GPT‑5 কীভাবে Derya Unutmaz-কে ৩ বছরের পুরোনো রহস্য সমাধানে সাহায্য করল

চিকিৎসক ও ইমিউনোলজিস্ট Derya Unutmaz বহু বছর ধরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় আগ্রহী. তবে তাঁর “আহা” মুহূর্তটি আসে ২০২৫ সালের শেষ দিকে, যখন GPT‑5 Pro তাঁকে ও তাঁর ল্যাবকে তিন বছর পুরোনো এক ধাঁধায় নতুন করে ফিরতে সাহায্য করে; ধাঁধাটি ছিল এমন এক বিশেষ ধরনের ইমিউন সেলকে কেন্দ্র করে, যা মানবদেহকে ক্যান্সার ও অন্যান্য অসুস্থতার বিরুদ্ধে লড়তে সাহায্য করে.

রহস্যটির কেন্দ্রে ছিল ইমিউনোলজির একটি মৌলিক কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন: গ্লুকোজ কীভাবে টি সেলের বিকাশ ও বিশেষায়িত হওয়ার ধরনকে প্রভাবিত করে? টি সেল হলো ইমিউন সেল, যা শরীরকে ভাইরাসের বিরুদ্ধে লড়তে, ক্যান্সার কোষ ধ্বংস করতে, কিছু ব্যাকটেরিয়া ও পরজীবীর বিরুদ্ধে সাড়া দিতে এবং সুস্থ কোষকে হুমকি থেকে আলাদা করতে সাহায্য করে. বিকাশের সময় তারা ভিন্ন ভিন্ন কাজ গ্রহণ করে, যার মধ্যে এমন ভূমিকা থাকে যা ক্যান্সার, অটোইমিউন রোগ ও সংক্রমণের গতিপথ গড়ে দিতে পারে. টি সেলকে এক বিশেষায়ন থেকে আরেকটির দিকে কী ঠেলে দেয়, তা বোঝা গবেষকদের এসব রোগ আরও ভালোভাবে বুঝতে এবং শেষ পর্যন্ত আরও ভালোভাবে চিকিৎসা করতে সাহায্য করতে পারে.

আজ The Jackson Laboratory এবং University of Connecticut-এর অধ্যাপক Unutmaz বলেন, AI তাঁর কাজের এতটাই কেন্দ্রীয় অংশ হয়ে উঠেছে যে এটি ছাড়া বিজ্ঞানচর্চা করার কথা তিনি কল্পনাই করতে পারেন না. Unutmaz বলেন, “সেটা হবে যেন আপনার দুটো হাতই কেড়ে নেওয়া হলো, বা মস্তিষ্কের অর্ধেকটাই সরিয়ে নেওয়া হলো.”

ধাঁধাটির শুরু ২০২২ সালে, যখন Unutmaz গ্লুকোজ নামে এক ধরনের চিনি টি সেলের বিকাশে কী প্রভাব ফেলে তা বোঝার জন্য একটি পরীক্ষা করেন. কোষগুলো গ্লুকোজকে জ্বালানি হিসেবে ব্যবহার করে, আবার প্রোটিন তৈরি ও অন্যান্য কাজ সম্পাদনের জন্যও ব্যবহার করে.

Unutmaz-এর পরীক্ষার ফল ক্যান্সার, অটোইমিউন রোগ ও সংক্রমণের মতো অসুস্থতার ক্ষেত্রে তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারত. কিন্তু সে সময় Unutmaz ও তাঁর ল্যাব যা দেখছিলেন, তার অর্থ বুঝতে পারছিলেন না.

আগের গবেষণাগুলো শক্ত প্রমাণ দিয়েছিল যে গ্লুকোজ বিপাক টি সেলের বিশেষায়িত হওয়ার ধরনকে প্রভাবিত করে. এই সম্পর্কটি আরও ভালোভাবে বোঝার জন্য Unutmaz ও তাঁর দল বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ের টি সেলকে হয় কম-গ্লুকোজ পরিবেশে, নয়তো ডিঅক্সিগ্লুকোজ নামে গ্লুকোজ-সদৃশ একটি অণুযুক্ত পরিবেশে রেখেছিলেন. ডিঅক্সিগ্লুকোজ কোষের গ্লুকোজ ব্যবহারের ক্ষমতায় বাধা দেয়, ফলে শক্তি উৎপাদন ও প্রোটিন নির্মাণ ব্যাহত হয়. প্রোটিন গুরুত্বপূর্ণ, কারণ তারা কোষের ভেতরের কার্যক্রম সমন্বয় করে এবং কোষের বাইরে তথ্য পাঠানো-গ্রহণের বার্তাবাহক হিসেবে কাজ করে.

