OpenAI এর প্রযুক্তি দিয়ে পণ্য ও ব্যবসার টুল তৈরি করছে মার্জ

মার্জের সহায়তায় কোম্পানিগুলো একে অপরের সঙ্গে সংযুক্ত সফটওয়্যার ও এআই পণ্য তৈরি করতে পারে; এর মধ্যে গ্রাহকের ডেটা সিঙ্ক করা থেকে শুরু করে বিভিন্ন ব্যবসায়িক সিস্টেমে এআই এজেন্টকে দিয়ে কাজ করানোর সুবিধাও রয়েছে. মার্জ ইউনিফায়েড গ্রাহকের ডেটা ইন্টিগ্রেশনের সুবিধা দেয়, মার্জ এজেন্ট হ্যান্ডলার এআই এজেন্টকে নিরাপদে টুল ব্যবহারের সুযোগ দেয় এবং মার্জ গেটওয়ে মডেল রাউটিং ও খরচ নিয়ন্ত্রণে সাহায্য করে. মার্জ ফর ওয়ার্কফোর্স এই সুবিধাগুলো কোম্পানির অভ্যন্তরীণ কাজে যুক্ত করে. এর সাহায্যে দলগুলো কর্মীদের জন্য কোন মডেল, টুল ও ব্যবসায়িক সিস্টেমে অ্যাক্সেস থাকবে, তা পরিচালনা করতে পারে. সব মিলিয়ে, এই পণ্যগুলো গ্রাহকদের জন্য কোম্পানির সফটওয়্যার তৈরি এবং প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরে এআইয়ের সাহায্যে কাজ করা—দুই ক্ষেত্রেই সহায়তা দেয়.

মার্জের প্রধান নির্বাহী ও সহপ্রতিষ্ঠাতা শেনসি ডিং পণ্যের কোড পর্যালোচনায় Codex ব্যবহার করেন. মার্জ ফর ওয়ার্কফোর্সে টুল ব্যবহারের অ্যাক্সেস নির্ধারণের নতুন সেটআপ ইন্টারফেসের কাজও তিনি এটি দিয়ে পর্যালোচনা করেন. তাঁর সহকর্মীরা পণ্য পরীক্ষা ও মার্কেটিংয়ে GPT‑6 Astra ব্যবহার করেন. পাশাপাশি, বিক্রয়ের হালনাগাদ তথ্য তৈরি থেকে গ্রাহকদের নৈশভোজ আয়োজনের পরিকল্পনা—কোম্পানি চালানোর এসব কাজেও দলটি এআইয়ের সাহায্য নেয়.

মার্জ এআই পণ্যে কানেক্টর যুক্ত করার একটি টুল চালু করেছে. ডিংয়ের কাছে এর নির্ভরযোগ্যতা ছিল অগ্রাধিকার: “মান নিয়ে আমরা বেশ গর্বিত. মার্জের মাধ্যমে টুল কল 99.9% ক্ষেত্রে সফল হয়, যেখানে পাবলিক MCP সার্ভারগুলোর ক্ষেত্রে এই হার প্রায় 60%.”

নিজেদের পণ্য উন্নয়নের জন্য মার্জ GPT‑6 Astra ব্যবহার করে. ডিং বলেন, “এটি খুব দ্রুত কাজ করে, আর কোড পর্যালোচনায় অনেক বেশি ভালো ছিল. GPT‑6 Astra-এর ব্যক্তিত্বও তাঁদের ভালো লেগেছে, যা অনেকটাই কাজে আসে. Codex-ও যে অনেক উন্নত হয়েছে, তা স্পষ্ট ছিল. মার্জ কর্মীদের নিজেদের এআই টুল বেছে নিতে দেয়, আর কোনটি ব্যবহার করা উচিত, তা নিয়ে প্রতিষ্ঠানের ভেতরে এখন জমজমাট বিতর্ক চলছে.”

