AI ব্যবহারকে ব্যবসায়িক মূল্যের সঙ্গে যুক্ত করার উপায়
দলগুলো ChatGPT কাজ ও Codex কীভাবে ব্যবহার করে তা বুঝুন, ব্যয়ের পেছনের কাজ দেখুন এবং তা পরিমাপযোগ্য ফলাফলের সঙ্গে যুক্ত করুন.
আরও দল AI ব্যবহার করার সঙ্গে সঙ্গে, কোথায় এটি মূল্য তৈরি করে এবং এরপর কোথায় বিনিয়োগ করতে হবে তা অ্যাডমিন ও ব্যবসায়িক নেতাদের বুঝতে হয়. ব্যবহার ও ব্যয় গল্পের এক অংশ বলে, তবে মানুষ AI কী কাজে ব্যবহার করছে এবং তা তাদের কী অর্জনে সাহায্য করছে সেটিও অ্যাডমিনদের দেখতে হয়.
ChatGPT Admin Console-এর অ্যানালিটিক্স ChatGPT কাজ ও Codex জুড়ে ব্যবহার ও খরচের ডেটা, কাজের ইনসাইট এবং ফলাফলের মেট্রিক একত্র করে.
গ্রহণ বোঝা, দলকে সহায়তা করা এবং ব্যবসায়িক মূল্য মূল্যায়নে অ্যাডমিনরা কীভাবে এসব টুল ব্যবহার করতে পারেন তা এখানে দেখানো হলো.
ব্যবহার অ্যানালিটিক্স দেখায় কোথায় গ্রহণ বাড়ছে এবং ব্যয় কোথায় কেন্দ্রীভূত, যা অ্যাডমিনদের সহায়তা কেন্দ্রীভূত করতে, খরচ পর্যালোচনা করতে এবং সক্ষমতার অনুরোধ মূল্যায়নে সাহায্য করে. ব্যবহার ভিউ ChatGPT কাজ ও Codex জুড়ে সক্রিয় ব্যবহারকারী, ক্রেডিট এবং টোকেন ব্যবহার একত্র করে. যেমন, গ্রুপ বা ব্যবহারকারী অনুযায়ী ফিল্টার করলে কোথায় গ্রহণ কম তা দেখা যেতে পারে, ফলে অ্যাডমিনরা দলীয় মালিকের সঙ্গে প্রাথমিক ওয়ার্কফ্লো ও প্রশিক্ষণের প্রয়োজন পর্যালোচনা করতে পারেন.
ব্যবহার ওভারভিউ ChatGPT কাজ ও Codex জুড়ে সক্রিয় ব্যবহারকারী এবং ক্রেডিট ট্রেন্ড দেখায়. সব স্ক্রিনশটে উদাহরণমূলক ডেমো ডেটা ব্যবহার করা হয়েছে.
ইনসাইটস-এর টাস্ক ক্লাসিফায়ার মেসেজের একটি নমুনাকে ব্যবহারের ক্ষেত্র ও কাজে ভাগ করে AI কোন কাজকে সহায়তা করছে তা অ্যাডমিনদের বুঝতে সাহায্য করে. যেমন, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে ফিচার ডেভেলপমেন্ট ও কোড মেইনটেন্যান্স থাকে, আর সেলস ও রাজস্বে অ্যাকাউন্ট রিসার্চ ও পরিকল্পনা থাকে. ওভারভিউ ট্যাব এক নজরে কাজের মিশ্রণ দেখায়; ব্যবহারের ক্ষেত্র ট্যাব কাজভিত্তিক বিশদ বিভাজনসহ একটি টেবিল দেয়. দলগুলো কীভাবে AI ব্যবহার করে তা দেখতে অ্যাডমিনরা গ্রুপ অনুযায়ী ফিল্টার করতে পারেন, তারপর কোন ওয়ার্কফ্লো ও ফলাফল মূল্যায়ন করা হবে তা ঠিক করতে ব্যবসার মালিকদের সঙ্গে কাজ করতে পারেন.
ইনসাইটস ওভারভিউ দেখায় ফিচার বাস্তবায়ন থেকে অ্যাকাউন্ট রিসার্চ পর্যন্ত বিভিন্ন কাজে ক্রেডিট কীভাবে বণ্টিত হয়.
নিচে দেখানো সেলস দলের ক্ষেত্রে, অ্যাকাউন্ট রিসার্চ ও পরিকল্পনায় ক্রেডিটের ব্যবহার সবচেয়ে বেশি—AI কীভাবে অ্যাকাউন্ট প্রস্তুতি বদলায় তা আলোচনার একটি সূচনাবিন্দু.
