Codex দিয়ে NTT DATA Group-এর ঘটনা বিশ্লেষণ 30 মিনিটে

NTT DATA Group জাপানভিত্তিক একটি বৈশ্বিক তথ্যপ্রযুক্তি সেবা কোম্পানি, যার কার্যক্রম পরামর্শ, সিস্টেম উন্নয়ন ও পরিচালনা জুড়ে বিস্তৃত. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবসায়িক পরিবেশকে নতুনভাবে গড়ে তুলছে, আর কোম্পানিটি কর্মীসংখ্যা বাড়িয়ে আয় সম্প্রসারণের প্রবৃদ্ধি মডেল থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে আরও বেশি মূল্য তৈরির মডেলে এগিয়ে যাচ্ছে.

এই রূপান্তরকে সমর্থন করতে NTT DATA Group পুরো কোম্পানিতে ChatGPT Enterprise চালু করেছে এবং কর্মীদের দৈনন্দিন কাজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে যুক্ত করতে সহায়তা করে এমন কর্মসূচি চালু করেছে. এই ভিত্তির ওপর দাঁড়িয়ে কোম্পানিটি প্রায় 9,000 কর্মীর কাছে Codex সম্প্রসারিত করেছে. প্রযুক্তিগত ও অপ্রযুক্তিগত নানা ভূমিকায় থাকা দলগুলো এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে শুধু আলাপের মাধ্যমে ধারণা অনুসন্ধানের জন্য নয়, স্পষ্টভাবে নির্ধারিত কাজ সম্পাদনের জন্যও ব্যবহার করছে.

2025 সালের মে মাসে OpenAI-এর সঙ্গে বৈশ্বিক কৌশলগত অংশীদারিত্ব শুরু করার পর, NTT DATA Group পুরো কোম্পানিতে ChatGPT Enterprise স্থাপনের উদ্যোগ নেয়. গ্রহণকে সহায়তা করতে এটি একটি অভ্যন্তরীণ OpenAI উৎকর্ষ কেন্দ্র, বা CoE, গড়ে তোলে; যার কাজ লাইসেন্স বিতরণ, প্রযুক্তিগত যাচাই, ইভেন্ট, ব্যবহারক্ষেত্র উন্নয়ন, ব্যবহার পর্যবেক্ষণ, জ্ঞানসম্পদ এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে সর্বোচ্চ সুবিধা পেতে কর্মীদের প্রয়োজনীয় সিস্টেম সরবরাহ করা.

ফলে ChatGPT Enterprise NTT DATA Group জুড়ে দৈনন্দিন কাজকে সমর্থনকারী প্রধান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা টুলগুলোর একটি হয়ে উঠেছে. একটি অভ্যন্তরীণ জরিপে 96%-এর বেশি উত্তরদাতা বলেছেন যে তারা ChatGPT Enterprise নিয়ে সন্তুষ্ট, এবং 95%-এর বেশি উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির কথা জানিয়েছেন.

দৈনন্দিন ব্যবহারের মাধ্যমে কর্মীরা গবেষণা, লেখা এবং কনটেন্ট তৈরির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সঙ্গে কাজ করার অভিজ্ঞতা তৈরি করেছেন. এই অভ্যাস ও দক্ষতাই প্রতিষ্ঠানটিকে পরবর্তী ধাপের জন্য প্রস্তুত করেছে: স্পষ্টভাবে নির্ধারিত কাজ Codex-এর হাতে দেওয়া.

Codex-এর সম্ভাবনা দেখানো প্রথম সাফল্যগুলোর একটি ছিল একটি গুরুত্বপূর্ণ সিস্টেমের জটিল ঘটনা বিশ্লেষণ স্বয়ংক্রিয় করা. এই কাজটি আগে পাঁচজন অভিজ্ঞ প্রকৌশলীর প্রয়োজন হতো এবং সম্পন্ন করতে তিন দিন লাগত. Codex দিয়ে পুরো প্রক্রিয়াটি 30 মিনিটে সম্পন্ন হয়.

