GPT-6.1Terra

আমরা নিয়ে আসছি GPT-6.1 Terra, একটি দ্রুত ও দক্ষ মডেল, যা দৃশ্যমান তথ্যের বিশদ যুক্তিবিশ্লেষণ ও নির্ভুল কম্পিউটার ব্যবহারের পাশাপাশি আরও স্পষ্ট ও স্বাভাবিক ভাষায় লিখতে পারে. GPT‑5.6 Terra-এর তুলনায় এটি একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি. প্রস্তাবনা লেখা, প্রযুক্তিগত নকশার ব্যাখ্যা করা, ফর্ম পূরণ এবং ভিডিও এডিটিংয়ের মতো দৈনন্দিন কর্মক্ষেত্রের যোগাযোগ ও কম্পিউটারনির্ভর কাজগুলোতে এটি বিশেষভাবে পারদর্শী.

আমাদের মডেল ফ্যামিলিগুলোতে Terra কস্ট-ইন্টেলিজেন্সের সীমা আরও এগিয়ে নিচ্ছে - গতি, সক্ষমতা ও ব্যয়ের মধ্যে নতুন ভারসাম্য তৈরি করছে. এর সাধারণ API মূল্য GPT-5.6 Terra ও GPT-6.1 Sol-এর তুলনায় 50% কম. ফলে ডেভেলপারদের জন্য বিপুল পরিমাণ কাজ স্বয়ংক্রিয়ভাবে করানো বাস্তবসম্মত হয়ে ওঠে—যেমন, আসা চালানগুলো পড়ে সেগুলোর বিস্তারিত তথ্য হিসাবরক্ষণ সফটওয়্যারে নথিভুক্ত করা. ChatGPT ওয়ার্ক ও Codex-এ GPT-6.1 Terra ব্যবহার করলে আপনার প্ল্যানে আরও বেশি কাজ করা যায়—একই ব্যবহারসীমায় GPT‑5.6 Terra-এর তুলনায় বেশি কাজ এবং GPT‑6.1 Sol বা GPT‑6 Astra-এর তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি কাজ করা যায়.

দৃশ্যমান তথ্য বোঝা থেকে সরাসরি পদক্ষেপে রূপ দেওয়া

আমরা Agents’ Last Exam-এ (পেশাগত কাজের একটি বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায়) GPT-6.1 Terra-এর কম্পিউটার ব্যবহারের সক্ষমতা পরিমাপ করেছি. এই পরীক্ষায় স্থাপত্যের নকশা থেকে ত্রিমাত্রিক মডেল তৈরি করা এবং একটি অ্যানিমেটেড চলচ্চিত্রের প্রতিটি শট পর্যালোচনা করে রেস্টোরেশন টিমের জন্য টাইম-কোডেড লগ তৈরির মতো কাজ রয়েছে. যুক্তিবিচারের প্রচেষ্টা মাঝারি মাত্রায় রাখলে, GPT-6.1 Terra প্রায় এক-তৃতীয়াংশ ব্যয়ে GPT-5.6 Terra-এর চেয়ে 15 শতাংশ পয়েন্ট বেশি স্কোর করে. এমনকি প্রতি টোকেনের মূল্যের মাত্র এক-দশমাংশে এটি GPT-6 Astra-এর সমতুল্য ফল দেয়. Max প্রচেষ্টায় টোকেন ব্যবহারে Terra-এর দক্ষতা Claude Opus 5.5-এর তিন গুণেরও বেশি, আর প্রতি টোকেনের মূল্য এক-চতুর্থাংশ. ফলে প্রতি কাজের ব্যয় হয় প্রায় ~9x কম. Terra অনেক বেশি দ্রুতও—GPT-6 Astra ও GPT-6.1 Sol উভয়ের তুলনায় এটি তিন গুণেরও বেশি দ্রুত কাজ সম্পন্ন করে.

ভিজ্যুয়াল রিজনিংয়ের বেঞ্চমার্ক পরীক্ষা MMMU-Pro-তে, রিজনিংয়ের প্রতিটি সেটিংয়ে GPT-6.1 Terra, GPT-5.6 Terra-এর চেয়ে ভালো ফল দেয়. এমনকি অনেক কম ব্যয়ে এটি আমাদের সবচেয়ে সক্ষম অত্যাধুনিক মডেল GPT-6 Astra এবং GPT-6.1 Sol-এর প্রায় সমান স্কোর করে.

এআই এজেন্টগুলো ডেস্কটপ অ্যাপ ব্যবহার করে একাধিক ধাপের কাজ কতটা ভালোভাবে সম্পন্ন করতে পারে, তা যাচাই করে OSWorld 2.1—যেমন কারিগরি নকশা থেকে ত্রিমাত্রিক মডেল তৈরি করা. যুক্তিবিচারে মাঝারি প্রচেষ্টা ব্যয় করেই GPT-6.1 Terra প্রতি কাজে সামান্য খরচে GPT-5.6 Terra-এর সেরা স্কোরকে ছাড়িয়ে যায়.

