Asia-জুড়ে দুর্যোগ প্রতিক্রিয়া দলগুলোকে AI-কে কাজে লাগাতে সহায়তা করছে

আজ ব্যাংককে, Gates Foundation, Asian Disaster Preparedness Center (APDC) এবং DataKind-এর অংশীদারিত্বে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া ও দক্ষিণ এশিয়ার বিভিন্ন স্থান থেকে দুর্যোগ ব্যবস্থাপনা খাতের পঞ্চাশজন নেতাকে দুর্যোগ ব্যবস্থাপনা পেশাজীবীদের জন্য আমাদের প্রথম AI Jam-এ একত্রিত করছি. 

এই উদ্যোগকে চালিত করে এমন প্রশ্নটি সহজ, কিন্তু জরুরি: সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্তে সরকার এবং অলাভজনক সংস্থাগুলোকে আরও দ্রুত এবং আরও কার্যকরভাবে সাড়া দিতে AI কিভাবে সাহায্য করতে পারে? 

অংশগ্রহণকারীরা 13-টি দেশ—Bangladesh, India, Indonesia, Lao PDR, Malaysia, Myanmar, Nepal, Pakistan, Philippines, Sri Lanka, Thailand, Timor Leste, Vietnam—থেকে এসেছেন. তারা সরকারি সংস্থা, বহুপাক্ষিক প্রতিষ্ঠান এবং অলাভজনক সংস্থার প্রতিনিধিত্ব করেন. অনেকেই মাঠপর্যায়ে দুর্যোগ মোকাবিলার কাজে সরাসরি যুক্ত, তথ্য সমন্বয় করছেন, ক্ষতিগ্রস্ত কমিউনিটিগুলোকে সহায়তা করছেন এবং সময়-সংবেদনশীল সিদ্ধান্ত গ্রহণ করছেন.

এই উদ্যোগটি Davos-এ ঘোষিত আমাদের OpenAI for Countries প্রোগ্রামের সম্প্রসারণের⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) উপর ভিত্তি করেও গড়ে উঠেছে. মূল কথা হলো, এই কাজের উদ্দেশ্য সংস্থাগুলোকে AI নিয়ে শুধু আগ্রহের পর্যায় ছাড়িয়ে বাস্তব-জগতের প্রয়োগে নিয়ে আসা এবং তারা প্রতিদিন যে অপারেশনাল চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয় তাতে AI একীভূত করা. 

দুর্যোগ-প্রতিক্রিয়া টিমগুলো প্রায়ই সীমিত সম্পদের পরিবেশে কাজ করে—বিচ্ছিন্ন ডেটা, ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া এবং সীমিত অবকাঠামো নিয়ে. এই সীমাবদ্ধতাগুলো সমন্বয়কে ধীর করে দিতে পারে এবং গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে দেরি করাতে পারে—বিশেষ করে দ্রুত বদলে যাওয়া পরিস্থিতিতে, যেখানে সময়মতো তথ্য খুব দরকার. অনেক টিম এখন দেখছে, AI কিভাবে এই কাজের ধারাগুলোকে আরও ভালোভাবে সহায়তা করতে পারে.

সেই জরুরি অবস্থা কেবল বেড়েই চলেছে. গত বছরের দ্বিতীয়ার্ধে, দক্ষিণ ও দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়াজুড়ে একের পর এক টাইফুন ও তীব্র ঝড় বিভিন্ন কমিউনিটির জীবনযাত্রা ব্যাহত করে এবং দুর্যোগ মোকাবিলা ব্যবস্থাগুলোর উপর চরম চাপ সৃষ্টি করে. এশিয়া বিশ্বের সবচেয়ে দুর্যোগপ্রবণ অঞ্চল হিসেবে রয়ে গেছে, যা বিশ্বব্যাপী দুর্যোগে ক্ষতিগ্রস্ত মানুষের আনুমানিক 75%-এর জন্য দায়ী. বিশ্বব্যাংক অনুমান করে যে, পূর্ববর্তী বছরগুলোতে দুর্যোগের কারণে ASEAN-ভুক্ত দেশগুলোর 11 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি ক্ষতি হয়েছে. 

