Codex এর মাধ্যমে কীভাবে loveholidays সবাইকে নির্মাতা বানাচ্ছে
অনলাইন ট্রাভেল কোম্পানিটি Codex-এর মাধ্যমে প্রতিষ্ঠানের বিভিন্ন টিমকে সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের সুযোগ দিচ্ছে—যাতে ইঞ্জিনিয়াররা আরও কঠিন সমস্যাগুলো সমাধানে মনোযোগ দিতে পারেন.
11x
এক বছরে AI-সহায়তায় কোড পরিবর্তন 7% থেকে 79%-এ বেড়েছে
73%
ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের আকার না বাড়িয়েই AI-সহায়তায় ডিপ্লয়মেন্টের হার বৃদ্ধি
93%
ডেটা প্ল্যাটফর্ম পরিবর্তনের সাফল্য, 58% থেকে বৃদ্ধি পেয়েছে
4x
প্রতি সহায়তা অনুরোধে আরও বেশি ডেটা প্ল্যাটফর্ম পরিবর্তন
loveholidays(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) একটি শীর্ষস্থানীয় অনলাইন ট্রাভেল এজেন্ট, যা ইউরোপের আটটি বাজারে কার্যক্রম পরিচালনা করে. তারা তাদের প্রযুক্তি ব্যবহার করে প্রতিদিন 60 ট্রিলিয়ন প্যাকেজ সমন্বয় প্রক্রিয়াকরণ করে, যাতে লাখো মানুষ নিজেদের জন্য উপযুক্ত ছুটি খুঁজে পেতে পারেন. এই বিশাল পরিসরের পেছনে আছে এমন এক প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম, যা ছুটি খোঁজা ও বুকিং করাকে আরও দ্রুত ও নমনীয় করতে কোম্পানিটি বহু বছর ধরে তৈরি করেছে.
এখন Codex বদলে দিচ্ছে, কারা সেই প্ল্যাটফর্মে তৈরি করতে পারবেন.
প্রোডাক্ট ম্যানেজার, ডিজাইনার এবং বাণিজ্যিক দলগুলো ক্রমেই সরাসরি loveholidays-এর কোডবেসে অবদান রাখছে. প্রতিটি অনুরোধ আগে ইঞ্জিনিয়ারিং সারিতে ঢোকানোর প্রয়োজন ছাড়াই দলগুলো গ্রাহক অভিজ্ঞতার প্রোটোটাইপ বানাতে, ডেটা ও অবকাঠামোগত পরিবর্তন করতে এবং ধারণাকে কার্যকর সফটওয়্যারে রূপ দিতে পারে.
“সবাই একজন নির্মাতা,” বলেন loveholidays-এর হেড অব ইঞ্জিনিয়ারিং দিমিত্রি লেরকো. “আমাদের অ্যাপ্লিকেশন ও অবকাঠামোতে পরিবর্তন করা এবং কোড ডিপ্লয় করা আর শুধু ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের কাজ নয়. প্রোডাক্ট ম্যানেজার, ডিজাইনার এবং বাণিজ্যিক অংশীজনরা মূল্য তৈরি করছেন এবং ডিপ্লয়মেন্ট করছেন.”
loveholidays-এর CTO মাইক জোন্সের কাছে এটি আরও বড় উচ্চাকাঙ্ক্ষার অংশ: কোম্পানির প্রযুক্তিকে মানুষের দক্ষতার সঙ্গে মিলিয়ে ভ্রমণের জন্য সাধারণ বুদ্ধিমত্তা তৈরি করা—এবং AI-এর মাধ্যমে দুটোকেই আরও বেশি মানুষের নাগালে আনা.
“loveholidays-এ আমাদের প্ল্যাটফর্মের লক্ষ্য হলো ভ্রমণের জন্য সাধারণ বুদ্ধিমত্তা তৈরি করা. এর অর্থ হলো আমাদের কাছে থাকা উন্নত প্রযুক্তিকে আমাদের কর্মীদের বিশেষজ্ঞ জ্ঞানের সঙ্গে একত্র করা এবং AI ও Codex-এর মাধ্যমে সেই সক্ষমতাকে সবার জন্য সহজলভ্য করে তোলা.”
