MavenAGI OpenAI দ্বারা চালিত স্বয়ংক্রিয় গ্রাহক সহায়তা এজেন্ট চালু করেছে

MavenAGI⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) AI যুগের জন্য একটি নতুন সফটওয়্যার কোম্পানি. তারা সম্প্রতি GPT‑4‑এর নমনীয়তার উপর ভিত্তি করে তৈরি একটি AI গ্রাহক পরিষেবা এজেন্ট চালু করেছে, যা Tripadvisor, Clickup এবং Rho-এর মতো বেশ কয়েকটি কোম্পানি ইতিমধ্যে সময় বাঁচাতে এবং তাদের গ্রাহকদের আরও ভালোভাবে পরিষেবা দিতে ব্যবহার করছে.

আজকের গ্রাহক পরিষেবা পরিবেশে কেউই জিতছে না.

পরিষেবা প্রতিনিধিরা পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ, বিপুল সংখ্যক টিকিট, অসংগঠিত নথি এবং ঊর্ধ্বতন কর্তৃপক্ষের কাছে সমস্যা সমাধানে বিলম্বের মতো সমস্যার সম্মুখীন হন. সমস্যা ব্যাখ্যা করতে করতে এবং উত্তরের জন্য অপেক্ষা করতে করতে গ্রাহকেরা হতাশ হন, আর ভালো গ্রাহক পরিষেবা পাওয়ার জন্য কোম্পানিগুলো সংগ্রাম করে. সর্বোচ্চ 90% ভোক্তা⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) “তাৎক্ষণিক” গ্রাহক পরিষেবার সাড়া প্রত্যাশা করেন এবং অর্ধেকেরও বেশি ভোক্তা বলেন⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) যে মাত্র একটি খারাপ গ্রাহক পরিষেবা অভিজ্ঞতার পরই তারা কোনো কোম্পানিকে বাদ দিয়ে প্রতিযোগীর পরিষেবা নেবেন.

এতসব ঝামেলার পরেও, একটি সাপোর্ট টিকেটের গড় খরচ এখনও $40, যার বেশিরভাগই শ্রম বাবদ এবং বাকিটা তথ্য সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ওভারল্যাপিং সিস্টেমগুলোর কারণে হয়ে থাকে. MavenAGI-এর CEO জোনাথন করবিন গ্রাহক সহায়তাকে এমন এক সমস্যার ক্ষেত্র হিসেবে দেখেছিলেন, যার আমূল পরিবর্তন দরকার. "বিদ্যমান সিস্টেমগুলো এবং বিচ্ছিন্ন ডেটার কারণে সাশ্রয়ী উপায়ে চমৎকার অভিজ্ঞতা প্রদান করা কঠিন হয়ে উঠেছে," তিনি বলেন, "কোম্পানিগুলো দীর্ঘদিন ধরে মনে করে এসেছে যে সহায়তার ক্ষেত্রে তাদের কাছে দুটি বিকল্প ছিল: কম খরচ অথবা উচ্চ মান."

গ্রাহক পরিষেবায় চ্যাটবট ব্যবহারের জন্য অনেক প্রচেষ্টা নেওয়া হয়েছে, কিন্তু সামগ্রিকভাবে অভিজ্ঞতাটি সন্তোষজনক হয়নি. বটগুলো প্রায়ই প্রশ্নের অর্থ ভুল বোঝে, সহায়ক নয় এমন উত্তর দেয় অথবা রোবটের মতো শোনায়. AI মডেলগুলো মানব-মানের উত্তর দেওয়ার মতো যথেষ্ট উন্নত ছিল না.

GPT‑4 আসার সঙ্গে তা বদলে গেছে. CPO ইউজিন মান বলেন, “GPT‑4‑এর ক্ষেত্রেই প্রথমবার আমরা এমন কিছু দেখেছিলাম, যা মানব বুদ্ধিমত্তার মতো মনে হয়েছিল এবং যোগাযোগের সেই লাস্ট-মাইল সমস্যার সমাধান করতে পারত.”

MavenAGI তিনটি ধাপে গ্রাহক পরিষেবার প্রেক্ষাপটে GPT‑4‑কে প্রশিক্ষণ দিয়ে কাজ করে:

• Maven ফরম্যাট যাই হোক না কেন, বৃহৎ পরিমাণের বৈচিত্র্যময় কনটেন্ট প্রক্রিয়াকরণ ও ইনজেস্ট করে. এর মধ্যে Salesforce, Zendesk, Freshdesk, Slack, SMS ইত্যাদি প্ল্যাটফর্মের জ্ঞানভাণ্ডার এবং গ্রাহক ইন্টারঅ্যাকশন লগ থেকে প্রাপ্ত তথ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে.
• Maven ব্যবহারকারীর প্রেক্ষাপট বুঝতে CRMs এবং এন্টারপ্রাইজ APIs-এর সঙ্গে ইন্টিগ্রেট করে, যাতে প্রতিক্রিয়াগুলো ব্যক্তিগতকরণ করা যায় এবং ব্যবহারকারীর পক্ষে পদক্ষেপ নেওয়া যায়. কনটেন্ট, কনটেক্সট এবং API একত্র করে, Maven প্রতিটি এন্টারপ্রাইজের স্বতন্ত্র কথনভঙ্গির সঙ্গে মানিয়ে নেওয়ার GPT‑4‑এর সক্ষমতাকে কাজে লাগায় এবং প্রশ্নের উত্তর দিতে, পদক্ষেপ নিতে ও পরবর্তী করণীয় প্রস্তাব করতে GPT‑4‑এর যুক্তিনির্ভর সক্ষমতা ব্যবহার করে.
• এরপর Maven স্ব-মূল্যায়ন করে, নিজের উত্তরগুলো সমালোচনামূলকভাবে বিশ্লেষণ করে নিশ্চিত হয় যে এটি সঠিক উত্তর ও পদক্ষেপ দিচ্ছে.