গ্রাহকেরা কীভাবে টুল অ্যাক্সেস কনফিগার করবেন, দল যখন তা মূল্যায়ন করছিল, তখন ডিং মার্জ ফর ওয়ার্কফোর্সের নতুন প্রভিশনিং ট্যাবের প্রস্তাবিত বাস্তবায়ন পর্যালোচনা করতে Codex ব্যবহার করেন. সেটআপ নিয়ে বিভ্রান্তি কমাতে “টুল প্যাক যোগ করুন” অ্যাকশনটিকে আরও স্পষ্ট একটি লিংক হিসেবে দেখানোর বিষয়ে তাঁরা আলোচনা করেন, যা আলাদাভাবে খুলবে. Codex কোড পর্যালোচনার মতামত দিয়েছে; পণ্যসংক্রান্ত সিদ্ধান্ত ও বাস্তবায়নের পরিবর্তনগুলো করেছে মার্জের দল. সেগুলো যাচাই ও ব্যবহারকারীদের জন্য প্রকাশের দায়িত্ব ছিল ইঞ্জিনিয়ারদের.

সম্পর্ক গড়ে তুলতে এবং পরে পণ্য নিয়ে আলোচনার সুযোগ তৈরি করতে মার্জ বর্তমান ও সম্ভাব্য গ্রাহক প্রতিষ্ঠানের নির্বাহীদের জন্য নৈশভোজের আয়োজন করে.

ডালাসের এক নৈশভোজের পরিকল্পনায় মার্জ শুরুতেই ঠিক করে কোন শহরে আয়োজন হবে এবং কাদের একসঙ্গে আনতে চায়. এরপর বট CRM ও অ্যাপোলো থেকে সম্ভাব্য অতিথি বেছে নেয়, তাঁদের আগে পাঠানো আমন্ত্রণ ও পাওয়া উত্তর দেখে এবং ডিংয়ের ইমেইল দিয়ে যোগাযোগের প্রস্তুতিতে সহায়তা করে. পাশাপাশি, বট উপস্থিতির তথ্য অনুসরণের ট্র্যাকার রক্ষণাবেক্ষণ করে, কে কোথায় বসবেন তার খসড়া দেয় এবং ক্যালেন্ডারে এমন নোট তৈরি করে, যাতে বিক্রয় ও কাস্টমার সাকসেস দল প্রত্যেক অতিথি সম্পর্কে প্রাসঙ্গিক তথ্য যোগ করতে পারে.

বিচার-বিবেচনা করা ও লেখার খসড়া বানানো মডেলের দায়িত্ব; ব্যবসার বিভিন্ন সিস্টেমে প্রবেশাধিকার দেয় মার্জের কানেক্টর. ডিং ফলাফল দেখে নেন এবং কোনো লেখা ঠিক না শোনালে তা আবার লেখেন. বটের কাছে নেই এমন সম্পর্কসংক্রান্ত তথ্য ব্যবহার করে তিনি অতিথি তালিকাও চূড়ান্তভাবে বেছে সাজান.

2026 সালের অক্টোবরে মার্জ জানায়, অতিথি তালিকা ও যোগাযোগের বার্তা প্রস্তুত করা এবং অংশগ্রহণকারীদের ট্র্যাকার হালনাগাদ রাখতে আগে পুরো কোম্পানি মিলিয়ে কয়েক ডজন ঘণ্টা লাগত; এখন প্রতি অনুষ্ঠানে লাগে প্রায় 30 মিনিট. আগের তিন মাস ধরে পরিমাপ করা একই পরিকল্পনার কাজগুলো এই তুলনার অন্তর্ভুক্ত. অতিথি আপ্যায়ন, সম্পর্ক গড়ে তোলা এবং অনুষ্ঠানস্থলের ব্যবস্থাপনা এখনো দলই সামলায়.

মার্জ দ্বিতীয় প্রান্তিকে আটটি নির্বাহী পর্যায়ের নৈশভোজ আয়োজন করেছিল; তৃতীয় প্রান্তিকে সেই সংখ্যা বেড়ে হয়েছে 16টি. চতুর্থ প্রান্তিকে 30টিরও বেশি আয়োজনের পরিকল্পনা রয়েছে. ডালাসের নৈশভোজের পর দলটি জানিয়েছে, আমন্ত্রণগুলো নিয়ে ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া পাওয়া গেছে এবং পরবর্তী ডেমোর সুযোগ তৈরি হয়েছে.

