অত্যাধুনিক প্রতিষ্ঠানগুলো কিভাবে এগিয়ে যাচ্ছে

সারসংক্ষেপ

• অত্যাধুনিক প্রতিষ্ঠানগুলো—যেগুলো ব্যবহারের 95 তম পার্সেন্টাইলে রয়েছে—এখন সাধারণ প্রতিষ্ঠানগুলোর তুলনায় কর্মীপ্রতি 3.5 গুণ বেশি বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছে, যা এক বছর আগে 2 গুণ ছিল.
• ব্যবধানটি কেবল কার্যকলাপের নয়, গভীরতার বিষয়: বার্তার পরিমাণ অত্যাধুনিক সুবিধার মাত্র 36% ব্যাখ্যা করে; ব্যবধানের বেশিরভাগই আসে আরও সমৃদ্ধ ও জটিল AI ব্যবহার থেকে.
• এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোগুলো অত্যাধুনিকতার সূচক হয়ে উঠছে: সবচেয়ে বড় সুবিধা উন্নত টুলগুলোতে দেখা যায়, যেখানে অত্যাধুনিক প্রতিষ্ঠানগুলো সাধারণ প্রতিষ্ঠানগুলোর তুলনায় প্রতি কর্মী 16 গুণ বেশি Codex বার্তা পাঠাচ্ছে.
• প্রতিষ্ঠানগুলো অত্যাধুনিকতার দিকে এগিয়ে যেতে পারে: নেতৃস্থানীয় প্রতিষ্ঠানগুলো গভীরতা পরিমাপ করে, প্রোডাকশন ব্যবহারের জন্য গভর্ন্যান্স তৈরি করে, সক্ষমতা বৃদ্ধিতে বিনিয়োগ করে, যা কার্যকর তা স্কেল করে এবং চ্যাট-ভিত্তিক সহায়তা থেকে এজেন্টদের মাধ্যমে অর্পিত কাজে অগ্রসর হয়.

অনেক প্রতিষ্ঠানের জন্য, AI গ্রহণের প্রথম পর্যায়টি ছিল এর সহজলভ্যতা নিয়ে: কাদের কাছে AI টুল আছে, কতগুলো সিট স্থাপন করা হয়েছে, এবং কর্মীরা এটি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছেন কিনা. সেটি এখনও গুরুত্বপূর্ণ. কিন্তু অ্যাক্সেস এখন আর পার্থক্য গড়ে দেয় না. 

আমাদের সর্বশেষ গবেষণা ইঙ্গিত দেয় যে অত্যাধুনিক সুবিধা ক্রমবর্ধমানভাবে বৃদ্ধি পেতে শুরু করেছে. অত্যাধুনিক প্রতিষ্ঠানগুলো এগিয়ে যাচ্ছে, কারণ তারা প্রতি কর্মীর জন্য আরও বেশি বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে, উন্নত টুলগুলো আরও নিবিড়ভাবে গ্রহণ করে এবং কর্মপ্রবাহে AI আরও গভীরভাবে অন্তর্ভুক্ত করে.

আজ আমরা B2B Signals চালু করছি, যা OpenAI Signals-এর ব্যবসায়িক সম্প্রসারণ. এটি OpenAI পণ্যগুলির এন্টারপ্রাইজ ব্যবহার থেকে প্রাপ্ত গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী, সমষ্টিগত সংকেতের উপর ভিত্তি করে, ব্যবসা জুড়ে AI কিভাবে ছড়িয়ে পড়ছে তার একটি পুনরাবৃত্তিমূলক পরিমাপ প্রদান করে, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

• প্রতিষ্ঠানগুলোর ভেতরে AI কতটা গভীরভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে
• কোন টুলস ও টাস্কগুলো অত্যাধুনিক প্রযুক্তি গ্রহণের সঙ্গে সবচেয়ে বেশি সম্পর্কিত
• যেখানে ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্র বিভিন্ন শিল্প, পণ্য এবং কার্যক্রমে প্রসারিত হচ্ছে

দ্রষ্টব্য: এই প্রতিবেদনের সব বিশ্লেষণ ডি-আইডেন্টিফাইড, সমষ্টিগত এন্টারপ্রাইজ ব্যবহার ডেটার উপর ভিত্তি করে করা হয়েছে. বার্তার বিষয়বস্তু স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম দিয়ে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল এবং এই বিশ্লেষণের অংশ হিসেবে কোনো OpenAI কর্মী পৃথক এন্টারপ্রাইজ, বিজনেস বা API কাস্টমারের ডেটা পর্যালোচনা করেননি.