এর সবচেয়ে স্পষ্ট উদাহরণগুলোর একটি হলো Search Playground.
আগে ব্যবসার অন্য কোনো অংশের কারও কাছে নতুন গ্রাহক অভিজ্ঞতার ধারণা থাকলে, একটি ইঞ্জিনিয়ারিং দলকে সেই প্রোটোটাইপকে অগ্রাধিকার দিতে রাজি করাতে হতো. তাই প্রতিটি পরীক্ষার সঙ্গে সুযোগ-ব্যয় যুক্ত থাকত: একটি ধারণা পরীক্ষা করতে যে ইঞ্জিনিয়ারিং সময় ব্যয় হতো, তা অন্য কোথাও ব্যবহার করা যেত না.
loveholidays সেই নির্ভরতা ভাঙতে চেয়েছিল.
কোম্পানির ডিজাইন সিস্টেম, ফ্রন্টএন্ড প্রযুক্তি এবং Codex ব্যবহার করে তাদের ইঞ্জিনিয়াররা Search Playground তৈরি করেন. এটি ব্যবসার নানা অংশের মানুষকে একটি ধারণাকে কার্যকর গ্রাহক অভিজ্ঞতায় রূপ দেওয়া, প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করা এবং সেটি প্রকৃত মূল্য তৈরি করছে কি না তা পরীক্ষা করতে পারেন.
Playground-এর মাধ্যমে ইতিমধ্যেই দশটিরও বেশি নতুন সার্চ অভিজ্ঞতা তৈরি হয়েছে. এর বেশির ভাগই তৈরি করেছেন নন-ইঞ্জিনিয়াররা, আর অন্তত তিনটি এখন loveholidays ওয়েবসাইটে চলছে.
এর একটি হলো Inspire Me(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), যা ভ্রমণকারীদের সৈকত-ছুটি থেকে খাবারকেন্দ্রিক ভ্রমণ পর্যন্ত নানা ধরনের ট্রিপ অন্বেষণে সাহায্য করে.
আরেকটি এসেছে মার্কেটিং থেকে. তাদের সাম্প্রতিক Crisps from Abroad অ্যাক্টিভেশনের জন্য দলটি একটি ইন্টারঅ্যাকটিভ মাইক্রোসাইট চেয়েছিল, যাতে প্রতিযোগিতার এন্ট্রি সংগ্রহ করা যায় এবং ছুটির অনুপ্রেরণা শেয়ার করা যায়. আগে একটি স্বতন্ত্র ডিজিটাল অভিজ্ঞতা ডিজাইন ও ডেভেলপ করতে তাদের বাইরের এজেন্সির ওপর নির্ভর করতে হতো, এতে খরচ ও সময় বাড়ত. Codex এবং Search Playground ব্যবহার করে দলটি কয়েক ঘণ্টার মধ্যেই নিজে অভিজ্ঞতাটি তৈরি করে, একই সঙ্গে loveholidays-এর বিদ্যমান ডিজাইন সিস্টেম বজায় রাখে.
“নতুন ধারণা পরীক্ষা করার সুযোগ যেন ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের প্রকৃত সময়ের ওপর নির্ভর না করে, আমরা সেটিই চেয়েছিলাম,” বলেন লেরকো. ফলাফল শুধু দ্রুত প্রোটোটাইপ তৈরি করা নয়. এর মানে হলো আরও বেশি ধারণা পণ্যে পরিণত হওয়ার সুযোগ পেতে পারে.