এই মুহূর্তগুলোতে, আমরা মানুষ কিভাবে সহায়তা খোঁজে সে ক্ষেত্রেও একটি পরিবর্তন দেখছি. Sri Lanka-তে ঘূর্ণিঝড় Ditwah-এর সময়, অভ্যন্তরীণ তথ্য-উপাত্তে দেখা গেছে যে ChatGPT‑এ ঘূর্ণিঝড়-সম্পর্কিত বার্তায় 17 গুণ বৃদ্ধি হয়েছিল, যা তুলে ধরে যে সংকটের সময় তথ্য ও দিকনির্দেশনা পেতে AI ইতোমধ্যেই ব্যবহার করা হচ্ছে. নভেম্বর 2025-এ ঘূর্ণিঝড় সেনইয়ারের সময়, থাইল্যান্ডেও AI ব্যবহারের একই ধরনের উল্লম্ফন দেখা যায়; আগের মাসগুলোর তুলনায় বার্তার পরিমাণ 3.2 গুণ বেড়ে যায়. এটি একটি স্পষ্ট সুযোগের ইঙ্গিত দেয় যে জরুরি পরিস্থিতিতে রেসপন্স টিমগুলো কিভাবে তথ্য সংগ্রহ করে, সিদ্ধান্ত নেয় এবং যোগাযোগ করে, সেই প্রক্রিয়ায় AI-কে আরও সরাসরি সংযুক্ত করা যেতে পারে.

আমাদের এই Jam-এর মূল লক্ষ্য ছিল এটিই. আজকের অধিবেশনে, অংশগ্রহণকারীরা তাদের দৈনন্দিন কাজে AI কিভাবে সহায়তা করতে পারে তার বাস্তবসম্মত উপায় খুঁজে বের করতে OpenAI মেন্টরদের সাথে কাঁধে কাঁধ মিলিয়ে কাজ করেছেন. একদম শূন্য থেকে শুরু করার পরিবর্তে, তারা কাস্টম GPT‑গুলো এবং পুনরায় ব্যবহারযোগ্য কর্মপদ্ধতি তৈরির বিষয়গুলো খতিয়ে দেখেছেন—যা পরিস্থিতি প্রতিবেদন থেকে শুরু করে চাহিদাপত্র নিরূপণ এবং জনযোগাযোগের মতো বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা সম্ভব. সেশনগুলোতেও AI প্রযুক্তি গ্রহণের ক্ষেত্রে দায়িত্বশীল ব্যবহার এবং প্রাতিষ্ঠানিক আস্থার গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে.

Thailand-এর প্রতিনিধি পরিষদের সদস্য প্রফেসর ড. ইয়োদচানান ওংসাওয়াত পুরো অঞ্চলে দুর্যোগ প্রস্তুতি ও প্রতিক্রিয়া জোরদারে সরকারি-বেসরকারি সহযোগিতার গুরুত্ব তুলে ধরে অধিবেশনের সূচনা করেন.

আমাদের অংশীদারদের সঙ্গে, আমরা আগামী মাসগুলোতে দ্বিতীয় ধাপ অন্বেষণ করছি, যা পাইলট বাস্তবায়ন এবং অঞ্চলজুড়ে অংশগ্রহণকারী সংস্থাগুলোর সঙ্গে গভীর প্রযুক্তিগত সহযোগিতার উপর কেন্দ্রীভূত. আমরা এই কাজ চালিয়ে যাওয়ার প্রত্যাশা করছি, ব্যবহারিক সরঞ্জাম তৈরি করে যা কমিউনিটিগুলোকে দুর্যোগের জন্য প্রস্তুতি নিতে এবং আরও কার্যকরভাবে মোকাবিলা করতে সহায়তা করে.