সবচেয়ে স্পষ্ট সংকেত হলো গভীরতা. অত্যাধুনিক প্রতিষ্ঠানগুলো এখন সাধারণ প্রতিষ্ঠানগুলোর তুলনায় প্রতি কর্মীতে 3.5 গুণ বেশি বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছে, যা 2025 সালের এপ্রিল মাসে দ্বিগুণ ছিল. বার্তার পরিমাণ সেই ব্যবধানের মাত্র 36% ব্যাখ্যা করে; এর বেশিরভাগই আসে আরও গভীর ব্যবহার থেকে. অত্যাধুনিক কর্মীরা AI-কে আরও জটিল কাজ হাতে নিতে বলছেন, আরও সমৃদ্ধ প্রেক্ষাপট দিচ্ছেন এবং আরও সারবত্তাপূর্ণ আউটপুট তৈরি করছেন.

এই প্রতিবেদনে, আমরা প্রয়োজনীয় বুদ্ধিমত্তার পরোক্ষ সূচক হিসেবে উৎপন্ন টোকেন ব্যবহার করি. টোকেন ব্যবসায়িক মূল্যের সরাসরি পরিমাপক নয়, তবে কর্মীরা AI-কে কতটা কাজ করতে বলছেন তা পরিমাপ করতে এগুলো সাহায্য করে. ফলে AI ব্যবহারের গভীরতার জন্য এগুলো একটি কার্যকর পরোক্ষ সূচক.

সহজভাবে বললে: সাধারণ প্রতিষ্ঠানগুলো প্রশ্নের উত্তর দিতে AI ব্যবহার করছে; অত্যাধুনিক প্রতিষ্ঠানগুলো জটিল কাজ সম্পাদনে সহায়তা করতে এটি ব্যবহার করছে. তারা শুধু আরও বার্তা পাঠাচ্ছে না; প্রতিটি ইন্টারঅ্যাকশন প্রকৃত কাজের আরও বেশি অংশ সম্পন্ন করছে. 

সম্মিলিতভাবে, এই সংকেতগুলো ইঙ্গিত করে যে অত্যাধুনিক প্রতিষ্ঠানগুলো আরও জটিল ও চ্যালেঞ্জিং কাজের জন্য AI ব্যবহার করছে. নেতাদের জন্য প্রশ্নটি এখন আর এই বিষয় থেকে সরে আসছে যে, কতজন মানুষের কাছে AI-এর অ্যাক্সেস আছে বা তারা কত ঘন ঘন এটি ব্যবহার করে; বরং প্রশ্নটি হচ্ছে, AI কিভাবে কর্মপ্রবাহকে আরও গভীর করছে এবং দলীয় কার্যক্রমকে বদলে দিচ্ছে.

অত্যাধুনিক ক্ষেত্রটিও ডেলিগেশনের দিকে অগ্রসর হচ্ছে.

উন্নত এবং এজেন্টিক টুলগুলোতে সুবিধাটি সবচেয়ে বেশি. Codex-এ সবচেয়ে বড় ব্যবধান দেখা যায়, যেখানে অত্যাধুনিক প্রতিষ্ঠানগুলো সাধারণ প্রতিষ্ঠানগুলোর তুলনায় প্রতি কর্মী 16 গুণ বেশি বার্তা পাঠায়. ChatGPT এজেন্ট, ChatGPT‑তে অ্যাপস, ডীপ রিসার্চ এবং GPT‑গুলো অনুরূপ দিকগত প্যাটার্ন দেখায়, যা ইঙ্গিত করে যে অত্যাধুনিক প্রতিষ্ঠানগুলো এমন টুল গ্রহণে বেশি দক্ষ, যা কর্মীদের কোড করতে, বহু-ধাপের কাজ অর্পণ করতে, কোম্পানির প্রেক্ষাপট প্রয়োগ করতে এবং আরও জটিল গবেষণা পরিচালনা করতে সাহায্য করে.

