Nextdoor-এর ইঞ্জিনিয়াররা Codex দিয়ে সীমাহীনভাবে তৈরি করেন

Nextdoor-এর মতো একটি পণ্য, যা 11টি দেশে 11 কোটিরও বেশি ব্যবহারকারীকে সেবা দেয়, একটি প্ল্যাটফর্ম টিমের ওপর বহু চাহিদা তৈরি করে. হেড অব ইঞ্জিনিয়ারিং করি ডলফিনের কাছে, Codex একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনের প্রতীক: “একটি এজেন্টকে বারবার প্রম্পট দেওয়া থেকে সরে এসে আউটকাম ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের দিকে যাওয়া, যেখানে ইঞ্জিনিয়াররা তারা কোন ফলাফল দেখতে চান তা নিয়ে ভাবতে শুরু করেন এবং সেই ফলাফল ইঞ্জিনিয়ার করতে একটি এজেন্টের সঙ্গে কাজ করেন.”

এর অর্থ হলো, পৃথক ইঞ্জিনিয়াররা স্ট্যাকের ওপরের দিকে এগিয়ে যান—কোনো নির্দিষ্ট সিস্টেম বা ফ্রেমওয়ার্কের বিশেষজ্ঞ হিসেবে আর আটকে থাকেন না; বরং একাধিক প্ল্যাটফর্ম জুড়েও পণ্য অভিজ্ঞতার প্রায় শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত মালিকানা নিতে পারেন. উৎপাদনশীলতা এতটাই দ্রুত বেড়েছে যে বাধা আর ইঞ্জিনিয়ারিং নয়, বরং এরপর কী তৈরি করা হবে সে সম্পর্কে কঠিন কৌশলগত প্রশ্নগুলো.

Codex-এর মাধ্যমে, “ইঞ্জিনিয়াররা ঠিক কীভাবে তৈরি করছেন তা নিয়ে অনেক কম সময় ভাবতে হয়, আর ফলাফল নিয়ে বেশি সময় ভাবতে পারেন,” ডলফিন ব্যাখ্যা করেন. সেই ফলাফল হতে পারে স্ক্রিনশট বা ভিডিও, যার দিকে লক্ষ্য রেখে এজেন্ট তৈরি করতে পারে; কোনো নির্দিষ্ট পারফরম্যান্স বা টেস্টের ফল; অথবা একেবারে নতুন কোনো ফিচার আইডিয়া.

Nextdoor সম্প্রতি Opportunity Alerts প্রকাশ করেছে, যা মানুষকে তাদের কাছাকাছি সেবা প্রদানকারী খুঁজে পেতে দেয়; Codex দিয়ে ইঞ্জিনিয়াররাই পণ্য অভিজ্ঞতা ও রোডম্যাপ এগিয়ে নিচ্ছেন. উদাহরণ হিসেবে, অ্যালার্ট নিয়ে কাজ করা এক ইঞ্জিনিয়ার বুঝতে পারেন যে সেবা প্রদানকারীদের মানচিত্রে দেখানো সহায়ক হবে. আগে এ ধরনের ফিচারের জন্য তিনটি টিম—মোবাইল, ফ্রন্টএন্ড ও ব্যাকএন্ড ইঞ্জিনিয়ারিং—এর সহযোগিতা লাগত, এবং হয়তো ব্যাকলগ থেকেই কখনও বের হতো না.

কিন্তু Codex দিয়ে, “আমরা একজন ইঞ্জিনিয়ারকে দিয়েই শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত এটি তৈরি করাতে পেরেছি,” ডলফিন ব্যাখ্যা করেন, “যার মানে শুধু তারা পণ্যকে দ্রুত এগিয়ে নিতে পারছেন তা নয়, তারা প্রকৃত পণ্য অভিজ্ঞতা এবং শিপ করার সঠিক জিনিসটি কী, তা আরও ভালোভাবে বুঝতে পারছেন.”

এম্বেডেড Rust ডেটাবেস এবং জটিল রেস কন্ডিশনযুক্ত সিস্টেম নিয়ে কাজ করার সময়, Nextdoor পুনরুত্পাদন করা সবচেয়ে কঠিন সমস্যাগুলো ডিবাগ করতে Codex-এর সাহায্য নেয়. টিমটি অনুসন্ধানের জন্য এজেন্টকে একটি পরিষ্কার পরিবেশ ও হারনেস দেয়, এরপর Kubernetes পড কেন শুরু হচ্ছে না তা বোঝা থেকে শুরু করে ডেটা বিশ্লেষণে সঠিক ট্রেন্ড লাইন খুঁজে বের করা পর্যন্ত সবকিছুর জন্য এটি ব্যবহার করে.

“GPT‑5.4 এবং 5.5-এর সঙ্গে, এটি সত্যিই চমৎকার একটি আপগ্রেড হয়েছে. আমরা দেখি Codex অত্যন্ত অধ্যবসায়ী হতে এবং সঠিক সমাধান বের করার চেষ্টা করতে দারুণ পারদর্শী; মূল কারণ পর্যন্ত পৌঁছাতে কিছু আপাতদৃষ্টিতে দুর্বোধ্য প্রযুক্তিগত খুঁটিনাটির গভীরে যায়,” ডলফিন ব্যাখ্যা করেন.

Codex এবং GPT‑5.5‑এর সঙ্গে Fast Mode সম্পর্কে ডলফিন বলেন, “সত্যি বলতে, টিমের অনেকেই এতে আসক্ত হয়ে পড়েছে. আপনি যে সমস্যায় কাজ করছেন, সেটির সঙ্গে দ্রুত ফিডব্যাক লুপ থাকলে, একজন ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে অনুভূতিটা রোমাঞ্চকর.”

ইঞ্জিনিয়ারিং কাজ এতটাই দ্রুত হয়েছে যে ডলফিন প্রতিষ্ঠানের বিভিন্ন অংশের ওপর চাপের পরিবর্তন দেখেছেন. “আমরা এত দ্রুত এগোচ্ছি যে বাধাগুলো আর ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে নেই. এখন আসল প্রশ্ন হলো, কীভাবে আমরা তৈরি করার মতো সঠিক জিনিস ও সঠিক কৌশল শনাক্ত করতে পারি—আর আমরা আসলে কীভাবে এটি তৈরি করব, তা নিয়ে কম ভাবতে হয়.”