ফলাফলটি দ্রুত জ্যেষ্ঠ নেতাদের নজর কাড়ে এবং Codex কী সম্ভব করতে পারে, তার একটি প্রাথমিক প্রমাণ হয়ে ওঠে. কোডিং সহকারীর চেয়েও বেশি, Codex নির্দেশনা অনুযায়ী স্বাধীনভাবে অনুসন্ধান, সম্পাদন, পরীক্ষা এবং সংশোধন করতে পারে. এই এজেন্টসুলভ সক্ষমতা কোম্পানিজুড়ে গতি তৈরি করতে সহায়তা করেছে.

“Codex কোম্পানিজুড়ে মানুষের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে ভাবার ধরন বদলে দিয়েছে,” বলেন NTT DATA Group-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি বিভাগের Hiroaki Sato. “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাজ সম্পাদনে নেতৃত্ব নিতে পারে—এই ধারণার প্রভাব ChatGPT‑এর আগমনের মতোই ছিল.” সেই প্রাথমিক সাফল্যের পর থেকে NTT DATA Group-এর দলগুলো Codex-এর স্বতন্ত্র সক্ষমতা কাজে লাগিয়ে নতুন ব্যবহারক্ষেত্র খুঁজে চলেছে.

ঘটনা বিশ্লেষণে প্রদর্শিত সম্ভাবনা সফটওয়্যার উন্নয়নের বাইরেও বিস্তৃত. তাদের “Client Zero” পদ্ধতিতে NTT DATA Group নিজেদের প্রতিষ্ঠানকেই প্রথম গ্রাহক হিসেবে বিবেচনা করে এবং কর্মীদের দৈনন্দিন কাজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করতে উৎসাহ দেয়. ফলে Codex গ্রহণ প্রকৌশলীদের বাইরে বিস্তৃত নানা কাজের অপ্রযুক্তিগত কর্মীদের মধ্যেও ছড়িয়ে পড়ছে.

“আমাদের Client Zero পদ্ধতির মাধ্যমে আমরা নিজেদের প্রতিষ্ঠানের ভেতরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার সক্রিয়ভাবে এগিয়ে নিচ্ছি,” Sato ব্যাখ্যা করেন. “Codex-এর উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা রয়েছে, এবং বহু বিভাগের কর্মীরা নিজেদের কাজে এটি প্রয়োগের উপায় খুঁজে পাচ্ছেন.”

অপ্রযুক্তিগত কর্মীরা ইতোমধ্যেই হালকা টুল তৈরি, বিপুল ফাইল সংগঠিত করা, Excel-এ ডেটা বিশ্লেষণ, নথি সারসংক্ষেপ এবং পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়ার স্ক্রিপ্ট লেখার জন্য Codex ব্যবহার করছেন. এগুলো প্রায়ই এমন কাজ, যা মানুষ স্বয়ংক্রিয় করতে চান কিন্তু হাতে করলে খুব বেশি সময় লাগে.

উদাহরণস্বরূপ, কর্মীরা ক্রেডিট কার্ড স্টেটমেন্ট থেকে যাতায়াত খরচ বের করে ভ্রমণ ব্যয় ফর্মে স্থানান্তর করতে Codex ব্যবহার করেন. Codex একাধিক ফাইলজুড়ে কাজ করতে পারে, প্রতিটি শিটের কাঠামো ও এন্ট্রি নিয়ম বুঝতে পারে, এবং সম্পন্ন স্থানান্তর যাচাইয়ে সহায়তা করে—যে কাজ আগে হাতে করতে হতো এবং ছিল জটিল.

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন হলো, অপ্রযুক্তিগত কর্মীরা এখন এমন কাজ সম্পন্ন করতে পারেন, যার জন্য আগে প্রকৌশলীদের সহায়তা লাগত. যেমন, বিশ্লেষণধর্মী প্রতিবেদন তৈরি করতে আগে একটি বিজনেস ইন্টেলিজেন্স টুলে ডেটা প্রস্তুত করা এবং ড্যাশবোর্ড বানানো দরকার হতো. Codex দিয়ে কর্মীরা সরাসরি কাঁচা ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং প্রয়োজনীয় প্রতিবেদন তৈরি করতে পারেন, এতে বিশেষায়িত টুল ও দক্ষতার ওপর নির্ভরতা কমে এবং দক্ষতা বাড়ে.