AI সিস্টেমগুলো যত বেশি টুল ব্যবহার করতে, ফাইল ও কোডবেসজুড়ে কাজ করতে এবং দীর্ঘমেয়াদি কাজ সম্পন্ন করতে সক্ষম হয়ে উঠছে, এন্টারপ্রাইজগুলোকে AI এজেন্টের কাছে অর্থবহ কাজ অর্পণের সঙ্গে খাপ খাইয়ে নিতে হবে.

যেসব প্রতিষ্ঠান সবার আগে পদক্ষেপ নিচ্ছে, তারা AI-কে শুধু একটি দ্রুততর ইন্টারফেস হিসেবে নয়, বরং গোড়া থেকে কাজের পদ্ধতি নতুন করে ডিজাইন করার একটি উপায় হিসেবে ব্যবহার করার জন্য প্রয়োজনীয় কার্যক্ষমতা গড়ে তুলছে.

Cisco একটি বৃহৎ এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং সংস্থার জটিল সফটওয়্যার কাজ দ্রুততর করতে Codex ব্যবহার করছে. প্রোডাকশন ওয়ার্কফ্লোতে, Codex বিল্ড টাইম প্রায় 20% কমাতে, প্রতি মাসে 1,500+ ইঞ্জিনিয়ারিং ঘণ্টা সাশ্রয় করতে এবং ত্রুটি সমাধানের থ্রুপুট 10-15 গুণ বৃদ্ধি করতে সাহায্য করেছে. Cisco-এর টিম যেমন বলেছে, সবচেয়ে বড় অগ্রগতি এসেছিল যখন তারা Codex-কে “দলের সদস্য” হিসেবে বিবেচনা করেছিল. 

AI-ও পুরো ব্যবসা জুড়ে প্রোডাকশন ওয়ার্কফ্লোতে প্রবেশ করছে.

কোম্পানিগুলো ইন-অ্যাপ অ্যাসিস্ট্যান্ট, কোডিং ও ডেভেলপার টুলস এবং গ্রাহক সহায়তা জুড়ে API ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলো ডিপ্লয় করছে. এগুলো এমন ক্ষেত্র যেখানে AI পণ্য, পরিষেবা এবং অভ্যন্তরীণ সিস্টেমের অংশ হয়ে উঠতে পারে.

AI-এর ব্যবহার লেখালিখি এবং যোগাযোগের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বিস্তৃত, তবে নির্দিষ্ট কার্যক্ষেত্রভিত্তিক ব্যবহারও বাড়ছে. আইটি ও নিরাপত্তা দলগুলো তাদের কোয়েরিগুলো কিভাবে করতে হয় এবং প্রক্রিয়াগত নির্দেশনায় ব্যাপকভাবে কেন্দ্রীভূত করে, সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ও ডেটা সায়েন্স দলগুলোতে কোডিংয়ের ব্যবহার বেশি দেখা যায় এবং ফাইন্যান্স দলগুলো বিশ্লেষণ ও গণনার জন্য AI ব্যবহার করছে. এই প্রবণতা ইঙ্গিত দেয় যে AI সাধারণ উৎপাদনশীলতার গণ্ডি পেরিয়ে এমন কাজে প্রবেশ করছে, যা প্রতিটি ফাংশনের মূল দায়িত্বের সঙ্গে আরও ঘনিষ্ঠভাবে যুক্ত.

AI গ্রহণের কোনো একক লিডারবোর্ড নেই. কিছু শিল্পখাত ChatGPT‑এর ব্যাপক গ্রহণে এগিয়ে, আবার কিছু Codex ব্যবহার, API ব্যবহারের গভীরতা বা মেসেজ ব্যবহারের তীব্রতায় এগিয়ে. এর অর্থ হলো প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য একাধিক প্রবেশপথ রয়েছে: অ্যাক্সেস স্কেল করা, ব্যবহার গভীরতর করা, উপযোগী টুল গ্রহণ করা অথবা পণ্য ও সিস্টেমে সরাসরি AI অন্তর্ভুক্ত করা.

