, কিন্তু সিস্টেম এবং প্রক্রিয়াগুলি তা মেনে চলতে পারছিল না.

প্রতিনিধিরা প্রায়ই 30 মিনিটের কলের জন্য 1 ঘন্টা প্রস্তুতিতে ব্যয় করতেন, বিভিন্ন সিস্টেমে প্রসঙ্গ (context) জোগাড় করতে. এদিকে, গ্রাহকরা আমাদের টিমকে প্রতি সপ্তাহে শত শত পণ্য সংক্রান্ত প্রশ্ন পাঠাচ্ছিলেন, যা বিশেষজ্ঞদের ব্যস্ত করে তুলছিল এবং ডিল ধীর করে দিচ্ছিল.

ফলাফল: সবচেয়ে অভিজ্ঞ বিক্রেতারাও গ্রাহকের সাথে সম্পর্ক উন্নয়নের চেয়ে বেশি সময় প্রসঙ্গ (context) এবং উত্তর অনুসরণ করতে ব্যয় করতেন. 

টিমের আরেকটি ড্যাশবোর্ডের প্রয়োজন ছিল না. তাদের প্রয়োজন ছিল প্রস্তুতির ভার কমানোর এবং পণ্যের জ্ঞান কেন্দ্রীভূত করার একটি উপায়.

সেই ধারণাটি GTM অ্যাসিস্ট্যান্ট-এ রূপান্তরিত হলো, যা OpenAI-এর অটোমেশন প্ল্যাটফর্মে তৈরি এবং Slack-এ সরবরাহ করা হয়েছে. এটি দুটি প্রধান সমস্যা এলাকায় মনোযোগ দেয়:

• গ্রাহক গবেষণা এবং প্রস্তুতি: দৈনিক মিটিং সংক্ষিপ্তসার এবং রিক্যাপ, যার মধ্যে রয়েছে অ্যাকাউন্ট ইতিহাস, কল নোটস, Salesforce কার্যক্রম, এবং রিলিজ আপডেট.
• পণ্য Q&A: নির্বাচিত জ্ঞানভাণ্ডার থেকে তাত্ক্ষণিক উত্তর, প্রাথমিক ডকুমেন্টে ট্রেসযোগ্য লিঙ্কসহ.

পরিচালনার জন্য একটি নতুন সিস্টেমের পরিবর্তে, GTM অ্যাসিস্ট্যান্ট সরাসরি প্রতিনিধির দৈনন্দিন ওয়ার্কফ্লোতে একত্রিত হয়েছে.

প্রধান উদ্ভাবন ছিল কেবল সময় বাঁচানো নয়. এটি ছিল সেরা বিক্রয়কর্মীরা যা করে তা ধরে রাখা এবং অন্যদের সাথে ভাগ করা.

শীর্ষ প্রতিনিধি সরাসরি GTM অ্যাসিস্ট্যান্টের সাথে কাজ করেছেন, মিটিং ব্রিফ এবং পণ্য প্রতিক্রিয়ায় “দারুন” কেমন দেখায় তা নির্ধারণ করেছেন. তাদের দক্ষতা সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে. প্রতিটি মূল্যায়ন, সংশোধন এবং উন্নতি কেবল অ্যাসিস্ট্যান্টকে তীক্ষ্ণ করেনি, এটি সারা সংস্থায় সেরা বিক্রেতাদের অভ্যাসও প্রসারিত করেছে. বিশ্বাস সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সফলতার মানদণ্ড, যা সেরা ব্যবহারকারীদের সঙ্গে একত্রে সমাধান তৈরি করে আসে.

সেই সরাসরি (hands-on) পদ্ধতি প্রকল্পের মূল বৈশিষ্ট্য হয়ে উঠেছে. প্রতিনিধি টুলের প্যাসিভ ব্যবহারকারী হওয়ার পরিবর্তে, তারা একটি সিস্টেমের ডিজাইনার হয়ে উঠেছে. বিষয় বিশেষজ্ঞরা কেবল প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার পরিবর্তে, তারা জ্ঞান লুপ নির্মাতা হয়ে উঠেছে.

ফলাফল দ্রুত দেখা গেছে. আজ, গড় বিক্রয় প্রতিনিধি:

• দৈনন্দিন ব্রিফ, রিক্যাপ এবং Q&A তে GTM অ্যাসিস্ট্যান্টের সাথে প্রতি সপ্তাহে 22 বার বার্তা বিনিময় করে.
• উৎপাদনশীলতায় 20% বৃদ্ধি দেখায়—প্রতি সপ্তাহে গ্রাহকদের সাথে সময় কাটাতে এবং একটি বড় বই পরিচালনা করতে প্রায় একটি অতিরিক্ত দিন.

GTM অ্যাসিস্ট্যান্টও ক্রমাগত উন্নতি করছে. প্রতি সপ্তাহে পণ্য বিশেষজ্ঞরা নমুনা পর্যালোচনা করেন, ফাঁক পূরণ করেন এবং আপডেটগুলি সিস্টেমে ফেরত প্রেরণ করেন. 

“এটি এমন একটি ভার্চুয়াল সহকর্মীর মতো যা আমরা প্রতি সপ্তাহে পুনঃপ্রশিক্ষণ দিই,” হুহ্ন বলেন.

গ্রাহকরা পার্থক্য অনুভব করেন. একবার Slack-এ আটকে থাকা প্রশ্নগুলি কয়েক মিনিটের মধ্যে উত্তর পায়. মিটিংগুলো আরও স্পষ্টভাবে শুরু হয়, সর্বশেষ ডেটা এবং পণ্য আপডেটের উপর ভিত্তি করে. ডিলগুলো দ্রুত এগোতে থাকে.

বিশ্বাস প্রতিষ্ঠিত হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে, অ্যাসিস্ট্যান্ট ইতিমধ্যেই পরবর্তী ধাপটি পরীক্ষা করছে: কলের পরে CRM আপডেট লগ করা, গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহার প্যাটার্নগুলো স্বেচ্ছায় শনাক্ত করা, এবং কাস্টমার ফলো-আপ স্বয়ংক্রিয়ভাবে পাঠানোর জন্য ড্রাফট তৈরি করা. ঘণ্টা ধরে যা কাজ হতো, তা এখন ব্যাকগ্রাউন্ডে ঘটতে শুরু করেছে.

GTM অ্যাসিস্ট্যান্ট বিক্রয়কর্মীদের প্রতিস্থাপন করার জন্য নয়. এটি তাদের প্রভাবকে বাড়ানো এবং কাস্টমার সফলতা নিশ্চিত করার জন্য. দৈনন্দিন ওয়ার্কফ্লোতে লো-টাচ ইভ্যালুয়েশন যুক্ত করে, টিম এমন একটি সিস্টেম তৈরি করেছে যেখানে জ্ঞান স্বতঃস্ফূর্তভাবে প্রবাহিত হয়, ওয়ার্কফ্লো ডিলের গতির সাথে মানিয়ে যায়, এবং বিক্রেতারা ব্যবহার করা প্রযুক্তির অংশীদার হয়.

এটি দেখায় কী সম্ভব যখন সেরা বিক্রয়কর্মীরা AI অ্যাসিস্ট্যান্ট দ্বারা সমর্থিত হয়, যারা তাদের উৎকর্ষতা পুরো সংস্থাকে উন্নীত করার একটি সিস্টেমে রূপান্তরিত করে.