ব্যবহারের ক্ষেত্র টেবিলটি ক্রেডিট, মেসেজ ও সক্রিয় ব্যবহারকারীসহ কাজ অনুযায়ী একটি দলের কাজ ভেঙে দেখায়.
কাজের বিবরণে মডেল, রিজনিং এবং গতি বিভাজন একটি কাজের জন্য প্রতিটি সেটিংয়ের ক্রেডিট শেয়ার দেখায়. এটি অ্যাডমিনদের সেটআপটি কাজের সঙ্গে মানানসই কি না মূল্যায়ন করতে এবং মডেল নির্বাচনে প্রশিক্ষণ কেন্দ্রীভূত করতে সাহায্য করে. যেমন, একটি নিয়মিত ব্রিফ দ্রুততর বা কম খরচের সেটআপে পরীক্ষা করা যেতে পারে, গুণমান এবং রিভিউ ও সংশোধনে ব্যয় করা সময় তুলনা করে.
প্লাগইন লিডারবোর্ড ও স্কিল ভিউ দেখায় কোন টুলগুলো একটি কাজকে সহায়তা করে, যা অ্যাডমিনদের প্রশিক্ষণ কেন্দ্রীভূত করতে এবং কোন ওয়ার্কফ্লো রক্ষণাবেক্ষণ বা শেয়ার করবেন তা ঠিক করতে সাহায্য করে. প্রাসঙ্গিক কোনো প্লাগইনের কম ব্যবহার অ্যাক্সেস বা প্রশিক্ষণের প্রয়োজন দেখাতে পারে; ঘন ঘন ব্যবহৃত কোনো স্কিলের জন্য স্পষ্ট মালিক ও নিয়মিত আপডেট দরকার হতে পারে.
ফলাফল ভিউ কোড-রিভিউ কার্যকলাপের পাশাপাশি মার্জ হওয়া কমিট ও কোড লাইনে Codex-এর অবদান দেখায়. ট্রেন্ড এবং উপলভ্য গ্রুপ, ব্যবহারকারী বা রিপোজিটরি ফিল্টার অ্যাডমিন ও ইঞ্জিনিয়ারিং নেতাদের গ্রহণ বোঝতে এবং কোথায় অ্যাক্সেস বিস্তৃত বা দলকে সহায়তা করা হবে তা ঠিক করতে সাহায্য করে.
মার্জ হওয়া কোডে Codex-এর অবদান বাড়তে থাকলে, ইঞ্জিনিয়ারিং নেতারা সেই ট্রেন্ডকে রিভিউ সময়, ত্রুটি ও পুনঃকাজের সঙ্গে তুলনা করে মূল্যায়ন করতে পারেন এটি দলকে আরও কার্যকরভাবে সফটওয়্যার শিপ করতে সাহায্য করছে কি না.
ফলাফল ভিউ সময়ের সঙ্গে Codex অবদানযুক্ত মার্জ হওয়া কমিট ও কোড লাইনের শেয়ার ট্র্যাক করে.
ChatGPT কাজের Admin প্লাগইন অ্যাডমিনদের গ্রহণ, ব্যয় ও কাজ তুলনা করতে দেয়, তারপর ফলাফলকে বাজেট ও রোলআউট সিদ্ধান্তের জন্য রিপোর্টে রূপ দিতে সাহায্য করে. এটি সম্পূর্ণ কাজও তৈরি করতে পারে, যেমন চার্ট, মূল ফলাফল ও প্রস্তাবিত পরবর্তী ধাপসহ নেতৃত্বের জন্য একটি ডেক, যা ক্রস-ফাংশনাল স্টেকহোল্ডারদের সঙ্গে শেয়ারের জন্য প্রস্তুত.
Admin API দিয়ে দলগুলো নিজেদের ড্যাশবোর্ডে রিপোর্ট স্বয়ংক্রিয় করতে এবং ব্যবসায়িক সিস্টেমের ডেটার সঙ্গে অ্যানালিটিক্স মিলিয়ে নিতে পারে. যেমন, একটি সাপোর্ট ড্যাশবোর্ড টিকিট সমাধানের সময়ের পাশাপাশি ক্রেডিট ব্যবহার দেখাতে পারে.
Admin প্লাগইন দলের ক্রেডিট ট্রেন্ড তুলনা করে এবং মাসিক রোলআউট রিভিউয়ের জন্য পরিবর্তনগুলো সংক্ষেপ করে.
