ডেটা থেকে সিদ্ধান্ত: নির্ভরযোগ্য AI বাড়াচ্ছে LSEG

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) আর্থিক বাজারের কেন্দ্রস্থলে রয়েছে. শীর্ষস্থানীয় বৈশ্বিক আর্থিক বাজার অবকাঠামো ও ডেটা প্রদানকারী হিসেবে, এটি প্রায় 190টি বাজারে 40,000-এর বেশি গ্রাহক এবং 400,000 শেষ ব্যবহারকারীকে সহায়তা করে.

বছরের পর বছর ধরে, LSEG আর্থিক মডেল ও অ্যানালিটিক্সকে শক্তিশালী করতে AI ও মেশিন লার্নিংয়ে বড় বিনিয়োগ করেছে. কিন্তু জেনারেটিভ AI-এর উত্থান একেবারে নতুন সুযোগ এনে দেয়: শুধু সিস্টেম উন্নত করা নয়, মানুষ কীভাবে ডেটার সঙ্গে কাজ করে, ইনসাইট তৈরি করে এবং সিদ্ধান্ত নেয় তা বদলে দেওয়া.

চ্যালেঞ্জটি ছিল স্পষ্ট. উন্নত অবকাঠামো থাকা সত্ত্বেও, প্রতিষ্ঠানজুড়ে জ্ঞানভিত্তিক কাজে এখনও ম্যানুয়াল সমন্বয়, বিচ্ছিন্ন ওয়ার্কফ্লো এবং সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়া জড়িত ছিল, যা ইনসাইট তৈরিকে ধীর করে এবং বিস্তারের ক্ষমতা সীমিত করে.

সেই মুহূর্তে OpenAI স্বাভাবিক অংশীদার হয়ে ওঠে—শক্তিশালী মডেল, সহজবোধ্য ইন্টারফেস এবং এমন একটি ইকোসিস্টেম নিয়ে, যা LSEG-এর গ্রাহকেরা ইতিমধ্যেই গ্রহণ করছিলেন.

LSEG পরিকল্পিত কৌশল নিয়ে জেনারেটিভ AI গ্রহণ করে: বাস্তব সমস্যা দিয়ে শুরু করা এবং দায়িত্বশীলভাবে বিস্তার করা.

মডেলের মান, এন্টারপ্রাইজ প্রস্তুতি এবং গ্রাহক চাহিদার সঙ্গে সামঞ্জস্য বিবেচনা করে কোম্পানিটি OpenAI বেছে নেয়. LSEG-এর অনেক ক্লায়েন্ট ইতিমধ্যেই ChatGPT ব্যবহার করছিলেন, ফলে LSEG-এর বিশ্বস্ত ডেটা সরাসরি সেই ওয়ার্কফ্লোগুলোতে যুক্ত করার স্বাভাবিক সুযোগ তৈরি হয়.

“এতেই একটি স্বাভাবিক অংশীদারিত্ব তৈরি হয়,” বলেন AI পণ্যের গ্রুপ ডিরেক্টর Max Grigoryev. “গ্রাহকেরা যেখানে ইতিমধ্যেই কাজ করেন, সেই পরিবেশে আমাদের ডেটা ব্যবহার করতে তাদের সাহায্য করার পাশাপাশি আমরা অভ্যন্তরীণ কার্যক্রমও উন্নত করতে পারতাম.”

LSEG প্রতিষ্ঠানজুড়ে ChatGPT Enterprise এবং OpenAI API চালু করে, কয়েক সপ্তাহের মধ্যেই বিশ্বজুড়ে হাজারো কর্মীকে সক্ষম করে. পণ্য, ইঞ্জিনিয়ারিং, গবেষণা ও অপারেশনস দলের সদস্যরা প্রতিবেদন খসড়া করা, বাজারের ডেটা সমন্বয় করা, পণ্যের প্রোটোটাইপ বানানো এবং অভ্যন্তরীণ ওয়ার্কফ্লো সহজ করতে AI ব্যবহার শুরু করেন.

উদাহরণস্বরূপ, বিশ্লেষকেরা এখন বিপুল পরিমাণ আর্থিক ও বাজারসংক্রান্ত তথ্য সংক্ষেপ করতে ChatGPT ব্যবহার করেন—প্রাথমিক গবেষণায় সময় কমে এবং ইনসাইট তৈরি দ্রুত হয়. পণ্য দলগুলো দ্রুত ফিচারের প্রোটোটাইপ বানাতে AI ব্যবহার করে, আর ব্যবসায়িক দলগুলো আরও দক্ষভাবে ক্লায়েন্ট যোগাযোগ ও ডকুমেন্টেশন তৈরি করে.

একই সময়ে, LSEG শুরু থেকেই গভর্ন্যান্স যুক্ত করে. এর মধ্যে ছিল মডেল মূল্যায়ন কাঠামো, গুরুত্বপূর্ণ আউটপুটের জন্য মানব-পর্যালোচনা এবং কঠোর ডেটা গোপনীয়তা ও নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণ.

“আমরা মানুষকে সীমাবদ্ধ করার কথা ভাবি না—আমরা তাদের সক্ষম করার কথা ভাবি,” Max ব্যাখ্যা করেন. “সবকিছু নিরাপদ ও কমপ্লায়েন্ট রাখার পাশাপাশি মানুষকে দ্রুত এগোতে দেওয়ার মতো টুল দিন.”

তৃণমূল পর্যায়ের উৎসাহের কারণে গ্রহণ দ্রুত বিস্তৃত হয়. প্রাথমিক ব্যবহারকারীরা সঙ্গে সঙ্গে মূল্য দেখান, যা দল ও অঞ্চলজুড়ে গতি তৈরি করে.