পর্দার আড়ালেও একই নীতি প্রযোজ্য.
loveholidays-এর ডেটা প্ল্যাটফর্ম ও অবকাঠামো মূলত প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারীদের জন্য তৈরি করা হয়েছিল. পরিবর্তন করতে হলে বিশেষায়িত টুল, রিপোজিটরি, সোর্স কন্ট্রোল এবং অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়া সম্পর্কে জ্ঞান দরকার হতো. কেউ আটকে গেলে একজন বিশেষজ্ঞ ইঞ্জিনিয়ারকে এগিয়ে আসতে হতো.
Codex loveholidays-কে সেই বিশেষজ্ঞ জ্ঞানকে আরও বৃহৎ পরিসরে কাজে লাগানোর আরেকটি উপায় দিচ্ছে.
ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলো তাদের সেরা অনুশীলন, নির্দেশনা এবং যাচাইকরণ এমন ওয়ার্কফ্লোতে অন্তর্ভুক্ত করে, যেগুলোর মধ্য দিয়ে Codex অন্য ব্যবহারকারীদের পথ দেখাতে পারে. প্রতিটি অন্তর্নিহিত সিস্টেম বোঝার বদলে কর্মীরা কী অর্জন করতে চান তাতে মনোযোগ দিতে পারেন, আর Codex পরিবর্তনের প্রস্তাব দিতে, পরীক্ষা চালাতে এবং রিলিজ প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে এগিয়ে নিতে সাহায্য করে.
“আমরা সব সেরা পদ্ধতি কোডে রূপ দিই. আমরা যাচাইকরণগুলো কোডে রূপ দিই, আর বাস্তবতা বদলালে সেগুলো ক্রমাগত উন্নত করি,” বলেন লেরকো. “আমাদের ডেটা ও অবকাঠামো ইঞ্জিনিয়ারদের দক্ষতা Codex-এর মাধ্যমে পাওয়া যায়—তাই যে কেউ নিজের অবকাঠামো বা ডেটার প্রয়োজন নিজে মেটাতে চাইলে সেই দক্ষতা 24/7 হাতের নাগালে পায়.”
ফলাফলগুলো পরিমাপযোগ্য.
গত এক বছরে loveholidays-এর ডেটা প্ল্যাটফর্মে AI-এর সহায়তায় সফলভাবে করা পরিবর্তনের হার ৫৮% থেকে বেড়ে ৯৩%-এ পৌঁছেছে. একই সময়ে, প্রতিটি সাপোর্ট অনুরোধের বিপরীতে টিমটি চার গুণ বেশি ডেটা প্ল্যাটফর্ম পরিবর্তন দেখছে.
তাদের বিস্তৃত সেলফ-সার্ভিস অবকাঠামো ওয়ার্কফ্লোগুলোতে সাফল্য 63% থেকে বেড়ে 90% হয়েছে.
এটি দুই পক্ষের কাজই বদলে দেয়. দলগুলো বিশেষজ্ঞ সহায়তার অপেক্ষা না করেই এগোতে পারে, আর ইঞ্জিনিয়াররা রুটিন অনুরোধে সমস্যা সমাধানে কম সময় দিয়ে প্ল্যাটফর্মটিকেই উন্নত করতে বেশি সময় দেন.
“আপনি যত বেশি কাজ AI-এর হাতে তুলে দিতে পারবেন, আপনার নিজের কাজের গুরুত্বও তত বাড়বে. আপনার কাজ এখন আর কোনো সমাধান হাতে পেয়ে সেটি বাস্তবায়ন করা নয়. আপনাকে ব্যবসায়িক সমস্যার সঙ্গে যুক্ত হতে হবে.”
এই পরিবর্তন loveholidays-এর পুরো ইঞ্জিনিয়ারিং সংস্থার বিভিন্ন পর্যায়ে দেখা যাচ্ছে.
এক বছর আগে তাদের কোড পরিবর্তনের প্রায় 7% ছিল AI-সহায়তাপ্রাপ্ত. আজ সেই সংখ্যা 79%.