ব্যবহার ও কাজের ডেটা অ্যাডমিনদের জন্য ব্যবসার মালিকদের সঙ্গে মূল্য অনুসন্ধানের একটি সূচনাবিন্দু. এটি মূল্যায়নের জন্য প্রয়োজনীয় প্রেক্ষাপট ব্যবসার মালিকরা যোগ করেন: ওয়ার্কফ্লোতে কী বদলেছে, ফলাফল উন্নত হয়েছে কি না এবং সেই উন্নতির মূল্য কত. একসঙ্গে তারা পণ্যের কার্যকলাপকে ডেলিভারির সময়, গুণমান বা লাভজনকতার মতো মাপকের সঙ্গে যুক্ত করতে পারেন.
ধরা যাক, Admin Console-এর টাস্ক ক্লাসিফায়ার দেখায় যে একটি সেলস গ্রুপে অ্যাকাউন্ট রিসার্চ সাধারণ কাজ. অ্যাডমিন দেখেন মডেল নির্বাচন কাজটির সঙ্গে মানানসই কি না, যেখানে CRM প্লাগইন কম ব্যবহৃত হচ্ছে সেখানে প্রশিক্ষণ দেন এবং ধারাবাহিক অ্যাকাউন্ট প্ল্যানের জন্য একটি স্কিল শেয়ার করেন. এরপর সেলস মালিক প্রস্তুতির সময় ও প্ল্যানের গুণমানকে দলের বেসলাইনের সঙ্গে তুলনা করেন. সময় বাঁচলে তারা দেখেন তার কতটা গ্রাহক আলাপে যায়, কোন আলাপগুলো যোগ্য সুযোগে পরিণত হয় এবং কোন সুযোগগুলো বিক্রিতে পরিণত হয়. সেই ব্যবসার আয় ও কন্ট্রিবিউশন মার্জিন দেখাতে সাহায্য করে অতিরিক্ত সক্ষমতা আর্থিক সুবিধা দিচ্ছে কি না.
কোনো ওয়ার্কফ্লোর মূল্য বুঝতে কয়েকটি প্রশ্ন দিয়ে শুরু করুন:
আপনি কী উন্নত করতে চান? দলের জন্য গুরুত্বপূর্ণ এমন একটি ফলাফল বেছে নিন, যেমন দ্রুত প্রস্তুতি, ভালো মানের কাজ, কম খরচ বা বেশি বিক্রি.
আজ প্রক্রিয়াটি কেমন? একটি সূচনাবিন্দু নির্ধারণ করুন: দল কত ঘন ঘন কাজটি করে, কত সময় লাগে এবং ভালো ফলাফল কেমন দেখায়.
AI দিয়ে কী বদলায়? নির্ধারিত সময়সীমায় ফলাফল তুলনা করুন. কাজ পর্যালোচনা ও সংশোধনে ব্যয় করা সময়ও ধরুন, যাতে দ্রুত শেষ করলেও দলের মানদণ্ড বজায় থাকে.
এটি দলের জন্য কী সম্ভব করে তোলে? সময় বাঁচলে গ্রাহকদের সঙ্গে আরও বেশি আলাপ করা যেতে পারে. ভালো মানের কাজের অর্থ হতে পারে কম সংশোধন. এই উন্নতিগুলো কোথায় সবচেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ তা বুঝতে দলের সঙ্গে কথা বলুন.
সুবিধাটি বিনিয়োগের তুলনায় যথেষ্ট কি? দল যা পায়, তা AI, সেটআপ ও চলমান সহায়তায় আপনার ব্যয়ের সঙ্গে তুলনা করুন. এতে কী বিস্তৃত করবেন এবং কোথায় দলের আরও সাহায্য লাগতে পারে তা সিদ্ধান্ত নিতে পারবেন.
উদাহরণমূলক বার্ষিক ROI: সেলস অ্যাকাউন্ট রিসার্চ
ভাবুন, বিক্রয়কর্মীদের একটি দল আছে, যেখানে প্রত্যেকে প্রতি সপ্তাহে দুটি অ্যাকাউন্ট ব্রিফ তৈরি করে. প্রতিটি ব্রিফে অ্যাকাউন্টের ইতিহাস, শিল্প খাতের গবেষণা এবং পরের আলাপের জন্য একটি দৃষ্টিভঙ্গি একত্র করা হয়.
AI দিয়ে কী বদলায়?
সব মিলিয়ে এর ফল কী?