“গত প্রজন্মের মডেলগুলোর তুলনায় এই প্রজন্মের AI-এর একটি সুবিধা হলো, আসলে কোনো নির্দিষ্ট গ্রাহকের জন্য খুব বেশি ডেটার প্রয়োজন হয় না,” বলেন CTO সামি শালাবি. “বৃহৎ পরিসরে মূল্যায়নই হলো সাফল্যের গোপন উপাদান. Maven পদ্ধতিটি 1 মিলিয়ন গ্রাহক ইন্টারঅ্যাকশনের মাধ্যমে যাচাই করা হয়েছে. আমাদের প্ল্যাটফর্ম সাপোর্ট, CX এবং প্রোডাক্ট বিভাগের প্রধানদের প্রয়োজনীয় টুল সরবরাহ করে, যাতে তারা তাদের গ্রাহকদের করা যেকোনো প্রশ্নের আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে উত্তর দিতে পারেন.”

MavenAGI আরও ভালো সহায়তা অভিজ্ঞতার জন্য সম্পূর্ণ পরিসরের চ্যানেল⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) অফার করে, যার প্রতিটি কাস্টম এজেন্টের জন্য GPT‑4 ব্যবহারের আলাদা সুবিধা তুলে ধরে:

• যেসব গ্রাহক স্ব-পরিষেবা সহায়তা খুঁজছেন, Smart Search গ্রাহক-মুখী জ্ঞানভাণ্ডার বা সহায়তা কেন্দ্রে তাৎক্ষণিকভাবে সঠিক উত্তর দেয়.
• যেসব গ্রাহক সরাসরি সহায়তা খুঁজছেন, তাদের জন্য একটি AI চ্যাটবট GPT‑4‑এর স্বাভাবিক কথোপকথনের সক্ষমতা ব্যবহার করে গ্রাহকদের দ্রুত অনেক প্রশ্নের উত্তর নিজেরাই খুঁজে পেতে সাহায্য করে. MavenAGI স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ণয় করতে পারে কোনো প্রশ্ন তার সক্ষমতার বাইরে কি না এবং সেটি একজন প্রতিনিধির কাছে পাঠাতে পারে. 
• গ্রাহকের প্রশ্ন উচ্চতর পর্যায়ে পাঠানো হলে, AI এবং মানুষ একসঙ্গে কাজ করে. Maven প্রতিনিধিদের রিয়েল টাইমে রিসোর্স ও উত্তর সুপারিশ করতে GPT‑4‑এর দ্রুত প্রসেসিংকে কাজে লাগায়. গ্রাহককে খুব বেশি প্রাসঙ্গিক তথ্য দেওয়ার প্রয়োজন হয় না, কারণ Maven পূর্ববর্তী আলোচনাগুলোর সাহায্য নিতে পারে যেখানে উত্তরটি রয়েছে অথবা নলেজ বেসের কোনো অপ্রচলিত অংশের দিকে নির্দেশ করতে পারে.

যেহেতু Maven বেশিরভাগ CRM এবং সাপোর্ট টুলের সঙ্গে নেটিভভাবে ইন্টিগ্রেট করে এবং কাঠামোবদ্ধ বা অকাঠামোবদ্ধ ডেটা গ্রহণ করতে পারে, তাই এটি সঙ্গে সঙ্গেই টিকিটের উত্তর দেওয়া এবং মানুষকে সহায়তা করা শুরু করতে পারে. এটি প্রাথমিক প্রশিক্ষণের পরেও ক্রমাগত শিখতে থাকে.

MavenAGI ইন্টিগ্রেট করার ফলাফল HubSpot এবং TripAdvisor-এর মতো কোম্পানিগুলোর জন্য ইতিবাচক হয়েছে. MavenAGI বাস্তবায়নকারী সব প্রতিষ্ঠানের গড় ফলাফল হলো:

• স্বয়ংক্রিয়ভাবে গ্রাহক সহায়তার 93% প্রশ্নের উত্তর দেওয়া
• গ্রাহকদের সমস্যা সমাধানের গড় সময় 60% কমানো
• গ্রাহকপরিষেবা প্রতিনিধিদের উৎপাদনশীলতা 2 গুণ বাড়িয়েছে, ফলে মানবিক মিথস্ক্রিয়ার জন্য আরও বেশি সময় পাওয়া যায় এবং গ্রাহকদের প্রশ্নের সঠিক উত্তর খুঁজে পেতে কম সময় ব্যয় হয়. 
• প্রতি টিকিটের খরচ $40 থেকে $8-এ কমানো হয়েছে, যা 80% হ্রাস.

গ্রাহক সহায়তা উন্নত করতে AI ব্যবহার করা MavenAGI-এর জন্য মাত্র শুরু. তারা অন্যান্য ব্যবসায়িক কার্যাবলি ও প্রক্রিয়া উন্নত করতে OpenAI-এর ভিত্তিমূলক মডেল ব্যবহারে উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা দেখছে.

MavenAGI-এর লক্ষ্য হলো ইনপুট/আউটপুট কাজের মধ্যে আটকে থাকা মানব সম্ভাবনাকে মুক্ত করা. গ্রাহক ইন্টারঅ্যাকশন শুধু সাপোর্টের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয় এবং Maven ও OpenAI-এর প্রযুক্তি একত্রিত করলে সাপোর্ট, সেলস এবং মার্কেটিংয়ের মতো গ্রাহক-সম্মুখীন কার্যক্রমগুলোর সমন্বয় উন্নত করবে.