ডিং বলেন, “GPT‑6 Astra দিয়ে নৈশভোজ আয়োজনের বট আমাদের সেলসফোর্স, গং, গুগল শিটস ও জিমেইলের সঙ্গে যুক্ত হয় এবং আমার হয়ে আমাদের নেটওয়ার্কের মানুষদের ইমেইল পাঠায়. প্রতিটি নৈশভোজের জন্য কারা উপযুক্ত, সে বিষয়ে এটি আমাকে সুপারিশ দেয় এবং নতুন সম্ভাব্য অংশগ্রহণকারীদেরও খুঁজে বের করে.”

ডিংয়ের কথায়, “আমাদের দলের ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের বাইরের সদস্যরা এতে বিশেষভাবে উপকৃত হয়েছেন. এখন তো তাঁরা যা চান, তা-ই বানাতে পারেন.”

মার্জের বিক্রয় নেতৃত্ব দলের চার্লি লিঞ্চ চুক্তি অনুমোদন, বিক্রয়ের পূর্বাভাস হালনাগাদ এবং নবায়নসংক্রান্ত কলের পরবর্তী পদক্ষেপের জন্য পুনর্ব্যবহারযোগ্য এআই ওয়ার্কফ্লো তৈরি করেছেন. প্রতিটি আপডেট বা সিদ্ধান্তের জন্য বারবার প্রাসঙ্গিক তথ্য সংগ্রহ করার বদলে তিনি এসব ওয়ার্কফ্লো দিয়ে প্রয়োজনীয় উপকরণ প্রস্তুত করেন. এরপর সুপারিশ পর্যালোচনা করে পরবর্তী করণীয় ঠিক করেন.

সোশ্যাল মিডিয়া দল ChatGPT‑তে GPT‑6 Astra ব্যবহার করে এমন পোস্ট খুঁজে বের করে, যেগুলোর উত্তর কোম্পানির দেওয়া উচিত. মার্জের গেটওয়ে ইভ্যালুয়েশনস চালুর মূল বার্তা আরও স্পষ্ট করতেও মার্কেটিং দল এটি ব্যবহার করেছে.

• নিজে টুল ব্যবহার করে নেতৃত্ব দিন: ডিং বলেন, “আপনি যদি নির্বাহী পদে থাকেন, তাহলে আপনার প্রতিষ্ঠানে এআই ব্যবহারে সাবলীলতা কত দূর এগোবে, তার সর্বোচ্চ সীমা আপনিই নির্ধারণ করেন.”

• পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য কম ঝুঁকির জায়গা বেছে নিন: গ্রাহকেরা একটি নতুন পণ্যের কোডবেসের ওপর নির্ভর করতে শুরু করার আগেই ডিং ও তাঁর সহপ্রতিষ্ঠাতা সেই পণ্যে এআই নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছিলেন. তিনি বলেন, “দুশ্চিন্তা কম থাকলে আর মন খুলে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে পারলে অনেক কিছু শেখা যায়.”

• নিজে চেষ্টা করে দেখার জন্য সবাইকে সময় ও স্বাধীনতা দিন: মার্জে দলের প্রত্যেকে নিজের পছন্দমতো টুল বেছে নিতে পারেন. প্রতিদিন কিছু সময় শেখা ও পরীক্ষা-নিরীক্ষায় ব্যয় করতেও তাঁদের উৎসাহ দেওয়া হয়. তাঁরা “বাধাহীনভাবে পরীক্ষা করতে ও ভুল করতে” পারেন, এমনকি কোনো কিছুর খুঁটিনাটি খুঁজতে গিয়ে সময় দিয়েও ফল না পেলেও.

“আমার যা করার ইচ্ছা, এআইকে শুধু তা করতে বলতে পারি, আর সেটি কাজটা করে দিতে পারে,” বলেন ডিং. নিজেদের দলগুলোর আরও বেশি কিছু তৈরির সুযোগ বাড়াতে মার্জ OpenAI এর প্রযুক্তির ব্যবহার চালিয়ে যাচ্ছে. পণ্য তৈরি থেকে ব্যবসা পরিচালনা—সবখানেই তারা পরীক্ষা-নিরীক্ষার একই মানসিকতা নিয়ে এগোচ্ছে.