একই সময়ে ডিপ্লয়মেন্ট 73% বেড়েছে, আর ইঞ্জিনিয়ারিং জনবল মোটামুটি অপরিবর্তিত থেকেছে.
loveholidays-এর জন্য এই অতিরিক্ত সক্ষমতার উদ্দেশ্য শুধু বেশি কোড তৈরি করা নয়. কোম্পানিটি সচেতনভাবে শুধু AI কতটা ব্যবহার করা হচ্ছে তা নয়, বরং ব্যবসায় এর কী ফলাফল হচ্ছে, তার ভিত্তিতে AI-এর কার্যকারিতা পরিমাপ করে.
“প্রযুক্তি কেবল লক্ষ্য পূরণের একটি মাধ্যম,” বলেন জোন্স. “বিষয়টি প্রযুক্তি নিজে নয়; বিষয়টি হলো তার প্রভাব. আমরা শুধু মানুষকে টুলের অ্যাক্সেস দিই না; তাদের ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানে সাহায্য করি—এবং সেই প্রভাব পরিমাপ করি.”
সেই প্রভাবের কিছু অংশ ইতিমধ্যেই আর্থিক ফলাফলে দেখা যাচ্ছে.
আগে যে অপ্টিমাইজেশন কাজের সুযোগ-ব্যয় খুব বেশি ছিল, তা সামলানোর সক্ষমতা বাড়ায় loveholidays-এর ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং দল বছরে প্রায় £36,000 ক্লাউড স্টোরেজ খরচ কমিয়েছে এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণের অপচয় কমিয়ে বছরে আরও প্রায় £100,000 সাশ্রয় করছে.
আরও বড় প্রভাবটি হতে পারে, এখন দলগুলো কী কী সম্ভব বলে মনে করে, তার পরিবর্তন.
“আমরা দেখছি, আগে যা খুব কঠিন ছিল তা এখন সাধারণ হয়ে গেছে,” বলেন লেরকো. “এর মানে হলো, এখন যা খুব কঠিন মনে হচ্ছে সেটিও আরও সাধারণ হয়ে উঠবে.”
loveholidays-এর জন্য Codex ক্রমেই তাদের মানুষ ও কোম্পানির প্রযুক্তিগত অবকাঠামোর মধ্যে একটি সাধারণ ইন্টারফেস হয়ে উঠছে.
“Codex একটি একক নিয়ন্ত্রণ স্তরে পরিণত হচ্ছে—ইঞ্জিনিয়ার, ডেটা বিজ্ঞানী এবং ব্যবসার সবার জন্য একটি অভিন্ন ইন্টারফেস,” বলেন লেরকো. “এর শক্তি অনেক, কারণ এখন আর সবাইকে আলাদা আলাদা টুল শেখাতে হয় না.”
এটি সফটওয়্যার তৈরির এক ভিন্ন মডেলের দিকে ইঙ্গিত করে: যেখানে বিশেষজ্ঞ দক্ষতা পুরো প্রতিষ্ঠানে সহজলভ্য করা যায়, আরও বেশি মানুষ ধারণাকে কার্যকর পণ্যে রূপ দিতে পারে, আর ইঞ্জিনিয়াররা নিজেরাও সমস্যা সমাধানের আরও উচ্চ স্তরে যেতে পারে.
loveholidays-এর কাছে শেষ পর্যন্ত “ভ্রমণের জন্য সাধারণ বুদ্ধিমত্তা” বলতে এটাই বোঝায়: তারা যে প্রযুক্তি তৈরি করেছে, সেটিকে তাদের কর্মীদের দক্ষতার সঙ্গে মিলিয়ে ব্যবসার আরও বেশি অংশে দুটোকেই পৌঁছে দেওয়া.
আর Codex-এর মাধ্যমে, যাদের ধারণা আছে এবং যারা সেই ধারণাগুলো বাস্তবায়ন করতে পারেন—এই দুই ধরনের মানুষের মধ্যে পার্থক্যও ধীরে ধীরে মুছে যাচ্ছে.