জটিল কাজের ক্ষেত্রে ChatGPT‑এর নির্ভুলতা নিয়ে কর্মীরা ইতিবাচক মতামত দিয়েছেন; দ্রুত, উচ্চমানের আউটপুট এবং কম ম্যানুয়াল প্রচেষ্টার ফলে সময় সাশ্রয় স্পষ্ট হয়েছে.

“ChatGPT‑এর ফলে যা বদলেছে তা হলো, আমরা আরও সহজে সেরা অনুশীলন বিস্তৃত করতে পারি, কাজ আরও দ্রুত শেষ করতে পারি, এবং তবু আমাদের গুরুত্বপূর্ণ মানদণ্ড ও দক্ষতা যুক্ত রাখতে পারি,” বলেন LSEG-এর AI-এর গ্রুপ প্রধান Emily Prince. “এটি শুধু দক্ষতায় নয়, মানুষ কতটা সৃজনশীলভাবে সমস্যা সমাধান করতে পারে তাতেও এক মৌলিক পরিবর্তন.”

ফলাফল:

• পণ্য রিলিজ চক্র 3–6 মাস থেকে 2 সপ্তাহে কমেছে
• কয়েক সপ্তাহের মধ্যেই বিশ্বজুড়ে হাজারো কর্মীকে সক্ষম করেছে
• গ্রাহক অনুরোধ থেকে প্রোডাকশন পর্যন্ত ডেলিভারির সময়সীমা দ্রুত হয়ে ~4 সপ্তাহে এসেছে
• দ্রুত গবেষণা ও সমন্বয়ের মাধ্যমে বিশ্লেষকদের উৎপাদনশীলতা বেড়েছে
• বিভিন্ন ফাংশনের মধ্যে তথ্যপ্রবাহ দ্রুত করে ক্রস-ফাংশনাল সহযোগিতা উন্নত করেছে
• উদ্ভাবনের গতি বেড়েছে, ধারণা কয়েক ঘণ্টার মধ্যে কনসেপ্ট থেকে প্রোটোটাইপে পৌঁছাচ্ছে

• শুধু কাজ নয়, ওয়ার্কফ্লো নতুন করে ভাবুন: সবচেয়ে বড় লাভ আসে কাজ কীভাবে সম্পন্ন হয় তা পুনর্গঠন করলে
• শুরুতেই ব্যাপকভাবে সক্ষম করুন: বড় পরিসরে দলের অ্যাক্সেস শেখা ও গ্রহণের গতি বাড়ায়
• গতির সঙ্গে আস্থার ভারসাম্য রাখুন: শক্তিশালী গভর্ন্যান্স দ্রুত ও নিরাপদ উদ্ভাবন সম্ভব করে
• পরীক্ষা-নিরীক্ষায় ক্ষমতায়ন করুন: কর্মীদের অনুসন্ধানে আস্থা দিলে উদ্ভাবন জন্ম নেয়
• চরমপন্থা এড়িয়ে চলুন: AI-এর সবচেয়ে কার্যকর পথ হলো চিন্তাশীল, জবাবদিহিমূলক গ্রহণ

• উচ্চ-প্রভাব, কম-ঝুঁকির ব্যবহারক্ষেত্র দিয়ে শুরু করুন: LSEG-এর জন্য নিরাপদে বিস্তারের ক্ষেত্রে গভর্ন্যান্স অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ.
• প্রাথমিক গ্রহণকারীদের ক্ষমতায়ন করুন: মূল্য সঙ্গে সঙ্গে দৃশ্যমান হওয়ায় LSEG-এ গ্রহণ দ্রুত হয়েছিল.
• প্রশিক্ষণ ও সক্ষমতায় বিনিয়োগ করুন: সেরা ব্যবহারক্ষেত্রগুলো প্রায়ই ব্যবহারকারীদের কাছ থেকেই আসে.
• ফলাফলের ব্যাপারে দাবি রাখুন: বিস্তারের আগে সাফল্য কেমন হবে তা পরিষ্কার করুন.

LSEG এখন ব্যক্তিগত উৎপাদনশীলতার লাভের বাইরে গিয়ে ওয়ার্কফ্লো-স্তরে আরও গভীরভাবে সংযুক্ত AI অ্যাপ্লিকেশনে বিস্তার করছে. এর মধ্যে রয়েছে গবেষণা প্রক্রিয়া, পণ্য উন্নয়ন এবং ক্লায়েন্টমুখী সমাধানে AI সরাসরি একীভূত করা.

একটি মূল লক্ষ্য হলো LSEG-এর বিশ্বস্ত ডেটার সঙ্গে OpenAI মডেলগুলোকে তার Model Context Protocol-এর মতো সিস্টেমের মাধ্যমে যুক্ত করা—যাতে গ্রাহকেরা AI ওয়ার্কফ্লোর ভেতরেই সুনির্দিষ্ট, যাচাইযোগ্য তথ্য পেতে পারেন.

“আমাদের গ্রাহকদের কাছে গুরুত্বপূর্ণ হলো ইনসাইট পেতে সময়—আরও দ্রুত ও নির্ভুলভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া,” Max বলেন. “আমরা সেটিই সক্ষম করছি.”

আগামীর দিকে তাকিয়ে, LSEG তার সবচেয়ে বড় সুযোগ দেখছে বিস্তারে: তাদের বৈশ্বিক কর্মীবাহিনী ও গ্রাহকদের চিন্তা, নির্মাণ ও সিদ্ধান্ত নেওয়ার পদ্ধতিতে AI পুরোপুরি কাজে লাগাতে সক্ষম করা.