দলটি আশা করেছিল, দুটি অবস্থাতেই একই ধরনের ফল পাওয়া যাবে. উভয় ক্ষেত্রেই গ্লুকোজ, আর তাই টি সেলের কাজ করতে প্রয়োজনীয় শক্তি, সীমিত থাকবে. কিন্তু বাস্তবে তা হয়নি.

ডিঅক্সিগ্লুকোজের সংস্পর্শে থাকা টি সেল বিপুল সংখ্যায় শরীরের প্রদাহজনিত প্রতিক্রিয়ায় যুক্ত কোষ তৈরি করেছিল. কম ঘনত্বের গ্লুকোজের সংস্পর্শে থাকা কিছু টি সেল প্রদাহজনিত প্রতিক্রিয়ার কোষে বিশেষায়িত হয়েছিল, তবে ডিঅক্সিগ্লুকোজের ক্ষেত্রে দেখা সংখ্যার কাছাকাছিও নয়. গবেষকেরা গ্লুকোজ-সদৃশ অণুটি সরিয়ে দেওয়ার পরও ডিঅক্সিগ্লুকোজের প্রাথমিক সংস্পর্শের প্রভাব রয়ে গিয়েছিল.

এই পার্থক্য শুধু শক্তির অভাব দিয়ে ব্যাখ্যা করা যাচ্ছিল না. আরও কিছু ঘটছিল. কিন্তু Unutmaz ও তাঁর ল্যাব বুঝে উঠতে পারেননি কী ঘটছে, তাই তারা পরীক্ষাটি আপাতত সরিয়ে রেখে মনোযোগ দাবি করা অন্য জরুরি কাজে এগিয়ে যান.

এরপর ২০২৫ সালের শেষ দিকে GPT‑5 Pro প্রকাশিত হলে Unutmaz পরীক্ষাটি আবার সামনে আনার সিদ্ধান্ত নেন. তিনি ফলাফলগুলো মডেলে আপলোড করে সেটিকে ডেটা বিশ্লেষণ করতে বলেন.

GPT‑5 Pro পরামর্শ দেয় যে ডিঅক্সিগ্লুকোজ IL-2 নামের একটি প্রোটিন তৈরিতে বাধা দিচ্ছিল. এই প্রোটিন টি সেলকে Th17 নামে পরিচিত প্রদাহজনিত প্রতিক্রিয়ার কোষে পরিণত হওয়া থেকে ঠেকাতে পারে. ডিঅক্সিগ্লুকোজ মূলত একটি টি সেলের Th17 কোষে পরিণত হওয়ার পথে থাকা বাধা সরিয়ে দিয়েছিল. সম্ভবত সে কারণেই কম-গ্লুকোজ পরিবেশে থাকা টি সেল ডিঅক্সিগ্লুকোজ পরিবেশে দেখা সংখ্যার কাছাকাছি পরিমাণে Th17 কোষে পরিণত হয়নি.

Unutmaz বলেন, “GPT‑5 এমন সত্যিই অসাধারণ এক অন্তর্দৃষ্টি দিয়েছিল, যা পরে ফিরে তাকালে একেবারে স্বাভাবিক বলেই মনে হয়.” বিষয়টি তাঁর নিজের বিশেষজ্ঞতার ক্ষেত্র থেকে সামান্য বাইরে ছিল বলেই তিনি নিজে সংযোগটি ধরতে পারেননি, তাঁর ল্যাবের কেউও পারেননি.

এরপর Unutmaz দেখতে চাইলেন GPT‑5 কোনো পরীক্ষার ফলাফল পূর্বাভাস দিতে পারে কি না. ইমিউনোলজিস্টটি শুরু করেন এমন একটি পরীক্ষা দিয়ে, যা তিনি ইতিমধ্যে এক ধরনের লিম্ফোমাকে লক্ষ্য করে কাজ করা টি সেলের ওপর চালিয়েছিলেন. তাঁর পরীক্ষায় দেখা যায়, CD8+ নামে পরিচিত এই নির্দিষ্ট টি সেলগুলোর লিম্ফোমা কোষ ধ্বংস করার ক্ষমতা বেড়েছে.

Unutmaz যখন GPT‑5 Pro-কে একই পরীক্ষা সিমুলেট করতে বলেন, এটি সঠিকভাবে CD8+ কোষের লিম্ফোমা কোষ ধ্বংস করার ক্ষমতা বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেয়. মডেলটি ইন্টারনেট থেকে ফলাফল জেনে নিতে পারেনি, কারণ Unutmaz তখনও ফলাফল প্রকাশ করেননি.

তিনি বলেন, “সেই মুহূর্তেই আমার মনে হয়েছিল, ঠিক আছে, এই মডেলগুলো এখন এমন এক পর্যায়ে পৌঁছেছে যেখানে তারা সত্যিই, গভীরভাবে বোঝে.”