এভাবে Codex সফটওয়্যার উন্নয়নকে সহায়তা করার চেয়েও বেশি কিছু করছে. এটি এমন কাজের বাধা কমাচ্ছে, যার জন্য আগে বিশেষায়িত দক্ষতা লাগত, এবং উন্নয়ন অভিজ্ঞতা নেই এমন কর্মীদের তাদের ভূমিকায় ব্যবহারযোগ্য বাস্তব ফল তৈরি করতে সক্ষম করছে.

ব্যক্তিগত দল বা কর্মীদের মধ্যে সীমাবদ্ধ না রেখে পুরো প্রতিষ্ঠানে Codex-এর ব্যবহার বাড়াতে NTT DATA Group বুঝেছিল যে এমন পরিবেশ দরকার, যেখানে সবাই নিরাপদে ও আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে এটি ব্যবহার করতে পারে. এই ভিত্তি শুধু নিজস্ব কর্মীদের জন্য নয়, কোম্পানি যে বিস্তৃত শিল্পখাতের গ্রাহকদের সহায়তা করে, তাদের জন্যও গুরুত্বপূর্ণ.

এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারের জন্য Codex প্রস্তুত করতে OpenAI CoE গ্রহণের ব্যবহারিক নির্দেশনার পাশাপাশি নিরাপত্তা নির্দেশিকা তৈরি ও চালু করেছে. এই নির্দেশিকাগুলো স্পষ্ট করে কোন ডেটা ব্যবহার করা যাবে, Codex কোন সিস্টেমে সংযোগ করতে পারবে, নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক কীভাবে পরিচালিত হবে, কোন স্যান্ডবক্স মোড প্রয়োগ করতে হবে, কী মাত্রার স্বয়ংক্রিয়তা উপযুক্ত এবং কোথায় মানব পর্যালোচনা দরকার. এর ফলে এমন পরিবেশ তৈরি হয়েছে, যেখানে প্রযুক্তিগত ও অপ্রযুক্তিগত ভূমিকায় থাকা কর্মীরা আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে Codex ব্যবহারের নতুন উপায় খুঁজে দেখতে পারেন.

নিরাপত্তা ও শাসনের এই ভিত্তি স্থাপিত হওয়ায় Codex গ্রহণ অল্প কয়েকটি উন্নত ব্যবহারক্ষেত্রের বাইরে এগোচ্ছে. আজ Codex ধীরে ধীরে প্রায় 9,000 কর্মীর দৈনন্দিন কাজের অংশ হয়ে উঠছে.

NTT DATA Group-এ Codex গ্রহণ পরীক্ষামূলক পর্যায় ছাড়িয়ে গেছে এবং ইতোমধ্যে প্রতিষ্ঠানজুড়ে বাস্তব ফল দিচ্ছে.

• যে জটিল ঘটনা বিশ্লেষণে আগে পাঁচজন অভিজ্ঞ প্রকৌশলীর তিন দিন লাগত, তা 30 মিনিটে সম্পন্ন হয়েছে
• ব্যবহার নির্দেশিকা প্রকাশ এবং হাতে-কলমে প্রশিক্ষণের পর সাপ্তাহিক সক্রিয় Codex ব্যবহারকারী 1.4 গুণ বেড়েছে
• Playwright ব্যবহার করে অভ্যন্তরীণ সিস্টেম পরিচালনা স্বয়ংক্রিয় করেছে, দৈনন্দিন রুটিন কাজে সময় কমিয়েছে, এবং স্বয়ংক্রিয়তাকে Skills হিসেবে প্যাকেজ করে প্রতিষ্ঠানজুড়ে গ্রহণ সক্ষম করেছে

NTT DATA Group-এর অভিজ্ঞতা কোনো প্রতিষ্ঠানে Codex প্রোথিত করার পাঁচটি শিক্ষা তুলে ধরে.