Travelers Insurance দেখায় বাস্তবে এটি দেখতে কেমন. OpenAI দিয়ে নির্মিত এর AI Claim Assistant গ্রাহকদের ক্ষতির প্রথম নোটিশ প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে নির্দেশনা দেয়, পলিসি-সংক্রান্ত প্রশ্নের উত্তর দেয়, দাবি শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করে এবং Travelers-এর সিস্টেমের ভেতরেই সরাসরি দাবি তৈরি করে. Travelers আশা করছে যে, এই অ্যাসিস্ট্যান্টটি তার প্রথম বছরে প্রায় 100,000 ক্ষতির প্রাথমিক বিজ্ঞপ্তি সংক্রান্ত কল সামলাবে.

অত্যাধুনিক প্রতিষ্ঠান এবং সাধারণ প্রতিষ্ঠানের মধ্যে ব্যবধানকে স্থির বিভাজন হিসেবে বোঝা উচিত নয়. অনেক প্রতিষ্ঠান এখনও বিস্তৃত অ্যাক্সেস থেকে AI-এর আরও গভীর ও আরও সংহত ব্যবহারের দিকে অগ্রসর হওয়ার প্রক্রিয়ার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে. অত্যাধুনিক পর্যায়ের গুরুত্ব হলো, এটি দেখায় কোন চর্চাগুলো সময়ের সঙ্গে সঙ্গে প্রতিষ্ঠানগুলোর গতি তৈরি করতে সহায়ক বলে মনে হয়.

সবচেয়ে স্পষ্ট সংকেতগুলোর একটি হলো শিক্ষা ও শেখা, যেখানে টাস্ক-লেভেলের অত্যাধুনিক সুবিধা সবচেয়ে বেশি. এর থেকে বোঝা যায় যে, শীর্ষস্থানীয় প্রতিষ্ঠানগুলো শুধু কাজ সম্পন্ন করার জন্যই নয়, বরং কর্মীদের মধ্যে AI ভালোভাবে ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা, অভ্যাস এবং আত্মবিশ্বাস গড়ে তুলতেও AI ব্যবহার করে.

প্রতিষ্ঠানগুলো ব্যবহারের গভীরতা পরিমাপ করে, প্রোডাকশন ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত গভর্ন্যান্স তৈরি করে, সক্ষমতাকে মূল অবকাঠামো হিসেবে বিবেচনা করে, অত্যাধুনিক টিমগুলোকে শনাক্ত করে এবং তাদের প্রভাব বাড়ায় এবং চ্যাটের বাইরে গিয়ে এজেন্টদের মাধ্যমে অর্পিত কাজের দিকে এগিয়ে যায়.

এন্টারপ্রাইজ AI দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং AI গ্রহণকে ব্যবসায়িক মূল্যে রূপান্তর করতে কী সাহায্য করে তা বোঝার জন্য নেতাদের স্পষ্ট ডেটা প্রয়োজন.

B2B Signals শীর্ষস্থানীয় প্রতিষ্ঠানগুলোর আচরণ ও ধরন পর্যবেক্ষণ করে, যার ফলে প্রতিষ্ঠানগুলো শীর্ষস্থানীয় কোম্পানিগুলো কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ব্যবসায়িক মূল্যে রূপান্তর করছে তা আরও স্পষ্টভাবে বুঝতে পারে. 

এই প্রথম রিলিজটি ব্যবহারের গভীরতা, এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো এবং বিভিন্ন শিল্প ও ফাংশন জুড়ে উদীয়মান প্যাটার্নের উপর ফোকাস করে. ভবিষ্যৎ আপডেটগুলো এই পরিমাপকগুলোর অগ্রগতি পর্যবেক্ষণ করবে এবং এন্টারপ্রাইজ AI বিকশিত হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে সিগন্যালগুলো সামঞ্জস্য করবে.