Unutmaz বলেন, GPT‑5 Pro-এর মতো মডেলগুলো এখন সহযোগীর মতো বেশি কাজ করে. এগুলো সাহিত্যসমীক্ষাকে সহজ করতে পারে, প্রতি সপ্তাহে প্রকাশিত শত শত নতুন একাডেমিক প্রবন্ধ প্রক্রিয়াকরণ করে বিজ্ঞানীদের এখনও অনুত্তরিত প্রশ্ন শনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে. এগুলো গবেষকদের তাঁদের অনুমান আরও শাণিত করতেও সাহায্য করতে পারে, ফলে কোন পরীক্ষাগুলো করা সবচেয়ে মূল্যবান হবে তা শনাক্ত করতে সময় কম লাগে.

Unutmaz বলেন, “আপনার অনুমান যাচাই করতে আপনি যা যা করতে পারেন, তার সংখ্যা বিশাল.” “আপনার সামনে অসংখ্য পদ্ধতি থাকে, আর কোনটি সেরা কৌশল হবে তা আপনি জানেন না.” তাই কোন পরীক্ষাগুলো ল্যাবে আবার করা মূল্যবান, তা সংকুচিত করতে তিনি GPT‑5 Pro ব্যবহার করে পরীক্ষা সিমুলেট করেন এবং ফলাফল পূর্বাভাস দেন. এতে গবেষকদের কয়েক সপ্তাহ থেকে কয়েক মাস, এমনকি বছরের পর বছর কাজ কমে যেতে পারে, যা জীববিজ্ঞানের ক্ষেত্রকে নাটকীয়ভাবে দ্রুত এগিয়ে দেয়.

তবুও বিষয়ভিত্তিক বিশেষজ্ঞতা এখনও অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ. AI কোনো অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে পারে, কিন্তু তার গুরুত্ব ও সম্ভাব্যতা মানুষকেই মূল্যায়ন করতে হয়. যেমন, Unutmaz-এর বিশেষজ্ঞতা না থাকলে কেউ বুঝতে পারতেন না তাঁর ইমিউন সেল পরীক্ষায় GPT‑5 Pro যে মেকানিস্টিক অন্তর্দৃষ্টির দিকে ইঙ্গিত করেছিল, তা গুরুত্বপূর্ণ কি না.

অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা এবং কাজ দ্রুত করার এই ক্ষমতার কারণেই এসব সক্ষমতা দায়িত্বশীলভাবে পরিচালনা করা দরকার. AI জীববিজ্ঞান ও চিকিৎসাবিজ্ঞানে গবেষকদের দ্রুত এগোতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু একই সক্ষমতা অপব্যবহারের বাধাও কমিয়ে দিতে পারে; এর মধ্যে জৈবিক বা রাসায়নিক অস্ত্র নকশা বা ব্যবহার করতে চাওয়া ক্ষতিকর পক্ষও রয়েছে. OpenAI-এর Preparedness Framework এসব ঝুঁকি অনুসরণ করা এবং গুরুতর ক্ষতি সৃষ্টি করতে পারে এমন AI সক্ষমতার বিরুদ্ধে সুরক্ষাব্যবস্থা তৈরির ক্ষেত্রে আমাদের পদ্ধতি তুলে ধরে.

AI কোন দিকে এগোচ্ছে, তা নিয়ে Unutmaz আশাবাদী. তিনি বলেন, এর আগে যা এসেছে, তার কোনোটির সঙ্গেই এটি মেলে না—না ইন্টারনেট, না শিল্পবিপ্লব. সাম্প্রতিক সময়ে Unutmaz Codex এবং GPT‑5.2 ডীপ রিসার্চসহ উন্নত AI টুল নিয়ে পরীক্ষা করেছেন, যাতে বৃহৎ-পরিসরের ক্যান্সার মিউটেশন ডেটাসেট সংকলন এবং গবেষণা উপকরণ তৈরি করা যায়—এর মধ্যে টি-সেল-কেন্দ্রিক একটি বিস্তৃত খসড়া পাঠ্যপুস্তকও রয়েছে—যার লক্ষ্য প্রিসিশন ইমিউনোথেরাপির প্রচেষ্টা দ্রুততর করা.

আবিষ্কারের এই সময়ের অংশ হতে পেরে Unutmaz নিজেকে ভাগ্যবান মনে করেন. “শুধু ইতিহাসের সাক্ষী হওয়াই নয়, সামান্য অংশ নিতে পারাও—এ কাজ করতে পেরে আমি সত্যিই ভাগ্যবান ও সম্মানিত বোধ করি.”