• ChatGPT Enterprise-কে দৈনন্দিন কাজের অংশ করুন এবং কর্মীদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সঙ্গে সহযোগিতার প্রয়োজনীয় অভ্যাস গড়ে তুলতে সহায়তা করুন
• সহকর্মীদের কাছ থেকে শেখা ও মুখে মুখে প্রচারের মাধ্যমে নেটওয়ার্ক প্রভাব তৈরি করতে ChatGPT Enterprise ব্যাপকভাবে স্থাপন করুন
• উপযুক্ত নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা সুরক্ষাসহ কর্মীরা যাতে নিরাপদে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে পারেন, এমন পরিবেশ তৈরি করুন
• স্থাপনাকে শুরু হিসেবে ধরুন, এরপর ব্যবহারসংক্রান্ত ডেটা, জরিপ এবং কর্মী সাক্ষাৎকার ব্যবহার করে গ্রহণ কর্মসূচি ধারাবাহিকভাবে উন্নত করুন
• CoE-কে দিয়ে উচ্চ-প্রভাবের ব্যবহারক্ষেত্র শনাক্ত ও সাধারণীকরণ করান, এরপর যথাযথ সুরক্ষাসহ সেগুলো পুনর্ব্যবহারযোগ্য সেরা অনুশীলন হিসেবে ভাগ করুন

NTT DATA Group-এর উচ্চাকাঙ্ক্ষা ব্যক্তিগত কাজকে আরও দক্ষ করার বাইরে যায়. দৈনন্দিন কাজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রোথিত করে কোম্পানিটি এমন পরিবেশ তৈরি করছে, যেখানে মানুষ ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিজ নিজ শক্তি কাজে লাগিয়ে দ্রুততর সময়ে আরও বেশি মূল্য তৈরি করতে পারে.

কর্মীরা নিজেদের চিন্তাকে গভীর করতে ChatGPT Enterprise এবং নির্দিষ্ট লক্ষ্যের দিকে কাজ সম্পাদন করতে Codex ব্যবহার করেন. মানুষ দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে এবং ফলাফল মূল্যায়ন করে, আর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তথ্য ব্যাখ্যা করে এবং কাজ এগিয়ে নিয়ে যায়. প্রযুক্তিগত ও অপ্রযুক্তিগত কর্মীদের কাছে এই সহযোগিতা পৌঁছে দিয়ে NTT DATA Group ব্যক্তিগত সক্ষমতা বাড়াচ্ছে এবং প্রতিষ্ঠানজুড়ে বাস্তবায়ন শক্তিশালী করছে.

CoE, কর্মী কমিউনিটি এবং শক্তিশালী নিরাপত্তা ও শাসনের সহায়তায় কোম্পানিটি পৃথক বিভাগের ভেতরে উচ্চ-প্রভাবের ব্যবহারক্ষেত্র শনাক্ত করে এবং সেগুলোকে পুনর্ব্যবহারযোগ্য প্রক্রিয়া ও সেরা অনুশীলনে রূপ দেয়, যা আরও বিস্তৃতভাবে ভাগ করা যায়.

“কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাচালিত কোম্পানি” দৃষ্টিভঙ্গির মাধ্যমে NTT DATA Group প্রত্যেক কর্মীর জ্ঞান ও দক্ষতা বৃদ্ধি করতে, নতুন সেবা ও ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া তৈরি করতে এবং গ্রাহকদের কার্যক্রম রূপান্তর ও প্রবৃদ্ধিতে সহায়তা করতে চায়. নিজেদের প্রতিষ্ঠানের ভেতরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূল্য দেখিয়ে কোম্পানিটি সেই প্রভাব গ্রাহক ও বৃহত্তর সমাজে প্রসারিত করার পরিকল্পনা করছে.