তথ্যগত নির্ভুলতা ও কোড লেখায় উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি

এ বছর আমাদের মডেলগুলোর ভুল বা মনগড়া তথ্য দেওয়ার প্রবণতা কমাতে এবং তথ্যের নির্ভুলতা বাড়াতে আমরা উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ করেছি. আমাদের অভ্যন্তরীণ বেঞ্চমার্কে, যেখানে ভুল করতে প্ররোচিত করে এমন প্রম্পট ব্যবহার করা হয়, সেখানে স্বল্প যুক্তিবিশ্লেষণ সক্ষমতায় GPT-5.6 Terra-এর ভুলের হার 53.6% থেকে কমে GPT-6.1 Terra-এর ক্ষেত্রে 16.7%-এ নেমে এসেছে. অর্থাৎ, ভুলের হার প্রায় 37 শতাংশ পয়েন্ট কমেছে. সর্বোচ্চ প্রচেষ্টায় ভুলের হার 18 শতাংশ পয়েন্ট কমে 4.3%-এ নেমেছে, যা GPT-6 Astra ও GPT-6.1 Sol-এর ভুলের হারের প্রায় সমান.

সফটওয়্যার প্রকৌশলে GPT-6.1 Terra, GPT-5.6 Terra-এর তুলনায় উল্লেখযোগ্য উন্নতি এনেছে. কোড লেখার এজেন্টগুলো কমান্ড লাইন থেকে কতটা ভালোভাবে সমস্যা সমাধান করে, তা পরীক্ষা করে Terminal-Bench 4.0. উদাহরণস্বরূপ, কোনো ওয়েবপেজ লোড হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে তার বিন্যাস সরে গেলে বা পরিবর্তিত হলে তা সংশোধন করা. সর্বোচ্চ যুক্তিনির্ভর বিশ্লেষণ সক্ষমতায় GPT‑6.1 Terra 50.3% কাজ সফলভাবে সমাধান করে, যা GPT‑5.6 Terra-এর প্রকাশিত 21.5% স্কোরের তুলনায় দ্বিগুণেরও বেশি. কোড লেখার সবচেয়ে জটিল কাজগুলোর জন্য GPT-6.1 Sol ও GPT-6 Astra এখনও ভালো পছন্দ.

কোড ব্যবহার করে এজেন্টগুলো বৈজ্ঞানিক গবেষণার কাজ কতটা ভালোভাবে সম্পন্ন করে, তা পরীক্ষা করে Terminal-Bench-Science 0.1—যেমন নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানে তোলা ছবি দিয়ে তৈরি ভিডিওতে কোষের বিভাজন অনুসরণ করা. সর্বোচ্চ মাত্রার যুক্তিনির্ভর বিশ্লেষণ চালু করলে GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol-এর চেয়ে ভালো ফল দেয় এবং খরচও কম হয়. এর স্কোর Opus 5.5-এর স্কোর থেকে মাত্র পাঁচ পয়েন্টের মধ্যে থাকে, অথচ আনুমানিক ব্যয় Opus 5.5-এর ব্যয়ের এক-পঞ্চমাংশেরও কম.

নিরাপত্তা ও মানবিক মূল্যবোধের সঙ্গে সামঞ্জস্য

শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে আরও দক্ষ ও সহজলভ্য করার পাশাপাশি আমরা প্রশিক্ষণ, পরীক্ষা এবং আমাদের সুরক্ষাব্যবস্থা পরিমার্জনের কাজ চালিয়ে যাচ্ছি. আমাদের প্রিপেয়ার্ডনেস ফ্রেমওয়ার্ক অনুযায়ী, সাইবার নিরাপত্তায় GPT‑6.1 Terra ক্রিটিক্যাল থ্রেশহোল্ডের শর্ত পূরণ করেছে এবং GPT‑6 Astra-এর জন্য তৈরি সুরক্ষাব্যবস্থাগুলো বজায় রেখেছে.

GPT-6 সিরিজে আচরণকে কাঙ্ক্ষিত উদ্দেশ্যের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার ক্ষেত্রে যেসব উন্নতি হয়েছে, সেগুলো GPT-6.1 Terra-তেও রয়েছে. আমাদের মূল্যায়ন অনুযায়ী, GPT-5.6 Terra-এর তুলনায় GPT-6.1 Terra-এর কাজের নির্ধারিত পরিধির মধ্যে থাকার এবং সীমাবদ্ধতা ও সম্ভাব্য বাধাগুলো ব্যবহারকারীকে সৎভাবে জানানোর সম্ভাবনা বেশি. আমাদের প্রম্পট ইনজেকশন পরীক্ষায়, ব্যবহারকারীর কাজ থেকে সরিয়ে নেওয়ার উদ্দেশ্যে তৈরি ক্ষতিকর নির্দেশনার বিরুদ্ধেও GPT-6.1 Terra শক্ত প্রতিরোধ দেখিয়েছে. আরও বিস্তারিত জানা যাবে সিস্টেম কার্ডে⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে).

মূল্য ও প্রাপ্যতা

আজ থেকে Plus, Pro, Enterprise ও Edu-এর সব ব্যবহারকারী ChatGPT ওয়ার্ক ও Codex-এ GPT-6.1 Terra ব্যবহার করতে পারবেন. ডেভেলপাররাও OpenAI এপিআইয়ের মাধ্যমে gpt-6.1-terra নামে এটি ব্যবহার করতে পারবেন.

সাধারণ API ব্যবহারের মূল্য প্রতি দশ লাখ ইনপুট টোকেনে ১ ডলার, প্রতি দশ লাখ ক্যাশে সংরক্ষিত ইনপুট টোকেনে ০.০৫ ডলার এবং প্রতি দশ লাখ আউটপুট টোকেনে ৫ ডলার.