বার্ষিক সময় সাশ্রয়
20 জন বিক্রয়কর্মী × প্রতি সপ্তাহে 2টি ব্রিফ × 3 ঘণ্টা সাশ্রয় × 46 সপ্তাহ = 5,520 ঘণ্টা
আনুমানিক বার্ষিক সক্ষমতার মূল্য
ধরা যাক, দল সেই সময়ের 50% উৎপাদনশীল কাজে লাগায়, যার মূল্য প্রতি ঘণ্টায় $75 সম্পূর্ণ কর্মী ব্যয় হিসেবে ধরা হয়েছে. বিক্রয়কর্মীরা সেই সময় নতুন সম্ভাব্য গ্রাহকদের সঙ্গে সংযোগ করতে, সুযোগগুলোতে ফলো আপ করতে এবং গ্রাহকদের সঙ্গে বেশি সময় কাটাতে ব্যবহার করতে পারেন.
5,520 ঘণ্টা × 50% × $75 = $207,000
প্রথম বছরের মোট খরচ
AI, সেটআপ, প্রশিক্ষণ ও চলমান সহায়তার জন্য $60,000 ধরা যাক.
($207,000 − $60,000) ÷ $60,000 = 245% উদাহরণমূলক ROI.
কোনো ওয়ার্কফ্লোর মূল্য উৎপাদনশীলতার বাইরেও যেতে পারে. সেলসে, ভালো অ্যাকাউন্ট রিসার্চ এবং গ্রাহক সম্পর্কে যৌথ বোঝাপড়া আরও গভীর আলাপ, শক্তিশালী সম্পর্ক ও নতুন সুযোগ তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে. এরপর দলগুলো মাপতে পারে এই উন্নতিগুলো দ্রুততর ডিল সাইকেল বা জয়ের হার বৃদ্ধির মতো অতিরিক্ত ব্যবসায়িক ফলাফলে নিয়ে যায় কি না.
সব পরিসংখ্যান কাল্পনিক. ROI আনুমানিক সক্ষমতার মূল্য প্রতিফলিত করে এবং বেশি জয়ের হার, বড় ডিলের আকার বা অন্যান্য সেলস ফলাফল থেকে সম্ভাব্য সুবিধা বাদ দেয়.
সফটওয়্যার শিপ করা থেকে লাইভ ইভেন্ট পরিচালনা পর্যন্ত, গ্রাহকরা তাদের ব্যবসার গুরুত্বপূর্ণ কাজে AI ব্যবহার করছেন:
1Password Codex ব্যবহার করে সফটওয়্যার তৈরি, রিভিউ ও পরীক্ষা করে, যাতে ইঞ্জিনিয়াররা দ্রুত ফিচার শিপ করতে পারেন. কঠোর নিরাপত্তা নীতি বজায় রেখে উৎপাদন-প্রস্তুত ফিচার ও অভ্যন্তরীণ টুল দ্রুত তৈরি করতে Codex ব্যবহার করে তারা 553% ROI এবং বার্ষিক প্রকৌশল সক্ষমতার মূল্য $0.8M অনুমান করে.
ATV Big Air Tour ChatGPT কাজ ব্যবহার করে ইভেন্ট লিস্টিং যাচাই, ইনভেন্টরি পরিকল্পনা এবং তাদের ওয়েবসাইটের দৃশ্যমানতা উন্নত করে. লিস্টিং রিভিউ সপ্তাহে আট ঘণ্টা থেকে এক ঘণ্টায় এবং ইনভেন্টরি কাজ দুই থেকে তিন দিন থেকে দুই থেকে তিন ঘণ্টায় নেমেছে, ফলে দল ট্যুর ও গ্রাহকদের ওপর বেশি সময় দিতে পারছে.
Playco OpenAI-এর API-এর মাধ্যমে GPT‑6 Astra ব্যবহার করে খেলার উপযোগী গেম প্রোটোটাইপ তৈরি ও পরীক্ষা করে. দলটি এক ভিত্তি থেকে তিনটি থিমভিত্তিক প্রোটোটাইপ তৈরি করেছে এবং আগের মডেলের তুলনায় 50% কম ম্যানুয়াল সংশোধনের কথা জানিয়েছে, যা ডেভেলপারদের আরও ধারণা পরীক্ষা ও তুলনা করতে সাহায্য করে.
Admin Console-এ ইনসাইটস খুলুন এবং ব্যবসায়িক অগ্রাধিকারকে সহায়তা করে এমন একটি সাধারণ কাজ বেছে নিন. একজন ব্যবসার মালিকের সঙ্গে এটি পর্যালোচনা করুন, বেসলাইন ও মাপার ফলাফল নিয়ে একমত হোন এবং অগ্রগতি পর্যালোচনার তারিখ ঠিক করুন. ফলাফল ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নিন ওয়ার্কফ্লো বিস্তৃত করবেন, দলগুলো কীভাবে এটি ব্যবহার করে তা উন্নত করবেন, নাকি ভিন্ন পদ্ধতি পরীক্ষা করবেন. আমাদের ডকে আরও জানুন(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে).
